中国大学生学习焦虑量表调查分析

1、中国大学生学习焦虑量表调查分析一、背景简介外语焦虑（ foreign Languge Anxiety ），作为影响大学生 英语英语学习情况的主要因素，一直被国内外的研究学者所关 注。Horwitz ,曾在1986年提出了外语课堂焦虑量表，从此之后，很多的学者对此进行了大量的研究， 其中对其进行因子分析的有 Aida（1994）， Pascual（ 200 1 ）， Matsuda （2004）， Mak（201 1 ） 和 Park （2014）。以上学者的研究针对不同的外语学习者和不 同的英语学习水平的受试者进行分析，得出的结论也不尽相同。 Aida 的研究中， 96 名美国的学生学习日语，

2、他们处于初级日语 水平，再次研究中， Aida 的研究结果表明，有三个潜在的因子 能够解释 42%的外语学习焦虑变量。Horwitz 的受试者是 108 名美国学生学习西班牙语，结果表明有四个潜在的焦虑因素。 Pascual F. 的研究是针对 198 名西班牙学生学习英语的情况进行 分析，学习者处于初级水平，他的研究结果和 Aida 的研究方法 和研究结果非常相近。Mak对313名中国香港的学生学习英语情 况进行分析，结果表明有五个潜在的焦虑因素。韩国的 Park 对 217 名韩国大学生学习英语情况进行分析，结果得出连个潜在的 焦虑因素影响大学生的焦虑水平。 本研究在总结了以上研究结果 的

3、同时， 针对中国大学的英语学习情况尽心分析， 具体调查中国 大学生的焦虑状况，发现其中的焦虑潜在因素。二、研究对象 本研究选取山东烟台三所高校中的 360 名大学生作为研究 对象，并将其随机分为两组， 两组学生都进行外语焦虑量表调查。 第一组的学生的结果进行探索性因子分析， 第二组的学生的数据 进行验证性因子分析。所采用的分析软件分别为SPSS20.0和AMOS三、研究结果 在探索性因子分析之前，首相对所有的数据进行 normality 检测，所有的数据的 kurtosis 和 skewnesss 都在-2 和+2 的范 围之内， 说明数据分布十分正常， 对焦虑量表的内在一致性进行 检测发现

4、crobach Alpha 是 0.79 ，表明内在一致性也正常范围 以内。巴特利球形检验数据为 0.899 ，表明此数据适合做探索性 因子分析。探索性因子分析的结果表明，所有的 33 个问题可以归结为 四个潜在的焦虑因素，他们分别为交流性焦虑，考试性焦虑，负 面评价焦虑和与外国人交流焦虑。 其中交流性焦虑所占比重最大 能够解释所有因素的 27.4%，其他三个潜在因素共同可以解释 28.6%的变量。在此结果中有三个问题（ item15 ， 16， 30 ）， 共同解释变量低于 0.4 ，所以这三个问题在验证性因子分析中进 行删除。验证性因子分析主要来验证新的数据是否完全适合所得的 模型，第二组

5、学生的数据同样也进行了 normality 检测和内在一致性检测，所有的数据都在正常的范围以内CMIN DF CMIN/DF GFI CIF TLI RMSEA256.01 142 1.83 0.91 0.92 0.94 0.44 以上的数据显示 CMIN/Df 为 1.83 在低于数值 3，表明此此 数据适应在探索性因子分析中的模型，其他的考查数据，例如GFI, CFI, Til的数值都高于0.9而RMSEA勺数值低于0.5，所 有的数据都表明了第二组学生的数据适应新的模型。 此模型可以 作为分析中国大学生英语的课堂焦虑情况， 四个潜在的因素能够 56.1%的解释所有的焦虑变量。四、结果讨论

6、 现有的研究在分析了以往的研究成果基础上进行了大胆的 创新，首先以前的研究数据很少涉及中国大陆学生的英语课堂焦 虑情况， 而且研究的对象大都是外语的初学者， 研究数量也不是 十分充足， 几乎所有的研究只是针对探索性因子分析。 本研究针 对中国大陆学生的英语学习情况进行分析， 而且不再针对外语的 初学者， 针对的是大学生的英语学习情况， 可以称之为英语中级 学习者， 研究对象也多达 360 名非英语专业的大学生， 更为重要 的是本研究不仅进行了探索性因子分析， 而且使用了验证性因子 分析，使所得的结果更加可靠和准确。 在所得的四个潜在因子中， 这样在进行以后的研究中， 不再需要一一对每一个问题进行分析 和归纳总结， 只需要对这四个潜在的因子分析就能分析出在中国 大陆非英语专业大学生的外语学习焦虑状况。 本研究丰富了外