机电一体化设备的故障诊断技术浅谈

1、    机电一体化设备的故障诊断技术浅谈    吴天阳摘 要：现如今，机械设备成为最主要的社会生产劳动力，这极大的解放了人力劳动，提高了生产效率。但是在实际的工作中，一旦机械设备出现故障，就会影响生产的顺利进行，必须要及时解决故障。这就需要技术人员熟练掌握机械设备的故障诊断技术。机电一体化设备作为当前最为常见的一种生产设备，其故障问题更应该引起我们的重视。现本文主要分析了机电一体化设备的故障诊断技术。关键词：机电一体化；故障；诊断；技术对于机电技术人员来讲，充分掌握机电一体化设备的故障诊断技术是最基本的工作技能，只有这样，才能在实际的工作中对机电一体化设

2、备进行实时监控，才能及时发现设备故障，并在第一时间解决故障。尤其是对于自动化的生产领域来讲，确保机电一体化设备稳定安全运行是保证生产安全和生产效率的关键。1、何谓故障诊断技术所谓故障诊断技术其实就是我们常说的检测技术，我们采用诊断技术主要是为了帮助工作人员及时发现机电设备中存在的安全隐患，明确隐患存在的具体位置和隐患的严重程度，以便于我们的工作人员可以在短时间内找到最有效的解决问题的方法。另外，根据机电设备的故障诊断过程，可以将机电一体化设备的故障诊断技术划分为以下五个方面的内容：一是故障诊断技术可以根据被诊断设备的具体情况，选择有效的、极具代表性的检测信号。二是故障诊断技术可以根据获得的某一

3、设备的检测信号来获取与该设备的工作状态相关的信息。 三是根据获取的某一设备的工作状态的信息来判断设备的工作状态。四是在正确地判断完某一设备的工作状态以后，故障诊断技术可以进一步分析设备存在的安全隐患的发展情况，确定故障发生的具体位置。五是根据上述分析所得到的结果，采取相应有效的解决方法，以免影响设备的正常工作。2、机电一体化设备的故障诊断技术的分类现如今，在生产中比较常用的机电一体化设备故障诊断技术主要有以下几种：2.1紅外测温诊断技术红外测温诊断技术是通过检测设备不同部位的温度变化情况来判断设备的工作状态。该诊断技术所采用的先进的仪器不仅可以远距离工作，还可以不用接触设备就能测出设备某一部位

4、的温度，而且仪器测量的结果具有很高的精确度。2.2油液磨屑分析检测诊断技术油液磨屑分析诊断技术主要通过识别油液磨屑颗粒的形态和油液的成分特点来判断设备的运行情况，该检测技术主要被应用于机械设备的润滑系统和液压系统。油液磨屑分析诊断技术不仅可以根据油液中的微粒尺寸判断设备的磨损程度，根据微粒的形状判断设备的磨损类型，还可以根据微粒的组成成分来判断设备发生磨损的具体位置。2.3振动检测诊断技术所谓的振动检测诊断技术就是指利用相关的检测设备的震动参数和信息特点来判断机电设备的工作状态和发现机电设备存在的故障的技术。振动检测诊断技术主要用于检查机械设备的工作情况。机械设备在工作的过程中会产生剧烈的震动

5、，机械振动的检测参数中包含着速度和加速度等。在检测的时候，如果我们想获取足够的检测信息，正确地判断出机械设备的工作情况，就要学会正确的选取测量点的位置。振动检测诊断技术不仅操作方法简单，而且可以直接明了的检测出机械设备的运行状态，大大提高了诊断系统获取的检测信息的精确度。2.4射线扫描技术y射线诊断技术是一种刚刚发展起来的诊断技术，主要用于检测工艺设备的故障。该技术主要通过分析图谱的特点来判断设备的具体运行情况。3、机电一体化设备的故障诊断技术发现现状在我国，机电一体化设备的故障诊断技术已经具有很长的发展历史了，但是至今为止还没有形成一套非常完善的理论体系。我们国家目前的故障诊断技术主要是针对

6、某一个具体的故障或者某一个具体的设备而言的，这些诊断技术的理论在实际生活中的应用比较少。另外，我们国家的故障诊断技术在准确度方面还有很大的缺陷，我们目前的当务之急就是想方设法地提高故障诊断技术的准确度，而提高故障诊断技术的准确度的核心工作就是要处理好设备的故障与检测到的信息之间的因果关系。总体来讲，当前机电一体化设备的故障诊断技术存在的问题主要表现在模糊理论、神经网络、小波分析和智能方法几个方面，在这些领域，我们对故障诊断技术的研究还仅仅局限于理论层次，在实际的生活中的实用性很小。所以，我们应该高度重视故障诊断技术的发展情况，加大对该方面大投入，不断完善故障诊断技术的理论体系，更新技术方法，加

7、快我们国家的故障诊断技术的发展速度。4、机电一体化设备的故障诊断技术的发展趋势4.1基于网络的远程协助诊断技术如今的我们生活的时代是一个网络时代，为了顺应时代的发展潮流，故障诊断技术必须要结合先进的网络技术，只有这样，故障诊断技术才能满足生产企业的需求，才能得到广泛的应用。网络化的远程协助诊断系统综合借鉴了多种机电一体化设备的故障诊断的成功经验，不仅可以诊断出不同设备存在的故障，满足不同工业现场的生产需求，还可以成功地将检测现场和诊断中心联系起来，提高了诊断系统的准确性，获得了用户的普遍认可，被广泛的应用于各个领域。4.2小波分析小波分析是一种关于信息的时间和尺度的分析方法，该方法具有较好的时

8、频定位功能，一般被应用于时变、瞬态及非线性信息的分析领域。小波分析为机电一体化设备的故障诊断技术注入了新的活力，推动了故障诊断技术的发展。4.3人工智能专家系统所谓的人工智能专家系统就是将故障诊断专家成功的工作经验和计算机拥有的数据信息相结合的故障诊断系统。人工智能专家系统利用专家处理故障的实际案例来帮助网络获取知识，将针对同一个问题的所有知识聚集在一起，这样不仅提高了监测系统获取信息的速度，还提高了诊断系统的精确度。4.4研究和改进传感器与监测仪器目前我们所采用的传感器和检测仪器的技术水平比较低，检测的准确性不高。为了提高故障检测的准确度，我们应该不断研究新技术，不断改进我们所用的传感器和检测仪器的技术水平，为故障诊断技术的发展奠定坚实的物质基础。5、结语总之，在生产技术不断朝着自动化、信息化、智能化发展的同时，掌握机电设备的故障诊断技术十分重要。这是保障生产顺利进行的必要条件。作为技术人员，除了要掌握现有的设备故障诊断技术，还要不断学习和研发新技术，来适应机电一体化设备的改进与发展。参考文献：1钟国樑.机电一体化设备的故障诊断方法分析j.科学之友，2012（10）.2唐建业.