大数据时代潍坊公安信息化建设浅析

1、    大数据时代潍坊公安信息化建设浅析    段送良+王学波+李晓龙【摘要】 自“金盾工程”建设以来，信息化建设成果显著，为公安工作的发展提供了坚实基础，为公安工作机制转型变革提供了有力保障。各地公安部门在业务数据种类、结构、总量等方面都形成了一定的规模，呈现出种类不断丰富、结构不断异化、总量不断增长的特点，公安行业的大数据体系已初见雏形。按照“围绕实战、聚焦热点、服务基层”的理念，依托大数据警务云平台，在一期完成应用建设的基础上，继续推进潍坊公安大数据云计算建设工作。【关键词】 大数据时代 潍坊公安 信息化建设 浅析一、建设目标探究研究建设的总体目标

2、是要进一步完善大数据资源仓库建设，实现公安内部、社会上和互联网上各类信息资源的全面整合，并在此基础上，利用云计算、大数据处理等技术，建设大数据警务云应用，提供面向全警的通用应用和专题应用，以满足各警种或部门的个性化需求，形成围绕实战和基层工作的大数据云应用支撑体系。二、现阶段的存在问题随着公安信息化建设不断推进，各应用系统功能不断丰富，数据量和信息流猛增，传统的技术架构和数据存储、处理方式已经不能适应现代警务工作要求，这些变化也对信息数据中心的传统管理模式带来了冲击与挑战。“大数据”时代的到来，为公安信息化建设纵深发展提供了广阔空间，同时对数据的整合共享、实时分析和深度挖掘提出了更高要求。三、

3、总体建设思路系统总体设计应满足未来较长时间之内的公安业务发展，系统设计应满足公安信息化工作未来几年发展需求，系统架构具有扩展性，适应未来公安新增业务工作扩展要求。数据应用研发中心承载着潍坊公安行业各种各样的数据信息，直接服务于全市公安行业，采用先进技术的同时，也要保证系统运行的稳定与安全。潍坊市公安局大数据综合应用平台采用php框架， 用php框架实现整个系统的mvc多层模式架构，系统表现层采用html、jsp技术展现具体的系统业务逻辑操作，用户通过表现层把需展现的数据、文件、命令通过控制层提交给负责不同业务处理的逻辑层进行复杂的运算处理，逻辑层把需要的数据通过数据访问层取出，并返回给控制层要

4、求展现的页面进行展示，數据访问层的数据来源于数据仓库。3.1数据交换思路数据交换层利用数据源连接技术（db connect）、web service技术、elt数据抽取工具等各种数据传输技术和工具，对各警种部门的分布异构数据库进行数据迁移，实现结构化、半结构公安数据、社会数据及互联网采集数据的汇聚整合，并提供常态化的同步维护机制和容灾备份机制。在数据接入过程中，对结构化数据进行标准化处理，对卡口、图像、音视频等非结构化数据进行结构化转换，并利用二级公安网络，推送至省级数据中心。3.2 技术创新研究1）一站式提醒。利用技术手段获取各业务系统中与用户相关的待办事项、提醒信息、指令信息、告警信息和公

5、告信息等内容，并将其集中呈现，使用户可通过本平台及时了解并处理各业务系统中的相关提醒信息，实现信息提醒的一站式服务。2）一体化协同采集。一体化采集平台，在实现各类信息资源标准化采集的同时，通过模拟民警在各条线系统中的采集录入过程，实现所采信息向各条线系统的自动分发，解决多头采集、重复录入的问题，减轻基层民警工作负担，提高数据的采集质量及其利用价值。3）数据质量检测。依据数据来源和数据间的血缘关系，基于数据质量稽核引擎，从数据问题检测发现、问题数据分析跟踪和改进状态持续跟进等方面实现数据质量的智能化监管。3.3云计算中心建设（1）数据存储层。数据存储层根据数据资源的类型、容量及其使用模式，采用关

6、系型数据库、no sql数据库、内存数据库、分布式文件系统等技术对海量数据资源进行集中存储，实现数据资源的统一管理与维护，并以数据存储访问管理中间件的形式向上层应用提供规范的、统一的数据访问接口。在数据处理方面，采用分布式计算和流计算两种计算框架，来实现结构化数据和非结构化数据的高速处理，以满足对海量数据进行深度挖掘和分析的业务要求。（2）平台服务层。平台服务层秉承“数据即服务”的设计理念，依据公安各业务部门在数据检索、数据分析、质量监管等方面的实战需求，提供通用算法工具，将各类数据资源统一封装成标准的restful openapi，通过服务总线向上层应用提供各类接口服务，即包括资源目录管理、鉴权、综合查询、综合统计、比对预警、pgis地图应用等基础服务，又包括集合碰撞、轨迹分析、数据关联分析、数据挖掘分析等高级服务，各业务警种可在此基础上结合自身实际情况和特点，开发专属软件和应用，有助于实现公安业务云应用的多样化和实战化。总结：系统的建设和应用，很大程度上解决了多年来全市公安部门长期存在的信息资源