数据挖掘分类学习教案

1、会计学1数据挖掘分类数据挖掘分类(fn li)第一页，共54页。2第1页/共53页第二页，共54页。3第2页/共53页第三页，共54页。4TrainingDataNAME RANKYEARS TENUREDMikeAssistant Prof3noMaryAssistant Prof7yesBill Professor2yesJimAssociate Prof7yesDaveAssistant Prof6noAnneAssociate Prof3noClassificationAlgorithmsIF rank = professorOR years 6THEN tenured = yes C

2、lassifier(Model)第3页/共53页第四页，共54页。5ClassifierTestingDataNAMERANKYEARS TENUREDTomAssistant Prof2noMerlisa Associate Prof7noGeorge Professor5yesJoseph Assistant Prof7yesUnseen Data(Jeff, Professor, 4)Tenured?第4页/共53页第五页，共54页。6第5页/共53页第六页，共54页。7n对磁盘级的数据库有效n易交互性n模型容易理解，具有较好的洞察力第6页/共53页第七页，共54页。2021年12月6日

3、星期一8第7页/共53页第八页，共54页。9第8页/共53页第九页，共54页。10n根据颜色分成两堆。宝宝会将苹果分成一堆，橘子分成一堆。假如告诉他：根据大小分成3堆，则宝宝会根据大小分成3堆，苹果和橘子可能会放在一起。第9页/共53页第十页，共54页。11第10页/共53页第十一页，共54页。12第11页/共53页第十二页，共54页。13第12页/共53页第十三页，共54页。14第13页/共53页第十四页，共54页。15)()()|()|(XPHPHXPXHP第14页/共53页第十五页，共54页。16.1)|()|(ijmjXCPXCPji)|(XCPi)()()|()|(XPiCPiCXP

4、XCPi第15页/共53页第十六页，共54页。17)()|(iiCPCXP)(.)()(21mCPCPCP)|(iCXP)()|(iiCPCXPssCPii)(第16页/共53页第十七页，共54页。18)|(iCXPnkCixkPCiXP1)|()|()|(1iCxP)|(2iCxP)|(inCxPiikikssCxP)|(222)(21),()|(iCiCiiixCCCkikexgCxP),(iiCCkxgiiCC,第17页/共53页第十八页，共54页。19.1)()|()()|(ijmjCPCXPCPCXPjjii)()|(iiCPCXP第18页/共53页第十九页，共54页。20agein

5、come studentcredit_ratingbuys_computer=30highnofairno40mediumnofairyes40lowyesfairyes40lowyesexcellentno3140 lowyesexcellentyes=30mediumnofairno40mediumyesfairyes40mediumnoexcellentnoClass:C1:buys_computer=yesC2:buys_computer=noData sample X =(age=30,Income=medium,Student=yesCredit_rating=Fair)第19页/

6、共53页第二十页，共54页。21第20页/共53页第二十一页，共54页。22第21页/共53页第二十二页，共54页。23第22页/共53页第二十三页，共54页。24第23页/共53页第二十四页，共54页。25第24页/共53页第二十五页，共54页。26n例如，两层神经网络常用来解决线性问题，而多层网络就可以解决多元非线性问题第25页/共53页第二十六页，共54页。27第26页/共53页第二十七页，共54页。28n在线网络：学习过程和使用过程是同时进行的n根据学习规则(guz)分：n相关学习网络：根据连接间的激活水平改变权系数n纠错学习网络：根据输出单元的外部反馈改变权系数n自组织学习网络：对输

7、入进行自适应地学习第27页/共53页第二十八页，共54页。29第28页/共53页第二十九页，共54页。30第29页/共53页第三十页，共54页。31第30页/共53页第三十一页，共54页。32第31页/共53页第三十二页，共54页。33第32页/共53页第三十三页，共54页。34第33页/共53页第三十四页，共54页。35第34页/共53页第三十五页，共54页。36第35页/共53页第三十六页，共54页。37第36页/共53页第三十七页，共54页。38第37页/共53页第三十八页，共54页。39第38页/共53页第三十九页，共54页。40jIjeO11第39页/共53页第四十页，共54页。41

8、)(1 (jjjjjOTOOErrkjkkjjjwErrOOErr)1 (第40页/共53页第四十一页，共54页。42nijijOErrlw)(ijijijwwwjjErrl)(jjj第41页/共53页第四十二页，共54页。Output nodesInput nodesHidden nodesOutput vectorInput vector: xiwijijiijjOwIjIjeO11)(1 (jjjjjOTOOErrjkkkjjjwErrOOErr)1 (ijijijOErrlww)(jjjErrl)(第42页/共53页第四十三页，共54页。2021年12月6日星期一44x1x2x3w14

9、w15w24w25W34w35w46w564561010.2--0.50.2-0.3-0.2-单元j净输入Ij输出Oj4 45 56 60.2+0-0.5-0.4 = -0.70.2+0-0.5-0.4 = -0.7-0.3+0+0.2+0.2 = 0.1-0.3+0+0.2+0.2 = 0.1(-0.3)(0.332)-(0.2)(0.525)+0.1 = -0.105(-0.3)(0.332)-(0.2)(0.525)+0.1 = -0.1051+(1+e1+(1+e0.70.7) = 0.332) = 0.3321+(1+e1+(1+e-0.1-0.1

10、) = 0.525) = 0.5251+(1+e1+(1+e-0.105-0.105) = 0.474) = 0.474单元jErrj654(0.474)(1-0.474)(1-0.474) = 0.1311(0.525)(1-0.525)(0.1311)(-0.2) = -0.0065(0.332)(1-0.332)(0.1311)(-0.3) = -0.02087权或偏差新值w46w56w14w15w24w25w34w35 6 5 4-0.3 + (0.9)(0.1311)(0.332) = -0.261-0.2 + (0.9)(0.1311)(0.525) = -0.1380.2 + (

11、0.9)(-0.0087)(1) = 0.192-0.3 + (0.9)(0.0065)(1) = -0.3060.4 + (0.9)(-0.0087)(0) = 0.40.1+ (0.9)(-0.0065)(0) = 0.1-0.5 + (0.9)(-0.0087)(1) = -0.5080.2+ (0.9)(-0.0065)(1) = 0.1940.1+(0.9)(0.1311) = 0.2180.2+(0.9)(-0.0065) = 0.194-0.4+(0.9)(-0.0087) = -0.408ijiijjOwIjIjeO11)(1(jjjjjOTOOErrjkkkjjjwErrOO

12、Err)1(ijijijOErrlww)(jjjErrl)(第43页/共53页第四十四页，共54页。45第44页/共53页第四十五页，共54页。46第45页/共53页第四十六页，共54页。47第46页/共53页第四十七页，共54页。48第47页/共53页第四十八页，共54页。49siisiiixxyyxx121)()(xyxy第48页/共53页第四十九页，共54页。50第49页/共53页第五十页，共54页。51n用方程Y = + X表示年薪和工作(gngzu)年数之间的关系。n给定左图数据，计算出n ， 。 xy6 .23) 1 . 9)(7 . 3(4 .555 . 3) 1 . 916(.) 1 . 98() 1 . 93()4 .5583)(1 . 916(.)4 .5557)(1 . 98()4 .5530)(1 . 93(222第50页/共53页第五十一页，共54页。522211XXY第51页/共53页第五十二页，共54页。5333221XXXY332211XXXY第52页/共53页第五十三页，共54页。NoImage内容(nirng)总结会计学。测试集和训练集必须不相关。对数据进行概括（如将连续的值