实验数据分析

1、实验结果数据分析实验结果数据分析被试间实验数据结果分析被试间实验数据结果分析一、单因素被试间实验数据结果分析一、单因素被试间实验数据结果分析（一）单因素两水平被试间数据结果分析（一）单因素两水平被试间数据结果分析1 1、数据库建立、数据库建立AD11处理水平处理水平因变量值因变量值22处理水平处理水平因变量值因变量值2 2、分析方法、分析方法 采用独立样本采用独立样本T T检验（检验（Independent-Independent-Samples T Test)Samples T Test) SPSSSPSS操作：操作：Analyze Compare Means Analyze Compare

2、 Means Independent-Samples T TestIndependent-Samples T Test3 3、结果、结果（例子）（例子）Independent Samples Test2.087.1634.38022.00014.25003.253497.50267 20.997334.380 19.821.00014.25003.253497.45940 21.04060Equal variances assumedEqual variances notassumed观测值FSig.Levenes Test forEquality of Variancestdf Sig. (

3、2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLower Upper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means（二）单因素多水平被试间数据结果分析（二）单因素多水平被试间数据结果分析1 1、数据库建立、数据库建立AD11处理水平处理水平因变量值因变量值22处理水平处理水平因变量值因变量值33处理水平处理水平因变量值因变量值2 2、分析方法、分析方法 采用单因素方差分析（采用单因素方差分析（One-way ANOVA)One-way ANOVA) SPSSSPSS操

4、作：操作：Analyze Compare Means Analyze Compare Means One-way NAOVAOne-way NAOVA 或者或者Analyze General Linear Model Analyze General Linear Model UnivariateUnivariate3 3、结果、结果（例子）（例子）被试间效应检验结果被试间效应检验结果Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 观 测 值1305.056a2652.52812.864.00038090.028138090.028750

5、.916.0001305.0562652.52812.864.0001673.9173350.72541069.000362978.97235SourceCorrected ModelInterceptAErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .438 (Adjusted R Squared = .404)a. 事后多重比较结果事后多重比较结果Multiple ComparisonsDependent Variable: 观测值Tukey HSD14.2500*2.90760.00

6、07.115421.384610.4167*2.90760.0033.282017.5513-14.2500*2.90760.000-21.3846-7.1154-3.83332.90760.395-10.96803.3013-10.4167*2.90760.003-17.5513-3.28203.83332.90760.395-3.301310.9680(J) A水平2水平3水平1水平3水平1水平2(I) A水平1水平2水平3MeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalBased

7、on observed means.The mean difference is significant at the .05 level.*. 二、两因素被试间实验设计数据分析二、两因素被试间实验设计数据分析以以22 2因素完全随机设计为例因素完全随机设计为例 Bb1b2 Aa1a1b1 6名名a1b2 6名名a2a2b1 6名名a2b2 6名名1 1、数据库建立、数据库建立SPSSSPSS模式图模式图A（自变（自变量）量）B（自变（自变量）量）D1A1B1因变量值因变量值2A1B23A2B14A2B22 2、分析方法、分析方法 采用方差分析采用方差分析 SPSSSPSS操作：操作：Anal

8、yze General Linear Analyze General Linear Model UnivariateModel Univariate3、随机22 2因素实验设计方差分析结果因素实验设计方差分析结果T Te es st ts s o of f B Be et tw we ee en n- -S Su ub bj je ec ct ts s E Ef ff fe ec ct ts sDependent Variable: 得分407.200a3135.73328.727.00010035.200110035.200 2123.852.000156.8001156.80033.185

9、.000135.2001135.20028.614.000115.2001115.20024.381.00075.600164.72510518.00020482.80019SourceCorrected ModelInterceptABA * BErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .843 (Adjusted R Squared = .814)a. 被试内实验数据结果分析被试内实验数据结果分析一、单因素被试内实验数据分析一、单因素被试内实验数据分析1 1、数据库建立、数据库建

10、立A1A21因变量值因变量值 因变量值因变量值22、分析方法、分析方法 采用成对样本采用成对样本T T检验（检验（Paired-Samples T Paired-Samples T Test)Test) SPSSSPSS操作：操作：Analyze Compare Means Analyze Compare Means Paired-Samples T TestPaired-Samples T Test3 3、结果、结果P Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl le es s T Te es st t-5.500006.030621.34849 -8.32242 -2.6

11、7758 -4.07919.001A1 - A2Pair 1Mean Std. DeviationStd. ErrorMeanLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencePaired Differencestdf Sig. (2-tailed)二、单因素被试内多水平数据分析二、单因素被试内多水平数据分析1、数据库建立数据库建立A1A2A31因变量值因变量值因变量值因变量值因变量值因变量值22、分析方法、分析方法 采用重复测量方差分析，即采用重复测量方差分析，即F F检验检验（Repeated-Measures)Repeated-Measur

12、es) SPSSSPSS操作：操作：Analyze General Linear Analyze General Linear Model Repeated-MeasuresModel Repeated-Measures3、结果、结果T Te es st ts s o of f W Wi it th hi in n- -S Su ub bj je ec ct ts s E Ef ff fe ec ct ts sMeasure: MEASURE_1649.3002324.65015.537.000649.3001.433452.96115.537.000649.3001.518427.68415

13、.537.000649.3001.000649.30015.537.001794.0333820.896794.03327.23629.154794.03328.84527.527794.03319.00041.791Sphericity AssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSphericity AssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSourcefactor1Error(factor1)Type III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.三、多因素被试内

14、设计三、多因素被试内设计1 1、数据库建立（以两因素为例）、数据库建立（以两因素为例）A1B1A2B1A1B2A2B11因变量值因变量值 因变量值因变量值 因变量值因变量值 因变量值因变量值22、分析方法、分析方法 采用重复测量方差分析，即采用重复测量方差分析，即F F检验检验（Repeated-Measures)Repeated-Measures) SPSSSPSS操作：操作：Analyze General Linear Analyze General Linear Model Repeated-MeasuresModel Repeated-Measures3、重复测量重复测量22因素方差分

15、析因素方差分析T Te es st ts s o of f W Wi it th hi in n- -S Su ub bj je ec ct ts s C Co on nt tr ra as st ts sMeasure: MEASURE_111.250111.25022.500.0092.0004.5001.25011.250 1.000.3745.00041.2501.25011.250 2.500.1892.0004.500bLinearLinearLinearLinearaLinearLinearLinearLinearSourceaError(a)bError(b)a * bErro

16、r(a*b)Type III Sumof Squares df Mean Square FSig.混合实验设计数据分析混合实验设计数据分析一、数据库建立（以两因素为例）一、数据库建立（以两因素为例）AB1B21A1因变量值因变量值 因变量值因变量值2A22、分析方法、分析方法 采用重复测量方差分析，即采用重复测量方差分析，即F F检验检验（Repeated-Measures)Repeated-Measures) SPSSSPSS操作：操作：Analyze General Linear Analyze General Linear Model Repeated-MeasuresModel Rep

17、eated-Measures混合22 2因素实验设计及其方差分析因素实验设计及其方差分析T Te es st ts s o of f W Wi it th hi in n- -S Su ub bj je ec ct ts s C Co on nt tr ra as st ts sMeasure: MEASURE_118.0631 18.063 78.818 .00018.0631 18.063 78.818 .0001.3756.229bLinearLinearLinearSourcebb * aError(b)Type III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.T Te es st ts s o of f B Be et tw we ee en n- -S Su ub bj je ec ct ts s E Ef ff fe ec ct ts sMeasure: MEASURE_1Transformed Variable: Average390.0631390.063 134.698.00014.063114.0634.856.07017.37562.896SourceInterceptaErrorType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.作业：作业： 实验设计二