蒙特卡洛法仿真库存问题

1、蒙特卡洛法仿真库存问题 第一步：用蒙特卡罗法模拟商品需求过程，从而确定订货期中商品需要量的分布； 1）对订货期和需要量分布概率进行随机数编码。随机数采用两位数学（从0099）。如表1-1、表1-2所示： 1-1需求量分布概率的随机数编码需求量（个天） 概率 累积概率 随机数编码 0 005 005 0004 1 010 015 0514 2 015 030 1529 3 040 070 3069 4 015 085 7084 5 015 100 8599 表1-2 订货期分布概率的随机数编码订货期（天） 概率 累积概率 随机数编码 1 015 015 0014 2 020 035 1534 3

2、 050 085 3584 4 015 100 8599 2）利用随机数进行模拟试验。根据本例的要求，利用计算机产生一组随机数，填入表1-3中；1-3 订货期中商品需要量的试验表 模拟次数 订货期 订货期中商品需要量 订货期中商品需要量合计（个LT） 随机数及对应天数 第一天 第二天 第三天 第四天 1 56 3 54 3 60 5 46 3 93 518 2 89 420 2 54 365 340 12 3 56 397 524 542 09 08 4 26 2 59 3 11 5 90 014 08 5 94 4 13 1 95 57 119 010 6 20 2 61 3 58 4 29

3、 2 62 0 9 7 62 3 72 4 14 2 38 3 94 0 10 893 420 26 123 094 04954 380 435 398 03 061026 228 20 377 44 012表1-4订货期中商品需要量的概率分布订货期中商品需要量（个）概率订货期中商品需要量（个）概率00.0098110.086810.0162120.060620.0244130.038030.0774140.022240.0578150.013650.0758160.004860.0910170.002470.0954180.001280.1168190.000690.1110200.0004

4、100.0938第二步：计算商品缺货的的概率和平均缺货的个数；(1) 缺货的概率：表2-1 订货点OP和缺货的概率订货点OP 缺货的概率P（DDLTOP） 订货点OP 缺货的概率P（DDLTOP） 0 0.9902 11 0.1438 1 0.9740 12 0.0832 2 0.9496 13 0.0452 3 0.8722 14 0.0230 4 0.8144 15 0.0094 5 0.7386 16 0.0046 6 0.6476 17 0.0022 7 0.5522 18 0.0010 8 0.4354 19 0.0004 9 0.3244 20 0.0000 10 0.2306 (

5、2) 平均缺货的个数：订货点OP 缺货的个数E（DDLTOP） 订货点OP 缺货的个数E（DDLTOP） 0 7.8420 11 0.3128 1 6.8518 12 0.1690 2 5.8778 13 0.0858 3 4.9282 14 0.0406 4 4.0560 15 0.0176 5 3.2416 16 0.0082 6 2.5030 17 0.0036 7 1.8554 18 0.0014 8 1.3032 19 0.0004 9 0.8678 20 0.0000 10 0.5434 第三步：使用模拟方法决定最佳订货点和最佳订货量年总费用(TAC)年存储费用年订货费用年缺货损失(Q/2OP-L×U)×RS/Q×AC×E（DDLTOP）×SQ，Q订货量(个/次) ；年需要量（个年）单位商品存储费用；订货费用（元次）；OP订货点（个次）；订货期（天）；每天的需要量(个/天)；(DDLTOP)订货点为时的平均缺货个数；缺货损失（元个）。 本例中，订货期L=1×0.15+2×0.20+3×0.50+4×0.15=4.38，每天需要量U=1000/365本例中只有OP及Q是变量，故TAC可由OP和Q的组合来决定。当订货单在120之间变化时，订货量在11000之