方圆曲秀华--SPC统计过程控制ppt课件

1、统计过程控制统计过程控制 (SPC) Statistical Process Control现实胜雄辩现实胜雄辩改良再提高改良再提高山东质量认证中心2019-10 个人简介个人简介w 姓名：曲秀华姓名：曲秀华w 联络方式：联络方式：w : quxhsdcqmw 山东质量认证中心山东质量认证中心 审定部审定部 部长部长 / 高级工程师高级工程师w IATF TS16949/QMS/EMS/OHS 高级审核员高级审核员w 质量管理培训师，山东省质量奖评审专家。质量管理培训师，山东省质量奖评审专家。w 主要培训课程包括质量主要培训课程包括质量/环境环境/职业安康平安管

2、理体职业安康平安管理体系培训、认证规范深化培训、质量改良培训、统系培训、认证规范深化培训、质量改良培训、统计技术培训、现场管理、杰出绩效评价、计技术培训、现场管理、杰出绩效评价、VDA6.1、TS16949等。等。主要内容主要内容一、统计过程控制一、统计过程控制SPC概述概述 1、SPC的作用的作用 2、动摇实际、动摇实际 3、SPC常用术语常用术语 4、SPC思想思想二、控制图二、控制图过程控制的有效工具过程控制的有效工具 1、计量型控制图制造步骤及断定原那么、计量型控制图制造步骤及断定原那么 2、计数型控制图制造步骤及断定原那么、计数型控制图制造步骤及断定原那么三、实施三、实施SPC常见问

3、题常见问题四、交流四、交流为什么要推行统计过程控制为什么要推行统计过程控制w 组织面临的竞争；组织面临的竞争；w 满足内外部顾客的称心；满足内外部顾客的称心；w 过程监控和控制的有效方法；过程监控和控制的有效方法；w 改良的方法改良的方法过程控制的需求过程控制的需求检测检测容忍浪费容忍浪费预防预防防止浪费防止浪费不要等产品做出来后再去看它好不不要等产品做出来后再去看它好不好，好， 而是在制造的时候就要把它制造而是在制造的时候就要把它制造好好1 1、产质量量是制造出来的，产质量量是设计出来的，产质量量不、产质量量是制造出来的，产质量量是设计出来的，产质量量不 是检验出来的。是检验出来的。2 2、

4、85%85%的质量问题是管理人员所要承当责任的的质量问题是管理人员所要承当责任的, ,管理者态度的偏向，管理者态度的偏向， 应更胜过作业人员的懶散；应更胜过作业人员的懶散；3 3、第一次就把事情做好、第一次就把事情做好, ,下一道工序是上一道工序的顾客下一道工序是上一道工序的顾客, ,如此才如此才 能真正做到产质量量能真正做到产质量量“零缺陷；零缺陷；4 4、产质量量是企业全体员工的共同责任，产品责任和公司每一个、产质量量是企业全体员工的共同责任，产品责任和公司每一个 人都有关，所以应该全员参与；人都有关，所以应该全员参与；5 5、质量检验是可以处理问题，但却无法消除问题；不能起到预防、质量检

5、验是可以处理问题，但却无法消除问题；不能起到预防 作用，添加产质量量检验的频率，只能添加检验本钱。作用，添加产质量量检验的频率，只能添加检验本钱。6 6、统计过程控制、统计过程控制SPCSPC是确保组织质量管理体系得到继续不断地是确保组织质量管理体系得到继续不断地 改良和有效运作，并继续改良过程改良和有效运作，并继续改良过程, ,以提升产质量量和消费力。以提升产质量量和消费力。对质量的正确观念对质量的正确观念一、统计过程控制一、统计过程控制SPC概述概述w SPC作为一种过程控制方法，它运用数理统计和概作为一种过程控制方法，它运用数理统计和概率论原理率论原理 ，科学的区分出过程中质量特性的随机

6、动，科学的区分出过程中质量特性的随机动摇与异常动摇，从而对过程的异常趋势提出预警，摇与异常动摇，从而对过程的异常趋势提出预警，可以及时发现过程中的异常情况，从而及时采取措可以及时发现过程中的异常情况，从而及时采取措施进展改良，把质量隐患消灭在萌芽形状，真正到施进展改良，把质量隐患消灭在萌芽形状，真正到达防患于未然。达防患于未然。w SPC即统计过程控制即统计过程控制StatisticalProcessControl。SPC是美国贝尔实验室休哈特是美国贝尔实验室休哈特Shewhart博士首博士首先运用正态分布特性于消费过程中的管理，目前已先运用正态分布特性于消费过程中的管理，目前已成为消费过程中

7、过程控制主要工具之一，在消费型成为消费过程中过程控制主要工具之一，在消费型企业中运用的非常广泛。企业中运用的非常广泛。1、SPC的作用的作用w SPC就是运用统计方法对过程中的各个阶就是运用统计方法对过程中的各个阶段进展监控，从而到达改良与保证质量的段进展监控，从而到达改良与保证质量的目的。它强调经过过程的预防来减少或防目的。它强调经过过程的预防来减少或防止出废品、次品。止出废品、次品。w 它着眼于全系统、全过程，要求全员参与，它着眼于全系统、全过程，要求全员参与，人人有责；它要求用科学方法主要是统人人有责；它要求用科学方法主要是统计技术，尤其是控制图实际来保证全过计技术，尤其是控制图实际来保

8、证全过程的预防，不仅用于消费过程，而且可用程的预防，不仅用于消费过程，而且可用于效力过程和一切管理过程。于效力过程和一切管理过程。w SPC对很多制造业来讲对很多制造业来讲,曾经不是什么新颖事曾经不是什么新颖事物了物了!但我国企业做好的却不是很多。但我国企业做好的却不是很多。w 由于我国大多数企业的质量管理跨越了统计由于我国大多数企业的质量管理跨越了统计质量管理阶段，在推行全面质量管理中也未质量管理阶段，在推行全面质量管理中也未能在企业中推行普及能在企业中推行普及SPC的运用，所以致使的运用，所以致使我国企业在我国企业在SPC的运用方面比较落后。的运用方面比较落后。w 以控制图为例：以控制图为

9、例：w - 不清楚哪些特性要用控制图进展控制不清楚哪些特性要用控制图进展控制;w - 控制图运用了解不全面；控制图运用了解不全面；w - 没有将没有将SPC用于改善；用于改善；w - 没有以为没有以为SPC是全员的事情等。是全员的事情等。消费过程消费过程顾顾 客客需求和期望需求和期望产品设计和开发产品设计和开发制造过程设计和开发制造过程设计和开发识別特殊特性识別特殊特性检查结果检查结果合格？合格？继续改良继续改良是是否否纠正和预防纠正和预防PACD 第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 第五阶段 方案和 产品设计 过程设计 产品和 反响、评定 确定工程 和开发 和开发 过程确定 和纠正措施

10、样件制造 试消费 批量消费 PPAP MSA DFMEA PFMEA SPC SPC 样件CP 试消费CP 消费CP SPC SPC 与与 CP CP、FMEAFMEA、PPAP PPAP 和和 MSA MSA 的关系：的关系： SPC、FMEA 、CP关系关系w DFMEA 设计失效方式分设计失效方式分析析w PFMEA和过程流程图和过程流程图w 包括了包括了SPC和和MSA的控制方案的控制方案w 任务指点书任务指点书 / 操作规范操作规范控 制 计 划第 页，共 页 样件 试生产 生产控制计划编号：主要联系人/电话：日期(编制)：日期(修订)：零件编号/最新更改等级：核心小组：顾客工程批准

11、/日期(如需要)：零件名称/描述：供方/工厂批准/日期：顾客质量批准/日期(如需要)：供方/工厂：供方代码：其它批准/日期(如需要)：其它批准/日期(如需要)：零件/过程编号过程名称/操作描述机器、装置、夹具、工装特 性特殊特性分类方 法反应计划编号产品过程产品/过程规范/公差评价/测量技术样 本控制方法容量 频率30热处理网带炉1硬度505HR 硬度计1件 每炉1.首检、自检2.检验记录表3.X-Rm控制图， 1.标识、隔离、评审、处置2.100检验2时间120 定时仪表 1次 每班 1.检验记录表2.设备点检记录表3.作业准备验证记 录表调整、呈报班组长3温度120010温控仪1次 每班4

12、压力1000kg/cm2压力表1次 每班40车外圆0010AB车床1外径290.03mm 千分卡尺连续5件每2小时1.首检、自检2.检验记录表3.X-R控制图， 1.标识、隔离、评审、处置2.100检验2进刀量0.4mm 机床程序设置 1次 每班1.检验记录表2.设备点检记录表3.作业准备验证记 录表调整、呈报班组长 3转速每分钟75转 档位显示 1次 每班 ISO/TS 16949：2021体系对统计过程控制SPC的要求：ISO 9001ISO 9001：20192019质量管理体系质量管理体系要求要求8 8 丈量、分析和改良丈量、分析和改良8.1 8.1 总那么总那么 组织必需谋划并实施以

13、下方面所需的监视、丈量、分析组织必需谋划并实施以下方面所需的监视、丈量、分析 和改良过程：和改良过程： a) a) 证明产品的符合性，证明产品的符合性， b) b) 确保质量管理体系的符合性，和确保质量管理体系的符合性，和 c) c) 继续改良质量管理体系的有效性。继续改良质量管理体系的有效性。 这必需包括对统计技术在内的适用方法及其运用程度的这必需包括对统计技术在内的适用方法及其运用程度的 确定。确定。8.1.1 8.1.1 统计工具确实定统计工具确实定 在先期质量谋划中必需确定每一过程适用的统计工具，在先期质量谋划中必需确定每一过程适用的统计工具， 并包括在控制方案中。并包括在控制方案中。

14、8.1.2 8.1.2 根底统计概念知识根底统计概念知识 整个组织必需了解和运用根本的统计概念，如变差、整个组织必需了解和运用根本的统计概念，如变差、 控制控制( (稳定性稳定性) )、过程才干和过度调整。、过程才干和过度调整。 SPC能给企业带来什么益处？能给企业带来什么益处？ w 经过预防的战略来降低企业的本钱，事后检经过预防的战略来降低企业的本钱，事后检查的质量管理方式呵斥极大的浪费；查的质量管理方式呵斥极大的浪费；w 使质量管理有据可依，有的放矢，用数据来使质量管理有据可依，有的放矢，用数据来分析问题和处理问题；分析问题和处理问题；w 添加客户对产质量量的自信心，如要成为国添加客户对产

15、质量量的自信心，如要成为国际企业的下游厂商，能否实施际企业的下游厂商，能否实施SPC是其一项是其一项非常重要的考核工程；非常重要的考核工程；w 降低不良率，减少返工和浪费；降低不良率，减少返工和浪费；w 更好地了解和实施质量体系更好地了解和实施质量体系.如何实施如何实施SPC？w 首先企业高层要有足够的认识，并给予大首先企业高层要有足够的认识，并给予大力的支持；力的支持；w 要在公司内部普及要在公司内部普及SPC的知识，构成用数的知识，构成用数据来分析问题和处理问题的习惯；据来分析问题和处理问题的习惯；w 按照循序渐进的方法，逐渐地实施；按照循序渐进的方法，逐渐地实施；w 实施实施SPC切忌走

16、方式，系统反响出工序中切忌走方式，系统反响出工序中的异常情况时，相关部门要作出积极的行的异常情况时，相关部门要作出积极的行动分析与处理问题。动分析与处理问题。2、动摇实际、动摇实际 动摇的概念是指在现实生活中没有两件东西是动摇的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。完全一样的。 消费实际证明，无论用多么精细的设备和工具，消费实际证明，无论用多么精细的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用一样的工具，用一样资料的消费同种产设备上，用一样的工具，用一样资料的消费同种产品，其加工后的质量特性如：分量、尺寸等总品，其加工后

17、的质量特性如：分量、尺寸等总是有差别，这种差别称为动摇。公差制度实践上就是有差别，这种差别称为动摇。公差制度实践上就是对这个现实的客观成认。是对这个现实的客观成认。 消除动摇不是消除动摇不是SPC的目的，但经过的目的，但经过SPC可以对动摇可以对动摇进展预测和控制。进展预测和控制。w 在消费过程中，产品的质量特征值的动摇是不可在消费过程中，产品的质量特征值的动摇是不可防止的。它是由人、机器、资料、方法和环境等根防止的。它是由人、机器、资料、方法和环境等根本要素的动摇综合影响所致。本要素的动摇综合影响所致。w 动摇分为两种：正常动摇和异常动摇，或称为偶尔动摇分为两种：正常动摇和异常动摇，或称为偶

18、尔误差和系统误差。误差和系统误差。w 正常动摇：是由普通正常动摇：是由普通( (偶尔偶尔) )缘由呵斥的。如操作缘由呵斥的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差别等。正常损，夹具的微小松动，材质上的微量差别等。正常动摇引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。动摇引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。制在公差范围内。w 异常动摇：是由特殊异常动摇：是由特殊( (异常异常) )缘由呵斥的。如原资缘由

19、呵斥的。如原资料不合格，设备出现缺点，工夹具不良，操作者不料不合格，设备出现缺点，工夹具不良，操作者不熟练等。异常动摇呵斥的动摇较大，容易发现，应熟练等。异常动摇呵斥的动摇较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正该由操作人员发现并纠正普通缘由和特殊缘由普通缘由和特殊缘由普通缘由和特殊缘由普通缘由和特殊缘由目的值线目的值线预测预测时间时间范围范围范围范围时间时间目的值线目的值线假设仅存在变差的普通缘由，假设仅存在变差的普通缘由，随着时间的推移，过程的输出随着时间的推移，过程的输出构成一个稳定的分布并可预测构成一个稳定的分布并可预测假设存在变差的特殊缘由，假设存在变差的特殊缘由，随着时间的推移，过

20、程的随着时间的推移，过程的输出不稳定输出不稳定普通缘由与特殊缘由举例普通缘由与特殊缘由举例w 合格原料的微小变化w 机械的微小震动w 气候、环境的微小变化等等w 通常需求采取系统措施w 运用不合格原料w 设备调整不当w 新手作业，违背操作规程等等w 通常需求采取部分措施部分措施和对系统采取措施部分措施和对系统采取措施w 部分措施w 通常用来消除变差的特殊缘由w 通常由与过程直接相关的人员实施w 大约可纠正15%的过程问题w 对系统采取措施w 通常用来消除变差的普通缘由w 几乎总是要求管理措施，以便纠正w 大约可纠正85%的过程问题3、SPC常用术语解释常用术语解释术语术语解释说明解释说明平均值

21、（平均值（X）一组测量值的均值一组测量值的均值极差（极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差一个子组、样本或总体中最大与最小值之差标准差标准差（Sigma）(Standard Deviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母或字母或字母s（用于样本标准差）表示。用于样本标准差）表示。分布宽度（分布宽度（Spread） 一个分布中从最小值到最大值之间的间距一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数中位数 x将一组测量值从小到大排列后，中间的值

22、即为中位将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。平均值作为中位数。单值（单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号用符号 X 表示。表示。中心线（中心线（Central Line）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值过程均值（Process Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用值，通

23、常用 X 来表示。来表示。链（链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。因的依据。变差（变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（特殊原因（Special Cause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在

24、超有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。机性的图形。SPC常用术语解释常用术语解释普通原因（普通原因（Common Cause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程变差的一部分。过程能力过程能力(Process Capability)过程能力指数过程能力指数是指一个稳定过程的固有变差（是指一个稳定过程的固有变差（6 ）的总范围。）的总范围。统计受

25、控状态下的变差大小。统计受控状态下的变差大小。过程能力满足技术规范的程度。过程能力满足技术规范的程度。移动极差移动极差（Moving Range)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。计量型数据（计量型数据（Variables Data）定量的数据。定量的数据。计数型数据计数型数据（Attributes Data）可以用来记录和分析的定性数据。可以用来记录和分析的定性数据。SPC常用术语解释常用术语解释控制图控制图动摇监控和控制的有效工具动摇监控和控制的有效工具借助以往的数据了解正常的变异范围设定成控制界限绘点断定能否超出界限纠正异常继续改良，减少

26、控制界限普通缘由、特殊缘由表示图普通缘由、特殊缘由表示图普通缘由的动摇范围异常缘由导致的动摇范围异常缘由导致的动摇范围UCLLCL部分措施、系统措施表示图部分措施、系统措施表示图处理普通缘由的系统措施处理异常缘由的部分措施处理异常缘由的部分措施UCLLCL4、统计过程控制思想、统计过程控制思想w 假定过程是处于受控形状，一旦显示偏离这一假定过程是处于受控形状，一旦显示偏离这一形状，极大能够是过程失控，需求及时调整。形状，极大能够是过程失控，需求及时调整。w 产质量量动摇缘由是由普通缘由和特殊缘由引产质量量动摇缘由是由普通缘由和特殊缘由引起的，产质量量总是变化的。起的，产质量量总是变化的。w 受

27、控形状：指仅由普通缘由引起的质量动摇，受控形状：指仅由普通缘由引起的质量动摇，受控形状的产质量量也应该是动摇的。受控形状的产质量量也应该是动摇的。w SPC运用概率论根本原理：小概率事件在一次运用概率论根本原理：小概率事件在一次实验当中是不能够发生的指发生时机非常小实验当中是不能够发生的指发生时机非常小的事件。的事件。数据类型数据类型数据数据计量型数值计量型数值计数型数值计数型数值计件值计件值计点值计点值质量数据的特点是数据总是动摇的，质量数据的特点是数据总是动摇的，质量数据的变差是具有统计规律性的，质量数据的变差是具有统计规律性的，是建立在大量反复实验根底上。是建立在大量反复实验根底上。68

28、.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布简介正态分布简介正态分布简介正态分布简介w x为总体的取值为总体的取值w 是总体的平均值，是位置参数，是改动正态是总体的平均值，是位置参数，是改动正态分布曲线的位置，不改动外形；分布曲线的位置，不改动外形；w 是总体规范差，表示数据分散程度的统计量，是总体规范差，表示数据分散程度的统计量，是外形参数，不改动正态曲线的位置，改动其是外形参数，不改动正态曲线的位置，改动其外形大矮胖小高瘦；外形大矮胖小高瘦；w 实践运用中实践运用中用用s样本规范差、样本规范差、 用用x样本样本均值替代，即均值替代，即s、 x 。正态分布简介正态分布简介

29、P(3X 3) 99.73%-3+3LCLUCLCL33原理原理统计控制形状统计控制形状-3+3LCLUCLCL产质量量特性值落在产质量量特性值落在(-3 ，+3)范围内概率为范围内概率为99.73%，落在该区域范围之外的概率是，落在该区域范围之外的概率是0.27%。休。休哈特根据这一点发明了控制图。哈特根据这一点发明了控制图。防止两类错误防止两类错误w 一切的统计方法都是会产生错误，由于我们只控制一切的统计方法都是会产生错误，由于我们只控制99.73%，两种错误：，两种错误：w I类错误类错误-虚发警报：回绝一个真实的假设；虚发警报：回绝一个真实的假设；w 例如：采取了一个适用于特殊缘由的措

30、施而实例如：采取了一个适用于特殊缘由的措施而实践上过程还没有发生变化；过度调整。践上过程还没有发生变化；过度调整。w II类错误类错误-漏发警报：没有回绝一个错误的假设；漏发警报：没有回绝一个错误的假设；w 例如：对实践上受特殊缘由影响的过程没有采取适例如：对实践上受特殊缘由影响的过程没有采取适当的措施；控制缺乏。当的措施；控制缺乏。w 控制图例如控制图例如: :上控制界限上控制界限(UCL)(UCL)中心线CL)下控制界限(LCL) 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代

31、表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见以下图)。二、控制图二、控制图过程控制有效工具过程控制有效工具控制图原理阐明控制图原理阐明w 工序处于稳定形状下，其计量值的分布大致符合正工序处于稳定形状下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出如今态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出如今平均值的正负三个规范偏向平均值的正负三个规范偏向(X(X3 3 ) )之外的概率仅之外的概率仅为为0.27%0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论。这是一个很小的概率，根据概率论 “视视小概率事件为

32、实践上不能够小概率事件为实践上不能够 的原理，可以以为：的原理，可以以为：出如今出如今X X3 3 区间外的事件是异常动摇，它的发生是区间外的事件是异常动摇，它的发生是由于异常缘由使其总体的分布偏离了正常位置由于异常缘由使其总体的分布偏离了正常位置w 控制限的宽度就是根据这一原理定为控制限的宽度就是根据这一原理定为3 3 68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3控制图原理阐明控制图原理阐明控制图分类控制图分类计量型计量型Xbar-R 均值均值-级差图级差图Xbar-s 均值均值-标准差图标准差图中位数中位数R 中位数中位数-级差图级差图X-Rm 单值单值-移动级差图移动级差

33、图计数型计数型P 不合格品率不合格品率nP 不合格品数不合格品数C 不合格数不合格数U 单元不合格数单元不合格数 计量型控制图计量型控制图平均数与极差控制图平均数与极差控制图( Chart)( Chart)平均数与规范差控制图平均数与规范差控制图( Chart)( Chart)中位数与极差控制图中位数与极差控制图( Chart)( Chart)个別值与挪动极差控制图个別值与挪动极差控制图( chart)( chart)计数值控制图计数值控制图不良率控制图不良率控制图(P chart)(P chart)不良数控制图不良数控制图(Pn chart,(Pn chart,又称又称np chartnp

34、chart或或d chart)d chart)缺陷数控制图缺陷数控制图(C chart)(C chart)单位缺陷数控制图单位缺陷数控制图(U chart)(U chart)XRX RmX RX 控制图种类控制图种类(以数据性质分以数据性质分)分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判别过程能否处于于稳定形状。假设分析结果显示过别过程能否处于于稳定形状。假设分析结果显示过程有异常动摇时，首先找出缘由，采取措施，然后程有异常动摇时，首先找出缘由，采取措施，然后重新

35、抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进展分析。展分析。控制用控制图：经过上述分析证明过程稳定并能满控制用控制图：经过上述分析证明过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进展控制。过程质量进展控制。控制图种类控制图种类(依用途来分依用途来分)两种控制图运用表示阐明两种控制图运用表示阐明初期的二十五点计算时有些超出控制界限，此时须寻觅缘由。延续二十五点在控制界限内，表示制程根本上已稳定，控制界限可以延用有点超出控制界限，表示此时形状已被改动，此时要清查缘由，重新思索稳定形状分析用稳定

36、控制用再调整控制图的选择控制图的选择“n=1025控制图的选定控制图的选定特性特性不良数或不良数或缺陷数缺陷数样本容量样本容量能否一定能否一定样本容量能否一定样本容量能否一定样本大小样本大小n2？子组均值能否方便计算子组均值能否方便计算“n能否较大能否较大“u图图“c图图“np图图“p图图X-Rm图图中位数中位数-R图图X-R图图X-s图图计数值计数值计量值计量值“n=1中位数中位数平均值平均值“n=25缺陷数缺陷数不良数不良数不一定不一定一定一定一定一定不一定不一定计量型数据控制图计量型数据控制图引言引言均值和极差图均值和极差图(X-R图图)均值和规范差图均值和规范差图(X-s)中位数和极差

37、图中位数和极差图(X-R)单值和挪动极差图单值和挪动极差图(X-MR)w 大多过程和其输出具有可丈量的特性；大多过程和其输出具有可丈量的特性；w 量化的值比简单的是量化的值比简单的是否陈说包含的信息更多；否陈说包含的信息更多；w 对较少的件数检查，可获得更多的有关过程的信对较少的件数检查，可获得更多的有关过程的信息；息；w 因只需检查少量的产品，可缩短零件消费和采取因只需检查少量的产品，可缩短零件消费和采取纠正措施之间的时间间隔；纠正措施之间的时间间隔；w 可分析一个过程的性能和可量化所用的改良，为可分析一个过程的性能和可量化所用的改良，为寻求继续改良提供信息。寻求继续改良提供信息。计量型数据

38、控制图益处计量型数据控制图益处控制图建立的四个步骤控制图建立的四个步骤A搜集数据搜集数据B计算控制限计算控制限C过程控制解释过程控制解释D过程才干解释过程才干解释Xbar-RXbar-R图图阶段阶段 搜集数据搜集数据A1A1选择子组大小、频率和数据选择子组大小、频率和数据子组大小子组大小子组频率子组频率子组数大小子组数大小A2A2建立控制图及记录原始数据建立控制图及记录原始数据A3A3计算每个子组的均值和极差计算每个子组的均值和极差R RA4A4选择控制图的刻度选择控制图的刻度A5A5将均值和极差画到控制图上将均值和极差画到控制图上A1选择子组大小、频率和数据选择子组大小、频率和数据w子组大小

39、“合理子组w使各样本之间出现变差的时机小；w在过程的初期研讨中，子组普通由45件延续消费的产品的组合，仅代表一个单一的过程流；w子组样本的容量坚持恒定。w子组频率w在过程的初期研讨中，通常是延续进展分组或很短的时间间隔进展分组w过程稳定后，子组间的时间间隔可以添加。w子组数的大小w普通100个单值读数，25个子组12345和数读日期时间在确定过程能力之前，过程必须受控。子组容量 A A2 2 D D3 3 D D4 4 2 1.88 * 3.27 3 1.02 * 2.57 4 .73 * 2.28 5 .58 * 2.11 6 .48 * 2.00 7 .42 .08 1.92 8 .37

40、.14 1.86 9 .34 .18 1.82 10 .31 .22 1.78对对特特殊殊原原因因采采取取措措施施的的说说明明w任何超出控制限的点w连续7点全在中心线之上或之下w连续7点上升或下降w任何其它明显非随机的图形采采取取措措施施的的说说明明1 1 不要对过程做不必要的改变2 2 在此表后注明在过程因素（人员、设备、材料、方法、环境或测量系统）所做的调整。X=读数数量和R=最高-最低R=均值R= UCL=D4R= LCL=D3R= *X=均值X= UCL=X+A2R= LCL=X-A2R=极差（R图）均值（X图）工厂：XXX机器编号：XXX部门：XXX日期：XXX工序：弯曲夹片特性：间

41、隙、尺寸“A”计算控制限日期工程规范：.50.90mm样本容量/频率: 5/2h零件号：XXX零件名称：XXX*样本容量小于7时，没有极差的下控制限X X- -R R 控控 制制 图图开开始始A A1 1步步骤骤A2A2建立控制图及记录原始数据建立控制图及记录原始数据 Xbar-R 图通常是将图通常是将Xbar图画在图画在R图之上方，下面再图之上方，下面再接一个数据栏。接一个数据栏。Xbar和和R的值为纵坐标，按时间先后的的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标。数据值以及极差和均值点应纵向对齐。子组为横坐标。数据值以及极差和均值点应纵向对齐。 数据栏应包括每个读数的空间。同时还应包括记录数据栏

42、应包括每个读数的空间。同时还应包括记录读数的和、均值读数的和、均值Xbar、极差、极差R以及日期以及日期/时间。时间。A3A3计算每个子组的极差和均值计算每个子组的极差和均值 画在控制图上的特性量是每个子组的样本均值Xbar和样本极差R，合在一同后它们分别反映整个过程的均值及其变差。 对每个子组，计算： 式中：X1，X2为子组内的每个丈量值。n为子组的样本容量。最小值最大值XXRnXXXXn2112345和数读日期时间在确定过程能力之前，过程必须受控。子组容量 A A2 2 D D3 3 D D4 4 2 1.88 * 3.27 3 1.02 * 2.57 4 .73 * 2.28 5 .58

43、 * 2.11 6 .48 * 2.00 7 .42 .08 1.92 8 .37 .14 1.86 9 .34 .18 1.82 10 .31 .22 1.78对对特特殊殊原原因因采采取取措措施施的的说说明明w任何超出控制限的点w连续7点全在中心线之上或之下w连续7点上升或下降w任何其它明显非随机的图形采采取取措措施施的的说说明明1 1 不要对过程做不必要的改变2 2 在此表后注明在过程因素（人员、设备、材料、方法、环境或测量系统）所做的调整。X=读数数量和R=最高-最低R=均值R= UCL=D4R= LCL=D3R= *X=均值X= UCL=X+A2R= LCL=X-A2R=极差（R图）均

44、值（X图）工厂：XXX机器编号：XXX部门：XXX日期：XXX工序：弯曲夹片特性：间隙、尺寸“A”计算控制限日期工程规范：.50.90mm样本容量/频率: 5/2h零件号：XXX零件名称：XXX*样本容量小于7时，没有极差的下控制限X X- -R R 控控 制制 图图A A2 2步步骤骤： 最最早早的的4 4个个分分组组6-8.65.70.65.65.853.50.70.20.75.75.85.75.85.653.85.77.20.80.80.70.753.80.60.70.70.75.653.40.76.68.10.15A A3 3步步骤骤： 对对于于第第一一个个子子组组 和和= = . .

45、6 65 5+ +. .7 70 0+ +. .6 65 5+ +. .6 65 5+ +. .8 85 5 = = 3 3. .5 50 0 均均值值X X= = 3 3. .5 50 0/ /5 5= =. .7 70 0 极极差差R R= = . .8 85 5- -. .6 65 5= =. .2 20 0A4A4选择控制图的刻度选择控制图的刻度两个控制图的纵坐标分别用于两个控制图的纵坐标分别用于Xbar和和R的丈量值。的丈量值。Xbar图：坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子图：坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值组均值Xbar的最大值与最小值差的的最大值与最小

46、值差的2倍。倍。R图：刻度值应从最低值为图：刻度值应从最低值为0开场到最大值之间的差值为初始开场到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差阶段所遇到的最大极差R的的2倍。倍。注：一个有用的建议是将注：一个有用的建议是将R图的刻度值设置为均值图的刻度图的刻度值设置为均值图的刻度值的值的2倍例如：均值图上一个刻度代表倍例如：均值图上一个刻度代表0.01英寸英寸, 那么在那么在极差图上一个刻度代表极差图上一个刻度代表0.02英寸英寸12345和数读日期时间在确定过程能力之前，过程必须受控。子组容量 A A2 2 D D3 3 D D4 4 2 1.88 * 3.27 3 1.02 * 2.57 4

47、 .73 * 2.28 5 .58 * 2.11 6 .48 * 2.00 7 .42 .08 1.92 8 .37 .14 1.86 9 .34 .18 1.82 10 .31 .22 1.78对对特特殊殊原原因因采采取取措措施施的的说说明明w任何超出控制限的点w连续7点全在中心线之上或之下w连续7点上升或下降w任何其它明显非随机的图形采采取取措措施施的的说说明明1 1 不要对过程做不必要的改变2 2 在此表后注明在过程因素（人员、设备、材料、方法、环境或测量系统）所做的调整。X=读数数量和R=最高-最低R=均值R= UCL=D4R= LCL=D3R= *X=均值X= UCL=X+A2R=

48、LCL=X-A2R=极差（R图）均值（X图）工厂： XXX机器编号： XXX部门： XXX日期： 6/8-6/16工序： 弯曲夹片特性： 间隙、尺寸“A”计算控制限日期工程规范： .50.90mm样本容量/频率: 5/2h零件号： XXX零件名称： XXX*样本容量小于7时，没有极差的下控制限X X- -R R 控控 制制 图图- - -初初始始研研究究A A4 4步步骤骤6-88.65.70.65.65.853.50.70.20.75.75.85.75.85.653.85.77.20.80.80.70.753.80.60.70.70.75.653.40.76.68.10.15.00.10.2

49、0.30.40.50.50.55.60.65.70.75.80.85.90.951012146-981012146-108.70.75.65.85.803.75.75.20.60.75.75.85.703.65.73.25.75.80.65.75.703.65.73.15.60.70.80.75.753.60.72.20.65.80.85.85.753.90.78.20101214.60.70.60.80.653.35.67.20.80.75.90.50.803.75.75.406-118.85.75.85.65.703.80.76.20.70.70.75.75.703.60.72.0510.

50、65.70.85.75.603.55.71.251214.90.80.80.75.854.10.82.15.75.80.75.80.653.75.75.156-128.75.70.85.70.803.80.76.151012.75.70.60.70.603.35.67.1514.65.65.85.65.703.50.70.20.60.60.65.60.653.10.62.056-158.50.55.65.80.803.30.66.3010.60.80.65.65.753.45.69.20.1512.80.65.75.65.653.50.7014.65.60.65.60.703.20.64.10

51、6-168.65.70.70.60.653.30.66A A5 5步步骤骤.10A5A5将均值和极差画到控制图上将均值和极差画到控制图上Xbar-R图图阶段阶段 计算控制限计算控制限B1B1计算平均极差及过程平均值计算平均极差及过程平均值B2B2计算控制限计算控制限B3B3在控制图上作出平均值和极差在控制图上作出平均值和极差控制限的控制限控制限的控制限平均极差及过程平均值、控制限计算公式平均极差及过程平均值、控制限计算公式kRRRRkxxxxxkk.21321全距管制圖平均值管制圖RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422全距管制圖平均值管制圖过程平均值过程平

52、均值极差平均值极差平均值平均值控制限平均值控制限极差控制限极差控制限k为子组的数量计算控制限； 计算控制限是为了显示仅存在变差的普通缘由时子组的均值和极差的变 化和范围，控制限是由子组的样本容量以及反映在极差上的子组内的变 差的量来决议的。按下式计算极差和均值的上、下控制限： UCLR D4R LCLR D3R UCLX X + A2R LCLX X - A2R 式中：D4、D3、A2为常数，它们随样本容量的不同而不同，但仍遵照三 个规范差的原理计算而得。 注：对于样本容量小于7的情况，LCLR能够技术上为一个负值。在这种情 况下没有下控制限。 n2345678910D43.2672.5742

53、.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777D3*0.0760.1360.1840.223A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3083 3 D D4 4 2 1.88 * 3.27 3 1.02 * 2.57 4 .73 * 2.28 5 .58 * 2.11 6 .48 * 2.00 7 .42 .08 1.92 8 .37 .14 1.86 9 .34 .18 1.82 10 .31 .22 1.78对特殊缘由采取措施的阐明对特殊缘由采取措施的阐明w任何超出控制限的点w延续7点全在中心线之上或之下w延续7点上升或下

54、降w任何其它明显非随机的图形采取措施的阐明采取措施的阐明1 1 不要对过程做不用要的改变2 2 在此表后注明在过程要素人员、设备、资料、方法、环境或丈量系统所做的调整。X=读数数量和R=最高-最低R=均值R= UCL=D4R= LCL=D3R= *X=均值X= .716 UCL=X+A2R=.819 LCL=X-A2R=极差R图均值X图工厂：XXX机器编号：XXX部门：XXX日期：6/8-6/16工序：弯曲夹片特性：间隙、尺寸“A计算控制限日期工程规范：.50.90mm样本容量/频率: 5/2h零件号：XXX零件称号：XXX*样本容量小于7时，没有极差的下控制限X-R X-R 控控 制制 图图

55、-初始研讨初始研讨6-88.65.70.65.65.853.50.70.20.75 .75.85.75.85.653.85.77.20.80.80.70.753.80.60.70.70.75.653.40.76 .68.10 .15.00.10.20.30.40.50.50.55.60.65.70.75.80.85.90.951012146-981012146-108.70.75.65.85.803.75.75.20.60.75.75.85.703.65.73.25.75.80.65.75.703.65.73.15.60.70.80.75.753.60.72.20.65.80.85.85.75

56、3.90.78.20101214.60.70.60.80.653.35.67.20.80.75.90.50.803.75.75.406-118.85.75.85.65.703.80.76.20.70.70.75.75.703.60.72.0510.65.70.85.75.603.55.71.251214.90.80.80.75.854.10.82.15.75.80.75.80.653.75.75.156-128.75.70.85.70.803.80.76.151012.75.70.60.70.603.35.67.1514.65.65.85.65.703.50.70.20.60.60.65.60

57、.653.10.62.056-158.50.55.65.80.803.30.66.3010.60.80.65.65.753.45.69.20 .1512.80.65.75.65.653.50.7014.65.60.65.60.703.20.64.106-168.65.70.70.60.653.30.6612345和数读日期时间在确定过程才干之前，过程必需受控。子组容量 A A2 2 D D.10步骤B1：X=.716步骤B1：R=.178步骤B2：UCLX=.819;LCLX=.613步骤B2：UCLR=.376;LCLR=NONE步骤B3Xbar-R图图阶段 过程控制解释C1分析极差图上的数

58、据点C2识别并标注特殊缘由(极差图)C3重新计算控制限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识别并标注特殊缘由(均值图)C6重新计算控制限(均值图)C7为了继续进展控制延伸控制限过程控制解释： 对控制限的解释如下：假设过程坚持在现有的程度(如分别经过 R 和 X 来估的)，单个的子组极差(R)和均值(X)会单独地随机变化，但它们会很少超越控制限。而且，数据中不会出现与由于随机变化产生的图形有明显不同的图形与趋势。分析控制图的目的在于识别过程变化性的任何证据或过程均值没有处于恒定的程度的证据即其中之一或两者均不受统计控制进而采取适当

59、的措施。R 图和 X 图应分别分析，但是对两个图形进展比较时，有时可以协助深了入解影响过程的特殊缘由。 由于不论解释子组极差或子组均值的才干都取决于零件间的变差，因此首先分析R图。将数据点与控制限相比确定超出控制限的点或非随机的图形或趋势。 过程控制解释： A)、分析极差图上的数据点： 超出极差上控制限的点通常阐明存在以下情况中的一种或几种： 控制限计算错误或描点时描错； 零件间的变化性或分布的宽度曾经增大(即变坏)，这种增大可以发生在 某个时间点上，也能够是整个趋势的一部分； 丈量系统变化(例如，不同的检验员或量具)； 丈量系统没有适当的分辨力。 有一点位于控制限之下(对于样本容量大于等于7

60、的情况)，阐明存在以下情 况的一种或几种： 控制限或描点错误； 分布的宽度变小(即变好)； 丈量系统已改动(包括数据编辑或变换)。 控制限之内的图形或趋势当出现非随机的图形或趋势时，阐明过程失控或过程分布宽度发生变化。这种情况会给出初次警告：应纠正不利条件。相反，某些图形或趋势是好的，并且该当研讨以便使过程得到能够的永久性改良。 各点与 R 的间隔：普通地，大约23的描点应落在控制限的中间1/3的区域内，大约13的点落在其外的三分之二的区域。 假设出现非随机的图形或趋势时那么应对以下情况的一种或更多进展调查： 控制限或描点已计算错或描错； 过程或取样方法被分层；每个子组系统化包含了从两个或多个