我国进出口总额影响因素分析

1、年份进出口总CDP( 亿实际利用外汇储备对外完成汇率（ %）额（人民元)X1外资金额（ 亿 美营 业 额X5币亿元）Y（亿美元）X3（ 亿 美元） X2元） X4200039273.299776.3593.561655.7483.798.3200142183.6110270.4496.722121.6588.998.3200251378.2121002550.112864.07111.948.3200370483.5136564.6561.44032.51138.378.3200495539.1160714.4640.726099.32174.688.32005116922185895.863

2、8.058188.72217.638.22006140974217656.6670.810663.4299 938.02007166863.7268019.4783.415282.49406.437.62008179921.4316751.7952.5319460.3566.126.972009150648.0345629.2918.0423991.52777.066.862010201722228473.38921.76.852011236401.9484123.51176.9831811.481034.246.552012244160.25341231132.94

3、33115.891165.9696.37精选文库2013258168.9588018.81187.2138213.151371.46.22014264334.4636462.71197.0538430.181424.16.19我国进出口总额影响因素分析一、数据的收集以下数据来源于中国统计年鉴根据数据做出 GDP，实际利用外资金额，外汇储备，对外完成营业额，汇率与进出口总额的相关图形。进出口总额与 GDP的关系图280,000240,000200,000160,000Y120,00080,00040,00000100,000200,000300,000400,000500,000600,0007

4、00,000X 12精选文库进出口总额与实际利用外资金额的关系图280,000240,000200,000160,000Y120,00080,00040,00004006008001,0001,2001,400X2进出口总额与外汇储备的关系图280,000240,000200,000160,000Y120,00080,00040,0000010,00020,00030,00040,000X 3进出口总额与对外完成营业额的关系图3精选文库280,000240,000200,000160,000Y120,00080,00040,000002004006008001,0001,2001,4001,6

5、00X 4进出口总额与汇率的关系图280,000240,000200,000160,000Y120,00080,00040,00006.06.46.87.27.68.08.4X 5二、模型的初步提出从上图可以看出， 进出口总额与各因素之间大体呈线性关系，建立以下简单线性回归模型：设定模型 Yt = 1 +2 X1 +32 +43 +54 + 65 +Ut其中， Yt 表示进出口总额； X1为GDP；2 为实际利用外资金额；3 为外汇储备；4 为对外完成营业额；5 为汇率；Ut 是除了解释变量之外影响进出口总额的其4精选文库他因素的误差项。模型的回归结果如下：Dependent Variable

6、: YMethod: Least SquaresDate: 06/15/15Time: 19:36Sample: 2000 2014Included observations: 15Coefficit-StatistiVariableent Std. ErrorcProb.-268063.C0108410.3-2.4726720.0354X10.8303950.0992058.3704960.0000X232.5100444.307290.7337400.4818X39.9844501.6584506.0203510.0002-403.874X4640.54440-9.9612920.0000

7、X526567.7711737.842.2634300.0499Mean dependentR-squared0.996158 var150598.3Adjusted R-squared 0.994023 S.D. dependent79745.035精选文库varAkaike infoS.E. of regression6165.212criterion20.58041Sum squared resid 3.42E+08Schwarz criterion20.86363-148.353Log likelihood1 F-statistic466.6565Prob(F-statisticDur

8、bin-Watson stat2.847823)0.000000由回归结果可得模型为：Yt =-268063.0+0.830395X1 +32.510042 +9.9844503 -403.87464 +26567.775(108410.3)(0.099205)(44.30729)(1.658450)(40.54440)(11737.84)t=(-2.472672)(8.370496)(0.733740)(6.020351)(-9.961292)(2.263430)R2 =0.996158F=466.6565n=15D.W=2.8478231. 经济意义检验：6精选文库由所得到的回归系数， 可

9、说明 GDP每增加 1 亿元，实际利用外资金额和外汇储备每增加 1 亿美元，对外完成营业额每增加1 亿美元，汇率每提高1%。平均说来进出口总额将分别增加0.830395 亿元，增加 32.51004 亿美元，增加 9.984450亿美元，减少 403.8746 亿美元和增加 26567.77 亿元。2. 拟合优度和统计检验：拟合优度检验：由回归结果可得，可决系数为0.996158 ，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“GDP，实际利用外资金额，外汇储备，对外完成营业额，汇率”对被解释变量“进出口总额”的绝大部分差异做出了解释对回归系数的显著性检验：T 检验提出原假设 H0 ： 1

10、= 2= 3 =4= 5= 6 =0，备择假设 H1： 1. 2 . 3 .4 .5 .6不全为 0，假定显著水平 =0.05 ，所以自由度为 n-6=15-6=9 的临界值t 0 .025(9)=2.262 ，因为 t( 1 )=-2.472672< -t0.025 (9)=-2.262 应拒绝 H0，t(2 )=8.370496> t 0. 025 (9)=2.262 应拒绝 H0，t(3 )=0.733740<t 0.025(9)=2.262 应接受 H0 ， t(4 )=6.020351> t0 .025 (9)=2.262. 应拒绝 H0，t(5 )=-9.9

11、61292< -t 0.025 (9)=-2.262 应拒绝 H0 ， t( 6 )=2.263430>t 0.025(9)=2.262 应拒绝 H0 。这表明 GDP，外汇储备，汇率和对外完成营业额对进出口总额有显著影响，而实际利用外资金额对进出口总额无显著影响。三、多重共线性的检验与修正由上述被解释变量Y 与各被解释变量X1 ， X 2 ， X 3 ， X 4 ， X 5 的关系图可以看出X1 ， X 2 ， X 3 ， X 4 的回归系数的符号应为正，X 5 的回归系数的符号应为负，但7精选文库上述建立的回归模型X 4 和 X5 的回归系数的符号与预期相反， 且个别解释变量的

12、R2 和 F 值都很大而 T 值较小，说明解释变量之间存在多重共线性。计算各解释变量的相关系数：X1X2X3X4X5X11.0000000.9715430.9915030.995177-0.971722X20.9715431.0000000.9865930.971454-0.981795X30.9915030.9865931.0000000.992451-0.984915X40.9951770.9714540.9924511.000000-0.976078X5-0.971722-0.981795-0.984915-0.9760781.000000由相关系数矩阵可以看出， 各解释变量相互之间的相

13、关系数较高，证实确实存在严重多重共线性，采用逐步回归法进行补救：变量X1X 2X 3X 4X 5参数估计值0.419424290.20285.639018154.2632-83915.07T 统计量13.6974212.8793914.3424910.54264-10.08124R 20.9302160.9217350.9359870.8872310.877869其中，加入 X 3 的方程 R 2最大，以 X 3 为基础，顺次加入其他变量逐步回归：变量X1X 2X3X4X 5R 2X 3， 0.1402983.7741260.93271X1(0.60701(1.2180399)3)X 3，69

14、.641954.3133530.93231X 2(0.54239(1.7411328精选文库2)7)X 3，11.89512-176.75280.95127X 4(4.25321(-2.2539499)8)X 3，8.24082540489.640.93786X 5(3.68127(1.1800648)1)经比较，新加入X 4 的方程 R 2 =0.951279，改进最大，从 T 分布表可以看出，在给定显著性水平0.05的情况下各参数的T 检验显著，选择保留 X 4 ，再加入其他新变量逐步回归：变量X1X2X3X4R2X5变量X3，X4 ，0.881808.878295-422.67940.9

15、923X16(7.579222)（ -9.7039623(8.07180）80)X3，X4 ，-28.986112.73069-184.77110.9471X28(2.774964)(-2.08794517(-0.2357)87)9精选文库15.07266184.4548-145206.90.9939X3，X4 ，.(-2.487124168X5（ 4.535422)(1.5732）98)由上表可得新加入 X1 和 X5 的方程 R 2分别为 0.992323 、0.993968 都较大，但加入 X1 的方程各参数的 t 检验更为显著。所以选择保留 X1 ，再加入其他新变量逐步回归：变量X1X

16、2X3X4X5R 2X 3，0.881315-3.0690948.968446-423.39140.99155X 4，(7.67532(-0.06234(4.72683(-8.992839X1，X26)2)1)2)X 3，0.83170510.70235-412.712423512.260.99429X 4，(8.58556(8.18336(-10.9154(2.193719X1，X55)6)9)4)由上表可知当加入X5 时， R 2 有所增加，但在给定显著性水平0.05 的情况下其参数的T 检验不显著。加入X2 后， R 2 未增加。从相关系数也可看出，X2 与X5 与其他变量高度相关，这说

17、明主要是X2 、X5 引起了多重共线性，予以剔除。最后修正严重多重共线性影响后的结果为：Yt29662.560.8818 X1t8.8783 X 3t422.6794 X 4 tT=(-3.0488)(8.0719)(7.5792)(-9.70396)10精选文库R 2 =0.992323F=604.2044DW=2.40671这就说明在其他因素不变的情况下，当GDP X1每增加一亿元，外汇储备X3 和对外完成营业额X 4 分别每增加一亿美元时，平均我国进出口总额将分别增加0.8818 亿元， 8.8783 亿元，减少 422.6794 亿元。四、异方差的检验利用 White 检验对上述修正后

18、的模型进行异方差检验F-statistic0.386067 Prob. F(9,5)0.8982Prob.Obs*R-squared6.150032 Chi-Square(9)0.7248Scaled explainedProb.SS1.635885 Chi-Square(9)0.9960作 et 2 对常数项、解释变量、解释变量的平方及其交叉乘积的辅助回归：t01 X123 X1X34X1X45X3222 X 16X37X3X48X49X4从上表可以看出， nR2=6.15003, 由 White 检验知，在=0.05 下，查2 分布表，得临界值20.0516.919，比较计算的2统计量与临界值，因为（9）nR2=6.15003<20.05，所以不拒绝原假设，原假设为（9） 16.919H0： 19 0 ,表明模型不存在异方差。五、自相关的检验通过对数据的多重共线性检验，形成新的数据。 由于在经济系统中， 经济变量前后期之间很可能有关联，使得随机误差不能满足无自相关的假定。已知经多重共线性修正后的回归方程为11精选文库Yt29662.560.8818 X1t8.8783 X 3t422.6794 X 4 tT=(-3.