国民统计概论【名词解释】

1、国民统计概论名次解释： 统计总体（总体）：构成统计活动研究对象的全部实物所组成的整体 个体：总体的每个个体事物，也称总体单位 样本：从总体中随机抽取出来的，构成样本的个体数目称为样本容量，用字母 n 表示。变量：对客观现象进行计量的概念， 凡是客观现象的特征取值或类别在一个以上 者，均可定义为变量 指标：用来测度研究对象某种特征数量的概念称为统计指标，简称指标 定类尺度：对个体进行 类别 划分的测度计量尺度，如性别 定序尺度：对个体进行 排序 的测度计量尺度，如酒的品质上等、中等、下等 定距尺度： 对个体特征的 差距进行测量的测度计量尺度， 如一天不同时间的温度 定比尺度：对个体特征的 绝对数

2、量大小 进行测量的测度计量尺度，如企业产量 绝对数指标：反映统计研究对象某一方面绝对数量的统计指标，又称总量指标 相对数指标：是指由两个相互联系的统计指标相除而得出的比率 增长速度：增长量和基期水平之比季节变动： 是时间数列受季节因素的影响， 在一定时期内随季节变化呈现很粗来的一种周期性的波动 恩格尔系数：食品支出总额占个人消费支出总额的比重现场调查随机抽样调查 简单随机抽样：是指总体中每一个个体都以相同的概率被抽入到样本中 等距抽样： 是指总体中随机选择一个起点， 然后每隔一定数目的个体抽取一个个 体的抽样方式分层抽样： 是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层， 然后从每一层 中抽取

3、一个个体组成样本。整群抽样： 是将总体分为一些群， 然后再从这些群中随机选取若干群， 再调查这些被选中群中的 所有 成员现场调查非随机抽样调查 任意抽样：是指由调查者的便利二随意选取一些个体组成样本 立意调查： 是指在对多研究总体中个体有相当了解后， 选择出一个或几个典型个 体组成样本 配额抽样：是指在调查总体中依据一定的标准规定地区或职业等不同群体的样本 个体数配额次数分布的概念： 是指观测变量的各个不同数值及每个不同数值的出现次数的顺 序排列分布中心的测度指标 算术平均数（均值）：它是一组变量值的总和与其变量值的个数总和的比值，是 测度变量分布中心最常用的指标。中位数：将某一变量的变量值按

4、照 从小到大的顺序排成一列， 位于这列数中心位 置上的那个变量值就是中位数。众数：某一变量的全部取值中出现次数最多的那个变量值离散程度的测度指标极差又称全距： 指一组变量值中最大变量值与最小变量值之差， 用来表示变量的 变动范围平均差：平均差反映了变量的各个取值离其算术平均数的平均距离。 标准差：标准差是最常用的反映变量分布离散程度的指标 方差：衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。变异系数 : 主要用于不同变量的各自取值之间变异程度的比较 重复抽样：有限总体条件下的简单随机抽样。不重复抽样：每次从有限总体中随机抽取一个个体，登记结果后不放回原总体， 下一个个体继续从总体中余下的个体中随机抽

5、取。抽样分布： 对于给定的总体和抽样方式以及样本容量， 样本指标取值的概率分布 就称为抽样分布。抽样估计：根据样本来推断总体指标数值这种用来估计总体指标数值的统计值又 称为该总体指标的估计量该估计量的数值就称为该总体指标的估计值 标准误的概念： 样本估计量的标准差通常称为该估计量的标准误差， 简称标准误 区间估计： 就是在事先给定的概率保证程度下， 根据样本估计量的概率分布， 确 定出可能包含位置总体参数的某个区间，作为对未知总体参数的估计 。相关关系：存在着一定的联系但又不是严格的、确定的关系 正相关：（同增同减）当两个变量的变动方向相同，即一个变量增加，另一个变 量也相应地增加，或一个变量

6、减少，另一个变量也相应地减少时 负相关：（一增一减）若两个变量变动的方向相反，即一个变量增加的同时，另 一个变量随之减少就业人员： 在调查的标准时期内从事过一些工作的有酬工作者 （雇员） 和自雇工 作者（雇主和自谋职业人员）失业人员： 在一定年龄以上， 有劳动能力但没有工作， 正在寻找工作且马上可以 开始工作的人 充分就业：就业人员在一定时期内的通常工作时间达到了或充分接近了国家 劳 动制度规定的总工作时间，或其实际工作时间虽未达到或接近国家劳动制 度规 定的总工作时间，但是却达到了劳动者本人所愿意付出劳动的总时间。未充分就业：在一定时期内劳动者虽然愿意工作较长的时间但由于非本人的原因 而实际

7、只工作了较短时间简答题 样本的特点1. 样本中的每个个体都必须取自于总体的内部2. 从一个总体中可以抽取许多个不同的样本3. 样本是总体的代表4. 样本的随机性时期指标与时点指标相比较具有不同的特点1. 时期指标数值的大小与其所反映的 时期长度 有直接关系时点指标数值的大小 与其所统计的时间间隔长短没有直接关系。2. 时期指标的前后各 时期 上的指标值直接相加有实际意义时点指标前后各 时点 上的指标数值直接相加没有实际意义统计指标体系设计的内容1. 设置统计指标体系的框架2. 确定每一个指标的内涵和外延3. 确定每个统计指标的计量单位4. 确定每个统计指标的计算方法统计指标体系设计的原则1.

8、目的性原则 2.科学性原则 3.可行性原则 4.联系性原则数据调查的一般程序1. 数据调查的方案的制定 2.现场观测登记 3.数据的整理显示数据调查的方案的制定1.确定调查的目的（要干啥）2. 确定调查对象和调查单位（研究谁）3. 确定调查项目和调查表（研究啥）4. 确定调查时间和调查期限（干多久）5. 调查的组织实施（怎么干） 统计表的构成五部分1.总标题 2. 横行标题 3.纵栏标题4.数据资料 5. 表末附注组距分组次数分布表编制步骤：1.确定组数（有几组）2. 确定组距（组内距离）3. 确定组限（最大值为上限、最小值为下限）4. 计算各组的次数（每组有几个）5. 列出组距分组次数分布表

9、（画表）分布中心的概念及意义（简答题）分布中心：距离一个变量的所有取值最近的数值意义：（1）是变量取值的一个代表，可用来反映取值的一般水平（2）可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系上的集中位置 离散程度测度的意义（常考简答）1、通过对变量取值之间离散程度的测定， 可以反映各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。2、通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。判断估计量优劣的标准（简答）一致性 ：根据样本指标来估计总体指标的数值， 必然会存在估计误差。 作为一个 好的估计量， 最直观、最基本的要求就是估计误差应该随着样本容量的

10、增大而减 小无偏性 ：虽然用样本指标去估计总体指标必然存在着估计误差， 但是却不应该存 在系统性的偏差， 即不应该存在一贯偏大或偏小的偏差。 因此， 有无系统性偏差 存在就可以作为判断估计量优劣的又一个标准充分性 ：在统计实践中，样本资料的取得往往需要耗费不少的人力、 经费和时间， 因此，在进行总体指标的估计时， 应充分利用样本资料提供的信息， 以免造成浪 费。根据这一思想，可给出判断估计量优劣的第四个标准 稳健性： 在样本数据的采集和整理过程中， 难免会发生一些差错， 造成样本数据 的污染。显然， 用来估计总体指标的样本指标抗污染能力的强弱， 也是衡量该估 计量优劣的一个标准影响标准误的因素

11、（常考简答）（1）总体中各个体之间的差异程度（2）样本容量的大小（ 3）抽样的方式与方法相关分析的主要内容： （简答）1.确定现象之间有无相关关系2.确定相关关系的表现形式3. 测定相关关系的密切程 度编制时间数列的基本原则 （常考简答 ） （1）同一时间数列的数据所属时间长短及数据之间的间隔长度具有可比性（2）不同时期的数据核算范围应当一致（3）不同时期的数据的内容应具有一致性（4）计算价格和计量单位应具有一致性时间数列的构成要素（常考简答） （简答答关键字即可）（1）长期趋势 ：是指客观现场在一个相当长的时期内，受某种稳定性因素影响 所呈现出的上升或下降趋势（2）季节变动 ：是指时间数列受

12、季节因素影响，在一定时期内随季节变化呈现 出来的一种周期性的变动（3）循环变动 ：也是一种周期性的波动，但其实一种非固定周期长度且周期相 对较长的周期性波动，即事物以若干年为周期的涨落起伏的变动（ 4） 不规则波动 ：是指客观现象由于突发事件或偶然因素引起的无规律变动（ 5） 构成模式 ：这四种因素的变化构成了事物在一定时期内的变动物质产品总产出核算和服务产品总产出核算的区别物质产品的总产出是将各种产品的实物数量乘上各自的市场价格， 然后再加总计 算得出服务产品总产出主要采用营业收入等不同办法来计算 比如说住宿餐饮，按其营业收入计算 批发零售业按其商品销售收入减去商品进价后的余额计算三次产业分类（简答） 第一产业：农、林、牧、渔业（不含农、林、牧、渔服务业） 第二产业：采矿业（不含开采辅助活动） 、制造业（不含金属制品、机械和设备 修理业），电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业 第三产业：服务业，除第一产业，第二产业以外的其他行业汇率的