(完整word版)统计学期末试卷与答案(word文档良心出品)

1、2014 统计学试卷与答案一、填空题(每空 1 分，计 10 分)1、 统计指标包括_ 、计算方法、空间限制、时间限制、具体数值 和计量单位 6 个要素。2、 无论采用何种调查方法进行调查，首先都要制定 _。3、 质量指标是反映_的指标。4、8 名队员的身高(单位：CM 由低到高排序为：181,182,182,183,184,185,186,186 ，身高的中位数是 CM 。5、 假定中国和美国的国民年龄方差相同，现在各自重复随机抽样获取 1%勺 公民来分别估计两个国家国民的平均年龄， 其他条件相同的情况下，哪个国家国 民平均年龄的估计误差会较小一些_。&变量之间完全相关，则其相关系数

2、为 _。7、 若逐期增长量每年相等且为正数，则各年的环比发展速度是年年。(上升，不变，下降)。8、 回归分析中 OLS(普通最小二乘法)的原理是 _。9、 编制综合指数的特点是 _ 。10、 拉氏指数是把同度量因素的时间固定在 _的一种综合指数形式。二、判断题(每题 1 分，计 10 分，请填入“V”或“”)(x) 1、数量指标根据数量标志计算而来，质量指标根据品质标志计算 而来；(x)2、普查是全面调查，抽样调查是非全面调查，所以普查比抽样调 查准确；(X) 3、凡是离散型变量都适合编制单项式数列；(X) 4、任何变量数列都存在众数；(V)5、如果 X：me：m。，则变量分布为左偏；(X)&

3、amp;判定系数越大，估计标准误就越大；(x)7、正相关是指两个变量的数量变动方向都是上升的；(V) 8、统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想；(x) 9、两个总量指标时间数列相对比得到的时间数列一定是相对数时 间数列；(V) 10、同度量因素在起到同度量的同时，还具有一定的权数作用。三、单项选择题(每题 1 分，计 10 分)1、统计学的研究对象是（B ）。A、各种现象的内在规律B、各种现象的数量方面C、统计活动过程D 总体与样本的关系2、以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏，则该产品等级是（ D）0A、数量指标B 质量指标C、数量标志D 品质标志3、下列哪个变量不能采用定比

4、计量尺度？ （ D）oA、企业职工人数B、企业产品产量C、企业销售额D 企业利润额4、最常用的统计调查方式是（C ）。A、普查B 重点调查C、抽样调查D 科学推算5、如果计算算术平均数的所有变量值都增加100,则方差（C）oA、增加 100B、增加 10000 C 不变D 不能确定6 假如学生的考试成绩用优秀、良好、中等、及格和不及格来表示，那么全班 成绩的水平高低应该用什么平均数来说明？（C ）A、可以用算术平均数B 只能众数C、可以用众数或中位数D 只能用中位数7、 某企业 2012 年的产值比 2008 年增长了 200%则年平均增长速度为（D ）A、B42 -100%C 、43 100

5、%D43T00%48、 当时期数列分析的目的侧重于研究某现象在各时期发展水平的累计总和时， 应采用（C ）方法计算平均发展速度。A、算术平均数B、调和平均数C 方程式法 D 几何平均法9、 某一时间数列，当时间变量 t=1, 2,3，n 时，得到趋势方程为y=3872t, 那么若取 t =0,2,4,6,8,时，方程中的 b 将为（B）oA 144B、36C、110D 3410、同样多的货币支出少购买 5%勺商品，那么商品价格指数是（C）oA 95.24%B、105%C、105.26%D 5%四、问答题（计 20 分）1、总体和样本的概念，及它们之间关系如何？ （5 分）（1 分）总体是统计研

6、究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的 事物所组成的集合体。（1 分）样本是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合。总体和样本的关系主要包括三个方面：（1 分） 1）总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是 总体的代表和缩影；（1 分） 2）样本是用来推断总体的；（1 分） 3）总体和样本的角色是可以改变的。2、统计数据收集过程中，可能有哪些误差？（ 5 分） 数据收集过程中，可能存在两种误差：观测性误差和代表性误差。（1 分）观测性误差（登记性误差或调查性误差），是在调查观测的各个环 节因工作粗心，或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符的 误差。观测性误差

7、在全面调查和非全面调查中都会产生。（1 分）代表性误差是在抽样调查中，由于样本不能完全代表总体而产生的 估计结果与总体真实数量特征不符的误差。 代表性误差又分为系统性代表性误差 和偶然性代表性误差，（1 分）系统性代表性误差是指由于抽样框不完善，抽样 违反随机原则，被调查者无回答等因素引起的误差； 系统性代表性误差通常难以 计算和控制。 （1 分）偶然性代表性误差是由于抽样的随机性引起的样本结构与 总体结构不完全相符， 从而产生的估计结果与总体真值不一致的误差； 偶然性代 表性误差不可避免，但是可以计算和控制。 （1 分）抽样调查中的观测性误差和 系统性代表性误差统称为非抽样误差，而偶然性代表

8、性误差称为抽样误差。3、说明相关分析和回归分析的关系。（ 5 分）（ 2 分） 相关分析不必区分自变量（解释变量）和因变量（被解释变量）， 变量之间是平行关系， 而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量， 变量之 间是因果关系；（1 分） 相关分析中两个变量都是随机的，而回归分析中，因变量是随机变 量，而自变量是非随机的；（1 分）回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动 关系，而相关分析只能确定变量之间关系的方向和程度。（1 分） 回归分析是在相关分析的基础之上， 进一步研究现象之间的数量变 化规律；4、简述概率抽样的特点。（ 5 分）概率抽样是按照随机原则抽取样本， 即

9、总体中的每个个体都有已知的， 非零 的概率被抽取到样本中。特点如下：（1 分）1）样本的抽取上，遵循随机原则，即个体是否被抽中不受主观因 素的影响，而是由可知的，非零的概率来确定；（1 分）2）调查的功能上，以部分推断总体，以样本的观测结果去推断总体 的数量特征；（1 分）3）推断的手段上，运用概率估计方法，以样本观测结果推断总体 不能做出完全精确可靠的推断，只能以一定的概率为保证做出具有一定精度的估 计。（1 分）4）推断的理论上，以大数定律和中心极限定理为依据。只要样本 容量足够大，抽样推断就可以以正态分布为依据。（1 分）5）推断的效果上，抽样误差可以计算和控制。五、计算题（50 分），

10、要求列出相关公式或者说明原始数据的代入情况（每问 0.5 分） ;最终结果采用准确的数据形式，并且保留小数点后两位（每问 0.5 分）； 给出必要的文字说明（每问 0.5 分）。每题最多扣 2 分。1、某班 50 名学生成绩如下表所示:成绩次数向上累计向下累计人数（人） 比率（%人数（人）比率（%人数（人）比率（%60 以下360-701270-8018ABCDE80-901090 以上7合计501）请计算并回答 A-E 数值分别是多少？ （ 3 分）36.00 33 66.00 3570.002）请说明 C、E 的含义。（3 分）A,成绩位于区间70,80 ）的人数占学生总数的比例为 36.

11、00%C,成绩小于 80 分的人数占学生总数的比例为 66.00%E,成绩大于等于 70 分的人数占学生总数的比例为 70.00%3） 请根据表格数据计算平均成绩和方差。（4 分）平均成绩（成绩组中值*人数）/v 人数=（55 3+65 12+95 7） /50=76.20（分）方差八 （成绩组中值-平均成绩）2*人数 I、人数=（55-76.2 ）23+2 2（65-76.2 ） 12+ （95-76.2 ） 7） /50=122.56答，这个班级 50 名学生平均成绩是 76.20 分，方差是 122.56（平均成绩 2 分，方差 2 分）2、某公司想了解客户对某产品的接受和喜欢程度，利用

12、简单随机抽样选取 了 100个客户作样本，结果发现喜欢该产品的有 81 人，请以 95.45%的 置信水平下。1） 估计该产品受欢迎比例的区间范围；（7 分）2） 其他条件不变的情况下，极限误差减少为 1）中的 90%需要抽取的 样本容量是多少？ （ 3 分）1）估计该产品受欢迎比例的区间范围；（7 分）（1 分） 简单随机抽样， 样本容量为 100,大于 30,符合中心极限定理的应 用条件，即样本成数服从正态分布。某产品的客户数量应该很大，即总体单位总 数 N 很大，所以重复抽样和不重复抽样的抽样标准误基本相同，可以看做等同。（2 分）其中 n=100, n1=81,那么，样本成数p =81

13、%，样本方差为p(1p )丄=:100X0.81X0.19 江丄=0.0394n 、1001100SE( p) =Jp(1 -p)1= Jo.81 X0.19 汉丄=0.0392。n 10095.45%的置信水平对应的正态分布双侧临界值z：./2 =2(2 分)抽 样极限 误差& 二Z：./2 *SE(p) =2 0.0394 = 0.0788=7.88%或者 : =Z：./2 *S E P） =2 0.0 3 9 切.0 7 8W.8 %（2 分）总体成数的区间估计 181%-7.88% 81%+7.88%,即73.12%, 88.88% 1 或者173.16%, 88.84%。答：

14、在 95.45%的置信水平，该产品受欢迎比例的区间估计是 1.73.12%, 88.88%或 73.16%, 88.84%。2）其他条件不变的情况下，极限误差减少为1）中的 90%需要抽取的样本容量是多少？ （ 3 分）（1 分）冷=7.88%，那么依据题意,：2=7.88% 90% =0.0709。nn -1p(1 p)=0.1555 或者p（1p）=0.1539，由于总体方差未知, 考虑用样本方差替代总体方差计算样本成数的抽样标准误或SE(p)二p（1 _p） =0.1 5 3,某种意义上，这也是历史经验数据，可以把这个样本方差作为 总体方差。2 _ 2 2（1 分）样本容量n二*2=12

15、3.67 或者 123.65，向上取整，也0.0709样本容量为 124。所以，在其他条件不变的情况下，极限误差减少为1）的 90%需要抽取的样本容量为 124。（没有向上取整，扣 0.5 分）3、某上市公司季度报告数据如下,单位（亿兀）201020112012Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4存货（期末）889101012131615营业收入181315202417223032营业成本97810129121517销售费用222222232请分别计算该上市公司 2011 年和 2012 年的平均季度存货周转率和平均季度销售费用率状况。其中，季度存货周转率（次 /季）=季度营业成本/季度平均存

16、 货，季度销售费用率（% =季度销售费用/季度营业收入。（10 分，其中平均季度存货周转率 6 分和平均季度销售费用率 4 分）（3 分）2011 年平均季度存货周转率(7 8 10 12)/41.03(次 / 季)(8/ 2 8 9 10 10/2)/ 4（3 分）2012 年平均季度存货周转率(9+12+15 比 7)/4(10/2 12 13 16 15/ 2)/4平均销售费用（2 +2 +2 +2） / 4（2 分）2011 年平均季度销售费用率=平均营业收入=（13 15 20 24）/4=11.11%（2 分）2012 年平均季度销售费用率=平均销售费用二（2，23 2）/4=89

17、1%平均营业收入（17+22+30+32）/4 （1 分）样本成数为 81%,样本方差为n_1P(1P)=0.1555或者平均营业成本平均库存平均营业成本平均库存=0.99(次 / 季)4、根据某地区历年人均年收入（千元）与商品销售额（万元）资料计算的有 关数据如下（X代表人均年收入，y代表销售额）2n =9送 x =39瓦 y =2560送 x2=182送 xy =11918要求：1）建立以商品销售额为被解释变量的直线回归方程，并说明斜率的经济意义。（8 分）4、2）若 2013 年人均年收入为 6000 元，估计 2013 年该地区的商品销 售额。（2 分根据某地区历年人均年收入（千元）与

18、商品销售额（万 元）资料计算的有关数据如下（x代表人均年收入，y代表销售额）n =9 x =39、 y =2560 x2=182、 xy =11918要求：1） 建立以商品销售额为被解释变量的直线回归方程，并说明斜率的经济意义。（8 分）2）若 2013 年人均年收入为 6000 元，估计 2013 年该地区的商品销售额。（2 分）1)bP xyF2y，11918-39J6。=63.44n x -0 x)9 182 - 3956039a -bx63.449.5499-3 分）所以，以商品销售额为被解释变量的直线回归方程是y =9.54 63.44xA或y =9.54 63.44x-2 分）经济

19、含义：a 是该直线方程的截距，表明人均年收入为0 千元的时候，商品销售额为9.54 万元；b 是该直线方程的斜率，表明人均年收入增加1 千元，商品销售额平均增加 63.44 万元。-2 分）2）若 2013 年人均年收入为 6000 元，估计 2013 年该地区的商品销 售额。yc=9.54 63.44 6=390.18（万元）所以，若 2013 年人均年收入为 6000 元，该地区的商品销售额预计为 390.18 万元。5、某企业 2012 年和 2011 年销售额及相关价格上涨数据如下表。(3 分)产品销售额（万元）2012 比 2011 价格上涨（%20112012甲180020005乙250026007丙30040012合计46005000-试计算：1） 三种产品销售量总指数；（3 分）2） 三种产品销售价格总指数；（3 分）2）利用指数体系分析销售额变动的原因。（4 分）5产品销售额（万元）2012 比 2011 价格上涨（%20112012甲180020005乙250026007丙30040012合计46005000-1） 市场销售量总指数；（3 分）2） 市场销售价格总指数；（3 分）3） 利用指数体系分析销售额变动的原因。（4 分）答：销售额=销售量*价格，其中销售量为数量指标，价格为质量指标 销售额指数=销售量总指数*价格总