杭州市快速公交乘客满意度与潜在需求调查

1、第二届浙江省大学生统计调查方案设计大赛参赛方案项目名称：杭州市快速公交乘客满意度与潜在需求调查一：调查方案二：调查问卷杭州市快速公交乘客满意度与潜在需求调查目录浙江省大学生统计调查1方案设计大赛11.方案概况42.调查简介63.抽样方案73.1 关于 “杭州市快速公交系统乘客满意度调查”的抽样方案73.1.1总样本量的确定及误差估计73.1.2第一阶段： BRT线路的样本分配83.1.3第二阶段：对快速公交站点的抽取83.1.4第三阶段：乘客的抽取93.2 关于 “杭州居民对快速公交系统潜在需求调查”的抽样方案93.2.1总样本量的确定及误差估计93.2.2第一阶段 : 区的样本分配103.2

2、.3第二阶段 : 街道的抽取113.2.4第三阶段 : 社区、楼、单元、户、人的抽取134.调查实施145.数据录入与整理165.1数据编号165.2数据录入165.2异常问卷排除165.3数据正负向转换175.4信度检验176.后期数据处理概述187.参考文献198.调查问卷208.1杭州快速公交乘客满意度的调查问卷218.2杭州居民对快速公交系统潜在需求的调查问卷258.3个案深度访谈291.方案概况“山外青山楼外楼， 西湖歌舞几时休。 ”杭州以其秀丽的自然风景和深厚的人文底蕴成为了中国历史上的一座名城， 恬静淡雅的西湖、 神圣空灵的灵隐寺、 清香宜人的龙井都为这座南宋故都镌上了深深的印记

3、。随着中国经济近几十年的腾飞，当今的杭州也跻身于中国一线城市的行列，与此同时，杭州居民的物质生活和精神生活的水平也在稳步提高。 在由国家统计局和中央电视台公布的 2010 年中国最具幸福感城市排行榜中，杭州力压群雄，勇夺桂冠。我们从这样一个侧面就能清楚地看到杭州近几十年高速发展的瞩目成就。然而城市繁荣的背后， 仍然存在着纷繁复杂的问题。 而城区居民的出行交通问题就是其中的焦点之一。杭州公共交通集团于2006 年正式开通快速公交系统（BRT）一号线，标志着杭州市跨入了快速公交时代。如今，杭州已经拥有了 B1、B2、 B3、 B4、B7共 5 条快速公交线路， B1 区间、 B2 区间 2 条快速

4、公交区间线，以及 9 条快速公交支线，封闭式快速公交车站和 18 米长的红色单铰接客车已经成为了市民无比熟悉的街景。杭州市政府也在近日表态，力争在 2013 底完成公交分担率 23%、公交车高峰时段时速 10 公里的目标，到 2015 年更要建成通车 15 条 BRT 线路。然而，快速公交线路规划有争议、 专用道被占用和无红绿灯优先权等原因导致的“快速公交不快 ”现象，已经引起了社会各界的关注和热议， 快速公交系统的存在合理性受到了一些质疑。本课题组分别设计了 “公交站点调查快速公交乘客满意度”和“入户调查城区居民对快速公交潜在需求”两套独立完整的调查方案并以问卷的形式进行调查，针对快速公交乘

5、客和杭州市普通居民两个主要调查对象群体，适当结合对乘客、快速公交驾驶员、 售票员、监管部门和私家车主个案的深度访谈，以期还原杭州快速公交线路运营现状， 从普通居民、 乘客、快速公交一线员工和政府职能部门的视角出发了解社会各界对于快速公交系统的认知、体验，测算乘客对快速公交的满意度，探究杭州城区居民对快速公交的潜在需求，分析影响和制约杭州快速公交发展的相关因素， 对其存在的问题进行深入探讨并给出对策，从而为今后快速公交系统的发展规划提供合理建议。 、考虑本项目自身要求与特点， 我们在 “快速公交系统乘客满意度调查”中对快速公交系统按线路分层，进行多阶段的样本规模与客流量成比例的 PPS抽样；在

6、“杭州居民对快速公交系统潜在需求调查 ”中采取分层的多阶段与人口成比例的 PPS抽样，即分层、多阶段概率与规模成比例系统抽样法。我们设计的两套调查问卷分别为 “公交站点调查快速公交乘客满意度” 和“入户调查城区居民对快速公交潜在需求” 两种调查目的量身订做， 以 9 选项李克特量表为主要载体， 辅以正负向提问结合等问卷设计技巧， 围绕他们对于快速公交系统包含运行效率、线路设置、硬件设施、人员服务、售票充值等环节在内的认知、体验和满意度以及他们自身的出行状况发问， 充分考虑调查对象的职业与受教育程度， 结合心理学、 统计学相关知识科学合理地设置问题及选项， 并适当作追问。最终我们将对问卷的结果进

7、行全面、科学的数据处理，并利用相关性分析、回归分析、主成份分析、 因子分析等现代统计分析方法， 还原杭州快速公交线路运营现状，深入探讨和阐述社会各界对于快速公交系统的认知、 体验，测算乘客对快速公交的满意度， 探究杭州城区居民对快速公交的潜在需求， 分析影响和制约杭州快速公交发展的相关因素， 对其存在的问题进行深入探讨并给出对策， 从而为今后快速公交系统的发展规划提供合理建议。2.调查简介调查目的（ 1） 测算乘客对快速公交的满意度，探究杭州城区居民对快速公交的潜在需求，从普通居民、 乘客、快速公交一线员工和政府职能部门的视角出发了解社会各界对于快速公交系统的认知、体验；（ 2） 还原杭州快速

8、公交线路运营现状， 分析影响和制约杭州快速公交发展的相关因素，对其存在的问题进行深入探讨并给出对策。调查范围杭州城区 8 个市辖区（上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、萧山区、余杭区）的普通居民住宅， 以及杭州快速公交 （BRT）一号线、二号线、三号线、四号线和七号线的站点和车辆。调查对象本课题组分别设计了 “公交站点调查快速公交乘客满意度 ”和 “入户调查城区居民对快速公交潜在需求 ”两套独立完整的调查方案并以问卷的形式进行调查，主要针对快速公交乘客和杭州市普通居民两个主要调查对象群体：（ 1） “杭州居民对快速公交潜在需求调查”的对象为杭州城区常住人口 （居住在杭州城区半年以上

9、，或户籍在杭州市外出不满半年，年龄在 18 岁至 69 岁之间的公民）；（ 2） “快速公交乘客满意度调查”的对象为杭州快速公交乘客。调查方式问卷调查与个案深度访谈相结合。调查内容（ 1） 测算快速公交乘客的总体满意度，了解乘客在收费、运行效率、线路、班次、环境、售票等方面的评价和感受；（ 2） 探究杭州城区居民对快速公交的潜在需求以及认知现状。抽样方法概述考虑本项目自身要求与特点， 我们在 “快速公交系统乘客满意度调查”中对快速公交系统按线路分层，进行多阶段的样本规模与客流量成比例的 PPS 抽样；在 “杭州居民对快速公交系统潜在需求调查 ”中采取分层的多阶段与人口成比例的 PPS抽样，即分

10、层、多阶段概率与规模成比例系统抽样法。3.抽样方案3.1 关于 “杭州市快速公交系统乘客满意度调查”的抽样方案总样本量的确定及误差估计调查对象为杭州市快速公交系统 B1、B2、B3、B4、B7共五条快速公交线路以及 B1区间、 B2区间两条区间线路的乘客，本课题组将在抽样方案选取的快速公交站点候车区对等候的乘客进行问卷调查。 由于调查的结果主要是估计各种比例数据以及比例数据之间的比较， 所以在调查样本量的确定上是以估计简单随机抽样总体比例时的样本量为基础。 在95%的置信度下按抽样误差不超过5%的要求进行计算，需要抽取的样本量为：其中为抽样绝对误差，在置信度为 95%时为 1.96，最大取 0

11、.25。在这部分调查中，我们采用分层三阶段的抽样方案，因此把 deff 定为 1.8 较为合适。根据前期实施的小样本调查结果， 对快速公交站点等候区乘客发放的问卷回收率和有效率较高。问卷的回收概率，回收的问卷中的有效问卷率。所以由 deff、 、 三个修正量对总样本量进行修正，得到修正后的总样本量为：为便于实际操作和执行， 应最后再对进行适当的修正， 使得最终的总样本量为：因此，此次在快速公交站点对BRT 乘客进行的调查，将总样本量设置为730。第一阶段： BRT线路的样本分配以线路为分层标准对快速公交系统进行分层，分为B1、B2、B3、B4、B7五层，并根据各层线路日均客流量比分配样本量，进

12、行样本规模与客流量成比例的抽样。为便于实际操作和执行，对分配的样本量作适当修正。结果如表格 1PPS所示。项目日均客流量样本量分配（人）修正样本量（人）线路（万人次）B18.44347340B26.98287290B30.913740B41.245150B70.18810合计17.75730730表格1 第一阶段分层抽样及样本量分配(数据来源：杭州公交集团公司团委)第二阶段：对快速公交站点的抽取方法概述：我们对快速公交线路下的站点进行简单随机抽样，样本量为所有站点数量的50%，然后对抽中的站点平均分配样本量。本次调查采用无放回的简单随机抽样：先对某条线路中的所有站点进行编号，用Excel 生成

13、 01 范围内的随机数，乘以站点数量并舍入取整， 该数字对应的编号即需要选取的站点。 重复此过程， 直到获得调查需要的样本量。对区间车的调整方法：对于区间车的调整方法：重合站点的入样概率加倍。此次调查中， B1、 B2 各有一条区间车线路，主线路与区间线路重合路段的每一站点在编号时， 对应两个号码， 以确保这些站点入样概率为不重合路段站点加倍。举例说明以 B1 线路为例，对站点进行简单随机抽样，具体操作方法详述如下：对 B1 线及其区间车线路下属的26 个快速公交站点进行简单随机抽样，其中 14 个站点为 B1 线与 B1 区间车共同运行的重合线路， 为保证这些站点具有不重合路段站点入样概率的

14、两倍，重合站点在编号时占用两个号码。对站点进行140 编号：黄龙公交站（ 1、2），八字桥（ 3、 4），武林广场北（杭州大厦） （5、6），公交总公司（7、8），闸弄口新村（9、10），艮新天桥东（ 11、12），彭埠（ 13、14），窑厂（15、16），八堡南（ 17、18），杨公村（ 19、20），头格社区（ 21、22），幸福桥（ 23、24），下沙文化中心（ 25、26），一号路口（ 27、 28），高沙（ 29），学源街文泽路口（ 30），学源街文朔路口（ 31），学源街文汇路口（ 32），下沙高教东区（ 33），六号大街五号路口（ 34），九号大街南口（ 35），六号大街十九号路

15、口（ 36），六号大街二十三号路口（ 37），六号大街二十五号路口（ 38），二十五号路十号大街口（ 39），沿江商住区（ 40）。由上知，该线路共占用 40个编码。我们继续用随机数表产生 01中的 20个随机数，全部乘以 40后取整。则这 20个随机数对应的站点就是需要抽取的 20个站点。每抽中一个站点， 对其分配 17个样本。假如重合站点被重复抽取两次， 则对该站点追加分配 17个样本。本次调查所用的随机数列为： 14, 9, 26, 12, 34, 37, 25, 8, 6 , 23 , 40, 11, 38, 22, 15, 5, 27, 24, 21, 2。因此本次调查中 B1线路的

16、样本站点为：彭埠、闸弄口新村、下沙文化中心 *2 、艮新天桥东 *2 、六号大街五号路口、六号大街二十三号路口、公交总公司、武林广场北（杭州大厦） *2 、幸福桥 *2 、沿江商住区、六号大街二十五号路口、头格社区 *2 、窑厂、一号路口、黄龙公交站。其余公交线路对站点的抽样， 均循此例以相同的抽样方法进行， 由此构成站点层面的抽样样本。第三阶段：乘客的抽取对抽中的站点进行乘客的抽样。 调查队员进入候车区后， 选择偶遇的候车乘客并发放杭州快速公交乘客满意度的调查问卷 ，邀请乘客填写。每人仅限填一份问卷。3.2 关于 “杭州居民对快速公交系统潜在需求调查”的抽样方案总样本量的确定及误差估计调查对

17、象为杭州城区 8个市辖区（上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、萧山区、余杭区）的常住人口（居住在杭州城区半年以上，或户籍在杭州市外出不满半年，年龄在 18岁至 69岁之间的公民），本次调查将对他们进行入户问卷调查。由于调查的结果主要是估计各种比例数据以及比例数据之间的比较，所以采用以下方法：在95%的置信度下按抽样误差不超过 5%的要求进行计算，需要抽取的样本量为：其中为抽样绝对误差，在置信度为 95%时为 1.96，最大取 0.25。对于多阶段的复杂抽样，设计效应 （deff） 一般会在用七阶段的分层的抽样方案，综合以往经验，把设计效应定为2 和 3 之间。我们采2.5。根据前期

18、实施的小样本调查结果和类似课题统计调查的经验，问卷的回收概率，回收的问卷中的有效问卷率。所以由deff、 、 三个修正量对总样本量进行修正，得到修正后的总样本量为：为便于实际操作和执行， 应最后再对进行适当的修正， 使得最终的总样本量为：因此，此次针对杭州市居民的入户调查，将总样本量设置为1190。第一阶段 : 区的样本分配以行政区划为分层标准对杭州城区进行分层， 分为上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区八层，并根据各层人口数比分配样本量，进行样本规模与人口数成比例的抽样。为便于实际操作和执行，对分配PPS 的样本量作适当修正。结果如 表格2所示。项目总人数（万人）样

19、本量分配（人）修正样本量（人）行政区划上城区34.466670下城区52.61100100江干区99.88190190拱墅区55.19105100西湖区82.00156160滨江区31.906160萧山区151.13289290余杭区117.03223220合计624.2011901190表格2 第一阶段分层抽样及样本量分配数据来源：杭州市第六次人口普查主要数据公报第二阶段 : 街道的抽取各个行政区划对下辖街道进行概率比例规模 (PPS)抽样。根据各个行政区划下辖街道总数量，首先规定抽出的街道样本总量为街道总体量的 50%，然后按照各行政区划的街道数量之比分配各区抽取的街道样本量。表格 3列出

20、了杭州市区的各个行政区划下辖街道的数量及抽取的街道样本数量。项目下辖街道数量抽取样本数量行政区划上城区63下城区84江干区105拱墅区105西湖区126滨江区321萧山区2814余杭区2010合计9749表格3 杭州市区各行政区划下辖街道数量及抽取的样本数量数据来源：杭州市年第六次人口普查主要数据公报以上城区为例说明这次抽样方案的原理和实施方案。1 考虑到滨江区的街道数量较少且为奇数，本课题组在此对抽取样本数量做了合理的微调。首先，根据杭州市第六次人口普查主要数据公报，杭州市上城区总人口及下辖各街道人口数量如下表格 4所示。项目街道人口数（万人）累计人口数（万人）街道望江街道9.169.16紫

21、阳街道8.1717.33小营街道7.5324.86南星街道4.8029.66清波街道2.5132.17湖滨街道2.2934.46合计34.4634.46表格4 杭州市上城区总人口数及下辖各街道人口数数据来源：杭州市第六次人口普查主要数据公报其次，对上城区各街道进行PPS抽样。具体操作方法详述如下2：上城区内需抽取街道数为 3个，故使用随机数表在 1,3446 区间内产生 3个符合条件的随机整数， 若出现同一个街道被重复抽取两次的情况， 则舍去后产生的随机数，重新产生随机数至不重复抽取同一街道为止。 假定产生的三个数分别为1081、3405、208，对照上表，被抽中的街道分别为小营街道、湖滨街道

22、、望江街道。随后，根据所抽取的小营、湖滨及望江三个街道的总人口数，按其所成比例将上城区的总样本量分配如 表格 5所示。项目街道人数（万人）样本量分配（人）街道小营街道7.5328湖滨街道2.298望江街道9.1634合计18.9870表格5 抽中的三个街道的人数和分配所得样本量其余所有的行政区划对街道的抽样， 均循此例以相同的抽样方法进行， 由此构成街道层面的抽样样本。 余下各行政区的总人数及下辖街道人口数量详情见附录（错误！未找到引用源。至错误！未找到引用源。 ）。2本课题组选用的原始数据均以“万人 ”为单位并精确到小数点后两位，故将原始数据以“百人”为单位进行换算。下文中涉及人数时所使用的

23、单位均已转化为“百人 ”。第三阶段 : 社区、楼、单元、户、人的抽取社区的抽取对抽中的街道进行社区的抽样。 我们使用简单随机抽样的方法， 对已抽中的各个街道抽取其中 50%的社区，并对抽中的社区平均分配样本量。简单随机抽样的方法具体为： 对某个街道中的所有社区进行编号， 用随机数表生成规定数目的符合条件的随机数，并根据这些随机数选取对应的社区。以第二阶段中的小营街道为例： 对小营街道下属的 12个社区进行简单随机抽样。对社区进行 112编号，并用随机数表产生 112中无重复的 6个随机数，抽取这 6个号码所对应的 6个社区，并确保每个社区平均分配到 2至3个样本。对每个已选中的街道按上述抽样方

24、法进行抽样，从而构成社区层面的样本。楼的抽取对抽中的社区进行楼的抽样。 我们使用简单随机抽样的方法。 在进入小区以后，对每栋住宅楼进行合理的编号。 再用随身携带的随机数表生成规定数目的并且符合条件的随机数，抽取相应数字所代表的楼。对抽中的楼平均分配样本量，并进入楼中调查。单元的抽取对抽中的楼进行单元的抽样。 我们使用简单随机抽样的方法。 对单元进行编号，用随机数表生成规定数目的符合条件的随机数， 抽取相应号码所代表的单元。对抽中的单元平均分配样本量。户的抽取对抽中的单元进行对户的抽样。使用简单随机抽样的方法。对户进行编号，用随机数表生成规定数目的符合条件的随机数，抽取相应号码所代表的户。每户抽

25、取一人。人的抽取对抽中的户进行人的抽样。 用二维随机数表进行抽取。 值得一提的是， 对于在本次入户调查中抽取到的快速公交乘客， 不考虑发放给他们 杭州快速公交乘客满意度的调查问卷，只需保证他们有质量地填答杭州居民对快速公交系统潜在需求的调查问卷即可。4.调查实施访问员培训访问前必须携带的物品，包括问卷、样本计划、身份证或访问介绍信、纸、笔、赠品、示卡、文件夹等；如何按照样本计划选择被访者，如何选择恰当的访问时间、访问地点；访问的技巧，如何得到被访问者愉快的合作，如何与陌生人开始交谈；如何处理访问中发生的特殊情况。项目培训。是针对每个特定的调查项目对访问员进行的培训。内容包括：该项调查项目的内容

26、和调查目的；该项调查项目的问卷结构、问卷内容；该项调查项目的调查时间、调查步骤及注意事项。物料准备调研所需的被访者小礼品、问卷印刷材料、录音笔、笔和笔记本等物料设备。时间选择：为尽量避免人不在家或拒访的情况发生，调查安排在工作日将调查安排在晚上，双休日则安排整天；同时注意避开住户吃饭及午休的时间。访谈流程严格按照样本的抽取找到被访家庭，并进行记录；向受访家庭说明来访目的，当受访住户拒访时，若经调查员耐心劝说后仍无效，则放弃该户，改为调查最邻近的家庭；使用二维随机数表选择受访者；调查员需根据实际情况随机应变， 并特别注意不诱导受访者， 适当追问并避免其他人插话；表示感谢，离开前检查被访者基本信息

27、和所答问卷，若发现有遗漏的信息，则返回受访家庭户中补充访问相关问题。意外情况及应对方法无人在家：调查员需要另外安排一至两次不同时间的敲门，若经多次敲门后，仍无人应答才放弃该地址，则改为调查邻近的家庭。拒访：若经调查员耐心说服后仍无效，则放弃此人，用受访户中与其年龄最接近的其他家庭成员替代。中断访问：调查员尝试耐心说服。若由于客观原因导致被访者必须中断访问，则首先应当了解清楚此人何时有时间，再做补充调查。其他：符合条件的受访者因其他原因不可配合完成问卷时，可选择如下三种处理方法：一、了解清楚此人何时回来再做补充调查；二、到此人所在的地方去作访问；三、与其年龄最接近的家庭其他成员替代。具体实施日程

28、安排：4 月 20 日-30 日：团队组建。5 月 1 日-10 日：选题，调查方案初步设计，问卷初步设计。5 月 10 日-20 日：第一次小样调查，完善抽样方案。6 月 10 日-20 日：第二次小样调查，完善问卷。7 月 6 日-10 日：抽样方案细节制定，调查员培训，任务分配。7 月 11 日-23 日：快速公交 B1、 B2 线路问卷调查。7 月 24 日-8 月 3 日：快速公交 B3、 B4、B7 线路问卷调查。8 月 4 日-10 日：上城区、下城区问卷调查。8 月 11 日-15 日：江干区、拱墅区问卷调查。8 月 16 日-20 日：西湖区、余杭区问卷调查。8 月 21 日

29、-25 日：滨江区、萧山区问卷调查。8 月 26 日-29 日：问卷整理、数据录入。8 月 31 日-9 月 5 日：数据分析、调查报告撰写、后期制作。5.数据录入与整理5.1 数据编号为方便问卷的收集整理、 归档录入和查漏补缺， 我们对问卷进行了编号处理。具体字段分配规则如下： A 表示杭州快速公交乘客满意度的调查问卷， B 表示杭州居民对快速公交系统潜在需求的调查问卷。之后 A 卷按线路、站点、样本依次分配字段，如 A0215007，表示快速公交二号线浙江工商大学站点第 7 份问卷。 B 卷按区、街道、样本依次分配字段，并注明具体入户地址，如 B0503013，表示西湖区翠苑街道第13 份

30、问卷，同时注明 “翠苑四区 7 栋 4 单元 503 室”。5.2 数据录入在问卷数据录入时，采取分组输入制，并且一人输入，一人在旁监督，以减少数据录入错误带来的误差。 数据录入后， 交叉抽样检查核对。 对每组录入的数据随机抽取 8%的问卷核对录入结果，并且逐题检查是否有录入数字异常。利用 EXCEL 的“ IF函”数可以检查出明显输错的数字。5.2 异常问卷排除我们主要采用了“逻辑检验”与“查看频数表”的方式来排除异常问卷。逻辑检验，通常是根据现实社会中的某些带普遍性的生活常理、 日常规则和行为习惯来对个案数据中的变量关系加以核对， 从一些与常规不相符合的个案中发现可能存在的信息变异。例如，

31、 潜在需求问卷中第一部分的第二个和第六个问题分别为：2. 您每个月外出（离家大于 5 公里）的次数大约为：A.4 次以下B. 4-10 次C. 11-20 次D. 20 次以上6. 您平均每个月乘坐快速公交车的次数是：A. 0-2 次B. 3-5 次C. 6-10 次D.11-15 次E.16 次以上如果我们发现了一份问卷中每月乘坐快速公交的次数比每月出门的次数要多，则这份问卷被视为无效问卷。类似地，满意度问卷中第一部分的第四个问题和第五部分的第一个问题分别为：4. 快速公交车的运行速度足够快9876543211. 您认为快速公交的速度应当是普通公交的多少倍：A.1-1.5 倍B. 1.5-2

32、 倍C. 2-2.5 倍D. 2.5-3 倍E. 3 倍以上如果在一份问卷中发现赞同第一部分的第四个问题的受访者， 却在第五部分的第一个问题中选择 A ，则这份问卷被视为无效问卷。此外，我们也采用了“查看频数表”的方式发现异常问卷。超过半数问题勾选了同一答案（如数字 6）、回答呈现出明显规律性的问卷，都被视作无效问卷。5.3 数据正负向转换问卷设计过程中， 为了尽量真实地还原受访者的观点和认知， 我们采用了正负项提问相结合的处理方法。 而在数据处理环节中，为了便于结果的呈现与分析，首先需要将问卷选项做正负向调整。例如：1. 总体来说，我对快速公交很满意987654321该问题得分越高表示满意度

33、越高，属于正向问题。3. 我认为快速公交收费过高987654321该问题得分越高表示满意度越低， 属于负向问题， 因此要将其转换为正向问题，转换后的得分为 10-原始得分。按上述方法，我们将所有问题均转换为正向问题，相应地调整其得分。5.4 信度检验对总量表进行内部一致性系数以及折半信度系数检验，作为信度系数的指标。 Cronbachs Alpha系数达到 0.7以上表示信度水平较好。6.后期数据处理概述我们通过入户问卷调查和在站点对快速公交乘客问卷调查的方式获得调查结果，再经过对结果进行量化、 数据的录入和整理等工作， 得到便于处理的原始数据。接着将一些有意义的数据统计量作为标准进行事后分层

34、， 并使用多种数据处理方式，分析得出科学、无偏并且具有统计意义的结果。比如通过聚类分析对性别、 年龄、收入、出行频率和出行方式选择等变量进行事后分层，并分别进行相关及回归分析，分析其相关性。具体做法是将性别、年龄、出行频率等变量作为自变量，将观点的量化值作为因变量，使用 logistic 回归模型：再使用 IBM SPSS Statistics软件对数据拟合上述模型，计算出OR 和回归系数 。从而分析和评价性别、年龄、出行频率诸自变量对于观点量化值影响的交互性。除了上述以 logistic 回归模型为代表的回归分析和运用于事后分层的聚类分析，我们还会恰当地使用描述性统计量分析、 方差分析、主成

35、分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析以及结构方程模型（ SEM）拟合等方法对调查所得数据进行分析和处理。7.参考文献1. 金勇进 . 抽样技术 . 北京 : 中国人民大学出版社 , 2012.2. Lohr, S. L. Sampling: Design and Analysis. Boston: Duxbury, 2010.3. 李金昌 . 应用抽样技术 . 北京 : 科学出版社 , 2007.4. 倪加勋 . 抽样调查 . 南宁：广西师范大学出版社 , 2002.5. Czaja, R., Blair, J. Designing Surveys: A Guide to Decision

36、s and Procedures. New York: Pine Forge, 2005.6.7. 郑日昌 . 心理测量学 . 北京 : 人民教育出版社 , 1999.8. Rust, J., Golombok, S. Modern Psychometrics: the Science of Psychological Assessment, 1999.9. 顾海根 . 应用心理测量学 . 北京 : 北京大学出版社 , 2010.10. 朱小康 , 吴寻 . 对杭州市快速公交（ BRT）系统规划与建设的一些思考 . 现代城市研究 , 2008(8), 48-59.11. 饶传坤 . 韩卫敏 .

37、 城市快速公交系统运行效果评价与对策探讨 以杭州市为例 . 华中建筑 , 2012 （2）， 64-67.12. 袁华明 . 杭州 BRT: 你一路走好 . 观察与思考 , 2006(8), 20-24.13. 高惠璇 . 应用多元统计分析 . 北京 : 北京大学出版社 , 2005.14. 王斌会 . 多元统计分析及 R 语言建模 . 广州 : 暨南大学出版社 , 2011.15. 薛毅 . 统计建模与 R 软件 . 北京 : 清华大学出版社 , 2007.16. And erson, T.W. An Introduction to Multivariate Statistical Anal

38、ysis. Hoboken:17. 方开泰 . 实用多元统计分析 . 上海 : 华东师范大学出版社 , 1989.8.调查问卷8.1 杭州快速公交乘客满意度的调查问卷总体满意度（1-9）_最满意哪一方面_最不满意哪一方面_问卷编号_线路 _站点_月_日 _时尊敬的先生 /女士 :您好！首先感谢您在百忙之中填答这份问卷。 我们是大学生实践队员， 正在进行关于杭州快速公交车现状和满意度的相关调查。 请您根据自己的实际情况， 用圈圈出您最认同的选项。 问卷选项没有对错之分， 调查结果仅为学术研究之用， 不会用作任何商业用途， 我们保证对您填写的内容严格保密， 请您尽管放心！ 如有疑问，您身边的工作人

39、员会协助您。您的参与将会对此项研究提供相当大的帮助，感谢您的理解与配合！第一部分：快速公交系统的总体评价、收费和运行效率您同意关于您乘坐过的快速公交车的以下说法吗？请在相应的数字上画圈。非常同意中立非常不同意1. 总体来说，我对快速公交很满意9876543212. 快速公交与一般公交没什么差别负9876543213.快速公交收费过高9876543214.快速公交车的运行速度足够快9876543215.我经常见到其他机动车辆占用快987654321速公交车道6.不需要整治快速公交车道遭其他987654321车辆占用的现象7.有必要增加一些快速公交专用道，987654321即使其他车辆的道路会减少

40、第二部分：快速公交线路设置与发车间隔非常同意中立非常不同意1.线路不够发达，我经常需要转车9876543212.中途换乘其他公交线路并不麻烦9876543213.有必要增开一些快速公交线路9876543214.线路规划不当，绕弯过多9876543215.首末班时间不能满足我的需求9876543216.我经常为等车太久而不耐烦9876543217. “到站时刻表 ”需要非常精确987654321第三部分：快速公交站点硬件设施和车内环境非常同意中立非常不同意1. 快速公交站等候区的环境整洁宽敞，线路地图准确完善9876543212.车站电子告示板显示的车辆信息987654321经常不准确3.早晚高

41、峰期， 车厢内拥堵的环境让987654321我很不舒服4.非高峰时间段， 车厢内也十分拥堵9876543215.我认为车内的空气很污浊9876543216.夏季也应当更多地开窗通风987654321第四部分：快速公交系统服务人员、售票充值和形象宣传非常同意中立非常不同意1.快速公交站点售票员服务态度好9876543212.司机能够积极主动维护车内秩序9876543213.总体来说，我对提前买票制度满意9876543214. 提前买票进站能够大幅节省全体乘客的时间9876543215.我经常因要提前买票赶不上车9876543216.乘车时需要自备零钱很不方便9876543217. 市民卡 /公交

42、卡的购买和充值对我来说很便利9876543218政府应该鼓励乘坐快速公交987654321第五部分：乘客的建议1. 您认为快速公交的速度应当是普通公交的多少倍：A. 1-1.5 倍B. 1.5-2 倍C. 2-2.5 倍D. 2.5-3 倍E. 3 倍以上2. 您认为快速公交应该享有 “红绿灯优先权 ”吗？也就是，快速公交到十字路口时，会缩短红灯时间，增加绿灯时间。A. 完全应该B. 部分优先权即可C.不应该D.我不知道3. 您对快速公交系统服务的下列现状 是否满意？请您选择 3 个最不满意的项目：最不满意：A. 速度F. 车内环境次不满意：B. 价格C. 拥挤程度E.其他 _第三不满意：D.

43、 等候时长E. 首末班时间4. 您最重视快速公交的哪些服务？请您选择 3 个最重视的项目：最重视：次重视：A. 速度B. 价格C. 拥挤程度第三重视：D. 等候时长E. 首末班时间F. 车内环境E.其他 _5. 您对杭州市快速公交系统的改进有哪些意见和建议？笔笔第六部分：个人情况（我们将严格为您保密！）1.您的性别是：A. 男B. 女2.您的年龄是：A. 18-29 岁B. 30-39 岁C. 40-49 岁D. 50-59 岁E. 60-69 岁3.您在杭州居住的时间： _4.您每个月外出（离家大于 5 公里）的次数大约为：A. 4 次以下B. 4-10 次C. 11-20 次D. 20 次以上5.您最近一个月外出（离家大于5 公里）主要选择的出行方式是（可多选） ：A. 自行车B. 出租车C. 私家车D. 普通公交车E. 快速公交车F. 单位班车 / 校车G. 其他6.从您家出发步行去最近的快速公交站点需要多长时间？站点名称_A. 10 分钟以内B. 10-20 分钟C. 20-30 分钟D. 30 分钟以上7您平均每个月乘坐快速公交车的次数是：A. 0-2 次B. 3-5 次C. 6-10 次D.11-15 次E.16 次以上8.您是否有私家车？A. 有B. 无9.您的最高学历是：A. 初中及以下B. 高中、中专C. 大专D.