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文档简介

1、土地征用、非农就业与城郊农民收入研究改革开放以来 ,随着经济社会的快速发展 , 我国城镇化进程逐渐 加快,大量剩余劳动力从“过密化”的农业中释放出来 ,进入到城市 , 通过非农就业的形式获得了比传统农业经营更多的收入回报。这种 “城镇化刺激非农就业、 非农就业加速城镇化” 的循环模式在深刻影 响城市和农村的同时 ,也对城郊农民产生了深刻影响。 一方面, 城镇化 的外围扩张导致城郊村大量土地被征用 ;另一方面, 城镇化的拉力也 迫使城郊农民脱离农业生产 ,面临生计行为的重新配置。 可见, 城镇化 引致的土地征用、非农就业对城郊农民微观行为进行了重新配置, 并进一步影响其收入水平和结构。面对转型时

2、期快速变化的形势 , 本文 试图回答 :土地征用、非农就业和城郊农民收入三者之间究竟有怎样 的关系。围绕这三者的关系问题 , 本文运用了农户生产行为理论、收 入增长(经济增长 )理论、二元经济理论等一系列理论 ,并试图将土地 征用、非农就业、城郊农民收入纳入一个统一的分析框架 , 考察土地 征用与非农就业对城郊农民收入的影响路径及机制 , 并运用数理模型 推导出相关命题。在此基础之上,论文利用CFPS2010 2014和CHNS 数据 , 综合运用交互效应模型、分位数回归、倾向得分匹配方法等一 系列研究方法 , 从收入水平、收入结构等角度实证验证土地征用、非 农就业对城郊农民收入的影响。通过理

3、论与实证的分析 , 本文得出如 下结论:(1) 城郊农民与远郊农民遵循不同的收入增长路径 ,同时两者 的非农就业行为和土地征用频率也存在显著差异。 本文的研究对象是 城郊农民,但只有通过与远郊农民的对比 ,才能发现土地征用和非农 就业在城郊农民收入增长中的关键作用。改革开放以来 , 无论是城郊 农民还是远郊农民 ,我国农村居民的收入均呈现快速增长 , 两者呈现 类似的变化趋势。但两者之间却存在较大的收入差距 , 从收入水平上 看,城郊农民收入显著高于远郊农民 ; 从收入结构上看 ,城郊农民收入 构成中工资性收入和财产性收入占据重要位置 , 远郊农民收入构成中 工资性收入和农业经营性收入占据重要

4、位置。 工资性收入的差异主要 表现在城郊农民与远郊农民非农就业类型不同 , 城郊农民主要以本地 非农就业为主 , 其本地非农就业率为 64.32%,远郊农民本地非农就业 率刚过 50%,这说明城郊农民更倾向于本地非农就业、远郊农民更倾 向于异地非农就业。 财产性收入的差异主要表现在城郊农民土地征用 (承包地征用和宅基地征用 )频率较高 ,城郊农民能够获得征地补偿收 入和租金收入。 (2) 土地征用后城郊农民收入提高的关键在于征地补 偿金的多寡和非农就业机会的获取。 具体来说 ,土地征用后 , 城郊农民 是否参与非农就业 ,受到征地强度和非农就业机会的影响 , 非农就业 机会主要包括供给和需求两

5、个层面 ,主要表现为 :一是征地强度 ,征地 强度越大 , 农户将倾向于非农就业 ; 二是供给因素 , 家庭中老年人比例 越高、家庭成员健康状况较差、 家庭越贫困 , 即使土地被征用 , 农户由 于丧夫非农就业的劳动力 ,他们也很难参与到非农就业中 ; 三是需求 因素,本地非农产业越发达 , 将会吸引更多的劳动力参与到非农活动 中。土地征用后 , 城郊农民的非农就业对收入的边际效应与征地补偿 金有关, 非农就业的收入边际效应随着征地补偿金的上升而不断降低。 即当补偿价格较低时 , 城郊农民非农就业率更高 , 其收入增长效应也 更明显,而当补偿价格较高时 , 城郊农民非农就业率更低 ,其收入增长

6、 效应变得不显著。 土地征用对城郊农民收入的影响关键在于征地补偿 金的多寡。土地征用对城郊农民收入呈现出正向显著效应 , 即征地补 偿金越多,城郊农民收入增加越明显。 因此, 虽然土地征用的农户收入 显著高于未征地农户 ,但土地征用的关键在于征地补偿收入 , 显然大 多数的被征地农户获得的补偿收入并不高 , 也并不能持续增加农户收 入。当补偿价格较低时 , 土地征用并不能带来城郊农民家庭收入的增 加;当补偿价格较高时 , 土地征用会显著增加城郊农民家庭收入。 (3) 征地补偿过高时 ,存在城郊农民离开非农就业市场的现象 , 其原因主 要在于很多城郊农民能够获取租金收入。土地征用后 , 城郊农民

7、的非 农就业对收入的边际效应与征地补偿金有关 , 非农就业的收入边际效 应随着征地补偿金的上升而不断降低 ,即当补偿价格较低时 , 城郊农 民非农就业率更高 ,而当补偿价格较高时 , 城郊农民非农就业率更低。 而这一观点正解释了我国当前的一种现象 : 当承包地的征地补偿金较 高时,很多城郊农户离开了就业市场。 对于城郊农民来说 , 他们将很难 再返回到农业生产活动中 , 这是因为农业的边际效益相对较低。 因此, 我们试图从城郊农民的租赁经济中寻找答案 , 我们发现租赁经济能够 显著正向影响城郊农民收入 ,很多城郊村存在租赁经济现象 , 既包括 城郊农户私人租赁经济 , 也包括城郊村集体租赁经济

8、。租赁收入主要 表现为: 对于宅基地征用后的城郊农民来说 , 虽然他们不能再获得租 赁收入, 但如果他们在与村集体的博弈中还保留有村集体成员的身份 则他们还能够获得集体收入 ;对于未宅基地征用的城郊农民来说 , 城郊农民的租房决策及租金收入将会受到房屋质量、 地理位置、 房产数 量、村庄内产业发展情况等多种供求因素影响 ; 运用倾向得分匹配模 型消除样本偏差后 , 即控制了房屋质量、地理位置、房产数量、村庄 内产业发展情况等因素后 ,我们发现 ,城郊农户的房屋出租能够显著 正向影响城郊农民收入。 (4) 土地征用后被征地农户的农业经营性收 入的显著低于非征地农户 , 非农就业也会显著负向影响城

9、郊农民的农 业经营性收入。从农业经营性收入角度看 , 农业生产性投资是土地征 用影响农业经营收入的完全中介变量 , 土地征用导致农业生产性投资 的下降(征地农民比未征地农民的农业生产性投资下降 85.5%), 农业 生产性投资也导致城郊农民农业经营性收入下降 , 农业生产性投资的 减少会导致经营收入下降 102.3%。(5) 我国城郊农民收入存在极化现 象, 主要在于城郊农民低收入群体与其他群体收入差距拉大。而这种 极化的影响因素则在于土地征用和非农就业机会的不同。 通过城郊农 民收入极化的经验观察表明 , 我国城郊农民收入收入存在极化现象 , 主要是由收入分布中 50%-10%分位数差导致的

10、 , 即城郊农民低收入群 体与其他群体收入差距拉大引起的。而收入分布中 90%-50%分位数差 呈下降趋势 , 说明高收入群体与其他群体收入差距在逐渐下降。城郊 农民收入极化主要在于低收入群体收入增长缓慢。 通过构建回归模型 的 Shapley 值分解表明 , 非农就业和土地征用是城郊农民收入极化的 主要因素 ,非农就业机会的差异正在加剧城郊农民的收入极化 , 而土 地征用对收入极化的作用正在下降。基于上述研究结论 , 本文提出了 相应的政策含义 ,主要有: 提高征地补偿较低人群的非农就业水平 ;鼓励有房屋等财产保障的农户发展租赁经济 ,为“租售同权”提供经验 ; 规范房屋租赁市场 ,调整产业

11、结构 ; 优化配置城郊农民的土地资源 ,设 计合理的征地补偿金标准。 本文的创新之处主要体现在 :(1) 把土地征 用、非农就业和城郊农民收入产统一纳入到农户微观行为分析的理论 框架内,去深入分析城郊农民收入增长背后的城镇化诱因 , 通过城镇 化诱因推导出土地征用和非农就业在城郊农民收入增长中的重要作 用。一方面可以深入理解城郊农民收入增长背后的城镇化诱因 ; 另一 方面也拓展了非农就业与收入相关主题的研究范畴 , 研究视角较为新 颖。(2) 本文的研究中 ,对土地征用、 非农就业对城郊农民收入影响的 机理进行了充分阐释 , 已有研究基本停留在土地或非农就业对收入研 究的直接效应层面 , 鲜有

12、研究将背后的间接效应梳理出来。本文从收 入结构视角 , 分别探讨土地征用、非农就业对城郊农民收入影响的直 接效应和间接效应 , 发现土地租金、农业投资等变量是重要的传导变 量, 从而使得研究大大深入。 (3) 为了支撑研究主题 , 使研究的思路能 够跃然纸上 , 本文运用到了大量实证方法。俗话说“巧妇难为无米之 炊”, 同样,学术研究的开展也离不开研究方法的运用。 本文在第 5章 承包地征用和非农就业对城郊农民收入水平的影响一章, 会运用线性交互效应模型进行分析 ,在异质性分析中 , 会运用到分位数回归方法 , 对不同收入群体的异质性进行剖析 ;第 6章宅基地征用和租赁经济对 城郊农民收入影响

13、一章,会运用到PSM模型;在第7章土地征用和非农 就业对城郊农民收入结构析一章 , 会运用中介效应模型 , 通过构中介 效应模型 , 探索土地征用、非农就业对城郊农民收入结构的影响机制。(4) 本文的研究得到三个新发现 : 第一,通过分析发现城郊农民收入增 长路径与远郊农民迥异 , 城郊农民主要受到土地征用以及由此引致的 土地增值影响 ,财产性收入在其收入构成中占据着重要位置 ; 而远郊 农民由于不能享受土地红利 , 只能依靠外出务工和农业生产经营为生 工资性收入和农业经营性收入在其收入构成中占据重要位置。同时 , 城郊农民与远郊农民非农就业也存在差异 , 城郊农民主要以本地非农 就业为主,而远郊农民异地非农就业的比例更大。 可见, 在城镇化的影 响下,农民也产生了分化 , 城郊农民和远郊农民遵循着不同的收入增 长路径,从而使农民收入研究更为细化。 第二, 已有研究都得出土地征 用会减少农民的平均收入水平 , 也有研究得出土地征用会增加农户收 入水平,本文运用CFPS2O

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