《决策支持系统》教学大纲

1、决策支持系统教学大纲(2001 年制订， 2003 年修订 )课程编号 :210065英 文 名 :Decision Support System课程类别 : 专业选修课前 置 课 : 管理学原理、信息导论后置课:学 分:2 学分时:36 课时 课主讲教师 : 李树青等选定教材 : 陈文伟 . 决策支持系统及其开发 . 北京 : 清华大学出版社 2000 年 . 课程概述 :随着计算机在管理和决策中的广泛运用和发展，使得管理决策支持系统在政府、企业的应用更为广泛。政府和企业不但需要信息系统提供的综合的信息，来支持宏观调控和高层管理人员及时恰当的做出决策，而且，对信息的需要总是在不断的发展变化，

2、信息系统应能快速的更新和扩展，以便满足信息需求的不断变化。这就要求必须对企业或组织的全部数据加以全面的战略管理，建立计算机化决策支持系统，促使管理决策支持系统的研究和应用蓬勃发展。决策支持系统是一门基于计算机技术和管理技术相结合的交叉学科，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算技术、模拟技术和信息技术为手段，面对面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机计算机系统。本课程大纲主要面向信息管理与信息系统专业，其他院系如食品工程专业亦适用。教学目的 :本课程属于系统工程与计算机应用领域中的一部分，目的是让学生了解 DSS与信息论、计算机技术、管理科学、运筹学和人工智能等

3、有关技术的关系，掌握决策支持系统的结构原理以及开发技术，能够针对资源环境问题开发出应用实例。教学方法 :以课堂教学为主要教学手段，按照教学大纲逐步推进。在授课过程中，尽量结合企业实践中的现象，深入浅出地阐述决策支持系统原理。同时在讲解决策支持系统的基本知识时注意与 MIS 进行区别，同时也要注重引入新的内容，使学生对最新的研究成果有初步了解。另外，鼓励学生理论联系实际，适当组织学生按照有关主题分小组进行讨论。各章教学要求及教学要点第一章决策支持概述课时分配 :2 课时教学要求 :通过本章的学习，使学生能够明确决策的概念、决策的一般过程，在本章中重点掌握著名学者西蒙提出的决策过程划分方法、决策模

4、型以及决策技术和决策能力的具体表现。教学内容 :第一节决策与决策支持一、决策与决策过程。二、决策模型。三、决策支持的概念分类。第二节决策支持技术一、决策“硬技术”。二、决策“软技术”。三、决策体系与决策信息。第三节决策支持能力的具体表现一、模型的决策支持。二、 what,if分析的决策支持。三、决策问题方案的决策支持。四、自动生成决策问题方案的决策支持。五、知识推理与智能技术的决策支持。思考题 :1. 简述决策的概念。2. 什么是科学决策 ,3. 科学决策的特点是什么 ,4. 决策过程的 4 个步骤和 8 个步骤的内容是什么 ,5. 决策技术中的硬技术和软技术是什么 ,第二章决策支持系统概述课

5、时分配 :4 课时教学要求 :通过本章的学习，使学生能够了解决策支持系统的产生和发展，重点掌握决策支持系统的概念和功能，以及决策支持系统的基本模式。在此基础上应该能够分辨 DSS与MIS、 OR、MS、ES之间的联系和区别。并了解新一代DSS的研究与发展。教学内容 :第一节决策支持系统的产生和发展一、决策支持系统产生的背景。二、决策支持系统的发展阶段。第二节决策支持系统的基本概念一、决策支持系统的定义。二、决策支持系统的任务和特点。三、决策支持系统的功能。四、决策支持系统的基本模式。五、决策支持系统的分类。第三节决策支持系统的理论基础一、管理科学。二、运筹学。三、管理信息系统。四、计算机科学第

6、四节 决策支持系统与其他概念的关系 一、从数据管理到模型管理 :DSS优于 MIS 之处。 二、 DSS与 MIS 的主要联系和区别。三、 DSS与 ES的主要联系和区别。四、 DSS与 MS/OR的主要联系和区别。第五节新一代 DSS的研究和发展一、基于数据仓库的新决策支持系统。二、综合决策支持系统。三、网络环境下的综合决策支持系统。思考题 :1. 西蒙将决策支持过程分成几步 ,2. 决策支持系统具有哪些功能 ,3. 决策支持系统的基本模式 ,4. 与 MIS 相比， DSS扩充了哪些功能 ,第三章决策支持系统基本结构课时分配 :4 课时教学要求 :通过本章的学习，学生要能了解决策支持系统的

7、相关理论和技术基础，重点掌握决策支持系统的框架结构和技术结构。掌握决策支持系统的三个应用层次，决策支持系统的四种体系结构以及四种结构的比较。教学内容 :第一节决策支持系统结构的分析一、决策支持系统的结构形式。二、决策支持系统结构比较。三、决策支持系统的统一结构形式。第二节决策支持系统的构造一、决策支持系统的基本构成。二、决策支持系统的技术结构。第三节决策支持系统的三个应用层次一、专用 DSS。二、 DSS生成器。三、 DSS工具。第四节决策支持系统的体系结构一、网状 DSS。二、桥式 DSS。三、夹层型 DSS。四、塔型 DSS。思考题 :1. 决策支持系统有哪些技术构成 ,2. 为什么说决策

8、支持系统是一门综合性学科 ,3. 决策支持系统的框架结构 ?4. 决策支持系统各体系结构之间相互区别与联系 ?第四章模型库管理系统课时分配 :4 课时教学要求 :首先要了解传统建模出现哪些问题，现在对模型有哪些要求，以及建立模型的准则。重点掌握模型库的功能、内容、分类、掌握模型库系统的四个组成部分，重点在于模型库和模型库管理系统。教学内容 :第一节 DSS中的模型建立一、模型的传统利用。二、传统建模的问题。第二节模型库概述一、对模型的要求及建立模型的准则。二、模型库的功能。三、模型库的内容和分类。四、模型库系统的结构。第三节模型库管理系统的结构和工作原理一、模型库管理系统的结构。二、模型库管理

9、系统的工作原理。第四节 DSS模型库管理系统的实现技术一、系统目标及任务要求。二、模型的计算机存储与表示方法。三、模型库的设计。四、模型库的接口。五、模型库的实现技术。思考题 :1. 传统建模出现哪些问题，针对这些问题，出现什么样的建模标准。2.DSS中模型库具备什么样的功能。3. 举例说明模型如何求解问题。4. 模型库的结构。5. 模型的计算机存储与表示方法。第五章 人机交互系统 课时分配 :4 课时教学要求 :了解对话部分的组成，对话接口的设计目标以及必须具备的功能。了解对话方式几种类型，对话管理系统的组成。掌握DSS对话设计的特点。教学内容 :第一节对话管理的重要性一、对话管理的重要性。

10、二、对话部分的组成。第二节人机对话系统的概念一、人机对话系统内涵。二、对话接口的设计目标。三、对话接口必须具备的功能。第三节对话方式的类型一、问答式对话 (Q,A) 。二、命令式对话。三、菜单式对话。四、输入表格 / 输出表格对话。五、按输出内容输入式对话。第四节对话管理系统的组成一、对话管理的硬件结构。二、硬件影响对话部件的功能、性能和可用性。三、 DSS对话部分硬件参数。四、对话管理中的软件包。五、子程序包。六、具有高级结构的程序语言。七、数据定义语言。八、 DSS生成器的对话部分。九、软件包的选择准则。第五节 DSS对话设计一、输出格式处理器。二、输出构造器。三、设备输出功能部件。四、设

11、备驱动器。五、设备输入功能部件。六、输入格式处理器。七、响应构造器。八、数据结构管理器。九、对话设计的一般准则。思考题 :1. 对话接口的设计目标。2. 如果你进行 DSS对话部件的设计，应该从哪几方面着手 ,第六章数据库管理系统课时分配 :4 课时教学要求 :理解 DSS中对数据库的一些要求。 DSS的数据库机构和功能。了解数据库中数据模型的几种类型。重点掌握 DSS的数据库所增加的技术，数据析取的含义特点以及在 DSS中起到什么作用，了解数据询问技术。教学内容 :第一节数据库系统的组成 :一、 DSS对数据库系统的要求。二、 DSS中数据库的结构以及各部分的作用。三、 DSS数据库的功能。

12、第二节数据库中数据模型的类型一、数据模型的组成。二、数据模型的三个不同层次: 外部模型、概念模型和内部模型。三、记录模型。四、关系模型。五、层次模型。六、网络模型。七、规则模型。八、选择数据模型。第三节数据库部分的设计一、设计策略。二、数据分析。三、数据析取的含义、特点以及在DSS中起到什么作用。第四节 DSS中数据询问的技术一、用于析取操作的数据库询问。二、作为 DSS系统一部分的询问语言。三、数据库管理及数据库对于DSS的意义。思考题 :1. 什么是数据析取 , 它在 DSS中起到什么作用 , 2.DSS中的数据库的结构。3. 数据模型的三个不同层次。第七章智能决策支持系统课时分配 :4

13、课时教学要求 :通过本章的学习，使学生能够了解决策支持系统和智能技术的决策支持，明确专家系统与决策支持系统结合的智能决策支持系统，了解神经网络、遗传算法和机器学习 3 个智能技术对决策支持系统的决策支持作用。教学内容 :第一节智能 DSS概述一、智能决策支持系统概念。二、智能决策支持系统结构。第二节人工智能基本原理一、逻辑推理。二、知识表示与知识推理。三、搜索技术。第三节专家系统与智能决策支持系统一、专家系统原理。二、产生式规则与专家系统。三、专家系统与DSS的集成。四、建模专家系统。五、智能决策支持系统实例。第四节神经网络的决策支持一、神经网络原理。二、反向传播模型。三、神经网络专家系统及实

14、例。四、神经网络的容错性。五、 Prolog 语言实现。第五节遗传算法的决策支持一、遗传算法原理。二、优化模型的遗传算法求解。三、获取知识的遗传算法。四、遗传规划建立模型。第六节机器学习的决策支持一、机器学习概述二、机器学习分类三、建立模型的发现学习思考题 :1. 智能决策支持系统与决策支持系统的区别和发展 , 2. 在人工智能中与辅助决策有关的技术有哪些 , 3. 解释假言推理公式 ,4. 说明命题逻辑的归结原理。5. 已知 A,B，用归结原理证明 ,B,A 。第八章数据仓库与数据挖掘的决策支持课时分配 :4 课时教学要求 :通过本章的学习，使学生能够明确数据仓库的基本原理，数据仓库系统的结

15、构以及联机处理技术。并且了解数据仓库的技术支持下，如何实现决策支持。明确数据挖掘技术的概念和应用。教学内容 :第一节数据仓库的基本原理一、数据仓库概念。二、数据仓库结构。三、数据集市。四、元数据。第二节数据仓库系统一、数据仓库系统结构。二、数据仓库的存储。第三节联机分析处理一、 OLAP的概念。二、 OLAP的数据组织。三、 OLAP的决策支持 : 多维数据分析。四、 OLAP应用实例。第四节数据仓库的决策支持及实例一、数据仓库的开发。二、数据仓库的决策支持。三、数据仓库应用实例。第五节知识发现与数据挖掘一、知识发现与数据挖掘概念。二、数据挖掘方法和技术。三、数据挖掘的知识表示。第六节数据挖掘

16、的决策支持及应用一、数据挖掘的决策支持分类。二、决策树及其应用。三、决策规则树及应用。四、数据挖掘的决策支持应用领域。思考题 :1. 数据仓库的定义。2. 数据库数据与数据仓库数据有何不同。3. 画出数据仓库的结构图，说明各层数据的内容 ,4. 数据仓库中的元数据是如何发挥作用的 ,5. 联机分析处理的简单定义是什么 , 他体现的属性是什么 ,6. 数据挖掘方法和技术有哪几类 ,第九章综合决策支持系统课时分配 :2 课时教学要求 :通过本章的学习，使得学生能够了解 DSS在新时代所受到的各种冲击，以及随之而来的新兴技术给 DSS带来哪些影响。明确决策支持系统的技术发展，了解综合决策支持系统的概

17、念和在网络环境下的决策支持系统。教学内容 :第一节基于模型库与知识库的传统决策支持系统一、传统决策支持系统概念。二、传统决策支持系统的进展。三、传统决策支持系统的关键技术和开发困难。第二节基于数据仓库的新决策支持系统一、数据仓库技术及困难。二、数据仓库与新决策支持系统。三、新决策支持系统与商业智能。四、新决策支持系统实例。第三节综合决策支持系统一、传统决策支持系统与新决策支持系统的比较。二、数据仓库与数学模型。三、综合决策支持系统结构和原理。第四节网络环境的综合决策支持系统一、客户机 / 服务器结构与数据库服务器。二、网络环境的决策支持系统。三、网络环境的综合决策支持系统体系。思考题 :1.

18、说明传统决策支持系统的关键技术和开发的困难。2. 什么是商业智能 ,3. 比较传统决策支持系统与新决策支持系统的特点。4. 说明基于决策资源的网络环境综合决策支持系统结构。第十章 决策支持系统的开发与实例 课时分配 :4 课时教学要求 :通过本章的学习，使得学生能够了解决策支持系统的设计与开发过程，以及在设计和开发时所用到的方法和技术。了解基于客户机 / 服务器的决策支持系统快速开发平台以及在此基础上熟悉具体实例。教学内容 :第一节决策支持系统的设计与开发一、决策支持系统开发过程。二、决策支持系统设计。三、决策支持系统开发技术。四、决策支持系统的开发。第二节 基于客户机 / 服务器的决策支持系统快速开发平台一、 CS,DSSP概述。二、客户端交互控制系统。三、广义模型服务器系统。四、 CS,DSSP的决策支持方式。第三节基于客户机 / 服务器的决策支持系统实例一、全国农业投资决策问题。二、全国农业投资空间决策支持系统。思考题 :1. 说明决策支持系统的开发过程。2. 说明决策支持系统的三部件结构与决策支持系统开发