SPSS因子分析实验报告

1、实验十一（因子分析）报告、数据来源各地区年平均收入.sav1必1kJx5ADjc71it?003255 3D99170012364 3J13053 00?亦6 00J跑9UQ5093 0056&? 001132?,CO1177 009950.0051C9 0036066 003043 0D5073 00602903B323 00ET8&CC7125 004山西5791 003177 333 006J&7.OQ&3B7.TO& 290 0050-1-1 005f牯古5462 003551 005290 004407 01551200刚IX紳co6iZ宁62

2、26 003503.003799 006618.0U9150.X7417JD0atyy.uu7古林6017003813 Q074mnn7471F7402 00FITESI1 R15323 002747 3D1472 00旳66 305513005033 0C32EC009上鲜11733 007329.00874.001260016BS7.ua14175JX12720.00二 1077 萌 0051B3 0D7390 00nuan9151 DO7352 00F4 00II颐007UJD.3D7346.00935&001(3417.003600.00eUBOQ126035 0C3692 C

3、JD4B33OOGM&aa5042 DO5611 00蛋06 00137K1 QC5592 皿1112003556.008336 OQ6732.C07507 00U5303 003E36 506O5E007337 D3K45D07535.004«5 0015山茶661?004106 0D&420.006257 TO5702 DO562&.Q0ZJ51 0056 的 003797 0091200&4的006307 004996 0017翊匕5741.D03731.0D5193 00S319000Q37.OO湘CO49&3.001S5683 003

4、736 0D6218005027 Tl7529 005224 DO3713 00冯广东100 艾 006B14 00110X0012475.0312410.0011UD CO7713 CO30FS5654 004437 005296 00653BOJ6765 00£677 OC6189 00215465 004丹日QD7Q1Q0Q11052009077 00373 006462 0QP 22582BD04D16.Q03BS2 00G1SB.0001H.D0B3&1 OD7C125 0D23四川5996 003982 004S42 00G333006707 00&%aa

5、)4509 00二、基本结果（1 ）考察原有变量是否适合进行因子分析首先考察原有变量之间是否存在线性关系，是否采用因子分析提取因子。 借助变量的相关系数矩阵、反映像相关矩阵、巴特利球度检验和KMO检验方法进行分析，结果如表1、表2所示：表1原有变量相关系数矩阵correlation matrixCo rvIrHinii IUtIx汗韦席附I!.憐卡录”耀讐1.«S4 車ilT!7 4草FC«rrV|«fcn 居幅静惊1.000倍505mg廉棒起立JB2S1 00DJ16.9495S571£1 DOD百射妙方注血773TiD6B91 000P55A4A57

6、1"毎i :单712阳4专阳7&51 DQD:mMB79667BB49砂1 ns?477q 000表1显示原有变量的相关系数矩阵，可以看出大部分的相关系数都比较 高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析表 2 KMO and Bartlett's TestKMO and Bartletts TestKaisMeyer-Olkin Measure of Sanpling Adquacv.862Bartlett's Test ofApprox. ChnSquare1G2 913Sphericitydf21Srg.000由表2可知，巴特利特

7、球度检验统计量观测值为 182.913 , p值接近0，显 著性差异，可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，同时KMO值为0.882，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。（2 ）提取因子进行尝试性分析：根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取 因子并选取大于1的特征值。具体结果见表3:可知，initial 一列是因子分析 初始解下的共同度，表明如果对原有7个变量采用主成分分析法提取所有特征 值，那么原有变量的所有方差都可以被解释，变量的共同度均为1。事实上,因子个数小于原有变量的个数才是因子分析的目的，所以不可以提取全部特征 值。第二列表明港澳台经济单位

8、、集体经济单位以及外商投资经济单位等变量 的绝大部分信息（大于83% ）可被因子解释。但联营经济、其他经济丢失较为 严重。因此，本次因子提取的总体效果不理想。表3因子分析中的变量共同度（一）initialExtraction国有经济单位1.000760集体经济单位1.000S51唳苣经井单位1 000599股俏制经祈单位1.0007B6外商投资经齐单位1 000930范里台经济单位1 000913其他经济早位1.000592重新制定提取特征值的标准，指定提取2个因子，分析表4:可以看出, 此时所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失较少。因此，本次因子提 取的总体效果比较理想。表4因子分析的

9、变量共同度（二）InitialE<tractiori1 0007671 000.0541 000S13眼常整济单位1 ooo外商母竇经洛罪位1.000”855嵬與合经济单位1 000.922济单位1 000.871表5中，第一列是因子编号，以后三列组成一组，每组中数据项为特征 值、方差贡献率、累计方差贡献率。第一组数据项（2-4列）描述因子分析初 始解的情况。在初始解中由于提取了 7个因子，因此原有变量的总方差均被解 释，累计方差贡献率为100%。第二组（5-7列）描述了因子解的情况。由于指定提取 2个因子，2个因子 共解释原有变量宗法差的84%，总体上丢失原有信息量较少，因子分析效果理

10、 想。第三组（8-10列）描述了最终因子解的情况。因子旋转后，总的累计方差 贡献率没有发生改变，也就是没有影响原有变量的共同度，但却重新分配了各 个因子的解释原有变量的方差，改变了各因子方差贡献，使得因子更易被解 释。表5因子解释原有变量总方差的情况ExiiteinlC Drri£iDn sirilettadMM Burntl atfimRul : un E .rr/, jf gflu.ir d Lu . :ln(jTrtointvannc'3-TrialQixn*Trial* nfvanncelr- 1厂广斤1S331761S1f5 331TBIfl781519.1 BB心2St4S；2S128.10804 259810S04 2592.TW84.J593no5 &599011