(完整word版)2013-2014学年第一学期统计学期末考试大纲和试题类型

1、统计学考试大纲I考试目标统计学 考试目的是科学、 公平、有效地测试学生是否掌握统计学的基本概念和原理， 是否具备应用统计方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力， 考试要求是测试考生掌握 数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体来说。要求考生：1.理解统计学基本概念。2.掌握数据收集和处理的基本方法。3.掌握数据分析的基本原理和方法。4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。II 考查内容1.统计学的基本概念2.调查的组织和实施。3.概率抽样与非概率抽样。4.用图表展示定性数据。5.用图表展示定量数据。6.用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7.用统计量描述数据的

2、差异：极差、标准差、样本方差。8.抽样分布的概念和基本分布9.参数估计的基本原理。10.一个总体参数的区间估计。11.抽样调查中样本量的确定。12.假设检验的基本原理。13.一个总体参数的检验。14.列联分析的基本原理15.方差分析的基本原理。16.单因子方差分析的实现和结果解释。17.变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。18.一元线性回归的估计和检验。III考试形式和试卷结构1、考试形式：闭卷，可以带计算器；考试时间：2 个小时；试卷满分为 100 分。2、考核的重点内容：教材中的 1、4、7、8、9、10、11 章内容为考核重点。3、试卷题型比例： 客观题和计算与分析题客观题 40 题

3、，每小题 1 分，共 40 分计算与分析题 6 题，每小题 10 分，共 60 分xi =112 级财管统计学期末考试试题类型、单项选择题 （40 题，40%）第 1 章 5 题第 2 章 5 题第 3 章 3 题第 4 章 4 题第 6 章 3 题第 7 章 4 题第 8 章 5 题第 9 章 3 题第 10 章 4 题第 11 章 4 题二、计算与分析题（60%1、 集中趋势和离散趋势的计算；4.6、4.8、4.112、 总体平均数及总体成数的区间估计；7.7、7.113、总体均值的假设检验；8.4、8.74、列联分析;9.1、9.35、 单变量方差分析；10.6、10.7 &相关

4、与回归分析 11.8、11.9、11.114.6 的基本形式按年收入分组组中 值（Mi）频数(fi)Mi fi(Mi-X)2M- 刃2fi50006000550023012650005986341137685840560007000650047030550002092941983682218.370008000750010407800000199540.9207522525.68000900085005905015000306140.9180623125.1900010000950040038000002412741965096356100001100010500200210000065193

5、4113038681781100012000115007080500012625941883815862.3合计一3000238400005901466670kfi因为它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比，能够消除不同数组高低所产生的影响, 结果相对准确。幼儿:i =14.11(1)(MiX)离散系数x20成人:X1X2XnXi12763.55cm20(Xi一X)0.09XX1X2Xni=13409仃z(Xi- X)2s=i=1yn -1v =s=0.039X幼儿组的身高差异大，因为幼儿组的离散系数比成人组的大。7.7 和 7.11 的基本形式:ij1-_：:= 95%，Z：/2=1.96

6、总体均值 J 在 95%置信水平下的置信区间为:& 4 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是 100 千克。工作是否正常。某日开工后测得9 包重量(单位：千克99. 3 98. 7100. 5 101. 298. 399. 799.已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常每天开工后需要检验一次打包机)如下:5102. 1100. 5(a= 0. 05)?检验统计量:当a0.05，自由度 n 1 = 9 时，查表得t29= 2.262。因为t t,2，样本统计量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明打包机工作正常。& 7 某种电子元件的寿命 x(单位：小时)服从

7、正态分布。现测得 16 只元件的寿命如下:159280101212224379179264222362168250149260485170问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225 小时(a = 0. 05)?解：H。：庐 225; H1：尸 225计算得：检验统计量:当a=0.05，自由度 n 1 = 15 时，查表得t.15= 1.753。因为 tt,样本统计量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明元件寿命没有显著大于225 小时 9.1 基本形式：一个集团公司在四个不同的地区设有分公司， 现该集团公司欲进行一项改革， 此项改革可能 涉及到各分公司的利益，故采用抽样调查方式，从

8、四个分公司共抽取 420 个样本单位(人), 想了解不同分公司职工对此项改革的看法是否一致，调查结果如下表。一分公司二分公司三分公司四分公司赞成该方案68755779反对该方案32753331要求：(1) 提出假设解：Ho：尸 100; Hi：严 100计算得: (Xi-X)2i =1+ x0“ sn=-0.055S二(2)计算 x2值(3)以 a=0.1 进行检验。解：(1 )提出假设Ho：不同分公司职工对此项改革的看法一致，即Hi：不同分公司职工对此项改革的看法不一致(2)计算检验的统计量1一分公司二分公司三分公司四分公司合计赞成该方案68755779279期望频数66806073反对该方

9、案32753331141期望频数344030371合计10012090110420r c(f_e“)22八 =3.0319i j q(3)进行检验：:-=0.1df = (2-1)(4-1)= 3 临界值 理01(3)= 6.2152v；J2,在,7. = 0.1 的水平上不能拒绝 H。11.9 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去 12 年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：方差分析表变差来源dfSSMSFSigni fica nceF回归11602708.61602708.6399.10000652.17E 09残差1040158.074015.807一一总

10、计111642866.67一一一参数估计表Coefficie nts标准误差tStatP valueIn tercept363.689162.455295.8231910.000168XVariable11.4202110.07109119.977492.17E 09要求：(1) 完成上面的方差分析表。(2) 汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的(3) 销售量与广告费用之间的相关系数是多少？(4) 写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。(5) 检验线性关系的显著性(a= 0.05)。解：(2)R2=0.9756，汽车销售量的变差中有(3)(4)(5)11.11 从 20 的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60, SSE=40。要检验 x 与 y 之间的线性关系是否显著，即检验假设：Ho： = 0。(1)线性关系检验的统计量 F值是多少？给定显著性水平 a= 0.05, Fa是多少？(3) 是拒绝原假设还是不拒绝原假设？(4) 假定 x 与 y 之间是负相关，计算相关系数检验 x 与 y 之间的线性关系是否显著？解：(1) SSR 的自由度为 k=1; SSE 的自由度为n-k-1=18 ;SSR 60因此：F=k=2=27SSE 40n k -118F：1,18=FO.051,18=4.41SSR=70.6=0.7746，由