FineBI与YonghongBI比较

1、FineBI 与 YonghongBI 比较1 .帆软的简介南京帆软软件有限公司成立于2006年底。现在人数有100多人，研发和技术团队在南京，外地主要是销售 和咨询。之前专注报表领域，13年14年逐步赶上润乾。现在开始投入BI领域，研发时间后点不确定，14 年上半年开始上线，从老客户开始，累计10余家客户。帆软最擅长的打法是无竞争爆走高价有竞争无底线低 价。2 ,帆软产品架构所有数据必须灌入FineCube。数据转换有个建立业务包的过程。建立完，必须执行到FineCube 中。再基于Cube中的数据做数据分析。灌入FineCube的数据可以是细节数据,也可以是汇 总数据。底层是Java开发，

2、前端是HTML5，B/S架构。3 . FineBI的详细使用体验ETL 及 FineCube类似QV需要将所有数据导入本地,是细节数据。业务包，可将所要用到的数据放入，可以是数据库（支持的数据库类型主流的db2 ， oracle »mysql， sqlserver， Sybase， derby， Postgre） ， Excel （但是试了一个 excel 没导成功，Excel 只 支持2003版。），或数据库中有模型的多个表放入，并从数据库中获得表关系，在业务包中建立关联关 系。可以将这些无关的表再建关系或做join，union，group，filter，等。最后执行finecub

3、e的任务来导入数据。弊端：1 .脱离了数据库，每一步加工要执行finecube，因此要反复执行cube和数据加工环节的操作。2 .业务包定义界面较复杂，页面跳转很混乱，不能返回到前面步奏，或是有些多余步奏。建立逻辑关系也非 常不直观。3 .若有多个业务包，不能并行执行导数。而且cube执行到底是那个业务包，不明确，也不 能干预先后顺序。4 .导数100万条单表用了 8分钟，写入数用了 3分钟，给每个字段做索引用了 4分钟。用1.5G内存的机器导入1000万数据，在30分钟时outofmemory。再重启导数，怎么执行都NPE执行不 了。删掉cube文件也不行。BI设计1）控件支持拖拽式控件的设

4、计器，每个控件可以独立放大编辑。放大后能操作的功能按钮都在上方，可设定预览时 切换的图表类型和可切换字段。布局支持两种(grid and freelayout)。2)图表图只支持维度和双轴。颜色只有通过系列，这个跟Excel类似。不支持多个维度，只能单选一个维度。不能对维度指标求统计，数值可以做维度，但非数值不能放在左右值轴上。所以没有CountINVENTORY函数。无法做计数或去重计数统计。MARKrT SIZEMARKET13)函数支持的函数只有sum，AVG，max，min。可以创建新指标，但是只是对当前绑定的数值字段做四则运算。然后再sum , AVG ' max , min

5、。环比有,但没找到地方。4）联动需要手动设置联动对象，否则默认不联动。如果联动到100万的细节表格，速度就要几秒反馈。只能基于绑定的数值指标进行联动。可能是担心性能问题所以联动的范围有限。5）地图地图支持的种类还有机场，商场等图形，估计是报表延续过来的。但尝试用国家字段绑定世界地图，结果完全出不来。6）维度切换在预览查看时可以切换维度字段，切换图标类型。点击编辑可以切换类型和字段。个人感觉这个功能还是 能增加一些前端分析的灵活性。也有些客户会提这方面的要求。7）钻取点选3月，可下钻3月的数据。或切换维度就整体切换。8）过滤可以每个字段用不同的过滤条件。个人觉得这个功能能比较好得做到今天和昨天的

6、值的比较。但不知道效率如何。另外还有一个且或的条件container控件。9）表格细节表和统计表两种控件。可以控制的选型非常少,也没有丰富的table style可以选。没有多表头，或跨表头。高亮和表格渲染也找不到地方。各种控件的样式都非常少。X的11）权限用户管理，预置机构部门管理。角色自行添加人员。支持组织机构：符合政府或集团的心理，需求这种按照机构划分。可以从多个角度切换设置，角色角度去配权限，用户的角度去配权限，从查看角度去配置用户。扳表 I e发布报表Bijbbl模板129上根任纪管理用户营看12）发布有个发布过程，建一个目录层级，给每个folder加报表，再确定后,会在portal

7、上多出来一个 Icon。移动没有真实体验过。下面是文档截取。可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作 支持IOS，安卓的操作系统。需要发布到服务器，生成二维码，再扫描二维码移动批注：支持annotation。性能1 .帆软文档描述一台Win64服务器，内存：16GB，CPU ：8核导数：一张有1亿条记录，28个文本字段和2个数值字段的表生成共使用1小时44秒汇总统计：一亿条记录，一个字段分组求和40秒。一亿条记录，分组达到4个以上，一个维度40秒，4个维度170秒。过滤查询：对1亿条记录数的指标汇总，文本类型过滤，展示时间比没有任何过滤条件的汇总多1至2秒。对有1亿条记

8、录数的指标，数值类型过滤，一个条件40秒，两个条件120秒，三个条件150 秒。以1亿条记录数的指标，一个维度的分组求和汇总求记录数关联字段筛选对应的SQL语句SUMCOUNTWHERE INFineBI370.2538SQL查询165170120Qlikview391391-（没出来结果）2 .自测 导入100万数据，需要8分钟。3分钟读数据，4分钟建索引。如果有join关系，还需要关联关系的处理时 间。100万过滤查询速度还可以，如果有联动会由点顿。导入1000万数据，用32位机器，out of memory。用64位机器jvm=4G内存，导入成功，所用时间在2个半小时。（详情见图）。查询

9、速度初步尝试了下，分组统计的chart速度还行，能立马出来，细节数据table要转圈一段时间，510秒不等。联动的场景也会比较顿。,印数庭里在出化以»取用以国11分37K，q7三盯二1七.乃申不2三：田二11勺4计壬=R«生唬率W所硅功引2心23：导入2000万数据，用64位机器jvm=4G内存，导了 24小时（一天）也一直未成功。由于界面卡死只有看tomcat中记录。IT稳定性每次打开系统操作一阵后，后台总会报出各种异常。在画图时，经常画出来不知道是什么内容。还出各种NPE，OOM，lOException。 awta型金 twwt3靠工岑羌完汽 二 L 4m.江羊；cm

10、l 一 HFc-4.e 4 Hi Kd 田i MM一 & A，6：2 PIRWFFOk-k 仑 3 h -9Us3Hc Fui-KlUO VnW Shie - an i.n I * lR-OTF. SXAndHfdCI。力 iFa Ua kP01，（3c«- T LhTWOCO i -i a uii73 r 1 u.(x 49IMUIFVNG4 « “Ec.bttR I +MRU HJLLmcba>UIGhGIrrdi B-CHUi-,RO kJ c 2 IVtvUTb百卜。口 v 5 sUnKe O u c ±0 n JHt，H - n a P 9

11、4 z J - - o 工!D c J j - oUR QoHey寸 mi® -i®F jneB | s1 ) T8 tco m e 不3 m丹而 z a p w M 天 z FineB= a * * z /2 ）去年购买的FineBI，操作复杂，稳定性差。决定重新采购。3 ）之前购买了 FineReport，性能有很大问题。后来又出了 FineBI，细问还是基于FineCube之上 的，果断拒绝了。5. FineBI 与 YonghongBI 交锋a） FineBI的优缺点优点：以前报表的积累，对中国式需求有些贴近，可能是直接整合了以前的模块，例如组织机构 的权限5填报。

12、缺点：报表精美程度低，样式固定不可调；必须使用FineCube，最多支撑1000万，性能 低；FineCube的建模复杂，而且导数极其不可控；稳定性差，经常出异常；图表展示能力弱， 最多两个维度，统计函数非常有限，只有4个；样式能力非常有限；由于性能问题，联动限制 多；b）我们与FineBI抗衡关键点性能：分布式集群能处理百亿级别的数据。易用性：建模，导数，设计，查看的界面友好，简单 易用。美观：Dashboard级别，组件级别，格子级别的样式设定，可以定义出任意风格的可视化界 面。复杂功能强：内置强大的脚本功能，可控制dashboard级别，组件级别，查询级别的个性需求 定制能力，提供查询，

13、任务等接口对接个性数据处理需求。交互能力：过滤、钻取、刷取、缩放、关联、变换、动态计算、链接、高亮、预警、预测；FineBIYonghongBI直连数据不支持支持数据存储FineCube，导入后全量做索引，采用Ni。，缓存及索引技术。DataMart，列式存储，内存计算，分布式计算函数支持4 个函数（sum，avg，max，min）Excel支持的都支持，包括协方差， 中位数等等。数据建模支持简单的ETL和数据库关系导入，以及重新建关系。但操作太复杂。Excel数据只支撑2003版本。对于常规关系型数据库和excel 之外的数据源连接，需要通过 FineReport的C端操作。支撑结构化，非结

14、构化数据对接，hadoop数据，义本和Excel数据（版本不限制）。对各种库内数据混搭，ROLP，强大脚本表达式创 建。导数不支持并行更新，多个业 务包必须逐个串行，执行 到哪里未知，而且没法终 止。一个出错，后面全停 滞无法更新，无法定位错 误，需要删掉业务包。只 能制定一个任务策略，所每个导数任务独立，独立定制任 务策略，独立启停控制，并能形 成串联的功能，在单个任务出错 有及时提醒。导数性能优，一个大任务也可多 线程并行执行导数。有业务包都用一个执行策略。建立索引周期太长，60%以上 时间都在建索引，重复率低的字 段效率非常低。图表月匕力最多两个维度画图，一个 放在维度上，一个用来区 分颜色。没法做Pivot式的 图。任意多个维度分析。支持Pivot式的图表。联动考虑性能问题，默认不能 联动，即使联动也只能关 联到绑定的几个指标。同源的全部组件能联动。所见所 得，任意圈定范围的数据，都可 以笔刷、缩放。风格样式非常有限，不能改变颜色，表格风格不可调，图表样 式不可调。内置是什么样 就是什么样。预置非常多的图表和表格的样式，随意选择，用户还可以随意修改dashboard，组件，格子的颜 色，字体，边框，前景背景，等等。脚本能力无。对于高级需求或深入 一些的需求几乎无法定制 和适应。定制字段只能做强大的Script引擎。支