灯塔员工资料信息整理

1、*海量免费资料尽在此灯塔员工资料信息整理原始资料灯塔公司2000 年员工资料（ Excel 文件）灯塔公司2001 年员工花名册 (Excel 文件 )目标通过对照两年的资料，统计出 2001 年灯塔公司各岗位中年龄、性别、学历结构以及在灯塔工作的年数。难点及问题说明灯塔所提供的原始材料本身存在很多问题，包括：1 2001 年的员工花名册缺乏所在部门、职位、学历结构等重要信息2 两年的员工信息中存在许多明显相矛盾的信息。比如从 2001 年花名册中可发现， 在 2000年之前加入灯塔的员工有 2425 人，但从 2000 年的资料中只能找到 1424 人与 2001 年的表相吻合！3 信息的表

2、示非常不规范。比如出生日期，有的具体到日期，有的只有年份，而在2001年的花名册上更是只有年龄。给数据的整理带来极大的不方便。工作流程1系统分析由于两张表的人数都超过了 2000 人，而且分成了三十多个部门，单凭人工统计是非常不现实的，应使用数据库完成统计。前面已经提到， 原始数据存在很多不规范之处， 所以在使用数据库之前， 必须对原始数据加以整理。经考虑，决定采取 PHP 编程实现数据的规范化整理，使用 MySQL 数据库实现数据存储，采用 IIS WWW 服务器作为 PHP 的运行平台。2数据结构设计使用三张表来存放数据，分别是：表 1： Staff2000 数据结构 存放 2000 年员

3、工数据+-+-+-+-+-+-+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra |+-+-+-+-+-+-+| name| char(10) | YES| NULL|姓名| sex| char(2)| YES| NULL|性别| age| int(11)| YES| NULL|年龄| yr_start_work | year(4) | YES| NULL|开始工作年度| yr_start_beacon | year(4) | YES| | NULL|加入灯塔年度| edu| char(20) | YES| NULL|学历| id| char(20) |

4、YES| NULL|身份证号| position| char(20) | YES| NULL|职位| poison| int(11)| YES| NULL|有毒工作| contract| char(50) | YES| NULL|合同日期| note| char(50) | YES| NULL|备注| dept| char(20) | YES| NULL|部门| end_date| char(50) | YES| NULL|合同终止日期表 2： Staff2001 数据结构 存放 2001 年员工数据+-+-+-+-+-+-+| Field| Type| Null | Key | Defaul

5、t | Extra |+-+-+-+-+-+-+| employee_id| char(10) | YES | NULL|员工号| name| char(10) | YES| | NULL|姓名| age| int(11)| YES| NULL|年龄| year_start_work| year(4)|YES | NULL|开始工作年度| sex| char(2)| YES| NULL|性别| year_start_beacon | year(4)|YES | NULL|加入灯塔年度| poison| int(11)|YES | NULL|有毒工作表 3： Staffboth 数据结构 存放两

6、张表中相吻合的员工数据+-+-+-+-+-+-+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra |+-+-+-+-+-+-+| name| char(10) | YES | NULL| sex| char(2) | YES | NULL| edu| char(20) | YES| NULL| age| int(11)|YES | NULL| dept| char(20) | YES| NULL| position| char(20) | YES| NULL| beacon_year | int(11)| YES| NULL|在灯塔工作时间（年数）3数据整

7、理（ a）因为软件无法直接读取excel 文件，所以需要将excel 文件另存为“以制表符分隔的文本文件 (.txt) ”。（ b）编写 PHP 程序读取该文本文件，并对数据加以处理（ c）通过 Web 服务器 (IIS) 将处理后的标准化数据存入MySQL 数据库。4数据统计利用数据库的结构化查询语言(Structural Query Language)查找所需信息。例如，要查询在2000 人员表和2001 人员表中姓名、性别、年龄相同的人员信息，可以这样写：mysql> select , staff2000.sex, ,staff

8、2000.age,-> staff2000.dept, staff2000.position-> from staff2000, staff2001-> where =-> and staff2000.sex=staff2001.sex-> and staff2000.age=staff2001.age-> order by staff2000.dept;+-+-+-+-+-+-+| name| sex | edu| age| dept| position |+-+-+-+-+-+-+|王继文|男 |中技|33| 104|树脂|闫士强|男 |高中|41| 104|房娟|女 |中专|28| 104|安文陆|男 |大专|50| 104|树脂|赵家泰|男 |大本|56|综合处|销售|高春发|男 |大专|40|综合处|内联|张金柱|男 |初中|43|综合处|采购|穆瑞泉|男 |中专|43|综合处|管理|+-+-+