OpenCV统计应用-直方图比较

1、opencv 统计应用-直方图比较cvcomparehist(),是比较两个统计直方图的分布,总共有四个方法,被定义如下： #define cv_comp_correl 0#define cv_comp_chisqr 1#define cv_comp_intersect 2#define cv_comp_bhattacharyya 3而这些方法分别为相关系数,卡方,交集法以及在做常态分布比对的 bhattacharyya 距离,这些方法都是用来做统计直方图的相像度比较的方法,而且,都是依据统计学的概念,这边就简洁的拿来用灰阶统计直方图来比较,而这部份的比较方式,是由图形的颜色结构来着手,下面就

2、简洁的用三种状况来分析它们距离比较的方式直方图比较实作#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h>int histogrambins = 256;float histogramrange12=0,255;float *histogramrange1=&histogramrange10;int main()iplimage *image1=cvloadimage(“riverbank.jpg“,0); iplimage *image2=

3、cvloadimage(“darkclouds.jpg“,0);cvhistogram *histogram1=cvcreatehist(1,&histogrambins,cv_hist_array,histogramrange); cvhistogram *histogram2=cvcreatehist(1,&histogrambins,cv_hist_array,histogramrange);cvcalchist(&image1,histogram1); cvcalchist(&image2,histogram2);cvnormalizehist(hist

4、ogram1,1); cvnormalizehist(histogram2,1);printf(“cv_comp_correl : %.4fn“,cvcomparehist(histogram1,histogram2,cv_comp_correl); printf(“cv_comp_chisqr : %.4fn“,cvcomparehist(histogram1,histogram2,cv_comp_chisqr); printf(“cv_comp_intersect : %.4fn“ ,cvcomparehist(histogram1,histogram2,cv_comp_intersect

5、);printf(“cv_comp_bhattacharyya : %.4fn“ ,cvcomparehist(histogram1,histogram2,cv_comp_bhat tacharyya);cvnamedwindow(“image1“,1); cvnamedwindow(“image2“,1); cvshowimage(“image1“,image1); cvshowimage(“image2“,image2); cvwaitkey(0);原始图片:执行结果:(1) riverbank.jpg & darkclouds.jpgoutput:cv_comp_correl :

6、 -0.1407cv_comp_chisqr : 0.6690cv_comp_intersect : 0.4757cv_comp_bhattacharyya : 0.4490(2) riverbank.jpg & riverbank.jpgoutput:cv_comp_correl : 1cv_comp_chisqr : 0cv_comp_intersect : 1cv_comp_bhattacharyya : 0(3) black.jpg & white.jpgoutput:cv_comp_correl : 1cv_comp_chisqr : 1cv_comp_interse

7、ct : 0cv_comp_bhattacharyya : 1这边的直方图比较,则是将它们的统计直方图用 cvnormalizehist()正规化成 1,在由正规化的统计分布来做直方图的比较,从上面的输出结果可以推想出,卡方法以及 bhattacharyya 是数值越小图形越相像,而相关系数则是看图形的分布程度,因此第三个 black.jpg&white.jpg 所显示相关系数的结果才会是 1,这边的图形比较用的是统计学的方法,而一般的比较方式还有欧几里德距离的方式,在这个 cvcomparehist()的函式,也可以实作出多通道的多维度直方图比较,而且支持cv_hist_array 及cv_hist_sparse 这两种直方图数据结构的格式,而这些比对方法的相关公式如下相关系数法而它的公式推导如下再来是卡方的方式这边的卡方法跟一般