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文档简介
1、刷脸支付不再遥远在德国汉诺威IT 博览会上,阿里巴巴创始人马云举起手机,通过支付宝“刷脸支付”购买了一款纪念邮票。 这是我国人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。马云展示的技术是由蚂蚁金服和北京旷视科技旗下的Face+Financial 平台合作研发的,在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码。人脸识别准确么?香港中文大学教授汤晓鸥在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014t曾发表论文,称计算机算法识别人脸的准确率已经达到 %,而肉眼识别的准确率大约为%。作为世界领先的人脸识别平台,Face+Financial人脸识别技术在LFW国际公开测t中达到了 %勺准确率 同时,运用交互式指令+
2、连续性判定+3D判定技术,人脸识别防伪攻击的能 力也已经达到世界领先水平。在蚂蚁金服内部,有一支名为“柒车间”的专职研究生物识别技术的团队,该团队高级技术专家张洁介绍,人脸识别准确率之所以能够高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法剔除一些干扰因素。脸此前人脸识别一个大的技术难点, 就是如何防伪造,比如防止用照 片或视频代替真人。目前,蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测,已经可 以非常有效地防止人脸照片和人脸视频蒙混过关。而对于时下流行的整容技术, 比如圆脸整成锥子脸、单眼皮变成双 眼皮,电脑又该怎么办?南京理工大学计算机学院教授李千目表示,局部 整容不是特别明显的,识别系统还
3、是可以综合人脸基本的五官比例、角度 等特征进行识别,但如果脸形变化特别大,识别起来确实有难度。对于肉眼都很难识别的双胞胎, 等脸识别的难度就更高了。李千目 说,刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。不过,只要采集到足够 多的人脸样本,研究双胞胎之间的相关特征,让电脑训练、学习,未来也 一定能有所突破。蚂蚁金服方面表示,自己对于生物识别技术的热衷,最主要是为互 联网金融业务作相应的技术储备,目前相关的具体产品正在筹 .备中。世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别,比如苹果推出指纹 识别touchlD,三星也已开始试水人脸解锁,支付宝此前也推出过指纹支 付。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将
4、取代密码,成为主流的身份验证方式。未来很多需要用户亲自到场办理的业务,也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”,即可快速验明“真身”,不必再寻找网点,排队耗时。虽然对于具体的应用场景和产品形态, 蚂蚁金服还未给出明确答案,但不难想像,如果人脸识别获得各监管机构的认可,那么像刷脸支付一类的互联网金融应用,都将有可能成为现实。选自发明与创新大科技2015年05期1 .结合文意给“刷脸支付”下定义。(3分)2 .分析第段中画线句子的说明方法及其作用。(3分)3 .信息提取有误的一项是()(2分)A.专家认为,刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。B.识别系统对局部整容不明显的,还是可以综合人脸的基本特征进行 识别。C.计算机人脸识别准确率高出人眼,完全在于它可以关注更多的关键细节。+Financial人脸识别技术应用前景广阔,将改变我们的生活方式。4.结合文意,发挥想象,请写出三种你认为未来可以取代传统密码的“偷不走”的人体生物特征。(3分)答案解析1.示例:“刷脸支付”是指购物通过支付宝支付认证阶段,运用“扫脸”取代传统密码支付的一项新技术。(答出一点给1分,共3分)2.示例:画线句子运用了列数字、作比较的说明方法。直观准确地突出了 Face+Financiai人脸识别技术的准确率超过肉眼识别, 甚至超 过计算机算法识别
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