未来世界：有关虚拟现实技术、物联网和机器学习的七个预测

1、    未来世界有关虚拟现实技术、物联网和机器学习的七个预测    jelf+clarke如果你能预测未来，你会用什么方式工作呢？我们对全球的业务决策者们进行调查后发现，66%的人表示，来自数字初创企业的竞争正在激励他们投资自身的it基础设施和数字技能领导力。老牌传统企业纷纷在进行变革，例如，blockbuster（美国传统家庭影视娱乐商）已经搭建了在线播放网站，borders（美国著名传统连锁书店）和sears（美国著名多种经营零售店）都已经实现消费者的在线购买。可以预见，还有更多颠覆性的变革将会发生。老牌传统企业正在被世界各地风起云涌的数字化初创公司

2、的创新所打败，他们之中，几乎二分之一的企业甚至无法知道是否还能再活个35年。但是，这场颠覆又充满了机遇。本文中，笔者将预测2017年后的七个重要趋势，毫无疑问，其中某些趋势将从边缘产业进入核心区域，彻底改变企业开展业务的方式。预测1：沉浸式虚拟现实技术在创意工作中成为主流2017年，沉浸式虚拟现实技术将在创意工作中得到普及。不久后，创作者们将能够利用某种超强技术来编织他们的梦想。而且这项技术迟早将被更广泛的人群所采用。建筑师和设计师可以在开展实际工作前就走进项目现场，利用他们的设备查看建筑物的全尺寸模型。而爱好者们则将能够通过转动旋钮、滑动手指或移动手写笔来进行观看和实景体验。孩子们在玩min

3、ecraft（知名游戏：我的世界）的时候，也将通过触摸和旋钮，而不是通过传统的移动和点击鼠标。预测2：ar和vr的未来世界在我们组织的全球未来生产力研究中，达到创纪录水平的67%的受访者表示，他们愿意在其职业生涯中体验采用增强现实或虚拟现实（ar/vr）的产品进行工作。所以，接下来的几年中，预计将成为vr和ar技术发展的转折点。免提设备将推动人们进入平行世界，在这个世界中，唯一会限制他们的只有自身的想象力。人们将不再受到物理媒介时间和成本的限制，在虚拟的世界中，人们学习新技能和提供服务，并进一步与其他人交往。物理世界与虚拟世界之间的边界日益模糊，可能讲座和没完没了的笔记将成为往事，因为教育将融

4、入生活，具有更加沉浸式的虚拟体验，知识和信息往往能够触手可及。虽然pokemongo（口袋妖怪游戏）每天增加约70万名的新玩家，但随着ar和vr的日益成熟，其他领域受众人数的增长将更具规模，非一款游戏可以比拟。预测3：万物互联时代，也许需要保护hvac（暖通空调系统）你最近是否接到汽车4s店客服的提醒，你的车子需要进行软件更新了？是的，你没听错。在互联世界的时代，几乎任何具有ip地址的东西都可能遭到黑客的攻击。2015年切诺基吉普车发生的事故正是这样的例子。万物互联的时代，攻击的边界将会在2017年开始扩大，并开始侵入到it网络以外的其他业务领域。应当认识到，不仅仅是数据需要得到保护，诸如hv

5、ac之类的基础设施也需要得到保护，这将是企业不断前行中的警铃。预测4：5k传说？我们这代人已经不甘居于第二，为什么呢？因为我们已经习惯了时速100英里的进步。研发团队一直在奋发图强，以期不断为客户带来惊喜，不断取悦客户。当人们认为5k分辨率将取代4k成为下一代行业标准时，拥有翻倍分辨率的大显示器的新闻已经传播开来了。2017年，人们不只生活在彩色的影像世界中，随着科技带来的感官体验的进一步升级，终有一日，真实的世界与之相比也会显得黯然失色。预测5：首席物联网官商务主管人员在各地层出不穷，首席数字官更是风靡一时，现在，又一个新的头衔脱颖而出，那就是首席物联网官。我们为什么需要他们？因为企业将面l

6、临日益巨大的压力，他们必须填补业务和it之间的差距。为提高企业的投资回报率和效率，首席物联网官将与设备/工厂管理人员、cio和ceo等众多管理人员进行合作。他们将成为变革的有力推动者，负责推动公司业务进入第四次工业革命。世界的脉搏将会随着当今这个星球上80亿部互联设备的节律而跳动。我们预计，到2031年，这一规模将增长至超过2000亿台设备或更多，达到地球人口数量的25倍。这真是个大工程！预测6：预防胜于治疗任何一个医生都会告诉你，预防胜于治疗。现在，得益于机器学习，我们可以提前知道某项技术何时能够取得突破，并能够迅速解决相关问题。有了自我修复的科技，企业能够把人才安排到更具战略意义的it项目

7、中，而不是让他们把时间花费在查找漏洞和修复服务上。idc预测，到2020年，近20%的操作流程将具有自我修复和自我学习能力。这意味着，要处理的麻烦事会减少许多。预测7：大数据时代的机器学习这已经不是什么新鲜事：企业和大众都在努力应对目前在线存储的大量数据。大规模数据将很快能够帮助机器以全新的方式理解各種事务。例如，麻省理工学院正在利用视觉感知做一些非常酷的事情。通过让机器观看流行的电视节目，诸如（the office）（办公室）和（desperatehousewives）（绝望主妇），来学习如何预测人类的行为。麻省理工学院（mit）的研究人员认为，机器的感知力将彻底改变各行各业，洞察力将能够大规模从数据中得到提升。例如，计算机视觉将能提供价格适当且准确的方案，为人们筛查疾病。随着时间的推移，机器将开始以多种形态在众多领域发