matlab工具操作大全

1、MATLAB矩阵操作大全一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在” ”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；e、矩阵的尺寸不必预先定义。二，矩阵的创建：1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n)

2、，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。 2、利用MATLAB函数创建矩阵基本矩阵函数如下：(1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n维的全1矩阵；(2) zeros()函数：产生全为0的矩阵；(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵；(4) eye()函数：产生单位阵；(5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。3、利用文件建立矩阵当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵，则可以将此矩阵保存为文件，在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境

3、中使用即可。同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。reshape(A,m,n)，它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m*n的二维矩阵。二、矩阵的简单操作1获取矩阵元素可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如 Matrix(m,n)。也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。在MATLAB中，矩阵元素按列存储。序号(Index)与下标(Subscript )是一一对应的，以m*n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。其相互转换关系也可利用sub2ind和ind2sub函数求得。2矩阵拆分利用冒号表达式获

4、得子矩阵：(1) A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素；A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素；A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。(2) A(i:i+m,:)表示取A矩阵第ii+m行的全部元素；A(:,k:k+m)表示取A矩阵第kk+m列的全部元素，A(i:i+m,k:k+m)表示取A矩阵第ii+m行内，并在第kk+m列中的所有元素。此外，还可利用一般向量和end运算符来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一维的末尾元素下标。利用空矩阵删除矩阵的元素：在MATLAB中，定义为空矩阵。给变量X赋空矩阵的语句为X=。注意，X=与clear X不同，clear是将X从工作空间中

5、删除，而空矩阵则存在于工作空间中，只是维数为0。3、特殊矩阵(1) 魔方矩阵魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。对于n阶魔方阵，其元素由1,2,3,n2共n2个整数组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数magic(n)，其功能是生成一个n阶魔方阵。(2) 范得蒙矩阵范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1，倒数第二列为一个指定的向量，其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。在MATLAB中，函数vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。(3) 希尔伯特矩阵在MATLAB中，生成希尔伯特矩阵的函数是hil

6、b(n)。使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。(4) 托普利兹矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵除第一行第一列外，其他每个元素都与左上角的元素相同。生成托普利兹矩阵的函数是toeplitz(x,y)，它生成一个以x为第一列，y为第一行的托普利兹矩阵。这里x, y均为向量，两者不必等长。toeplitz(x)用向量x生成一个对称的托普利兹矩阵。(5) 伴随矩阵 MATLAB生成伴随矩阵的函数是compan(p)，其中p是一个多项式的系数向量，高次幂系数排在前

7、，低次幂排在后。(6) 帕斯卡矩阵我们知道，二次项(x+y)n展开后的系数随n的增大组成一个三角形表，称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。三、矩阵的运算1、算术运算MATLAB的基本算术运算有：(加)、(减)、*(乘)、/(右除)、(左除)、(乘方)、(转置)。运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。(1) 矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B，则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算，A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B的维数不相同，

8、则MATLAB将给出错误信息，提示用户两个矩阵的维数不匹配。(2) 矩阵乘法 假定有两个矩阵A和B，若A为m*n矩阵，B为n*p矩阵，则C=A*B为m*p矩阵。(3) 矩阵除法在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：和/，分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵，则AB和B/A运算可以实现。AB等效于A的逆左乘B矩阵，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。对于含有标量的运算，两种除法运算的结果相同。对于矩阵来说，左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵的关系，一般ABB/A。(4) 矩阵的乘方 一个矩阵的乘方运算可以表示成Ax，要求A为方阵，x

9、为标量。(5) 矩阵的转置 对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，特殊的，操作符.共轭不转置（见点运算）；(6) 点运算在MATLAB中，有一种特殊的运算，因为其运算符是在有关算术运算符前面加点，所以叫点运算。点运算符有.*、./、.和.。两矩阵进行点运算是指它们的对应元素进行相关运算，要求两矩阵的维参数相同。2、关系运算MATLAB提供了6种关系运算符：<(小于)、<=(小于或等于)、>(大于)、>=(大于或等于)、=(等于)、=(不等于)。关系运算符的运算法则为：(1) 当两个比较量是标量时，直接比较两数的大小。若关系成立，关系表达式结果为1，否则为0；(2

10、) 当参与比较的量是两个维数相同的矩阵时，比较是对两矩阵相同位置的元素按标量关系运算规则逐个进行，并给出元素比较结果。最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成；(3) 当参与比较的一个是标量，而另一个是矩阵时，则把标量与矩阵的每一个元素按标量关系运算规则逐个比较，并给出元素比较结果。最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成。3、逻辑运算MATLAB提供了3种逻辑运算符：&(与)、|(或)和(非)。 逻辑运算的运算法则为：(1) 在逻辑运算中，确认非零元素为真，用1表示，零元素为假，用0表示；(2) 设参与逻辑运算的是两个标量a

11、和b，那么，a&b a,b全为非零时，运算结果为1，否则为0。 a|b a,b中只要有一个非零，运算结果为1。a 当a是零时，运算结果为1；当a非零时，运算结果为0。(3) 若参与逻辑运算的是两个同维矩阵，那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量规则逐个进行。最终运算结果是一个与原矩阵同维的矩阵，其元素由1或0组成；(4) 若参与逻辑运算的一个是标量，一个是矩阵，那么运算将在标量与矩阵中的每个元素之间按标量规则逐个进行。最终运算结果是一个与矩阵同维的矩阵，其元素由1或0组成；(5) 逻辑非是单目运算符，也服从矩阵运算规则；(6) 在算术、关系、逻辑运算中，算术运算优先级最高，逻辑运算优先

12、级最低。四、矩阵分析1、对角阵(1) 对角阵只有对角线上有非0元素的矩阵称为对角矩阵，对角线上的元素相等的对角矩阵称为数量矩阵，对角线上的元素都为1的对角矩阵称为单位矩阵。(1) 提取矩阵的对角线元素设A为m*n矩阵，diag(A)函数用于提取矩阵A主对角线元素，产生一个具有min(m,n)个元素的列向量。diag(A)函数还有一种形式diag(A,k)，其功能是提取第k条对角线的元素。(2) 构造对角矩阵设V为具有m个元素的向量，diag(V)将产生一个m*m对角矩阵，其主对角线元素即为向量V的元素。diag(V)函数也有另一种形式diag(V,k)，其功能是产生一个n*n(n=m+k)对角

13、阵，其第m条对角线的元素即为向量V的元素。2、三角阵三角阵又进一步分为上三角阵和下三角阵，所谓上三角阵，即矩阵的对角线以下的元素全为0的一种矩阵，而下三角阵则是对角线以上的元素全为0的一种矩阵。(1) 上三角矩阵 求矩阵A的上三角阵的MATLAB函数是triu(A)。 triu(A)函数也有另一种形式triu(A,k)，其功能是求矩阵A的第k条对角线以上的元素。(2) 下三角矩阵在MATLAB中，提取矩阵A的下三角矩阵的函数是tril(A)和tril(A,k)，其用法与提取上三角矩阵的函数triu(A)和triu(A,k)完全相同。3、矩阵的转置与旋转(1) 矩阵的转置 转置运算符是单撇号()

14、。(2) 矩阵的旋转 利用函数rot90(A,k)将矩阵A旋转90o的k倍，当k为1时可省略。4、矩阵的翻转对矩阵实施左右翻转是将原矩阵的第一列和最后一列调换，第二列和倒数第二列调换，依次类推。矩阵A实施左右翻转的函数是fliplr(A)，对矩阵A实施上下翻转的函数是flipud(A)。5、矩阵的逆与伪逆(1) 矩阵的逆 对于一个方阵A，如果存在一个与其同阶的方阵B，使得：AB=BA=I (I为单位矩阵) 则称B为A的逆矩阵，当然，A也是B的逆矩阵。求方阵A的逆矩阵可调用函数inv(A)。(2) 矩阵的伪逆如果矩阵A不是一个方阵，或者A是一个非满秩的方阵时，矩阵A没有逆矩阵，但可以找到一个与A

15、的转置矩阵A同型的矩阵B，使得：ABA=A，BAB=B 此时称矩阵B为矩阵A的伪逆，也称为广义逆矩阵。在MATLAB中，求一个矩阵伪逆的函数是pinv(A)。6、方阵的行列式把一个方阵看作一个行列式，并对其按行列式的规则求值，这个值就称为矩阵所对应的行列式的值。在MATLAB中，求方阵A所对应的行列式的值的函数是det(A)。7、矩阵的秩与迹(1) 矩阵的秩 矩阵线性无关的行数与列数称为矩阵的秩。在MATLAB中，求矩阵秩的函数是rank(A)。(2) 矩阵的迹矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和，也等于矩阵的特征值之和。在MATLAB中，求矩阵的迹的函数是trace(A)。8、向量和矩阵的范数矩

16、阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度。范数有多种方法定义，其定义不同，范数值也就不同。(1) 向量的3种常用范数及其计算函数 在MATLAB中，求向量范数的函数为：a、norm(V)或norm(V,2)：计算向量V的2-范数；b、norm(V,1)：计算向量V的1-范数；c、norm(V,inf)：计算向量V的-范数。(2) 矩阵的范数及其计算函数 MATLAB提供了求3种矩阵范数的函数，其函数调用格式与求向量的范数的函数完全相同。(3) 矩阵的条件数 在MATLAB中，计算矩阵A的3种条件数的函数是：a、cond(A,1) 计算A的1-范数下的条件数；b、cond(A)或con

17、d(A,2) 计算A的2-范数数下的条件数；c、cond(A,inf) 计算A的 -范数下的条件数。9、 矩阵的特征值与特征向量在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有3种：(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。(2) V,D=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。(3) V,D=eig(A,nobalance)：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。五、字符串在MATLAB中，字符串是用单撇号括起来的字符

18、序列。MATLAB将字符串当作一个行向量，每个元素对应一个字符，其标识方法和数值向量相同。也可以建立多行字符串矩阵。字符串是以ASCII码形式存储的。abs和double函数都可以用来获取字符串矩阵所对应的ASCII码数值矩阵。相反，char函数可以把ASCII码矩阵转换为字符串矩阵。与字符串有关的另一个重要函数是eval，其调用格式为： eval_r(t) 其中t为字符串。它的作用是把字符串的内容作为对应的MATLAB语句来执行。六、其他查看矩阵非零元素的分布spy(A)；第二部分 矩阵的应用一、稀疏矩阵对于一个 n 阶矩阵，通常需要 n2 的存储空间，当 n 很大时，进行矩阵运算时会占用大

19、量的内存空间和运算时间。在许多实际问题中遇到的大规模矩阵中通常含有大量0元素，这样的矩阵称为稀疏矩阵。Matlab支持稀疏矩阵，只存储矩阵的非零元素。由于不存储那些”0元素，也不对它们进行操作，从而节省内存空间和计算时间，其计算的复杂性和代价仅仅取决于稀疏矩阵的非零元素的个数，这在矩阵的存储空间和计算时间上都有很大的优点。矩阵的密度定义为矩阵中非零元素的个数除以矩阵中总的元素个数。对于低密度的矩阵，采用稀疏方式存储是一种很好的选择。1、稀疏矩阵的创建(1) 将完全存储方式转化为稀疏存储方式函数A=sparse(S)将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A。当矩阵S是稀疏存储方式时，则函数调用相当于A

20、=S。 sparse函数还有其他一些调用格式： sparse(m,n)：生成一个m*n的所有元素都是0的稀疏矩阵。 sparse(u,v,S)-：u,v,S是3个等长的向量。S是要建立的稀疏矩阵的非0元素，u(i)、v(i)分别是S(i)的行和列下标，该函数建立一个max(u)行、max(v)列并以S为稀疏元素的稀疏矩阵。此外，还有一些和稀疏矩阵操作有关的函数。full(A)：返回和稀疏存储矩阵A对应的完全存储方式矩阵。(2) 直接创建稀疏矩阵 S=sparse(i,j,s,m,n)，其中i 和j 分别是矩阵非零元素的行和列指标向量，s 是非零元素值向量，m，n 分别是矩阵的行数和列数。(3)

21、 从文件中创建稀疏矩阵利用load和spconvert函数可以从包含一系列下标和非零元素的文本文件中输入稀疏矩阵。例：设文本文件 T.txt 中有三列内容，第一列是一些行下标，第二列是列下标，第三列是非零元素值。load T.txt S=spconvert(T)。(4) 稀疏带状矩阵的创建 S=spdiags(B,d,m,n) 其中m 和n 分别是矩阵的行数和列数；d是长度为p的整数向量，它指定矩阵S的对角线位置；B是全元素矩阵，用来给定S对角线位置上的元素，行数为min(m,n)，列数为p 。(5) 其它稀疏矩阵创建函数S=speye(m,n)S=speye(size(A) % has th

22、e same size as AS=buchy % 一个内置的稀疏矩阵（邻接矩阵）等等2、稀疏矩阵的运算稀疏存储矩阵只是矩阵的存储方式不同，它的运算规则与普通矩阵是一样的，可以直接参与运算。所以，Matlab中对满矩阵的运算和函数同样可用在稀疏矩阵中。结果是稀疏矩阵还是满矩阵，取决于运算符或者函数。当参与运算的对象不全是稀疏存储矩阵时，所得结果一般是完全存储形式。3、其他(1) 非零元素信息nnz(S) % 返回非零元素的个数nonzeros(S) % 返回列向量，包含所有的非零元素nzmax(S) % 返回分配给稀疏矩阵中非零项的总的存储空间(2) 查看稀疏矩阵的形状 spy(S)(3) f

23、ind函数与稀疏矩阵i,j,s=find(S)i,j=find(S)返回 S 中所有非零元素的下标和数值，S 可以是稀疏矩阵或满矩阵。  MATLAB命令大全管理命令和函数    help      在线帮助文件    doc      装入超文本说明    what      

24、M、MAT、MEX文件的目录列表    type      列出M文件    lookfor      通过help条目搜索关键字    which      定位函数和文件    Demo      

25、;运行演示程序    Path      控制MATLAB的搜索路径管理变量和工作空间    Who      列出当前变量    Whos      列出当前变量（长表）    Load      

26、从磁盘文件中恢复变量    Save      保存工作空间变量    Clear      从内存中清除变量和函数    Pack      整理工作空间内存    Size      矩阵的尺寸&

27、#160;   Length      向量的长度    disp      显示矩阵或与文件和*作系统有关的命令    cd      改变当前工作目录    Dir      目录列表  

28、;  Delete      删除文件    Getenv      获取环境变量值    !      执行DOS*作系统命令    Unix      执行UNIX*作系统命令并返回结果  

29、60; Diary      保存MATLAB任务控制命令窗口    Cedit      设置命令行编辑    Clc      清命令窗口    Home      光标置左上角    

30、Format      设置输出格式    Echo      底稿文件内使用的回显命令    more      在命令窗口中控制分页输出启动和退出MATLAB    Quit      退出MATLAB   

31、; Startup      引用MATLAB时所执行的M文件    Matlabrc      主启动M文件一般信息    Info      MATLAB系统信息及Mathworks公司信息    Subscribe      

32、;成为MATLAB的订购用户    hostid      MATLAB主服务程序的识别代号    Whatsnew      在说明书中未包含的新信息    Ver      版本信息*作符和特殊字符    +    

33、  加          减    *      矩阵乘法    .*      数组乘法          矩阵幂    . &

34、#160;    数组幂          左除或反斜杠    /      右除或斜杠    ./      数组除    Kron      Kroneck

35、er张量积    :      冒号    ( )      圆括号           方括号    .      小数点    .  &

36、#160;   父目录          继续    ,      逗号          分号    %      注释    

37、!      感叹号          转置或引用    =      赋值    = =      相等    < >     

38、0;关系*作符    &      逻辑与    |      逻辑或          逻辑非    xor      逻辑异或逻辑函数    Exi

39、st      检查变量或函数是否存在    Any      向量的任一元为真，则其值为真    All      向量的所有元为真，则其值为真    Find      找出非零元素的索引号三角函数   &

40、#160;Sin      正弦    Sinh      双曲正弦    Asin      反正弦    Asinh      反双曲正弦    Cos   

41、0;  余弦    Cosh      双曲余弦    Acos      反余弦    Acosh      反双曲余弦    Tan      正切  &#

42、160; Tanh      双曲正切    Atan      反正切    Atan2      四象限反正切    Atanh      反双曲正切    Sec  

43、;    正割    Sech      双曲正割    Asech      反双曲正割    Csc      余割    Csch      双曲余割&#

44、160;   Acsc      反余割    Acsch      反双曲余割    Cot      余切    Coth      双曲余切    Acot

45、0;     反余切    Acoth      反双曲余切指数函数    Exp      指数    Log      自然对数    Log10     

46、 常用对数    Sqrt      平方根复数函数    Abs      绝对值    Argle      相角    Conj      复共轭   &

47、#160;Image      复数虚部    Real      复数实部数值函数    Fix      朝零方向取整    Floor      朝负无穷大方向取整    Ceil &

48、#160;    朝正无穷大方向取整    Round      朝最近的整数取整    Rem      除后取余    Sign      符号函数基本矩阵    Zeros   

49、60;  零矩阵    Ones      全“1”矩阵    Eye      单位矩阵    Rand      均匀分布的随机数矩阵    Randn      正态分布的随

50、机数矩阵    Logspace      对数间隔的向量    Meshgrid      三维图形的X和Y数组    :      规则间隔的向量特殊变量和常数    Ans      当前的答案

51、    Eps      相对浮点精度    Realmax      最大浮点数    Realmin      最小浮点数    Pi      圆周率   

52、0;I,j      虚数单位    Inf      无穷大    Nan      非数值    Flops      浮点运算次数    Nargin   

53、0;  函数输入变量数    Nargout      函数输出变量数    Computer      计算机类型    Isieee      当计算机采用IEEE算术标准时，其值为真    Why   &

54、#160;  简明的答案    Version      MATLAB版本号时间和日期    Clock      挂钟    Date      日历    Etime      

55、;计时函数    Tic      秒表开始计时    Toc      计时函数    Cputime      CPU时间（以秒为单位）矩阵*作    Diag      建立和提取对角阵

56、0;   Fliplr      矩阵作左右翻转    Flipud      矩阵作上下翻转    Reshape      改变矩阵大小    Rot90      矩阵旋转90度  &

57、#160; Tril      提取矩阵的下三角部分    Triu      提取矩阵的上三角部分    :      矩阵的索引号，重新排列矩阵    Compan      友矩阵   

58、0;Hadamard      Hadamard矩阵    Hankel      Hankel矩阵    Hilb      Hilbert矩阵    Invhilb      逆Hilbert矩阵   &#

59、160;Kron      Kronecker张量积    Magic      魔方矩阵    Toeplitz      Toeplitz矩阵    Vander      Vandermonde矩阵矩阵分析  &#

60、160;       Cond      计算矩阵条件数    Norm      计算矩阵或向量范数    Rcond Linpack      逆条件值估计    Rank    

61、60; 计算矩阵秩    Det      计算矩阵行列式值    Trace      计算矩阵的迹    Null      零矩阵    Orth      正交化线性方程 

62、   和/      线性方程求解    Chol      Cholesky分解    Lu      高斯消元法求系数阵    Inv      矩阵求逆    Qr

63、      正交三角矩阵分解（QR分解）    Pinv      矩阵伪逆特征值和奇异值    Eig      求特征值和特征向量    Poly      求特征多项式    Hess 

64、;     Hessberg形式    Qz      广义特征值    Cdf2rdf      变复对角矩阵为实分块对角形式    Schur      Schur分解    Balance &#

65、160;    矩阵均衡处理以提高特征值精度    Svde      奇异值分解矩阵函数    Expm      矩阵指数    Expm1      实现expm的M文件    Expm2  &

66、#160;   通过泰勒级数求矩阵指数    Expm3      通过特征值和特征向量求矩阵指数    Logm      矩阵对数    Sqrtm      矩阵开平方根    Funm   &

67、#160;  一般矩阵的计算泛函非线性数值方法    Ode23      低阶法求解常微分方程    Ode23p      低阶法求解常微分方程并绘出结果图形    Ode45      高阶法求解常微分方程    Quad 

68、     低阶法计算数值积分    Quad8      高阶法计算数值积分    Fmin      单变量函数的极小变化    Fmins      多变量函数的极小化    Fzero 

69、0;    找出单变量函数的零点    Fplot      函数绘图多项式函数    Roots      求多项式根    Poly      构造具有指定根的多项式    Polyvalm  &

70、#160;   带矩阵变量的多项式计算    Residue      部分分式展开（留数计算）    Polyfit      数据的多项式拟合    Polyder      微分多项式    Conv  

71、    多项式乘法    Deconv      多项式除法建立和控制图形窗口    Figure      建立图形    Gcf      获取当前图形的句柄    Clf   

72、0;  清除当前图形    Close      关闭图形建立和控制坐标系    Subplot      在标定位置上建立坐标系    Axes      在任意位置上建立坐标系    Gca    

73、;  获取当前坐标系的句柄    Cla      清除当前坐标系    Axis      控制坐标系的刻度和形式    Caxis      控制伪彩色坐标刻度    Hold     

74、 保持当前图形句柄图形对象    Figure      建立图形窗口    Axes      建立坐标系    Line      建立曲线    Text      建立文本串

75、0;   Patch      建立图形填充块    Surface      建立曲面    Image      建立图像    Uicontrol      建立用户界面控制  

76、60; Uimen      建立用户界面菜单句柄图形*作    Set      设置对象    Get      获取对象特征    Reset      重置对象特征    Delet

77、e      删除对象    Newplot      预测nextplot性质的M文件    Gco      获取当前对象的句柄    Drawnow      填充未完成绘图事件    Find

78、obj      寻找指定特征值的对象打印和存储    Print      打印图形或保存图形    Printopt      配置本地打印机缺省值    Orient      设置纸张取向   

79、0;Capture      屏幕抓取当前图形基本XY图形    Plot      线性图形    Loglog      对数坐标图形    Semilogx      半对数坐标图形（X轴为对数坐标）   

80、; Semilogy      半对数坐标图形（Y轴为对数坐标）    Fill      绘制二维多边形填充图特殊XY图形    Polar      极坐标图    Bar      条形图   

81、 Stem      离散序列图或杆图    Stairs      阶梯图    Errorbar      误差条图    Hist      直方图    Rose 

82、0;    角度直方图    Compass      区域图    Feather      箭头图    Fplot      绘图函数    Comet     &

83、#160;星点图图形注释    Title      图形标题    Xlabel      X轴标记    Ylabel      Y轴标记    Text      文本注释  

84、;  Gtext      用鼠标放置文本    Grid      网格线MATLAB编程语言    Function      增加新的函数    Eval      执行由MATLAB表达式构成的字串 &

85、#160;  Feval      执行由字串指定的函数    Global      定义全局变量程序控制流    If      条件执行语句    Else      与if命令配合使用  &#

86、160; Elseif      与if命令配合使用    End      For,while和if语句的结束    For      重复执行指定次数（循环）    While      重复执行不定次数（循环） &

87、#160;  Break      终止循环的执行    Return      返回引用的函数    Error      显示信息并终止函数的执行交互输入    Input      提示用户输入 

88、0;  Keyboard      像底稿文件一样使用键盘输入    Menu      产生由用户输入选择的菜单    Pause      等待用户响应    Uimenu      建立用户界面菜单 &#

89、160;  Uicontrol      建立用户界面控制一般字符串函数    Strings      MATLAB中有关字符串函数的说明    Abs      变字符串为数值    Setstr      变数值为

90、字符串    Isstr      当变量为字符串时其值为真    Blanks      空串    Deblank      删除尾部的空串    Str2mat      从各个字符串中形成文本

91、矩阵    Eval      执行由MATLAB表达式组成的串字符串比较    Strcmp      比较字符串    Findstr      在一字符串中查找另一个子串    Upper     

92、60;变字符串为大写    Lower      变字符串为小写    Isletter      当变量为字母时，其值为真    Isspace      当变量为空白字符时，其值为真字符串与数值之间变换    Num2str  

93、0;   变数值为字符串    Int2str      变整数为字符串    Str2num      变字符串为数值    Sprintf      变数值为格式控制下的字符串    Sscanf  

94、60;   变字符串为格式控制下的数值十进制与十六进制数之间变换    Hex2num      变十六进制为IEEE标准下的浮点数    Hex2dec      变十六制数为十进制数    Dec2hex      变十进制数为十六进制数建模  

95、  Append      追加系统动态特性    Augstate      变量状态作为输出    Blkbuild      从方框图中构造状态空间系统    Cloop      系统的闭环  

96、;  Connect      方框图建模    Conv      两个多项式的卷积    Destim      从增益矩阵中形成离散状态估计器    Dreg      从增益矩阵中形成离散控制器和估计器 

97、;   Drmodel      产生随机离散模型    Estim      从增益矩阵中形成连续状态估计器    Feedback      反馈系统连接    Ord2      产生二阶系统的A、B、C

98、、D    Pade      时延的Pade近似    Parallel      并行系统连接    Reg      从增益矩阵中形成连续控制器和估计器    Rmodel      产生随机连

99、续模型    Series      串行系统连接    Ssdelete      从模型中删除输入、输出或状态    ssselect      从大系统中选择子系统模型变换    C2d     

100、0;变连续系统为离散系统    C2dm      利用指定方法变连续为离散系统    C2dt      带一延时变连续为离散系统    D2c      变离散为连续系统    D2cm      

101、;利用指定方法变离散为连续系统    Poly      变根值表示为多项式表示    Residue      部分分式展开    Ss2tf      变状态空间表示为传递函数表示    Ss2zp     

102、; 变状态空间表示为零极点表示    Tf2ss      变传递函数表示为状态空间表示    Tf2zp      变传递函数表示为零极点表示    Zp2tf      变零极点表示为传递函数表示    Zp2ss  

103、0;   变零极点表示为状态空间表示模型简化    Balreal      平衡实现    Dbalreal      离散平衡实现    Dmodred      离散模型降阶    Minreal  &#

104、160;   最小实现和零极点对消    Modred      模型降阶模型实现    Canon      正则形式    Ctrbf      可控阶梯形    Obsvf    &#

105、160; 可观阶梯形    Ss2ss      采用相似变换模型特性    Covar      相对于白噪声的连续协方差响应    Ctrb      可控性矩阵    Damp     

106、0;阻尼系数和固有频率    Dcgain      连续稳态（直流）增益    Dcovar      相对于白噪声的离散协方差响应    Ddamp      离散阻尼系数和固有频率    Ddcgain    &#

107、160; 离散系统增益    Dgram      离散可控性和可观性    Dsort      按幅值排序离散特征值    Eig      特征值和特征向量    Esort      

108、;按实部排列连续特征值    Gram      可控性和可观性    Obsv      可观性矩阵    Printsys      按格式显示系统    Roots      多项式之根

109、0;   Tzero      传递零点    Tzero2      利用随机扰动法传递零点时域响应    Dimpulse      离散时间单位冲激响应    Dinitial      离散时间零输入响

110、应    Dlsim      任意输入下的离散时间仿真    Dstep      离散时间阶跃响应    Filter      单输入单输出Z变换仿真    Impulse      冲激响应&

111、#160;   Initial      连续时间零输入响应    Lsim      任意输入下的连续时间仿真    Ltitr      低级时间响应函数    Step      阶跃响应 &#

112、160;  Stepfun      阶跃函数频域响应    Bode      Bode图（频域响应）    Dbode      离散Bode图    Dnichols      离散Nichols图 &#

113、160;  Dnyquist      离散Nyquist图    Dsigma      离散奇异值频域图    Fbode      连续系统的快速Bode图    Freqs      拉普拉斯变换频率响应

114、0;   Freqz      Z变换频率响应    Ltifr      低级频率响应函数    Margin      增益和相位裕度    Nichols      Nichols图  

115、;  Ngrid      画Nichols图的栅格线    Nyquist      Nyquist图    Sigma      奇异值频域图根轨迹    Pzmap      零极点图  

116、60; Rlocfind      交互式地确定根轨迹增益    Rlocus      画根轨迹    Sgrid      在网格上画连续根轨迹    Zgrid      在网格上画离散根轨迹增益选择  

117、  Acker      单输入单输出极点配置    Dlqe      离散线性二次估计器设计    Dlqew      离散线性二次估计器设计    Dlqr      离散线性二次调节器设计  

118、;  Dlqry      输出加权的离散调节器设计    Lqe      线性二次估计器设计    Lqed      基于连续代价函数的离散估计器设计    Lqe2      利用Schur法设计线性二次估计器&

119、#160;   Lqew      一般线性二次估计器设计    Lqr      线性二次调节器设计    Lqrd      基于连续代价函数的离散调节器设计    Lqry      输出加权的调节器设计

120、    Lqr2      利用Schur法设计线性二次调节器    Place      极点配置方程求解    Are      代数Riccati方程求解    Dlyap      离散Lya

121、punov方程求解    Lyap      连续Lyapunov方程求解    Lyap2      利用对角化求解Lyapunov方程演示示例    Ctrldemo      控制工具箱介绍    Boildemo   &#

122、160;  锅炉系统的LQG设计    Jetdemo      喷气式飞机偏航阻尼的典型设计    Diskdemo      硬盘控制器的数字控制    Kalmdemo      Kalman滤波器设计和仿真实用工具    Abcdc

123、hk       检测（A、B、C、D）组的一致性    Chop      取n个重要的位置    Dexresp      离散取样响应函数    Dfrqint      离散Bode图的自动定范围的算法 

124、0;  Dfrqint2      离散Nyquist图的自动定范围的算法    Dmulresp      离散多变量响应函数    Distsl      到直线间的距离    Dric      离散Riccati方程留数计算    Dsigma2      DSIGMA实用工具函数    Dtimvec      离散时间响应的自动定范围算法