应用回归分析测试题7页

1、一 选择题1、对于一元线性回归,下列说法错误的（ B C ）(A) 的最小二乘估计都是无偏估计；(B) 的最小二乘估计对是线性的；(C) 的最小二乘估计之间是相关的；(D) 若误差服从正态分布，的最小二乘估计和极大似然估计是不一样的.2、下列说法错误的是 （ B ）(A)强影响点不一定是异常值； (B)在多元回归中，回归系数显著性的t检验与回归方程显著性的F检验是等价的；(C)一般情况下，一个定性变量有k类可能的取值时，需要引入k-1个0-1型自变量；(D)异常值的识别与特定的模型有关. 3、在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：对所求出的回归直线方程

2、作出解释; 收集数据求线性回归方程; 求未知参数; 根据所搜集的数据绘制散点图。如果根据可行性要求能够作出变量, 具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（ D ）A  B  C  D4、下列说法中正确的是（B ） A.任何两个变量都具有相关关系 ； B.人的知识与其年龄具有相关关系 ；C散点图中的各点是分散的没有规律 ；  D根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。5、下面的各图中，散点图与相关系数r不符合的是（ B &#

3、160;）6、下面给出了4个残差图，哪个图形表示误差序列是自相关的（ B ）7、下列哪个岭迹图表示在某一具体实例中最小二乘估计是适用的（ D ）8、在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的 ( B ) (A) 预报变量在x轴上，解释变量在y轴上； (B) 解释变量在x轴上，预报变量在y轴上；(C) 可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上；(D) 可以选择两个变量中任意一个变量；9、一位母亲记录了儿子39岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ D ） A身高一定

4、是145.83cm              B身高超过146.00cm C身高低于145.00cm                 D身高在145.83cm左右10、炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有( B )A.确定性关系 B.相关关系C.函数关系 D.无任何关系11、对相关性的描述正确的

5、是（ C ）A相关性是一种因果关系B相关性是一种函数关系C相关性是变量与变量之间带有随机性的关系D以上都不正确12、等于( D )A. B.C. D. 13、设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时（ C ）A平均增加2.5个单位 B.平均增加2个单位C.平均减少2.5个单位 D.平均减少2个单位14、之间的线性回归方程必定过( D )A.(0,0)点 B.()点 C.(0,) D.()15、 某化工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取了8对观测值,计算得 , , ,则与的回归方程是( A )A. B.C. D.16、线性回归方程有一组独立的观测数据,则系数

6、的值为( C )A. B.C. D.0123135717、已知、之间的一组数据： 则与的线性回归方程必过点（ D ）A（2，2） B.(1.5, 0) C. (1, 2) D.(1.5, 4)18、对于相关系数,叙述正确的是( C )A.越大,相关程度越大,反之,相关程度越小B.越大,相关程度越大,反之,相关程度越小C.,且越接近于1,相关程度越大,越接近于0,相关程度越小D.以上说法都不对19、由一组样本数据,得到的回归直线方程，那么下面说法不正确的是（ B ）A直线必经过点B直线至少经过点,中的一个点C直线的斜率为D.直线和各点,的偏差 是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线20

7、、下列说法中错误的是( B )A.如果变量与之间具有线性相关关系,则我们根据试验数据得到的点()(1,2,)将散布在某一条直线附近B. 如果变量与之间不具有线性相关关系,则我们根据试验数据得到的点()(1,2,)不能写出一个线性方程C. 设、是具有线性相关关系的两个变量,且关于的线性回归方程为,叫做回归方程的系数D. 为使求出的线性回归方程有意义,可先用画出散点图的方法来判断变量 与之间是否具有线性相关关系二 填空题6. 在下列各量与量的关系中，既不是相关关系，也不是函数关系的为 （3）和（5） .（只填序号）(1)正方体的体积与棱长间的关系; (2)一块农田的水稻产量与浇水量之间的关系; (

8、3)人的身高与血型; (4)家庭的支出与收入; (5)A、B两户家庭各自的用电量.7. 设两个变量和之间具有线性相关关系.它们的相关系数是,关于的回归直线的斜率是,纵截距是,那么必有、符号相同 (填符号关系)因为，8. 假设与之间具有如下的双曲线相关关系:,作变换=,则模型可转化为线性回归模型:.9. 已知具有线性相关关系的变量和,245681020403050测得一组数据如下表: 若已求得它们的线性回归方程中的系数为6.5,则这条线性回归方程为由题可知,又已知, 所以 10. 人的身高(单位:cm)与体重(单位:kg)满足线性回归方程,若要找到体重为41.638kg的人 不一定 是在身高15

9、0cm的人中(填“一定”，“不一定”). 根据线性回归直线方程，只能求出相应于的估计值.因此填“不一定”.11. 有下列关系:(1)人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;(3)苹果的产量与气候之间的关系;(4)森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;(5)学生与他(她)的学号之间的关系.其中有相关关系的是 (1)、（3）、（4） .判断两个变量间是否具有相关性,就是判断它们之间有没有科学的,真实的某种关系.易知(1)(3)(4)是具有相关性的,(2)是函数关系,(5)不具有相关性,因为学生与学号之间没有必然联系.12. 若施化肥量与水稻产量的回归直线方程为,当施化肥量为80时,预计的水稻产量为 650kg .13. 已知线性回归方程则 58.5 .14. 对于线性回归方程,当时,的估计值是 390 。三 简答题1、 引起异常值消除的方法？ 答：2、自相关性带来的问题？ 3、叙述一元回归模型的建模过程？4、一元线性回归有哪些基本假定?5、用岭回归方法选择自变量应遵循哪些基本原则？6、回归模型中随机误差项的意