第5章决策支持系统

1、5.3 群决策支持系统群决策支持系统5.2 DSS 的结构与工作原理的结构与工作原理5.1 决策支持系统决策支持系统什么是决策 决策是指为了达到一定目标，采用一定的科学方法和手段，从两个以上的方案中选择一个满意方案的分析判断过程。决策和决策支持系统 “决策贯彻管理的全过程管理就是决策” Simon 管理学家决策理论学派创始人诺贝尔奖金获得者 哲学教授布里丹养了一头小毛驴，他每天要向附近的农民买一堆草料来喂。 这天，送草的农民出于对哲学家的景仰，额外多送了一堆草料放在旁边。这下子，毛驴站在两堆数量、质量和与它的距离完全相等的干草之间，可为难坏了。它虽然享有充分的选择自由，但由于两堆干草价值相等，

2、客观上无法分辨优劣，于是它左看看，右瞅瞅，始终无法分清究竟选择哪一堆好。 于是，这头可怜的毛驴就这样站在原地，一会儿考虑数量，一会儿考虑质量，一会儿分析颜色，一会儿分析新鲜度，犹犹豫豫，来来回回，在无所适从中活活地饿死了。 布里丹毛驴效应布里丹毛驴效应 那头毛驴最终之所以饿死，导致它们最后悲剧的原因就在于它们左右都不想放弃，不懂得如何决策。人们把这种决策过程中犹豫不定、迟疑不决的现象称之为“布里丹毛驴效应”。 聊斋志异中有这样一则故事：两个牧童进深山，入狼窝，发现两只小狼崽。他们各抱一只分别爬上大树，两树相距数十步，片刻老狼来寻子。一个牧童在树上掐小狼的耳朵，弄得小狼嗷叫连天，老狼闻声奔来，气

3、急败坏地在树下乱抓乱咬。 此时，另一棵树上的牧童拧小狼的腿，这只小狼也连声嗷叫，老狼又闻声赶去。结果，老狼不停地奔波于两树之间，终于累得气绝身亡。 这只狼之所以累死，是因为它犯了一个错误，那就是布里丹毛驴效应。实际上，只要它守住其中一棵树，用不了多久就能至少救回一只。更为可悲的是，它不仅在实质上，而且在形式上也完整地再现了这一效应的形成过程。效应再现效应再现决策的过程决策和决策支持系统西蒙决策模型决策的过程 包括问题识别、问题分类、问题分解和问题承担。决策和决策支持系统情报阶段 找出问题可能的解决方案，包括两项任务：建立问题模型；提出和分析可行的解决方案。设计阶段决策的过程 对几种可行的解决方

4、案进行更详细的分析，包括重新调查原来的问题，以确定影响因素没有变化。可能产生新的解决方案，甚至可能发现一些新的关联因素。决策和决策支持系统选择阶段 找出问题可能的解决方案，包括两项任务：建立问题模型；提出和分析可行的解决方案。实施阶段决策问题类型决策和决策支持系统 结构化问题 是指常规的、重复的问题, 对于这些问题有着标准的解决方法。如产品成本核算固定资产折旧有比较熟悉的算法和解题规则可以采用。决策的情报、设计、选择阶段都是结构化的，主要表现在中基层管理者的决策中。 非结构化问题 是指模糊的、复杂的问题, 它们往往没有一刀切的、标准的答案。如是否引进一条新的生产线、是否改变公司形象。决策的情报

5、、设计、选择阶段都是非结构化的，决策基础是人的直觉和经验，主要表现在高管理者的决策中。 。 半结构化问题 介于结构化和非结构化之间，需要将标准化解决程序和个人判断结合。如债券交易、市场预算、并购分析。根据问题的结构化程度决策问题类型决策和决策支持系统 重复性决策 经常带有周期性，每次决策使用相同的规则。 非重复性决策 不经常做出的决策，每次确定最佳方案都有不同的标准。如公司兼并根据问题发生的频繁程度各种决策问题的解决方法决策和决策支持系统MIS的报表决策和决策支持系统狭义的MIS的重要特征是可以输出与企业内部信息相关的报告（也称为报表）。MIS 的报表通常是从TPS 数据库中提取出相关的数据,

6、 然后对数据作一定的处理, 如排序、分组、汇总以及求平均值之类的简单运算, 最终以预先定义好的固定格式呈现给使用者。在生成报表的过程中, 提取数据、处理数据的工作主要是由SQL 语言来实现的。报表对决策的支持决策和决策支持系统MIS报表提供的信息有助于问题的识别（决策的情报阶段）。决策实施后的效果可以通过MIS报表的形式呈现出来。报表的类型决策和决策支持系统预定报告 提供有关企业经营的定期历史信息, 它们由信息系统定期自动生成。异常报告 当某个条件超出预先定义的容许范围时, 将生成异常报告 好处是可以帮助管理人员尽早发现问题需求报告 当管理人员需要某个特定主题的特定信息时产生。报表案例: RF

7、M 分析决策和决策支持系统什么是决策支持系统决策和决策支持系统 决策支持系统（Decision Support System ，DSS ），是在半结构化和非结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题，探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。决策支持系统的特征决策和决策支持系统DSS应具有以下4 个最重要的特征 数据和模型是DSS 的主要资源; DSS 是用来支持用户作决策, 而不是代替用户作决策; DSS 主要用来解决半结构化及非结构化问题 DSS 的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。决策和决策支持系统

8、传统(狭义)MIS与DSS的比较决策和决策支持系统传统(狭义)MIS与DSS的关系决策和决策支持系统 DSS与MIS虽然功能目标不同，但它们都是以不同的方式，为解决性质不同的管理问题提供信息服务。 MIS收集、存储及提供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS使MIS提供的信息在深层次上发挥更大的作用； MIS需要担负起收集、反馈信息的作用，支持DSS执行结果的验证和分析； DSS经过反复使用，逐步明确起来的新的数据模式与问题模式，将逐步实现结构化，并纳入MIS的工作范围； DSS是MIS的发展，是管理信息系统向纵深发展的一个阶段。决策支持系统的结构DSS 的结构与工作原理数据管理子系统 数

9、据管理子系统主要包括数据库和数据库管理系统。 内部数据：TPS、ERP 外部数据：行业统计数据、市场调研结果、法律 DSS 为什么不直接使用TPS 的数据：TPS存储的是细节性数据，DSS需要的是综合程度较高的数据。将数据从其它数据库中加载到DSS数据库中的操作称为抽取。DSS 的结构与工作原理模型管理子系统 利用模型和数据来解决问题是DSS区别狭义MIS的关键功能。 模型管理子系统主要包括模型库和模型库管理系统。 模型库中存储用于执行数据分析功能的专用或通用模型，如统计模型、预测模型、优化模型、管理科学模型、财务模型等。 模型库还包括模型构建模块，如随机数发生器、曲线或直线拟合工具、净现值计

10、算程序等。DSS 的结构与工作原理模型管理子系统 模型(model) 是对现实事物的抽象和简化的描述。 模型的类型 几何相似模型(物理模型)：小规模副本，如飞机模型、汽车模型。抽象程度最低。 模拟模型：关注模型是否像真实系统一样运行，如组织结构图、地图、股票走势图、计算机仿真模型。 数学模型 心智模型：关于个体如何对情境进行思考的主观描述，包括个体感知的信念、假设、关系以及工作流程。DSS 的结构与工作原理数学模型DSS 的结构与工作原理计算机仿真模型仿真就是用计算机模仿真实系统, 通过实验的方法解决What-if 问题。尤其适用于社会经济系统的研究，如经济政策的发布导致怎样的市场变化。在实际

11、系统实验的成本很高、系统状态难以控制。当初始参数改变时, 输出结果也会产生相应变化, 比较输出结果即可找到最优系统。DSS 的结构与工作原理模型的分析功能DSS 的结构与工作原理敏感性分析 模型仅仅是问题的分析工具，要得到最佳方案，需将模型和数据结合进行分析、比较。敏感性分析是常用的分析方法。 模型假设条件的变化对于问题结果的影响 包括两种：因果分析、目标追寻模型的分析功能DSS 的结构与工作原理因果分析(what-if analysis) What-if分析试图改变假设(输入数据), 以分析这个改变对结果的影响。 目标追寻 首先假定一个输出的结果, 然后据此来计算出决策变量的值。模型库管理系

12、统DSS 的结构与工作原理模型库管理系统 Model Base Management System, MBMS 是模型管理子系统的核心部分, 所有模型库中的模型都受MBMS 的控制。MBMS 的功能主要包括 模型构建：建模语言、图形化建模 模型库维护：模型登记、分类、删除、拷贝 模型集成 模型运行与结果分析用户界面子系统DSS 的结构与工作原理用户界面子系统 负责决策者与决策支持系统之间的沟通, 它包括用户界面和用户界面管理系统。 它是决定DSS 实用性的重要因素。 Web 浏览器DSS 的应用: 收益管理DSS 的结构与工作原理收益管理系统 试图将顾客分类, 根据不同类别客户的需求特征和价格弹性向客户执行不同的价格标准, 以此来使收入最大化。 要实行收益管理, 离不开模型的支持用于预测顾客需求的预测模型和优化价格的最优化模型。收益管理的过程DSS 的结构与工作原理群决策支持系统企业重大决策往往是群体活动的结果。30%的会议都是低效的。群决策支持系统（GDSS） 是一种在DSS 基础上利用计算机网络与通信技术, 供多个决策者为了一个共同的目标, 通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决