浅谈数据新闻学的发展路径与前景

1、    浅谈“数据新闻学”的发展路径与前景    李文超摘 要：在大数据时代下，全球的新闻工作都面临着新的机遇与挑战，因此，新闻传播学的诞生和发展，使得“数据新闻学”应运而生，并成为新闻业未来发展的重要方向之一。本文就“数据新闻学”的发展路径进行分析，对“数据新闻学”的发展前景进行探讨，以促进全球新闻业更快、更好发展。关键词：数据新闻学；发展路径；前景在公共信息不断公开透明化发展的情况下，数据新闻学通过数字化受到来收集、发布各种信息，是新闻传播方式、模式等发生改变的重要需求，不但能有效保障公民的知情权、监督权、参与权等，还能促进各行业进一步发展。因此，对

2、“数据新闻学”的发展路径于前景有比较全面的了解，才能更好的促进新闻业可持续发展。1 “数据新闻学”的发展路径根据相关研究和分析可知，与传统新闻学相比较而言，数据新闻学在社交媒体时代中，可以提高新闻记者的竞争力，即其有如下两种特性：第一，新闻“嗅觉”非常敏锐；第二，数据信息处理能力比较强，可以处理大规模的数据信息，从而使新闻报道更加专业化、有深度、有感染力和逻辑性。因此，为了满足大众对新闻报道提出的如下要求：第一，直观；第二，深入；第三，精确，专业记者需要对如下两个方面给予高度重视：第一，数据的挖机需要转化诶生动的故事；第二，数据的挖掘需要由深邃的见解，以在利用新媒体的基础上，使新闻报道的如下几

3、个方面得到进一步提高：第一，纵深性；第二，可视性；第三，互动性。总的来说，数据新闻的内容包括的范围非常广，不但有国计民生方面的额，也有公共事务方面的，并且，只依靠文字、图片等元素是不能全面阐释的。所以，当前数据新闻的应用主要在如下几个方面：第一，财经；第二，政治；第三，环境；第四，能源，等等。本文探讨的“数据新闻学”发展路径主要有如下两个方面：（一）利基模式根据不同用户的需求，对新闻数据进行如下处理：第一，筛选；第二，整理；第三，挖掘，以提高新闻资讯的定制化、细分化，并在利用新媒体平台的基础上，确保新闻互动服务的易用性、直观性，以便公众可以自由选择、监督各种新闻。对世界各国的知名媒体进行分析发

4、现，在数据新闻学的发展中，澳大利亚广播公司，即abc是最先推出数据新闻的，并运用利基模式。例如：澳大利亚广播公司推出的“用数字解读煤层气”这个专题，是数据新闻的一种体现，而“多平台报道工程”、“abc在线新闻”等多个网站，是由五个页面组成的，其包括的内容有：第一，可视化数据；第二，交互地图；第三，文本内容。在经济全球化发展趋势下，煤层气，即瓦斯的关注度越来越高，主要是因为其与公众安全、生态环境等有着紧密联系，但是每个群体关注的重点不一样。针对上述内容，澳大利亚广播公司的记者进行大范围的调查、研究，收集多方面的数据，并对各种新闻数据进行整理、过滤，最终在利用多媒体平台的基础上将其展示出来。根据公

5、众使用“澳大利亚煤层气开采”中交互地图的情况来看，用户在查看煤层气管道、矿井等的建设情况时，可以点击很多不一样的地方，并且，开采活动的频次、密度等可以通过不同的色块与深浅展示出来，以便公众可以从宏观还哦度了解澳大利亚煤层气的分布情况、开采情况等。与此同时，不同的人群想要自主查看某个指定的煤层气矿藏的发现者时，可以通过点击“zoom in”，即深入这个功能来完成，并且，公众可以了解到如下信息：第一，开凿的具体时间；第二，开采的最新情况；第三，开采的具体进度，等等，对于保证信息公开化、公众的监督权与知情权等有着极大作用。在上述模式下，环保人员可以利用“澳大利亚煤层气”专题网站，了解其给环境带来的各

6、种影响；部分地方人员可以查阅到相关信息，以确定是否在其附近买房、定居，等等。（二）类比模式通常情况下，类比模式指的是对报道主题中的各种“变量”进行确定时，采用质化、量化等多种研究方法，并根据上述“变量”进行不同层面、不同类别的进一步挖掘，如不一样的社群、国家、族群等，以掌握他们的数据信息，从而便于公众通过如下方式来纵向类比、横向类比：第一，互动化方式；第二，直观化方式，是在充分了解、从全球角度出发的基础上，理性的分析各种数据之间的关系，对于避免“臆断”、“坐井观天”等现象出现有着极大作用。因此，与“利基模式”相比较而言，“类比模式”可以引导公众进行更深层的数据挖掘，并发现跟多可用的数据，对于促

7、进全球公民的意识、媒介素养提升有着极大作用。在社会不断发展、各国相互交流的新形势下，谷歌公司、行业组织“全球媒体总编协会”联合提出“数据新闻奖”，不但有利于世界各国进行数据新闻相关经验的交流，还有利于增强新闻工作者的工作热情，从而促进企业、个人更深层的进行数据挖掘、报道。根据2013年颁布“数据新闻奖”来看，参与报名的新闻网站、机构、自媒体已经超过三百加，最终评选出来的获奖项目有：第一，数字解读阿根廷内阁2004-2013支出状况；第二，美国各州同性恋权益交互地图；第三，威尔士儿童关怀状况；第四，英国社会层级数字计算器，等等。与此同时，评选主题主要包括如下几个方面：第一，数据驱动的移动应用软件

8、，即app；第二，数据驱动的调查性新闻；第三，数据新闻站点与机构；第四，数据化叙事报道，可以将数据新闻在新闻业中的发展现状、实践层面情况等充分反映出来，并且，会在新闻业不断发展的情况适当增加新的奖项。2 “数据新闻学”的发展前景在大数据时代下，新闻业想要更长远发展，需要合理调整发展战略，并创新新闻学教育观念、理念、内容等，才能更好的适应社会发展。因此，很多国家在数据新闻学的如下几个方面进行了广泛性、前瞻性的研究：第一，专业教育；第二，行业培训；第三，学术研究。本文就如下案例进行分析，以了解“数据新闻学”的发展前景：2014年“欧洲新闻学研究中心”推出了一门网络公开课，其课题是“数据新闻学的关键

9、步骤、技能和工具”。同时，执教的专家是社交媒体上的业内人士、高校的新闻学教授等，而在线教学模块一共五个，以通过视频、讲义等方式讲解如下内容：第一，大数据的获取方法；第二，从大数据中挖掘故事，深层见解；第三，数据新闻学的制作技巧，等等。由此可见，数据新闻学在新闻业的发展中占据的地位越来越重要，其具有的如下特点：第一，大数据信息非常精准；第二，多媒体技术具有可视性、交互性等，已经代替很多传统报道模式。所以，我国新闻院系、高校需要对媒体人才的培养方式、培养方法等进行不断创新和完善，才能在各个媒体加强数据新闻实践探索的基础上，如搜狐数字之道、新浪图解新闻等，促进我国市场经济更快、更好发展。3 结束语总之，数据新闻学的发展前景非常广阔，不但需要媒介提高自身的素养、专业水平等，还需要它们具备较强的适应能力、创新能力等，才能更好的挖掘出数据新闻的深层故事，从而促进数据新闻更广泛的传播，对于促进媒体、公众之间的深层互动有着极大影响。参考文献1郭晓科.数据新闻学的发展现状与功能j.编辑之友，2013，08：87-89.2金梅珍，丁迈.我国数据新闻教育的困境与对策j.现代传播（中国传媒大学学