运输计划参考文本

1、 课 程 设 计课程名称: 交通运输组织学 设计题目: 海口市汽车南站年度运输计划设计 学生姓名: 学 号: 200734060110 班 级: 物流工程07-01 院系名称: 交通运输工程学院 指导老师: 2010 年 12 月交通运输组织学课 程 设 计课程名称: 交通运输组织学 设计题目: 海口市汽车南站年度运输计划设计 学生姓名: 学 号: 200734060110 班 级: 物流工程07-01 院系名称: 交通运输工程学院 指导老师: 长沙理工大学课程设计任务书 交通运输工程 学院 物流工程 专业 2007级01班课程名称 交通运输组织学 题目 南城平安货运公司车辆线路优化设计 学生

2、姓名 学号 200734060110 同组设计者：无一、已知技术参数和设计要求1、已知技术参数与参考资料客货运管理相关标准与规范交通运输组织学，人民交通出版社，2008年公路运输组织学，人民交通出版社，1998年交通运输组织学，东南大学出版社，2008年运输组织学，机械工业出版社，2008年2、设计要求本课程设计是针对学生学习和运用专业知识的综合考核和检查，使学生接受工程类基本训练的重要环节，是物流工程交通运输组织学专业课程学习的必修内容之一。本课程设计的特点是，内容所涉及的知识面较一般习题广，有较强的系统性和综合性，在运算、绘图、编写设计文本方面有较高的要求。本课程实际应针对交通运算组织学课

3、程涉及的相关理论与方法，结合具体实践背景，解决实际问题。要求 所涉及方法、模型与理论知识与本课程相关； 有具体的实践背景； 课程实际要求完整、系统，从提出问题、解决问题与结论三个方面开展，思路清晰，条理清楚。二、课程设计应完成的任务课程设计应结合课程内容，独立解决课程设计实际问题，本课题应完成以下几个方面的任务：第一，论述设计背景和内容以及本设计的思路，完成本设计的实际背景和相关实际数据说明等。即说明海口市发展现状、海口市汽车南站基本情况。第二，完成设计所需要的方法及理论的阐述；即一元线性和多元线性方法理论的推导。第三，结合上述理论与方法，应用于实际背景，解决实际存在的问题；即结合一元线性和多

4、元线性法，结合海口市汽车南站的相关数据，完成运输量预测。第四，进行车辆预测及车辆运用预测。第四，对设计结论的总结分析。三、工作计划本次课程设计安排时间为二周，2010年12月19日至2011年1月2日，具体工作计划如下：1、2010年12月19日23日，项目背景资料的收集与整理；2、2010年12月23日25日，完成课程设计大纲；3、2010年12月25日26日，完成课程设计背景与基础资料的分析部分书写工作；4、2010年12月26日29日，完成课程设计核心模型分析与问题解决部分的书写工作；5、2010年12月29日2011年1月2日，完成绘图与结论部分的书写以及修改工作。四、课程设计完成提交

5、文档要求按照以下顺序装订成册：1、 封面； 2、扉页； 3、任务书； （4）指导书；5、目录； 6、正文； 7、附录（表格或图纸）；8、成绩评定表指导老师：教研室意见：同意按照任务书要求开展设计教研室主任：时间：注：1、此任务书由指导老师填写。如果不够，可以加页；2、 此任务书最迟必须在课程设计开始前一周下达给学生；交通运输组织学课程设计指导书一、课程设计目的与要求1、课程设计目的交通运输组织学课程是物流工程本科专业的必修课， 一门理论与实践结合紧密的核心课程。本课程设计是在该门课程的课堂教学完成之后，为巩固课程涉及到的交通运输组织学方面的方法、理论而开展的。通过课程设计，使学生能结合实际背景

6、，应该已学理论，解决实际问题，从而培养学生资料查阅能力、绘图能力、理论联系实际的能力、系统解决问题的逻辑思维能力等，为今后从事相关工作打下基础。2、课程设计要求本课程设计要求学生根据课程涉及的相关内容与方法，结合实际背景，系统解决实际问题。从背景分析、提出问题、解决问题、主要结论等几个方面开展。要求课程设计具有系统性、完整性、与课程相关性并具有一定的研究深度。二、课程设计的依据与资料来源课程设计的依据：客货运管理相关标准与规范交通运输组织学，人民交通出版社，2008年公路运输组织学，人民交通出版社，1998年交通运输组织学，东南大学出版社，2008年运输组织学，机械工业出版社，2008年资料来

7、源： 指导教师提供相关资料； 实际调研收集资料； 相关书籍； 网络资料收集。三、课程设计学生应完成的内容 根据交通运输组织学课程设计要求及线路优化设计内容，学生应按照以下几个方面内容开展设计：第一章 概述1.1设计背景1.2地理位置1.3设计编制依据1.4设计年度1.5设计的指导思想与目标1.5.1设计的指导思想1.5.2设计的总体目标1.5.3规模简介第二章 运输经济与运输量发展预测2.1运输量计划简介2.2海口市历年人口、经济和客运量基本情况2.3海口市未来人口、GDP和客运量预测2.3.1一元线性回归法2.3.2多元线性回归法2.4最终预测推荐值的确定2.4.1人口组合预测值2.4.2客

8、运站平均日发送量预测第三章 车辆计划3.1计划简介3.2车辆计划的编制第四章 车辆运用计划4.1车辆运用计划的内容4.2车辆运用计划编制的依据4.3车辆运用计划表的编制第五章 总结5.1 计划评价5.2 设计心得和总结四、课程设计要求及其它1、时间安排：二周设计时间（2010年12月19日2011年1月2日），实际操作中，可提前进行相关资料的收集与大纲的完成；2、要求独立完成，一人一题，每人提交1份打印的设计成果（A4）及电子文档；3、格式要求：装订按照要求的顺序依次装订成册，胶装封面，文档具体格式参考格式模板；4、纪律要求：集中在固定教室严格考勤，按照作息，一般不允许请假，如遇特殊情况，需要

9、填写请假条报院领导批准，否则按照每天旷课8节处理。另请假或旷课时数累计达全部设计时间的1/3以上，该课程设计按照零分计。运输与物流工程系2010年12月目 录第一章 概述11.1设计背景11.2地理位置31.3设计编制依据31.4设计年度31.5设计的指导思想与目标31.5.1设计的指导思想31.5.2设计的总体目标41.5.3规模简介4第二章 运输经济与运输量发展预测52.1运输量计划简介52.2海口市历年人口、经济和客运量基本情况52.3海口市未来人口、GDP和客运量预测72.3.1一元线性回归法72.3.2多元线性回归法112.4最终预测推荐值的确定142.4.1人口组合预测值142.4

10、.2客运站平均日发送量预测15第三章 车辆计划163.1计划简介163.2车辆计划的编制17第四章 车辆运用计划184.1车辆运用计划的内容184.2车辆运用计划编制的依据214.3车辆运用计划表的编制21第五章 总结225.1 计划评价225.2 设计心得和总结22参 考 文 献23交通运输组织学课程设计 海口市汽车南站年度运输生产计划设计第一章 概述1.1设计背景公路运输业作为海南的主要交通方式，在海南经济发展大潮中，取得了骄人的业绩。海南公路运输业的发展为海南经济社会蓬勃发展奠定了坚实的基础。1978年党的十一届三中全会后，“要想富，先修路”的理念逐步深入人心，人们对公路路面质量的要求不

11、断提高，高等级公路建设相继实施。到海南建省前的1987年底，全岛通车里程达12794公里，有铺装路面占46.2%。公路密度达到37公里/百平方公里。高速公路从无到有，海南东线高速公路和西线高速公路分别于1995年和1999年全线竣工通车，环岛东、西线高速公路基本贯通，海南成为全国至今唯一高速公路环省的省份。2002年和2008年，海文高速公路和海口绕城高速公路又先后建成通车。到2008年，海南全省公路通车里程达18563公里，公路网密度达53.04公里/百平方公里，比全国平均水平高出近2倍；高速公路通车里程达660公里，占全省公路通车总里程的3.6%；等级公路通车里程达 11264公里，占全省

12、公路通车总里程的60.7%；有铺装路面达8971公里，占48.3%；全省各市县、乡（镇）政府所在地公路通达率为100%，建制村公路通达率为99.4%。至此，“一环三纵四横”的公路网主骨架已形成并得到不断加强，预计到2010年，基本实现岛内“3+1小时公路交通圈”(即市县间3小时到达，乡镇与其市县政府驻地间1小时到达)，公路运输更加畅通、安全、高效。公路网建设的快速发展，带动了公路运输业长足发展。解放前夕，全岛仅有汽车220辆；至建省前夕，发展到2.39万辆；到2008年，全省民用汽车达到27.54万辆。体制改革使交通行业活力倍增，1994年，海南省在全国率先将养路费、过路费、过桥费和公路管理费

13、等“四费合一”，“一脚油门踩到底”成为一张饮誉全国的交通名片。到2008年，全省公路货物运输量达10950万吨，分别是1952年的3650倍、1978年的49.3倍、1987年的3.4倍；公路旅客运输量达40786万人，分别是1952年的2265.9倍、1978年的31.5倍、1987年的4.8倍。这是全省经济健康、快速发展的最好见证。“十一五”期间，海南省交通基础设施计划投资170亿元，其中公路投资110亿元。加快建设岛内外对接顺畅的海、陆、空立体交通体系。公路建设方面，公路投资110亿元，建成海口绕城高速公路（全长59公里）、三亚绕城高速公路（全长31.2）公里，推进中线海口至屯昌高等级公

14、路，改造223和225国道，逐步完善主骨架网。提升各市县政府所在地、主要港口、工业园区、旅游开发区和重大项目所在地的出口路、疏港路、旅游路的公路等级，加快建设东方化工城疏港大道、洋浦第二条快速通道、博鳌水城二期出口路、海棠湾出口路、神州半岛出口路等工程，改建连接棋子湾、铜鼓岭、尖峰岭等旅游景区的旅游公路。完成县乡公路改造，实施农村公路“通畅工程”。到2010年，全省公路通车里程达到21565公里，完成农村公路建设改造10000公里，乡镇和行政村通油（水泥）路比例分别达到100%和90%。2008年颁发的海口市城市交通规划方案中，确定道路总长由现状的305公里增加到1659公里，建成区每平方公里

15、路网密度由3.35公里增加到7.42公里，人均道路面积由6.45平方米增加到16.47平方米。近期新建及改造的重点片区，规划次干道及支路同步建成，满足片区发展需求。近期新建道路652公里，改造136公里，合计788公里.  同时，海口应建立起等级清晰的多种道路系统：由5条高速公路和2条快速路构成的高速公路和快速路系统；干线性主干道系统：由18条道路构成，满足组团间及对外交通集散需求；普通主、次干道系统由19条普通主干道、84条次干道构成，形成满足各组团特点的路网体系，满足组团内部片区间交通需求；支路系统：由886条支路构成，满足片区内部集散及出入交通需求。该方案认为，海口应

16、最终形成轨道交通与BRT（城市快速公交）配合的优质、大容量、快速公交网络。公交客流主要走廊上应布设公交专用道，总长约258公里，保障公交优先通行权，提高运行速度。规划认为海口近期应新增公交车900辆，总规模约1700辆车，主城区建设19个场站，面积19.3公顷，外围乡镇设置32处场站。增建200多对公交停靠站，完善站台设施。在停车场建设方面，该规划提出应建立以配建停车为主，公共停车为辅，占路停车场为补充的停车设施供应结构。远期公共泊位应由现状的2%提高到15%以上、配建泊位由39%提高到70%以上，逐步改变白天占道停车现象。远期需设置460个公共停车场、4.6万个泊位。1.2地理位置海口汽车南

17、站位于南海大道东段，连接龙昆南路、海榆中线、东线高速公路、琼文线及丘海大道等交通主干线，担负着海南省内三亚、陵水、万宁、琼海、文昌、定安、屯昌、琼中、五指山、保亭和乐东等个市县的旅客道路运输任务，是海南客运交通枢纽站之一。1.3设计编制依据1.海口市交通规划局海口市城市交通规划(2009)；2.海口市交通规划局海口市城市总体规划（JT/T2005-2020）；3.交通港站与枢纽,中国铁道出版社,（2004）052349号。1.4设计年度从2002年10月起，全面进行本项目的设施投资和建设，项目建设工期为三年两个月左右，于2005年月20日建成并投入运营。按照JT/T2005-2020海口汽车南

18、站规划与建设，本项目设计年度为2019年。站房设施和设备按照2019年设计生产能力要求设计，同时考虑到本项目作为海口市道路运输枢纽系统的重要组成部分，未来将满足远景2020年的发展规划要求，留有发展余地。1.5设计的指导思想与目标1.5.1设计的指导思想1贯彻“五个统筹”原则，以全面建设小康社会和实现现代化为目标，坚持科学发展观，牢固树立抓住机遇，加快发展的战略思想，促进经济社会和人的全面发展，提高构建海口和谐社会的能力。2遵循海岛中心城市的发展规律，解决城市发展中面临的突出矛盾和问题，充分发挥市场对资源配置的基础性作用，调整并加强中心城市的各项经济功能。3. 正确处理经济建设与资源环境的关系

19、，充分考虑土地资源、环境承载力、工程地质条件对城市发展建设的综合影响，以资源节约和生态保护为前提，以生态省建设为方向，保持并提高海口可持续发展的能力。4. 加强与海南省城镇体系规划、海南省城乡总体规划、海南省各部门行业规划、海口市“十一五”规划思路以及各专项规划的紧密衔接和相互协调。5.以培育和规范道路运输市场为中心，促进交通运输稳步增长。站场建设同步加快，海口汽车南站将成为全省客运主枢纽站。1.5.2设计的总体目标基于上述指导思想和原则，本项目建设的总体目标是：根据项目整体功能定位、服务范围和服务方向，满足设计年度（2019年）海口市快速客运、旅游客运、城乡客运、信息服务、车辆维修等综合服务

20、的需要，本着突出以旅客运输为中心兼顾多元化发展思路，体现出车站在设计、建设和运营方面的全局性、先进性和适应性，并融入海口市高新产业开发区的经济和社会发展之中，把车站建设成为有利于良好衔接城市公交系统，以完善的现代化信息服务和现代化管理为手段，以服务快速客运、旅游客运、城乡客运为核心兼备多种经营业务于一体的现代化公路运输服务中心站和国家公路干线运输系统的重要枢纽节点，使之成为全省客运主枢纽站。1.5.3规模简介海口市汽车南站车站按国家一级客运站标准建设，总投资万元，占地面积平方米，总建筑面积平方米，站场绿化率达，是海口具有地域性和标志性的建筑物。站前停车场平方米，可提供个停车位，开设出租车专用车

21、位。站内停车场可同时停放辆车，有个发车库，候车大厅内有旅客座位个。售票大厅有个售票柜台。日输送旅客人次，客流高峰期可输送万人次。第二章 运输经济与运输量发展预测2.1运输量计划简介旅客运输量计划是运输企业对将来一定时期内运送旅客数量和完成旅客周转量所做的安排。在计划期将要完成的旅客运输量，可采用多种方法来预测，或以一、二级车站为基本计划单位，先确定各车站运输量计划，然后汇总出整个企业的计划数值。客运车站的旅客运输量计划可分为三部分计算：（1）始发站旅客运输量。这是从始发站 乘车的旅客数量和周转量。（2）中途旅客运输量。在营运范围内各条班车线路中途各站乘车的旅客数量和周转量。联运中转旅客人数，也

22、应计划在相应的车站的运输量中，既有过路车又有始发车的车站要汇总计划。（3）停靠点（招呼站）的旅客运输量。一般在低等级公路上运行的客车可随时停靠让旅客上下，因此，也会产生相应的旅客运输量。客运车站的旅客运输量主要考虑始发车站旅客运输量。因此，运输量计划的重点就是预测未来几年始发车站的客运量和客运周转量。本计划取海口市2000年2009年为基础年，预测2010年2019年的海口市客运量及客运周转量。2.2海口市历年人口、经济和客运量基本情况根据每年海口市国民经济社会发展统计公报可知，自2000年至2009年该市的人口数量、GDP、客运量分别如下表2-1所示：表2-1 海口市历年人口、GDP、客运量

23、总表年份人口（万人）GDP（亿元）客运量（万人）2000150.83175.00100362001157.61183.26109132002162.00230.36120352003163.26280.00129432004165.30295.00146402005170.75301.00149142006176.68350.06158362007180.00396.40174402008185.38443.20207652009196.56658.6423535根据以上数据的变化规律，用折线图分别对人口、GDP和客运量的变化趋势进行分析分别如下：图2-1 人口变化趋势图图2-2 GDP变化趋

24、势图2-3 客运量变化趋势从以上数据的历史数据变化趋势图中可以看出，三者虽然增长率不同，但是增长趋势基本保持一致。其经济、人口、客运量增长趋势大体上按每年以近似相同的增长量增减变化，即发展趋势基本上是线性的。2.3海口市未来人口、GDP和客运量预测2.3.1一元线性回归法1、模型的建立一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。其一般形式为： 式中，xt代表自变量的值； 代表因变量的值；是常数；是回归系数。 、代表一元线性回归方程的参数。 由于一元线性回归分析的重点是找出一条与实际数据拟合得最好的直线，使得实际值（）与这条回归直线得出的预

25、测值（）之间的离差越小越好。由于这个离差有正有负，因而就要使这个离差的平方之和为最小。 离差的平方和=因为，即有=，所以有两个未知的数和，因而这个离差平方和是Y的样本截距和样本斜率的函数。最小平方法是一种确定和取何值时，能使离差平方和最小的数学方法。任何不是由最小平方法确定和值，都会使Y的实际值与Y的预测值之间有一个较大的离差平方和。为了满足离差平方和最小这一要求，可以令，根据微分学中求极值的原理，分别对和求偏导数，并令其为零来求解和：经整理得到两个标准方程式：解标准方程组，得到和：2、模型的求解利用以上近十年的数据，分别得出人口，GDP和客运量的散点图、预测模型和相关系数如下各图中所示：图2

26、-4 人口预测模型图2-5 GDP预测模型图图2-6 客运量预测模型人口预测模型： ，相关系数=0.962，相关性很好；GDP预测模型：，相关系数=0.8505，相关性较好；客运量预测模型：，相关系数=0.9343，相关性良好。3、人口、GDP和客运量预测表2-2 海口市未来十年人口、GDP和客运量预测表年份人口（万人）人口预测值（万人）GDP（亿元）GDP预测值（亿元）客运量（万人）客运量预测值（万人）2000150.83 150.70 175.00 135.00 10036.00 10600.00 2001157.61 155.20 183.26 178.75 10913.00 11972

27、.30 2002162.00 159.69 230.36 222.50 12035.00 13344.60 2003163.26 164.19 280.00 266.25 12943.00 14716.90 2004165.30 168.68 295.00 310.00 14640.00 16089.20 2005170.75 173.18 301.00 353.75 14914.00 17461.50 2006176.68 177.67 350.06 397.50 15836.00 18833.80 2007180.00 182.17 396.40 441.25 17440.00 20206

28、.10 2008185.38 186.66 443.20 485.00 20765.00 21578.40 2009196.56 191.16 658.64 528.75 23535.00 22950.70 2010195.65 572.50 24323.00 2011200.15 616.25 25695.30 2012204.64 660.00 27067.60 2013209.14 703.75 28439.90 2014213.63 747.50 29812.20 2015218.13 791.25 31184.50 2016222.62 835.00 32556.80 2017227

29、.12 878.75 33929.10 2018231.61 922.50 35301.40 2019236.11 966.25 36673.70 2.3.2多元线性回归法1、模型的建立回归模型（多元线性）的形式是：如果仅考虑两个变量，模型形式为： 其中系数仍通过最小二乘法确定，即令随机误差ui的平方和为最小，令：根据极值原理，分别对求偏导数，并令其等于零（推导过程省略），可得到由m+1个方程组成的方程组：式中： ，回归分析模型的检验方法有多种，主要有相关性检验、回归显著性检验，参数显著性检验等。相关性检验可通过计算全相关系数进行，计算公式为： 式中：R值接近1，回归模型的预测效果好。回归显著

30、性检验、参数显著性检验是通过下列各式计算来进行的。参数显著性检验的计算公式为：其中回归显著性的计算公式为：2、模型求解（1）回归变量的选择在选择变量时，若选择的相关因素过多，累积误差就越大，所以在筛选时，尽可能使自变量少一些，并使自变量相互独立。因此，分别选择人口、GDP和客运量为回归变量，建立二元线形回归模型。其一般式为：（2）回归预测模型利用表2-1中的数据在EXCEL中采用LINEST函数进行求解，得到结果如下表2-3所示：表2-3 LINEST函数值11.0740989193.8918-214876.77351308970.11659831.2680.97592141756.3408#

31、N/A141.8573517#N/A162299396.24004360#N/A由于和的值可能互换位置，因此利用标准误差进行确认、值，计算结果如下表2-4所示：表2-4 、值的确认年份人口（万人）GDP（亿元）客运量（万人）=11.07 b=193.89=193.89 b=11.072000150.831751003614114.37 9695.67 2001157.61183.261091315791.00 11101.73 2002162230.361203524971.92 12474.50 2003163.262801294334610.66 13268.52 2004165.3295

32、1464037541.63 13830.17 2005170.753011491438765.33 14953.33 2006176.68350.061583648343.34 16646.40 2007180396.41744057365.05 17803.30 2008185.38443.22076566498.76 19364.70 2009196.56658.6423535108394.62 23918.22 误44 -0.46 由上表中的误差可知，=193.89 ，b=11.07。因此客运量预测模型为，R2=0.98，属于高精度预测。式中： 客运量（万人次）

33、；、第i年的人口数和GDP。检验得R2=0.98，明显打于采用一元线性回归模型预测得到的相关性系数，这个结果完全符合，客运量的预测结果如下表2-5所示：表2-5 客运量的预测年份人口（万人）人口预测值（万人）GDP（亿元）GDP预测值（亿元）客运量（万人）客运量预测值（万人）2000150.83150.7175135100369226.67 2001157.61155.2183.26178.751091310583.49 2002162159.69230.36222.51203511938.37 2003163.26164.19280266.251294313295.19 2004165.31

34、68.682953101464014650.07 2005170.75173.18301353.751491416006.88 2006176.68177.67350.06397.51583617361.76 2007180182.17396.4441.251744018718.58 2008185.38186.66443.24852076520073.46 2009196.56191.16658.64528.752353521430.27 2010195.65572.522785.15 2011200.15616.2524141.97 2012204.6466025496.85 201320

35、9.14703.7526853.67 2014213.63747.528208.55 2015218.13791.2529565.36 2016222.6283530920.24 2017227.12878.7532277.06 2018231.61922.533631.94 2019236.11966.2534988.76 2.4最终预测推荐值的确定2.4.1人口组合预测值根据以上两种预测方法，计算出2010-2019年的客运量预测值，如表3-4所示。从预测结果可知，尽管所选模型精度均符合要求，但不同模型预测出的结果存在差异，为了做到合理预测，结合各模型特点和相关系数的大小，宝鸡市社会经济发

36、展状况。考虑到多元回归预测对中短期的预测精度较高，且相关系数比一元回归要大，通过分析，对组合权系数进行赋权，其中一元回归预测赋以0.3，多元回归预测值赋以0.7。最终确定出未来特征年度海口市公路客运量预测推荐值如表2-6所示：表2-6 海口市公路客运量预测值年份一元回归预测值多元回归预测值组合预测值2000106009226.679638.67200111972.310583.4911000611938.3712360.24200314716.913295.1913721.70200416089.214650.0715081.81200517461.516006.88

37、16443.27200618833.817361.7617803.37200720206.118718.5819164.84200821578.420073.4620524.94200922950.721430.2721886.4020102432322785.1523246.51201125695.324141.9724607.97201227067.625496.8525968.08201328439.926853.6727329.54201429812.228208.5528689.65201531184.529565.3630051.10201632556.830920.2431411

38、.21201733929.132277.0632772.67201835301.433631.9434132.78201936673.734988.7635494.242.4.2客运站平均日发送量预测适站量=客运量预测值×组织系数×适站系数，根据汽车站设计规则，组织系数一般取40%-60%、适站系数一般取60%-80%，由于海口市汽车南站属一级车站，在此组织系数取45%，适站系数取70%。F日设 = S/nF旅客日发送量； S公路客运量适站量，万人/年； n每年天数，该计算取：365；结合表3-7预测结果，计算出2000年到设计年度2019年，海口市汽车南站的日发送量客运量

39、将达到如下表2-7所示：表2-7 设计年限内平均日发送量年份客运量预测值（万人）组织系数适站量系数适站量（万人/年）日发送量（人）平均日发送量20009638.6745%70%3036.18 83183.04 6655 200111000.1345%70%3465.04 94932.63 7595 200212360.2445%70%3893.48 106670.56 8534 200313721.745%70%4322.34 118420.15 9474 200415081.8145%70%4750.77 130158.09 10413 200516443.2745%70%5179.63 1

40、41907.67 11353 200617803.3745%70%5608.06 153645.52 12292 200719164.8445%70%6036.92 165395.19 13232 200820524.9445%70%6465.36 177133.04 14171 200921886.445%70%6894.22 188882.63 15111 201023246.5145%70%7322.65 200620.57 16050 201124607.9745%70%7751.51 212370.15 16990 201225968.0845%70%8179.95 224108.0

41、9 17929 201327329.5445%70%8608.81 235857.67 18869 201428689.6545%70%9037.24 247595.61 19808 201530051.145%70%9466.10 259345.11 20748 201631411.2145%70%9894.53 271083.05 21687 201732772.6745%70%10323.39 282832.63 22627 201834132.7845%70%10751.83 294570.57 23566 201935494.2445%70%11180.69 306320.15 24

42、506 由上表可以读出2010年和2011年的旅客日发送量，即旅客日运输量，2010年16050人次、2011年16990人次。同理可预测出2010年度客运周转量为354306.96万人千米；2011年375057.65万人千米。第三章 车辆计划3.1计划简介客车运输计划是运输企业客车运输能力的计划，也称运力计划，它反映了汽车运输企业计划期内应配置车辆的类型、数量，是衡量企业运输生产能力大小的重要内容。是实现旅客运输量计划的物质保证。运力计划以客车的种类、数量、座位数实际保有及增减变化情况为具体内容。海口市公路长途客运参营车辆平均座位为40座。投入运营的车辆中大型车比例约占70，其余为中、小型

43、车。始发站车辆座位利用率取a=80，详见表3-1所示。表3-1 2010年客车运力计划表车型大型中型小型合计标准座位453025年初客车数11004602901850座位数453025年内增加+减少-概况一季度客车数10954602951850座位数453025二季度客车数10954602951850座位数453025三季度客车数10954702951860座位数453025四季度客车数10954702951860座位数453025年末客车数10954702951860座位数453025全年平均客车数1855座位数70600除表中反映的运力外还需做如下说明：（1）年初车辆及座位数统计来源（部门

44、和截止时间，时间一般为上年末）。（2）客车或座位增减数说明。增加数一般包括购置的新车、外单位调入的客车以及原客车经过改装增加的数字。减少数包括国家征用、调拨给外单位，客车报废以及经过对原有客车改装后减少的客车及座位数。（3）年末客车及座位数计算方法。该数是按计划期客车及座位减少或增加后的实有数计算而得。3.2车辆计划的编制 编制车辆计划时，首先要对企业原有车辆的技术状况进行鉴定确定报废减少的数量；然后在根据预测的运输需求资料，研究分析原有车辆在类型上的舍用程度，确定车辆增加的数量和类型；最后计算企业的计划运输生产能力。（1）计划期平均营运车数（根据初期车熟和增减车数的营运车日计算）为了简化计算

45、，计划增减车辆的时间一般按“季中“计算，并采用表3-2所列时间计算各季度车辆增减后或者减前所在企业的日数。表3-2 车辆增后或前日数第一季度第二季度第三季度第四季度增加后计算日数32023014045减少前计算日数45140230320一辆营运客车列入计划一天称为一个营运车日，因此营运车日可用营运客车数与列入计划的天数的乘积来计算，取一个季度90天计算全年平均客车数：平均营运车数=1855（2）计划期营运车平均总座数平均总座位反映了计划期企业平均营运车的总座位，营运客车的一个座位列入计划一天就为一个车座日，相应的营运车座日是指营运客车座位数与列入计划天数的乘积。所以：平均总座位数=70600始

46、发站可利用平均座位数=平均座位数*利用系数a=56480上述计划中始发站可利用平均座位数56480大致与2010客平均日发送量56344相等，即运力与运量相当，计划合理并且是运力得到充分应用，也满足运量的要求。因此，此客车运输计划合理可行。第四章 车辆运用计划4.1车辆运用计划的内容车辆运用计划是衡量运力和运量平衡的主要依据，它能表征运输行业全部营运客车运输能力的利用程度，其主要指标有：1、营运速度营运速度是指车辆营运的平均速度，可用车辆行驶里程除以出车时间来计算，即：营运速度=计划期总行驶里程/同期总出车时间营运速度的计划值，一般参考往年实绩、技术速度和出车时间利用系数等确定：营运速度=技术

47、速度×出车时间利用系数以往的技术速度约为72km/h，而出车时间利用系数约为0.6。因此营运速度为：营运速度=72*0.6=43.2km/h2、车日行程车日行程是提高车辆利用率和运输效率的重要指标，是指车辆平均每一个工作日行驶的里程，可用下式进行计算：平均车日行程=总行程/工作车日数（km/ 车日）车日行程计划值，可根据历史统计数据、运行计划及可能的营运速度等资料确定。在以往的统计中，车辆平均每日出车时间约为14小时。另外，平均车日行程也可用平均每日出车时间与营运速度的乘积计算，即：平均车日行程=平均每日出车时间*营运速度=14*43.2=604.8km/车日。3、总行程总行程是指车

48、辆在一定时期内行驶的公里总数，也称总车公里，其计划值等于平均车日行程与计划期工作车日之乘积，计每辆车一年的工作车日为350天，故有下式：总行程=平均车日行程×工作车日=604.8*350=211680千米4、车辆完好率车辆完好率是表明营运车辆完好程度的指标，是提高运输生产率和降低成本的基本条件。完好率高，车辆的利用程度也就有可能高，车况不好、修理频繁、保修车日多，就会影响提高车辆完好率。其计算公式为：车辆完好率%=×100%式中的完好车日数是指营运车辆处于技术状况完好的日数。车辆完好率计划值是根据车辆技术性能、运用情况、保修能力等方面的工作水平确定的。根据宁波中心客运站车辆

49、性能技术、运用、保修能力等方面综合判断，车辆完好率基本为96%。5、车辆工作率车辆工作率是表明完好营运车辆利用程度的指标，车辆工作率愈高，说明完好车辆利用得越好，车辆效率也就发挥得充分。可用下式计算：车辆工作率%=×100%式中工作车日数是指完好营运车辆出车工作的车日数。由于完好车辆不一定每天都出车，因此，工作率一般小于完好率，但相差不要太大，如超过5%，通常被认为是不正常的现象，说明运力没有被充分利用。二者相等时的工作率为最高值。车辆工作率计划值，需根据以往实绩、运输任务和驾驶员配备等情况确定。在上述中根据以往判断每年工作车日数为350天，因此：车辆工作率=350/365=95.9%6、载客量利用率载客量利用率是表征车辆载客能力利用程度的指标，以周转量占载运行程载客量的百分比来表示，即：载客量利用率%=×100%式中，载运行程载客量=额定座位×载运行程载运行程载客量计划值可根据车辆额定座位和载运行程计划值计算。载客量利用率计划值是根