西安交通大学数学与统计学院

1、 西安交通大学研究生培养 xian jiaotong university graduate education 研究生培养二o一三年研究生院二o一三年六月研究生课程及培养环节学分要求、培养各阶段节点时间表根据培养高层次专门人才的要求，我校研究生培养的学习年限实行弹性化，研究生培养模式也日趋多样化。为方便师生查询，现将各类研究生课程及培养环节学分的具体要求、博士及长学制研究生培养各阶段节点时间安排列表如下：一、博士、硕士、长学制、专业学位研究生课程及培养环节学分基本要求：表一：课程及培养环节学分 学生类型培养环节 学术型硕士专业学位硕士长学制研究生博士人文社科理工医学全日制非全日制人文社科理工

2、医学课程学分262626263032323210学术活动（讲座）111112222开题报告2222社会实践1111111中期考核333336666基金撰写1111最终学术报告（预答辩）6666专业实践8学位论文252525181860606060总学分565656565211011011088注：表一所列课程学分中应包括表二所列的学位课学分。表二：学位课学分 学生类型培养环节 学术型硕士专业学位硕士长学制研究生博士人文社科理工医学全日制非全日制人文社科理工医学公共学位课思政教育333323332第一外语24245442文献检索1知识产权1学科（专业）、种类（领域）学位课8686688144二、

3、博士及长学制研究生培养各阶段时间节点表节点 不同研究生时间 长学制硕士入学资格考试取得博士学籍开题中期考核长学制研究生第一学期第三学期第四学期（博士第一学期）开始第四学期（博士第一学期）末第六学期（博士第三学期）末博士研究生第二学期第四学期末2 目 录研究生课程及培养环节学分要求、培养各阶段节点时间表1理学院7（一）博士培养方案7（二）博士生导师名单14（三）硕士培养方案16（四）硕士生导师名单24（五）理学院课程目录28数学与统计学院35（一）博士培养方案35（二）博士生导师名单39（三）硕士培养方案40（四）硕士生导师名单45（五）数学与统计学院课程目录47医学院53（一）博士培养方案53

4、（二）长学制研究生培养方案65（三）博士生导师目录76（四）硕士培养方案85（五）硕士生导师目录107（六）医学院课程目录126管理学院137（一）博士培养方案137（二）长学制研究生培养方案142（三）博士生导师名单151（四）硕士培养方案154（五）硕士生导师名单160（六）工程硕士专业学位培养方案162（七）会计硕士（专业学位硕士）培养方案165（八）管理学院课程目录168公共政策与管理学院177（一）博士培养方案177（二）长学制研究生培养方案179（三）博士生导师名单182（四）硕士培养方案183（五）硕士生导师名单190（六）公共管理硕士（mpa）专业学位研究生培养方案191（七）

5、公共政策与管理学院课程目录1944 西安交通大学研究生培养 xian jiaotong university graduate education 数学与统计学院school of mathematics and statistics数学与统计学院（一）博士培养方案数学（0701）攻读博士学位研究生培养方案一、培养目标为适应我国国民经济发展和社会主义建设的需要，落实学校“2+4+x” 教育改革的重大举措，本专业培养德、智、体全面发展，综合素质高的数学学科及其交叉领域的专门人才。本学科培养的博士研究生应达到如下要求：1热爱祖国，遵纪守法，具有实事求是、科学严谨的治学态度和优秀的学术道德，积极为祖

6、国的社会主义现代化建设事业服务。2在数学学科与相关领域掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究和教学工作的能力，在本门学科或交叉领域能够做出创造性成果。二、研究方向本学科博士研究生研究方向有：机器感知与信息处理的数学基础； 智能计算与数据挖掘；计算智能与信息技术的数学基础； 智能控制理论与应用；非线性泛函分析及应用； 大型复杂系统瞬态计算理论；稀疏信息处理的数学理论与方法； 偏微分方程计算的新型算法；偏微分方程理论及应用； 连续介质力学数学方法与计算；矩阵理论与数值代数； 非线性微分方程；大规模科学计算； 生物数学；近代优化理论、算法及应用； 传染病动力学；图论与组合最

7、优化； 计算物理与计算流体；金融风险度量与金融最优化； 几何分析；数论及其应用。三、学习年限博士研究生学习年限为3-6年。四、培养方式博士培养实行中期考核。第四学期由院“研究生培养与学科建设小组”组织中期考核，考核通过者继续攻博；不通过者，可参加下一次的中期考核，再次考核不通过者，予以退学处理。五、课程学习1课程设置应体现综合性、前沿性和交叉性。2本学科博士生在校期间至少修满88学分。课程学习总学分为10学分，其中学位课不少于6学分，选修课可在全校范围内任选。必修环节78学分，包括学术活动（讲座）2学分、开题报告2学分、社会实践1学分、中期考核6学分、撰写基金申请书1学分、最终学术报告（预答辩

8、）6学分、学位论文60学分。3博士研究生学术活动（讲座）分为必听讲座和选听讲座。必听讲座为“科学道德与学风建设”；选听讲座包括与学科紧密相关的“学科前沿系列专题讲座”（由各二级学科组织若干教授对本学科前沿知识进行讲座，每个讲座由5个以上讲座组成）一个系列和在全校范围内选听“学术讲座”1次，自己公开讲座1次，完成后记2学分。4博士生在学习期间，须在导师的指导下，完成一项国家科研基金申请书的撰写，培养博士生申请科研项目的能力，导师同意通过后，记1学分。数学博士生课程设置与要求课程分类序号课程编号课程名称学分备注学位课1mlmd6001中国马克思主义与当代2必修2math8110非线性泛函分析2选修

9、6学分以上3math7131计算机数学 24math6116偏微分方程正则性理论 25math8111近代优化方法2选修课/在全校研究生课程目录中选修/选修4学分以上必修环节1bxhj8003学术活动（讲座）博2必修2bxhj8004开题报告（博）23bxhj6006社会实践14bxhj8001中期考核（博）65bxhj8002基金撰写16bxhj8005最终学术报告（预答辩）67bxhj8006学位论文（博）605硕士期间超修的研究生课程且满足本学科博士生培养方案者，博士期间承认其学分。六、学位论文博士学位论文工作是博士生在校期间的主要工作、是博士生培养质量和学术水平的集中反映。博士生在校期

10、间应把主要精力投入到与博士学位论文有关的科学研究和学术论文的撰写上。博士学位论文应在导师的指导下，由博士生本人独立完成。学位论文应有较强的系统性和创造性成果。博士学位论文应能反映博士生是否掌握了数学学科坚实而宽广的基础理论和系统深入的专门知识，是否具有独立从事科学研究工作的能力，是否具有创造性，是能否被授予博士学位的关键。为保障博士学位论文的质量，突出学位论文的创新性和先进性，博士学位论文工作应包括如下阶段：开题报告：博士生应在指导教师的指导下，通过阅读文献资料、调研，确定研究课题及课题范围，脱产博士生应在第二学期开始收集有关论文选题资料，撰写学位论文选题报告（不少于1万字），包括论文题目，选

11、题意义，国内外研究现状、拟定研究计划，各个阶段的主要内容、目标、完成期限等（参考文献不少于80篇，其中外文文献30篇以上）。在职博士生的学位论文计划，可根据实际情况相应推迟，但最多不超过第四学期。第二学期末由学院或学科小组安排作选题报告，报告会至少有三名教授参加（其中应有2名以上博士生导师）。选题报告经参加人签署意见后交学院研究生教务（选题报告格式及要求可在研究生院网站下载）。中期考核：第四学期末，学院博士生培养领导小组全面审查博士生的学习成绩、论文选题报告和研究工作进展情况，对研究生的综合能力、学位论文工作进展以及工作态度、精力投入等进行全方位考查。对不能继续进行论文的博士生实行淘汰，审查结

12、果报送研究生院。最终学术报告（预答辩）：博士学位论文初稿形成后，博士生应面向数学学科全体教授和研究生进行最终学术报告，其目的是对论文进行质量监督并提出修改意见，形成预答辩结果报送学院研究生教务。最终学术报告应在申请答辩前两个月进行。学术报告完成后，申请人必须和导师讨论，按照预答辩结果中指出的问题进行修改后，正式提出答辩申请。学位论文审查与送审：按学院和学校的规定对提交送审的学位论文进行诚信、格式审查。审查通过后，博士学位论文将送校内外3位以上的专家评审。学位论文答辩与学位授予：在依照学位论文评审专家的意见对论文进行修改，并满足学院和学校的答辩条件后，方可进行学位论文答辩。答辩决议报学院、学校学

13、位委员会评议，在满足数学与统计学院相关规定与要求的前提下，按照西安交通大学学位授予工作暂行办法最终决定是否授予其博士学位。统计学（0714）攻读博士学位研究生培养方案一、培养目标为适应我国国民经济发展和社会主义建设的需要，落实学校“2+4+x” 教育改革的重大举措，本专业培养德、智、体全面发展，综合素质高的统计学学科专门人才。本学科培养的博士研究生应达到如下要求：1热爱祖国，遵纪守法，具有实事求是、科学严谨的治学态度和优秀的学术道德，积极为祖国的社会主义现代化建设事业服务。2在统计学学科与相关领域掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究和教学工作的能力，在本门学科或交叉

14、领域能够做出创造性成果。二、研究方向本学科博士研究生研究方向有：机器学习 统计学习与决策统计计算与总体优化 数据挖掘非参数回归与空间数据分析三、学习年限博士研究生学习年限为3-6年。四、培养方式博士培养实行中期考核。第四学期由院“研究生培养与学科建设小组”组织中期考核，考核通过者继续攻博；不通过者，可参加下一次的中期考核，再次考核不通过者，予以退学处理。五、课程学习1课程设置应体现综合性、前沿性和交叉性。2本学科博士生在校期间至少修满88学分。课程学习总学分为10学分，其中学位课不少于6学分，选修课可在全校范围内任选。必修环节78学分，包括学术活动（讲座）2学分、开题报告2学分、社会实践1学分

15、、中期考核6学分、撰写基金申请书1学分、最终学术报告（预答辩）6学分、学位论文60学分。3博士研究生学术活动（讲座）分为必听讲座和选听讲座。必听讲座为“科学道德与学风建设”；选听讲座包括与学科紧密相关的“学科前沿系列专题讲座”（由各二级学科组织若干教授对本学科前沿知识进行讲座，每个讲座由5个以上讲座组成）一个系列和在全校范围内选听“学术讲座”1次，自己公开讲座1次，完成后记2学分。4博士生在学习期间，须在导师的指导下，完成一项国家科研基金申请书的撰写，培养博士生申请科研项目的能力，导师同意通过后，记1学分。统计学学科博士生课程设置与要求课程分类序号课程编号课程名称学分备注学位课1mlmd600

16、1中国马克思主义与当代2必修2stat8107随机微分方程 2选修6学分以上 3stat8102近代回归分析24stat8106集成学习25math7131计算机数学2选修课/在全校研究生课程目录中选修/选修4学分以上必修环节1bxhj8003学术活动（讲座）博2必修2bxhj8004开题报告（博）23bxhj6006社会实践14bxhj8001中期考核（博）65bxhj8002基金撰写16bxhj8005最终学术报告（预答辩）67bxhj8006学位论文（博）603硕士期间超修的研究生课程且满足本学科博士生培养方案者，博士期间承认其学分。六、学位论文博士学位论文工作是博士生在校期间的主要工作

17、、是博士生培养质量和学术水平的集中反映。博士生在校期间应把主要精力投入到与博士学位论文有关的科学研究和学术论文的撰写上。博士学位论文应在导师的指导下，由博士生本人独立完成。学位论文应有较强的系统性和创造性成果。博士学位论文应能反映博士生是否掌握了数学学科坚实而宽广的基础理论和系统深入的专门知识，是否具有独立从事科学研究工作的能力，是否具有创造性，是能否被授予博士学位的关键。为保障博士学位论文的质量，突出论文的创新性和先进性，博士学位论文工作应包括如下阶段：开题报告： 博士生应在指导教师的指导下，通过阅读文献资料、调研，确定研究课题及课题范围，脱产博士生应在第二学期开始收集有关论文选题资料，撰写

18、学位论文选题报告（不少于1万字），包括论文题目，选题意义，国内外研究现状、拟定研究计划，各个阶段的主要内容、目标、完成期限等（参考文献不少于80篇，其中外文文献30篇以上）。在职博士生的学位论文计划，可根据实际情况相应推迟，但最多不超过第四学期。第二学期末由学院或学科小组安排作选题报告，至少有三名教授参加（其中应有2名以上博士生导师）。选题报告经参加人签署意见后交学院研究生教务（选题报告格式及要求可在研究生院网站下载）。中期考核： 第四学期末，学院博士生培养领导小组全面审查博士生的学习成绩、论文选题报告和研究工作进展情况，对研究生的综合能力、论文工作进展以及工作态度、精力投入等进行全方位考查。

19、对不能继续进行论文的博士生实行淘汰，审查结果报送研究生院。最终学术报告（预答辩）： 博士学位论文初稿形成后，博士生应面向统计学学科全体教授和研究生进行最终学术报告，其目的是对论文进行质量监督并提出修改意见，形成预答辩结果报送学院研究生教务。最终学术报告应在申请答辩前两个月进行。学术报告完成后，申请人必须和导师讨论，按照预答辩结果中指出的问题进行修改后，正式提出答辩申请。学位论文审查与送审： 按学院和学校的规定对提交送审的论文进行诚信、格式审查。审查通过后，博士学位论文将送校内外5位以上的专家评审。学位论文答辩与学位授予： 在依照学位论文评审专家的意见对论文进行修改，并满足学院和学校的答辩条件后

20、，方可进行学位论文答辩。答辩决议报学院、学校学位委员会评议，在满足数学与统计学院相关规定与要求的前提下，按照西安交通大学学位授予工作暂行办法最终决定是否授予其博士学位。（二）博士生导师名单一级学科学科方向导师姓名070100数学 01机器感知与信息处理的数学基础徐宗本 02计算智能与信息技术的数学基础 03非线性泛函分析及应用徐宗本、彭济根、陈红斌 04稀疏信息处理的数学理论与方法彭济根 05偏微分方程理论及应用李东升 06偏微分方程理论和计算何银年 07近代优化的理论、算法及应用陈志平 08金融风险度量与金融最优化 09智能计算与数据挖掘张讲社070100数学 10大型复杂系统瞬态计算的理论

21、蒋耀林 11偏微分方程计算的新型算法一级学科学科方向导师姓名 12连续介质力学数学方法与计算侯延仁 13非线性微分方程陈红斌 14生物数学周义仓、肖燕妮 15传染病动力学 16计算物理与计算流体梅立泉 17非线性偏微分的稳定性方法李亦 18智能控制理论与应用阮小娥 19复杂介质中波传播与波场反演高静怀 20数论及其应用易媛 21图论与组合最优化王卫 22矩阵计算理论，信息与图像处理中的矩阵方法李继成 23油藏数值模拟与能源计算陈掌星071400统计学 01统计计算与总体优化张讲社 02统计学习与决策 03非参数回归与空间数据分析梅长林 04数据挖掘（三）硕士培养方案数学（0701）攻读硕士学位

22、研究生培养方案一、培养目标为适应我国社会主义现代化建设的需要，培养又红又专的德、智、体全面发展的数学学科专门人才，具体要求如下：1热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术作风，积极为祖国的社会主义建设事业服务。2在数学学科领域掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和教学工作的能力；学风良好，治学严谨；掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献，撰写学位论文。二、研究方向1基础数学解析数论非线性泛函分析及应用非线性方法在工程中的应用 偏微分方程2计算数学最优化方法与软件 金融计算偏微分方程理论与计算 计算流体动力学有限元方法及高性能算法连续介质力学中的数学方法和计算流体中的高性能算法及应用 科

23、学计算与信息系统软件设计近代优化理论、算法及应用 金融最优化图论及组合最优化 小波分析与信号处理矩阵计算理论3应用数学机器感知与信息处理的数学基础 图像处理与计算机视觉机器学习 计算智能与信息技术的数学基础人工神经网络 新型计算模型大型系统的近似算法 新型数值模拟算法稀疏信息处理的数学理论与方法 生物数学工程控制论 数据集匹配理论及应用经济与管理数学 小波分析与信息处理偏微分方程理论及应用 随机系统响应分析及应用4运筹学与控制论运筹学及其应用 最优控制及其应用智能控制三、学习年限本学科硕士研究生学习年限为2-3年。四、培养方式1硕士研究生指导教师应根据本方案的要求和因材施教的原则，从每个研究生

24、的实际情况出发，在入学后1周内制订硕士生的培养计划。2对硕士生的培养采取系统的理论学习和科学研究相结合、课程学习和论文工作并重的方式，使硕士生掌握本学科的基本理论和相关的专业知识、掌握科学研究的基本方法。3在指导方式上采取导师负责和系（研究所）集体培养相结合，以导师为主的方式。充分发挥指导教师的指导作用和硕士生的个人特长，启发硕士生深入思考和独立判断的能力，重视培养硕士生独立分析和解决问题的能力。4本学科硕士研究生在校期间至少修满56学分。课程学习总学分为26学分，其中学位课不少于22学分。必修环节30学分，包括学术活动（讲座）1学分、社会实践1学分、中期考核3学分，学位论文25学分。5硕士研

25、究生学术活动（讲座）分为必听讲座和选听讲座。必听讲座包括“科学道德与学风建设”1次、“职业生涯发展与规划导论”1次；选听讲座包括与学科紧密相关的“学科前沿系列专题讲座”（由各二级学科组织若干教授对本学科前沿知识进行讲座，每个讲座由5个以上讲座组成）一个系列和在全校范围内选听“学术讲座”1次，完成全部8个讲座后记1学分。6硕士生必须参加约36计划学时的教学实践。其目的是使硕士生对高等学校的教学工作有直接的和初步的锻炼。具体的安排由指导教师与数学与统计学院协调。五、课程学习数学硕士生课程设置与要求课程分类序号课程编号课程名称学分备注学位课1mlmd6003中国特色社会主义理论与实践研究2必修2ph

26、ls6001自然辩证法概论13/第一外国语4学位课4math6103非线性分析3三门必修5math6104代数学 36math7117黎曼几何3学位课7math7107sobolev空间与偏微分方程的l2理论 2按模块选修不少于三门8math7127调和分析 29math7108椭圆与抛物方程210math6109微分拓扑211math6118代数数论212math7113解析数论基础213math7119有限元方法214math6105凸分析与优化理论215math7116矩阵分析216math7106运筹学方法217math6108机器学习218math7110现代控制理论219math7

27、121小波分析与稀疏表示220math6107动力系统221math7126生物统计学222math7111生物数学原理2选修课23math8104复分析2选修不少于两门24math7109全局优化的现代方法225math7114金融模型与金融最优化226math7130金融数学原理227math7105非线性方程组数值解228math6119最优化方法229math7129组合优化与近似算法230math6106偏微分方程近代数值方法231math7118流体力学方程组数学理论232stat8107随机微分方程233math6115大系统的模型降阶方法234math6112物理学中的偏微分方

28、程235math6113非线性偏微分方程现代理论236math6117传染病动力学237math8105几何测度论238math7125变分法2必修环节1bxhj6003学术活动（讲座）硕1必修2bxhj6006社会实践13bxhj6007中期考核（硕）34bxhj6008学位论文（硕）25六、学位论文硕士研究生必须撰写学位论文，鼓励自选课题。1论文的准备工作应尽早开始，在论文工作开始前要进行文献阅读和综述，至少完成一篇与论文选题有关的文献综述报告；最迟在第三学期末提交论文选题报告，经导师同意后，制订论文工作计划，开展研究工作。2论文应在导师指导下，由研究生独立完成。论文应有一定的新见解。论文

29、应能反映出研究生在数学学科上掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，能在导师的指导下开展科学研究工作。3学位论文的答辩和学位的授予，按照西安交通大学学位授予工作暂行办法以及数学与统计学院相关规定执行。统计学（0714）攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标为适应我国社会主义现代化建设的需要，培养又红又专的德、智、体全面发展的统计学学科专门人才，具体要求如下：1热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术作风，积极为祖国的社会主义建设事业服务。2在统计学学科领域掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和教学工作的能力；学风良好，治学严谨；掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献，撰写学位论文。二、研究

30、方向计算统计学 统计模型与人工神经网络集成学习 计算智能与信息技术的数学基础人工智能与专家系统 随机服务网络和可靠性工程经济统计模型与空间数据分析 统计模型与数据分析三、学习年限本学科学习年限为2-3年。四、培养方式1硕士研究生指导教师应根据本方案的要求和因材施教的原则，从每个研究生的实际情况出发，在入学后1周内制订硕士生的培养计划。2对硕士生的培养采取系统的理论学习和科学研究相结合、课程学习和论文工作并重的方式，使硕士生掌握本学科的基本理论和相关的专业知识、掌握科学研究的基本方法。3在指导方式上采取导师负责和系（研究所）集体培养相结合，以导师为主的方式。充分发挥指导教师的指导作用和硕士生的个

31、人特长，启发硕士生深入思考和独立判断的能力，重视培养硕士生独立分析和解决问题的能力。4本学科硕士研究生在校期间至少修满56学分。课程学习总学分为26学分，其中学位课不少于22学分。必修环节30学分，包括学术活动（讲座）1学分、社会实践1学分、中期考核3学分，学位论文25学分。5硕士研究生学术活动（讲座）分为必听讲座和选听讲座。必听讲座包括“科学道德与学风建设”1次、“职业生涯发展与规划导论”1次；选听讲座包括与学科紧密相关的“学科前沿系列专题讲座”（由各二级学科组织若干教授对本学科前沿知识进行讲座，每个讲座由5个以上讲座组成）一个系列和在全校范围内选听“学术讲座”1次，完成全部8个讲座后记1学

32、分。6 硕士生必须参加约36计划学时的教学实践。其目的是使硕士生对高等学校的教学工作有直接的和初步的锻炼。具体的安排由指导教师与数学与统计学院协调。五、课程学习统计学硕士生课程设置与要求课程分类序号课程编号课程名称学分备注学位课1mlmd6003中国特色社会主义理论与实践研究2必修2phls6001自然辩证法概论 13/第一外国语 4学位课4stat7115 高等数理统计3三门必修5stat6110随机过程理论 36stat7112 测度论3学位课7stat6108统计决策2选修不少于三门8stat6109计算统计学 29math7116矩阵分析210stat8103现代信息论2选修课11st

33、at7114纵向数据分析2选修不少于两门12stat8102近代回归分析213stat7128不确定推理理论与方法214stat7113生存分析与可靠性215math6108机器学习216math7109全局优化的现代方法217stat8108非线性时序分析218stat8107随机微分方程219math7130金融数学原理220stat8106集成学习2必修环节实践1bxhj6003学术活动（讲座）1必修2bxhj6006社会实践13bxhj6007中期考核（硕）34bxhj6008学位论文（硕）25六、学位论文硕士研究生必须撰写学位论文，鼓励自选课题。1论文的准备工作应尽早开始，在论文工作

34、开始前要进行文献阅读和综述，至少完成一篇与论文选题有关的文献综述报告；最迟在第三学期末提交论文选题报告，经导师同意后，制订论文工作计划，开展研究工作。2论文应在导师指导下，由研究生独立完成。论文应有一定的新见解。论文应能反映出研究生在统计学学科上掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，能在导师的指导下开展科学研究工作。3学位论文的答辩和学位的授予，均按照中华人民共和国学位条例和西安交通大学学位授予工作暂行办法以及数学与统计学院相关规定执行。（四）硕士生导师名单一级学科二级学科学科方向导师姓名0701数学070101基础数学01解析数论易媛、陆亚明02非线性泛函分析及应用徐宗本、彭济根03非线性方法

35、在工程中的应用陈红斌04偏微分方程李东升、王立周070102计算数学01最优化方法与软件魏平、徐凤敏02金融计算徐凤敏03偏微分方程理论与计算侯延仁、何银年、陈掌星、苏剑04计算流体动力学侯延仁、何银年05有限元方法及高性能算法06连续介质力学中的数字方法和计算李东升、王立周、梅立泉07流体中的高性能算法及其应用晏文璟08科学工程计算与信息系统软件设计梅立泉09最优化理论、算法及其应用陈志平、李辉10金融最优化陈志平0701数学070102计算数学11图论及组合优化王卫、鲁红亮12小波分析与信号处理邸双亮13矩阵计算理论,信息检索与图像识别中的矩阵方法李继成070103概率论与数理统计01人工

36、智能与专家系统段启宏02统计模型与人工神经网络董天信03人工智能与信息技术的数学基础张讲社、张红英070104应用数学01机器感知与信息处理的数学基础徐宗本02图像处理与计算机视觉徐宗本、孙剑03机器学习徐宗本、孟德宇、靖稳峰、李丽敏04计算智能与信息技术的数学基础李换琴、朱旭、褚蕾蕾、徐宗本、张讲社、张红英05人工神经网络理论李换琴、朱旭、褚蕾蕾、徐宗本、张讲社、乔琛06新型计算模型李换琴、朱旭、褚蕾蕾、徐宗本、张讲社07大型系统的近似算法、新型数值模拟算法蒋耀林08生物数学及其计算机仿真肖燕妮、周义仓、徐文雄、秦军林09工程控制论葛照强10稀疏信息处理的数学理论与方法彭济根11经济与管理数

37、学赫孝良12小波分析与信息处理刘峰、张茁生13偏微分方程理论及应用张正策、申建中、李东升、洪广浩14随机系统响应分析及应用康艳梅15偏微分方程正则性贾惠莲16高震荡计算理论及其应用高静070105运筹学与控制论01运筹学及其应用陈志平、赫孝良02最优控制及其应用葛照强03智能控制阮小娥统计学071400统计学01计算统计学张讲社02集成学习张讲社张春霞03经济统计模型与空间数据分析梅长林04随机服务网络和可靠性工程吴云江05统计模型与数据分析李耀武（五）数学与统计学院课程目录课程编码 全校统一编码 课程名称 任课教师 上课时间 学分 091002 math6001 计算方法（a） comput

38、ational method (a)赵加坤，高静,李辉 秋季 3 091003 math6002 计算方法（b） computational method (b)马军,赵加坤 秋季 3 091004 math6003 工程优化方法及其应用 engineering optimization methods and application李换琴 春上 2 091005 math6004 有限元方法及其程序设计 finite element method and programing郑海标春上 2 091006 math6005 数理统计 mathematical statistics施雨 秋下 2

39、 091007 math6006 随机过程 stochastic processes施雨 春上 2 091008 math6007 应用数学基础 foundation of applied mathematics张正策 秋下 2 072107 math6117 传染病动力学 dynamics of infectious diseases周义仓 春下 2 072109 math7125 变分法 introduction to variational methods张正策 春下 2 072111 math7126 生物统计学 biostatistics肖燕妮 春下 2 072112 stat610

40、8 统计决策 statistics decision theory张春霞 春上 2 072113 stat6109 计算统计学 computational statistics张讲社 春上 2 072114 math7127 调和分析 harmonic analysis李东升 春上 2 072115 stat7128 不确定推理理论与方法 uncertain reasoning theory and its methods张红英 春下 2 072116 stat7113 生存分析与可靠性 survival analysis and reliability李耀武 春下 2 072117 stat

41、8102 近代回归分析 modern regression analysis梅长林 春上 2 072118 stat8103 现代信息论 modern information theory张讲社 春上 2 072119 math8104 复分析 complex analysis梅占东 秋下 2 072120 math8105 几何测度论 geometric measure theory王立周 春上 2 072121 stat8106 集成学习 ensemble learning张春霞 春下 2 072122 stat8107 随机微分方程 stochastic differential equ

42、ations段启宏 春下 2 072123 stat8108 非线性时序分析 nonlinear time series付利亚 春下 2 072124 math6118 代数数论 algebraic number theory易媛 春下 2 072125 math6119 最优化方法 optimization method阮小娥 春下 2 072126 math7129 组合优化与近似算法 combinatorial optimization and approximation algorithms王卫 秋上 2 072127 math8111 近代优化方法 modern optimizati

43、on method徐凤敏 秋上 2 072128 math7130 金融数学原理 principles of financial mathematics赵小艳 春下 2 072129 math7131 计算机数学 computer mathematics鲁红亮 秋上 2 092047 stat6110 随机过程理论 stochastic process theory段启宏 秋季 3 092048 stat7114 纵向数据分析 longitudinal data analysis付利亚 春下 2 092049 stat7115 高等数理统计 advanced mathematical stat

44、istics李耀武 秋季 3 092051 math6103 非线性分析 nonlinear analysis彭济根 秋季 3 092052 math6104 代数学 algebra张强 秋季 3 092054 math6105 凸分析与优化理论 convex analysis and optimization theory李辉 春上 2 092055 math7105 非线性方程组数值解 the numerical solution of nonlinear equation高静 秋下 2 092057 math7106 运筹学方法 operations research鲁红亮 春下 2 092060 math7107 sobolev空间与偏微分方程的l2理论 introduction to sob