《生物统计附试验设计》复习题

1、A、平均数是资料的代表数B、样本平均数服从或逼近正态分布生物统计附试验设计复习题一、名词解释1 样本与样本含量2、区间估计3、正态分布4、试验设计5、样本标准误6、 参数与统计量7、 相关系数8、 样本标准误9、 配对试验设计二、单项选择题方差为（元回归分析中，回归自由度为（9、下列关于平均数的叙述不正确的是1、从一个总体中抽出一个样本，其观察值为23、24、25、26、27、28、29，则样本A、28/5C、14/3D、282、样本方差 S2=(x x)2.(n(x)2/NC、1)（(x元线性相关与回归分析中，相关系数与回归系数的关系有x)2.n)2/( n 1)r2=(byx.bxyC、b

2、yxbxyb2A、 n-1B、n-2n-35、若 xN（10,4）,P（x12）等于（A、0.9545 B、0.1587C、0.0938D、0.68276、某样本有 n 个观察值，其乘积开n 次方根所得的值即为（A、算术平均数B、调和平均数C、几何平均数）D、中位数7、显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（A、中心极限定理B、小概率原理C、 方差分析原D、数学模型8、若 xB (5,0.7),则 P ( x=0)等于()B、0.3500C、0.3000D、0.00243D、LSD15、两因素交叉分组试验资料，处理内不设重复试验资料的自由度分解式为 （ ）2n2、下列关于标准差的叙述正确的有

3、其大小受每个变数值的影响E、标准差越大，表明变数的分布越分散4、试验设计应遵循的基本原则包括（5、单因素试验资料的方差分析中，下列式子正确的有（10、C、离均差的平方和为零t 检验中，若t t0.05（df）,则表明样本实得差异由误差引起的概率（D、样本平均数是总体平均数的无偏估计值11、A、P1%B、1%P5%C、P5%12、13、14、A、增大a取值B、减小a取值C、增大样本容量D、减小样本容量t 分布曲线的形状决定于（A、平均数B、自由度C、显著水平D、标准差统计学中用来进行显著性检验的小概率叫作A、随机概率B、标准概率C、显著水平D、不可能概率若样本平均数的个数k3 时，用（）检验其差

4、异显著性C、dfT= dfA+A、dfB+dfAB16、卡方检验中,A、差异显著B、dfe0.05（df）则表明B、差异极显著C、dfBD、dfB+dfe）C、差异不显著D、有差异17、显著性检验的对象是（）A、样本平均数B、总体平均数C、样本方差D、总体方差三、多项选择题1、样本平均数抽样总体的两个参数X与起始总体的之间有以下关系（B、E、A、不带单位C、反映资料中各变数变异大小其大小受平均数影响3、在下列试验设计方法中,）应用了局部控制原则。A、完全随机设计B、配对设计C、非配对设计D、拉丁方设计E、随机单位组设计A、节约原则B、方便原则C、重复原则D、随机原则E、局部控制原则A、XC、X

5、A、SST=SS+SSeB、dfT=dft+dfeC、 MST=MSt+MSeD、F=MSe/MStE、F=MSt/MSe6、一元线性相关与回归分析中，相关系数的显著性检验与（）的显著性检验完全等价。A、相关关系B、回归关系C、回归系数D、回归方程E、离均差四、简答题1 随机单位组试验设计的特点和步骤是什么？2、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t 检验法？3、如何对两变量进行一元线性回归分析？4、 为什么说假设测验的结论不可能100%的正确？五、计算题1、用家兔 10 只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温（见下表）设体温服从正态分布，问注射前后体温有无显著差异？10

6、只家兔注射药物前后的体温（单位：C）兔号12345678910注射前体温37.838.238.037.637.938.138.237.538.537.9注射后体温37.939.038.938.437.939.039.538.638.839.0（已知t0.05（10）2-306,t0.01（10）3-355；结果保留二位小数）2、 某生物药品厂制造一批新的疫苗，为检验其免疫力，用 200 只鸡进行试验，其中注射 100只（经注射后患病的10 只，不患病的 90 只），对照组（注射原疫苗组） 100 只（经注射后患病的 15 只，不患病的 85 只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。（已知0.05

7、（1）3-840.01（1）6.63；结果保留两位小数）3、 5 个不同品种猪的育肥试验，采用完全随机设计。后期30 天增重（kg）如下表所示。试比较品种间增重有无差异。（若 F 检验差异显著或极显著，不进行多重比较；结果保留两位小数）5 个品种猪 30 天增重品种增 重（kg）B121.519.520.022.018.020.0B216.018.517.015.520.016.0B319.017.520.018.017.0B421.018.519.020.0B515.518.017.016.04、某饲料厂要比较A、B 两种配合饲料在养猪生产中的效果,选取12 头情况相似的猪,随机分成两组，分

8、别饲喂两种配合饲料，其 60 天增重（单位: 公斤） 见卜表。饲料60 天增重A21.525.031.023.424.523.6B35.034.437.840.532.038.0试比较 A、B 两种配合饲料的养猪效果。(已知10.05(10)2.228,t0.01(10)2.571;结果保留两位小数）参考答案一、名词解释1、总体的一部分称为样本，样本中所包含的个体数目，称为样本含量2、在一定概率保证下指出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间，给出的概 率保证称为置信度或置信概率。（X ）2123、 若连续型随机变量 x 的概率分布密度函数为f （x） -e2（其中卩为平均数,V2CT

9、2为方差），则称随机变量 X 服从正态分布，记为 XN（u,（T2）。4、广义理解是指试验研究课题设计，也就是整个试验计划的拟定；而狭义的理解是指试验 单位（如动物试验的畜、禽）的选取、重复数目的确定及试验单位的分组，生物统计中的试 验设计主要指狭义的试验设计。5、 样本平均数抽样总体的标准差，简称标准误，它表示平均数抽样误差的大小。6、由总体计算的特征数，叫参数；由样本计算的特征数，叫统计量。总体参数常由相 应的统计量来估计。7、 表示两个相关变量 x、y 间线性相关程度和性质的统计量，叫相关系数，记为r，即SPxy:;SSxSSy&样本平均数抽样总体的标准差，简称标准误，它表示平均

10、数抽样误差的大小。9、 先根据配对的要求将试验单位两两配对， 然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到 两个处理组中。2-10 CBDCD 11-15 CBCCD 16-17 CA3、BDE 4、CDE 5、ABE6、ABCD四、 简答题1、 特点：同一单位组内各供试动物的初始条件尽可能一致，不同单位组间的动物允许存在差异；每一单位组内的试验动物的随机分组要独立进行；每种处理在每一单位组内只出现一次。步骤：根据局部控制的原则， 将初始条件基本相同的动物划归成一个单位组，每一组内的动物数等于处理数；将各单位组内的试验动物随机分配到各处理组。2、 进行多个平均数间的差异显著性检验。若仍采用t 检验

11、法就不适宜了。这是因为：（1 ）检验过程烦琐；（2）无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低；（3）推断的可靠性低，检验的 I 型错误率大。由于上述原因，多个平均数的差异显著性检验不宜 用 t 检验，须采用方差分析法。3、 （ 1）建立直线回归方程? a bx，其中bSpySS，a y bx；（2）作出回归直线；（3）对回归方程或回归系数进行显著性检验。4、 因为假设检验是根据“小概率事件实际不可能性原理”来否定或接受无效假设的，所以不论是接受还是否定无效假设，都没有100%的把握。显著水平的高低只表示下结论的可靠程度的高低，即在 0.01 水平下否定无效假设的可靠程度为99 %，而

12、在 0.05 水平下否定无效假设的可靠程度为 95%。“差异不显著”是指表面上的这种差异在同一总体中出现的可能性 大于统计上公认的概率水平 0.05,并不能理解为试验结果间没有差异。五、 计算题1、兔号12345678910注射前体温37.838.238.037.637.938.138.237.538.537.9注射后体温37.939.038.938.437.939.039.538.638.839.0dX1X2-0.1-0.8-0.9-0.80-0.9-1.3-1.1-0.3-1.1H。:d=0,即假定注射前后体温无差异HA:d工 0,即假定注射前后体温有差异经过计算得d=-0.73,SdSd

13、n 0.445 .10 0.141d 0.73tSd0.141且df n 1=10-仁 9由df=9,查t值表得：t0.01（9）=3.250 ,|t|t0.01（9），P.01，否定 H0:d=0,接受 HA:d工0，表明家兔注射该批注射液前后体温差异极显著，注射该批注射液可使体温极显著升二、 单项选择题1-5 CACBD三、 多项选择题1、BC 2、BCE5.177因为20.01（1）=3.84，而c=2.160.05，接受 H0,表明发病率与是否注射新、旧 疫苗无相关，说明新、旧疫苗预防效果差异不显著。3、品种Xi.2xi.XjB16121.020.22450.5B26103.017.2

14、1783.5B3591.518.31680.25B4478.519.61544.25B5466.516.61109.25合计25460.5x. 460.5X28567.75Cx.27 N460.52/258482.41SSr2XijC8567.758482.4185.34SSt2 x./niC (121.02/6103.02/6 91.52/578.82/4 66.52/4)8482.418528.918482.4146.50SSeSSrSSt85.3446.5038.84dfTN125124dftk1 51 4dfedfTdft24 4205 个、品种育肥猪增重万差分析表变异来源平方和自由度均方F 值品种间46.50411.635.99品种内（误差）38.84201.94总变异85.3424发病未发病行总和 Ti.新疫苗1090T1.:100旧疫苗1585T2.:100列总和 T.jT.1： 25T.2： 175T.: 2002c2、Ho：发病与否和注射疫苗无关，即二因子相互独立。HA：发病与否和注射疫苗有关，即二因子彼此相关。2X2 列联表(A11A22A/RT/2)2.T-1T-2T1-T2-(1085 90 15100/2)2200100 100 25 1752.164、Ho:i=2，HA:i工2_22n n 6,经计算得x1