R语言期末知识点汇总

1、学习资料收集于网络，仅供参考1、R区分大小写11、数据集通常是由数据构成的一个矩指定参数 order=TRUE。2、函数 getwd() 来查看当前的工作形组，行表示观测，列表示变量。23、可以指定 levels 来途欢默认排序。目录， setwd() 设定当前的目录。使用12、单个向量中的数据必须拥有相同的24、双重括号中指明代表某个成分的数引号”闭合这些目录名和文件名类型或模式。同一向量中无法混杂不同字或名称来访问列表中的元素。3、getwd() 显示当前的工作目模式的数据。25、 type= 表示同时绘制点和线录ls()列出当前工作空间的13、标量是只含一个元素的向量。26、函数 par

2、()可以修改图形的参数。对象 rm(objectlist)移除（删除）14、方括号中的数表示给定元素中所处不加参数的执行par()将生成一个含一个或多个对象help()显示可的位置。有当前图形参数设置的列表。用选项说明 options()显示或者15、创建矩阵。一般格式：27、参数 no.readonly=TRUE可以生成设置当前选项 history(#)显示最myymatrix<-matrix(vector,nrow=num一个可以修改当前参数的列表。近使用过 #个命令（默认值为25 ）ber_of_rows,ncol=number_of_coumns28、pch指定绘制点时使用的符号

3、savehistory(“myfile”) 保存命,byrow=logical_value,dimnames=lislty 指定线条类型lwd指定令历 史 到 文 件 myfile中（默认值t(char_vector_rownames,char_vecto线条宽度。默认值为 1为.Rhistory）e_colnames) 其中 vector 包含了矩阵29、col 默认值的绘图颜色。 例如：loadhistory(“myfile”) 载入一的元素， nrow 和 ncol 用以指定的行和col=c(， ) col.axis个命令历史文件 （默认值为 .Rhistory ）列的维数， diamn

4、ames 包含了可选的以坐 标轴 刻度 文字的颜色save.image( “myfile”) 保存工字符型向量表示的行名和列名。col.lab坐标轴标签的颜色作空 间 到 文 件 myfile中（默认值16 、 byrow 表 明 矩 阵 按 行 填 充col.main 标题颜色为.RData）（ byrow=TRUE） 还 是 按 列 填 充col.sub 副标题的颜色fgsave(objectlist,file=”myfile”)（byrow=FALSE），默认情况下按列。图形的前景色bg 图形的背景色保存指定对象到一个文件中17、Xi,指矩阵 X 中的第 i 行，X,j30、cex指定符

5、号的大小。 cex 是load( “myfile ”) 读取一个工作表示第 j列，Xi,j 表示第 i行第 j一个数值，表示绘图符号相对于默认大空间到当前会话中（默认值为 .RData ）列。小的缩放倍数。默认大小为 1,1.5表示q() 退出 R。将会询问你是否保存18、数组创建。一般格式：放大为默认值的1.5 倍，0.5表示缩小工作空间myarray<-array(vrctor,dimensions,为默认值的 50%。 cex.axis坐4、R将反斜杠作为一个转义符dimnames)其中 vector 包含了数组的标轴刻度文字缩放的倍数5、setwd( “mydirectory ”

6、) 数据， dimensions 是一个数值型向量，cex.lab 坐标轴标签的缩放倍数。修改当前的工作目录为mydirectory给出了各维度下标的最大值， 即几行几cex.main 标 题 的 缩 放 倍 数setwd() 不会自动创建一个不存在的目列也可是三维的，而 dimnames 是可选cex.sub 副标题缩放倍数录的、给维度名称标签的列表。31、font 用于指定绘图使用的字体6、dir,create()来创建新目录19、数据框的创建。样式。 1=常规， 2=粗体， 3=斜体， 4=7、函数 source( “filename”) 可Mydata<_data.from(co

7、l1,col2,) 其粗斜体， 5=符号字体。ps字体在当前会话中执行一个脚本。 如果文件中 col1,col2, 表示的是列向量磅值family绘制文本是使用的名不包括路径， R 将假设此脚本在当前20、函数 attach() 可将数据框添加到 R字体族工作目录中。的搜索路径中。 detach() 将数据框从搜32、某些高级绘图函数已经包含了默认8、函数 sink(“filename ”) 将输索路径中移除， 并且不会对数据框本身的标签和标题。可以通过在plot()语出重定向到文件 filename 中。但是它做任何处理。句 或 者 单 独 的 par()语句中添加对图形输出没有影响。21、

8、类别（名义型） 变量和有序类别变ann=FALSE来移除他们。9、参数 append=TRUE可以将文本追量在 R 中称为因子。33、为图形添加标题和坐标标签。调用加到文件后，而不是覆盖它。参数22、函数 factor() 以一个整数向量的格式：split=TRUE可将输出同时发送到屏幕形式存储类别值，整数的取值范围是title(main= main title ,sub= 和输出文件中。1 k ，同时一个由字符串（原始值）subtitle ,xlab= x-axis10、使用 dev.off()将输出返回到终组成的内部向量将投影到这些数上。 要label , ylab=y-axis labe

9、l)端。表示有序型变量， 需要为函数 factor()34、可以使用axis() 来创建自定义坐学习资料学习资料收集于网络，仅供参考标轴。其格式：42、函数 order()对一个数据框进行排将会报错。axis(side,at=,labels=,pos=,lty=,c序。默认的排序顺序是升序。 在排列变48、 nchar(x) 计算 x 中的字符数ol=,las=,tck=,.)side一个量前加一个减号即可得到降序的排列量。例如 :x<-整数，表示在图形的哪边绘制坐标轴结果。c( “ab”, ”cde”, ”fghij”)（1=下，2=左，3=上，4=右） at 43、函数 merge(

10、) 可横向合并两个数据nchar(x3返回值为 5)一个数值型向量， 表示需要绘制刻度线框。例如：substr(x,start,stop)提取或替的位置labels一个字符型向total<-merge(dataframeA,dateframe换一个字符向量中的子串。例如： x<-量，表示置于刻度线旁边的文字标签B,by”ID”)“abcdef ” substr(x,2,4)（如果我 NULL，则将直接使用 at中的44、如果要直接横向合并两个矩阵或者<- “22222”(x将变成” a222ef ”)值） pos坐标轴线绘制位置的坐数据框，并且不需要指定一个公共索grep(p

11、attern,x,ignore.case=FALSE,标 las标签是否平行于 （=0）或引，那么可以直接使用 cblind()函数。fixed=FALSE) 在 x 中搜索某种模者垂直于（ =2）坐标轴tck刻度线但每个对象必须拥有相同的行数并且式。若 fixed=FALSE ，则 pattern 为一长度，以相对于绘图区域大小的分数表要以相同的顺序排序。个正则表达式。若 fixed=TRUE，则示（负值在图形外侧，正值在内侧，045、 rbind()函数可以纵向合并两个数pattern 为一个文本字符串。 返回值为表示禁用刻度线， 1 表示绘制网格线），据框。匹配的下标。如：默认值为 -0

12、.01.46、abs(x) 绝对值sqrt(x)grep( “A”,c( “b”, ”A”, ”c”,fi35、创建自定义坐标轴时， 你应当禁用平方根ceiling(x)不小于 x 的xed=TRUE)返回值为 2高级绘图函数自动生成的坐标轴。参数最小整数 floor(x)不大于 x的sub(pattern,replacement,ignore.caaxes=FALSE 将 禁 用 全 部 坐 标 轴 。最大整数 trunk(x)向 0的方向se=FALSE,fixed=FALSE) 在 x 中搜xaxt= ”n”和 yaxt= ”n”将分别表示截 取 的x 中 的 整 数 部 分索 patt

13、ern，并以文本 replacement 将禁用 x 轴或 y 轴round(x,digits=n)将 x 舍入为指其替换。若 fixed=FALSE ，则 pattern36、 或 * 求幂x%y 求余定位的小数为一个正则表达式。若fixed=TRUE，x%/%y整数除法signif(x,digits=n)将 x舍入为则 pattern为一个文本字符串。37、变量重命名。方法一：fix()来调指 定的有效数字位数strsplit(x,split,fixed=FALSE)用一个交互式的编辑器， 单击变量， 然log(x,base=n)对 x 去以 n 为底的在 split 处分割字符向量x 中

14、的元素。后在弹出的对话框中将其重命名。方法对 数mean(x) 平均 数若 fixed=FALSE ，则 pattern为一个正二：median(x) 中位数sd(x)标则表达式。反之，则为一个文本字符串。rename(dataframe,c(oldname=”newn准 差var(x)方差paste( ,sep= ”) 连接字符串，ame”, )mad(x) 绝对中位差分隔符为 sep。例如：38、在 R 中，缺失值以符号NA表示。range(x)求值域sum(x)求paste( “x”,1:3,sep=”M”) 返回值不可能出现的值通过符号 NaN来表示。和 diff(x,lag=n)滞后

15、差分，为( “xM1”, ”xM2”, ”xM3”)39、is.na()允许你检测缺失值是否存lag 用以指定滞后几项。默认的toupper()大写转换在。lag值为1tolower()小写转换40、na.rm=TRUE 选项，可以在计算之scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)49、 length(x)对象 x 的长度前移除缺失值并使用剩余值进行计算。为数据对象x按列进行中心化或者sep(from,to,by)生产一个序列，也可以用过函数na,omit()移除所含标准化。例如： indices<- sep(1,10,2)返回值有的缺失值的观测即行。47、默认情况下

16、，函数 scale()对矩阵为 c(1,3,5,7,9)rep(x,n)41、日期转化。 函数或者数据框的指定列进行均值为0、标将 x 重复 n 次cut(x,n)将连续as.Date().%d数字表示的日期准差为 1 的标准化。要对每一列进行任型变量 x 分割为有着 n 个水平的因子，（ 031 ）%a 缩 写 的 星 期意均值和标准差的标准化可以使用如使用选项 order_result=TRUE以创建名 %A 非缩写星期名%m月下代码：一个有序因子pretty(x,n)创份 （ 00-12）%b 缩 写 的 月newdate<-sacle(mydate)*SD+M其中建美观的分割点。

17、 通过选取 n+1 个等间份 %B 非缩写月份%y 两M是想要的均值， SD为想要的标准差。距的取整值，将一个连续型变量 x 分割位数的年份 %Y四位数的年份在非数值型的列上使用scale()函数为 n 个区间学习资料学习资料收集于网络，仅供参考cat( ,file=”myfile ”,append=FALSE)连接中的对象，并将其输出到屏幕上或者文件中。例如：firstname<-c( “Jane)cat( “Hello ”,firstname,”n” ) 。当 cat 输出连接后的对象式， 它会将每一个对象都有空格分开。50、n 表示新行， t为制表符，为单引号， b 为退格51、函

18、数 apply()可以将一个任意函数“应用”到矩阵、 数组、数据框的任何维度上。 apply(x,MARGIN,FUN,) 其中，x 为数据对象， MARGIN是维度下标，FUN是由你制定的函数， 而则包括了任何想传递给FUN的参数。52、在矩阵或者数据框中，MARGIN=1表示行， MARGIN=2表示列。53、函数sapply()表示提取列表中每个成分的第一个元素。其使用格式为：sapply(x,FUN,options)其中的 x 是数据框或者举证。FUN 为一个任意的函数。如果指定了options ，它们将被传递给 FUN。54、函数 t() 即可对一个矩阵或者一个数据框进行转置。20

19、、 条 形 图 .barplot(height)其 中height 是一个向量或者一个矩阵。使用选项 horiz=TRUE 则会生成一幅水平条形图。55、如果 height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。 若 beside=FALSE（默认值），则矩阵中的每一列都将生成图中的一个条形。 各列中的值将给出堆砌的“子条”高度。 若 beside=TRUE则矩阵中的每一列都表示一个分组， 各列中的值将是并列而不是堆砌。56、使用数据整合函数讲结果传递给 barplot() 函数，来创建表示均值、中位数、标准差等条形图。57、棘状图使用函数spine()绘制。58、饼状图。 pie(x,labels)其中 x 是一个非负值向量，表示没个扇形的面积。59、在 R中，扇形图通过fan.plot()函数实现的。60、直方图。 hist(x) 其中 x 是一个有数据值组成的数值向量。参数 freq=FALSE 表示根据概率密度而不是频数绘制图形。参数 breaks 用于控制组的数量。须轴 rug61、describe() 函数可返回变量， 观测的数量、缺失值和唯一值得数目、 平均值、