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文档简介

1、    基于大数据的电子商务物流服务创新机制分析    陈霞 于文龙摘要:新时期,我国经济发展呈现稳中有升态势,外加科技助力下,电商行业未来发展仍有无限可能。而在工作实践中,物流配送已成为掣肘电商发展的一大关键因素。为此,应着眼于大数据视域下,构建电商物流服务创新机制,让高新技术的发展为电商保驾护航,促进物流服务的转型升级,使其更好地满足受众需求,实现资源的优化配置,提升企业的获利能力。在此,笔者依托实践经验,立足于大数据应用背景下,浅议电商物流服务创新机制创设的相关问题。关键词:大数据;电子商务;物流服务;创新机制引言:互联网+ 背景下,电商、物流不仅

2、是现代服务业的关键组成部分,更与民生问题紧密相联1。随着电商的快速发展,其在与物流快递的协同中暴露出诸多问题。譬如:现阶段,我国物流企业如雨后春笋版涌现,其数量已达到上千家。而行业发展缺乏规范意识,整体还呈现出小、乱、差等问题。此外,因资源分布差异性,对电商行业发展形成了一定的阻力。为此,加强对大数据的应用,促进电商物流创新服务体系建设迈向智能化、信息化发展路径,助力供给侧结构性改革,让百姓尽享美好新生活,提升企业的提润空间,实现多边共赢。1、打造基于大数据应用的电商物流服务创新机制意义1.1  以便满足市场发展需求互联网+ 被多次写进政府工作报告,移动终端应用的普及,使人们的人际交

3、流、购物行为等发生了显著变革。5g、ai、区块链、物联网及大数据等智能技术的发展,也为电商发展带来无限可能。加强对大数据的应用,构建电商物流服务创新机制,有助于推进供给侧结构性改革,使需求定位更精准,满足用户多样化需求。尤其是近年来,人们不仅开始在网络中采购生鲜、衣服及家电,大件家具用品网络销售额提高,也对物流服务提出了新的要求。很多电商平台还是以接入第三方物流的方式,向用户提供电商物流服务,但其也存在一定监管问题,导致用户对电商服务不满,让企业发展蒙受负面影响。1.2  助力行业发展创新升级加强对大数据技术的创新应用,形成电商物流服务创新机制,有助于两者的密切结合,促进行业发展的转

4、型升级。譬如:可对用户日常的网站阅览行为加以分析,依据其搜索记录、下单情况、物流数据等,形成用户画像,实现数据的抓取。从而,将其作为信息反馈,向用户提供更多其较为感兴趣的推荐,并可与物流园、仓储设施建设等相联系,快速进行调整,实现降本增效。这样,有助于形成关联性的分析数据,为高层的决策提供可靠依据。并且,可促进商家的精准投放,与核心用户进行深入交流,了解需求痛点,规避风险,形成全链条服务模式。1.3  完善电商物流服务能力现阶段,我国物流企业、物流园区建设数量显著提升,谁更重视与电商平台的对接、发挥大数据应用优势,便更有可能抢占先机。换而言之,在提升自身服务能力的过程中,应重视提升用

5、户的满意度、向其提供差异化服务,以便提高自身的竞争力。因此,在促进电商物流服务创新的过程中,需高度重视对新技术、新理念的有效运用,完善自身的服务体系,不断地提高服务能力。进而,提供综合性服务、提升服务附加值。譬如:可对用户需求加以分类、细化,为其提供定制化服务。并且,应使电商物理服务创新具有前瞻性与规范性,改進自身的服务流程与相应项目2。2、基于大数据应用的电商物流服务创新机制建立策略2.1  重视对服务产品的创新基于对大数据的应用,需分析电商物流服务特点,补充工作短板,找准创新切入点。从而,发挥大数据技术的优势,升级用户的服务体验,提升他们的网络购物满意度。在对产品创新方面,应改进

6、自身的服务,促进生产、仓储与物流运输的整合。从而,缩短订单的履约期,使用品/ 货物更快速地送达用户手上。此外,从电商平台的销售与物流订单数据不难看出,3月(女神节)、6月(年中庆典)及11月(双11)是三大高峰时段。可依据对大数据的挖掘与利用,指导商户的生产、库存调整,让电商物流服务更具灵活性、精准性与柔性化。此外,随着用户的需求不断升级,订单速度快慢也不再是评价电商物流服务的唯一“标尺”,还需加强对信息技术的运用,提高信息流转的透明度与可溯性。2.2  实现服务过程有效创新在以往的服务模式中,主要需要用户在平台下单、企业再进行备货打包、物流企业负责货物的运输,以快递配送的方式完成电

7、商物流服务。这一过程存在一定的信息延迟性,便会导致商家的库存积压、调配货速度慢等问题,引发用户的不满。应用大数据,建立电商物流服务创新机制,需要结合企业的库存、仓储分配等问题,建立预测模型,让下单信息与物流信息形成积极响应。从而,锁定目标群体,向他们提供更为精准、细致的营销服务,促进成交;依据数据模型,将相应的货物调配到需求集中区域的物流园中,促使商家进行精准备货,帮助他们节约仓储成本;应形成物流服务网络,提供综合性服务,使用户可依照自身需求选择送货上门还是到站点自提。2.3  形成用户为本工作理念建立用户至上、用户为本的服务理念,有助于进一步促进电商物流服务体系的优化升级。例如:业

8、内知名快递,重视对大数据的运用,认识到人们对生鲜、3c类产品消费额不断提升,便优化自身的网络布局,形成全过程冷链运输、次日达服务,能够向目标用户提供特色服务,有助于提升用户黏性。并且,可在此基础上,打造自身的核心优势,为用户提供更加多样、便捷的服务选项。而构建自身的数据池,重视对大数据的开发与再利用,也将为仓储建设、跨境运输等提供专业化解决方案。此外,可以推出组合服务新模式,节约需求用户的加工、运输、仓储及配送成本。由此可见,只有紧抓数据流,完善业务局部,才能走进用户,实现对闲散资源的有效利用,形成新的创新服务生态模式。2.4  解决末端配送存在问题除了应利用大数据,为营销决策做辅助

9、、使货物配送更具前瞻性,让需求商品提前转入相应的网点中。在积极利用大数据技术,促进电商物流服务创新的过程中,还应打通“最后一公里”。为此,面对不同情况,可施以针对性解决对策。例如:偏远地区,可培养“村内快递员”亦或构建自提点,使民众可选送货上门还是自行提货;在城市小区密集的地区,重视对智能化快递驿站的建设;面向校园的,还可加强智能快递柜的建设等。3、结语总而言之,大数据的应用不仅为电商物理服务创新提供了新的机遇,也向其发出了新挑战3。为构建服务创新机制,促进电商与物流的密切协同,需要重视对先进技术的应用,充分发掘大数据的价值,完善自身的云平台体系,形成相应的数据模型,促进资金流、信息流、技术流、商流等多流合一。在形成智慧服务创新模式基础上,优化客户的体验、提升物流服务能力,以便推出特色化、个性化电商服务,促进电商企业的市场口碑与占有率的双向提升,以形成核心竞争力。参考文献:1   李亚男.电子商务服务业空间集聚的成长路径研究d

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