基于中职学校学生学习行为分析的一卡通设计探析

1、    基于中职学校学生学习行为分析的“一卡通”设计探析    陈存银 王丹摘           要  中职学校学生的学习行为直接会影响到学生的学习效果、就业。因此可以有效设计园区“一卡通”建设方案，利用采集的大数据分析学生的学习行为，找到学生学习行为上存在的问题，并加以教育指导，从而实现学习效果，提高学生市场竞争力，促进中职学校教学质量提升。关    键   词  中职;学习行为;园区“一卡通”  g712    

2、60;             文献标志码  a                      2096-0603（2018）26-0116-01中等职业教育是我国高中阶段教育的重要组成部分，承担着为国家培养具有一定综合职业能力、在生产和服务一线工作的高素质劳动者和技能型人才的任务，随着大学的扩招，中等职业学校就业压力巨大。学生学习行为作为直接影响学生学习效果和就业的重要因素越来越受到教育者的重视。本文从基于中职学校学生

3、学习行为分析的角度在吉林市职教园区“一卡通”建设中提出设计的思考，旨在借助“一卡通”的数据采集与分析能力引导学生的学习行为，从而提高中职院校毕业生的就业率以及就业质量。一、相关概念介绍（一）学习行为概念界定由于国内外学者对学习行为的内涵界定不同，所以对学习行为概念的表述也不尽相同，从而造成了学习行为概念本身的不确定。冀芳在不同课程形态课堂教学中学生学习行为的个案研究中做了学习行为是学习过程和学习活动的表述。本次设计将学习行为界定为学生在学习过程中的行为，包括课内学习和课外学习两部分，由于职教园区学生住校因此课外学习指在园区内课堂之外的学习。（二）什么是园区“一卡通”园区“一卡通”系统是基于园区

4、网络的、分布式的，把园区内学校或企业的管理与金融服务集于一身，实现园区内身份认证与消费结算功能相结合，软硬件集于一身的多功能应用管理系统。二、现状分析（一）学习行为研究现状现阶段国内多采用问卷的方式对学生学习行为进行调查，有些研究集中在网络平台上。（二）“一卡通”现状近年来，“一卡通”技术日趋成熟，应用领域也从传统的大学应用、企业应用、园区应用向城市管理等智慧城市建设的各个层面发展。一卡通系统包括软件功能和硬件配套设备，包括身份识别、信息集成、金融消费、资源管控、大数据处理与挖掘及辅助决策等功能，其中有很多厂家已经建有学生综合服务平台、学工评价平台，可有效地服务职校教育。三、必要性分析学生学习

5、行为作为影响学生学习效果的重要原因，越来越受到学者的重视。早期人们把关注点放在课堂上的学习行为，随着网络的普及，网络学习成为一种重要的学习方式，近而网络学习行为的研究也蓬勃发展。课堂学习行为研究受限于课堂授课环境，而且调查方法也多采用问卷的方式进行，而网络学习行为研究多是基于网络学习平台，通过学习时间、学习事件次数、抽样统计学习次数、观看视频次数、学习章节数等对学习行为进行评价，无论基于课堂和网络学习行为，都具有片面性，不能全面了解学生的学习行为。而通过“一卡通”的介入，无论课上还是课下都可以对学生的学习行为有一个完整的了解。四、基于学习行为分析的“一卡通”设计思考学生学习行为可以分为课内学习

6、行为和课外学习行为，传统学习行为分析或是仅关注课堂，或是仅通过平台分析，在一定程度上影响了对学生学习行为的全面评价。此次以职教园区“一卡通”建设为契机，结合“一卡通”特点及智慧课堂优势等辅助手段，就可以较全面地掌握学生的学习行为，进而给出合适的方案。（一）基于课堂内学生行为“一卡通”系统具有身份识别、程序整合及数据交换抽取功能。因此“一卡通”可以与智慧课堂系统或学工系统整合，通过“一卡通”考勤功能整合智慧课堂系统、学工系统，最后通过数据抽取分析学生课堂上回答提问、课堂练习、课堂记录、学习效果和成绩等数据，进而对学生的学习目的、学习态度、方法使用、注意力等学习行为进行分析。（二）基于课堂外学习行

7、为1.“一卡通”与图书馆、电子阅览室借阅系统相结合图书馆、电子阅览室是学生主要的课外学习场所，“一卡通”可以与图书馆借阅系统、电子阅览室使用系统整合，获取学生学习内容、学习时长、学习频次等数据，进而对学生在图书馆、电子阅览室的学习行为进行分析。2.“一卡通”与上网行为控制相结合随着智能终端的普及，学生的学习活动也从原来的课堂向网络转移，利用“一卡通”与上网行为控制相结合，获取学生在网络上学习的内容、时长、频次及学习时段等数据，进而获取学生学习偏好、兴趣及习惯，对学生的学习行为进行分析。3.“一卡通”与监控、门禁系统结合“一卡通”是园区的核心系统，它可以与监控、门禁系统整合，从而获取学生在园区内的整个活动轨迹，通过“一卡通”系统对学生的习惯、心理等进行分析。园区“一卡通”系统是园区智慧化建设的重要组成部分，是园区信息采集的重要基础工程，通过“一卡通”与其他系统整合并采集数据，再通过大数据从心理、习惯、情感、成绩等多角度分析学生的学习行为，形成基础属性、教育属性、行为属性为主的学习行为画像，从而指定策略引导学生的学习行为，提升学习效果，促进中职学校提升教学质量。参考文献：1张春娥.高职酒店管理专业学生学习行为特征研究：以广东