人工智能课程大纲课程体系：《机器视觉技术》课程产品白皮书(2019V1.0)

1、机器视觉技术产品白皮书1 弓I言 -3 -2 产品概述 -4 -2.1 产品体系 -4 -2.2 产品资源 -5 -3 产品介绍 -8 -3.1 机器视觉技术 -8-3.1.1 课程说明 -8-3.1.2 教学大纲 -12-3.1.3 教学指导 -16-4 配套产品 -19 -4.1 实验设备 -19-4.2 软件平台 -24-5 技术支持 -28 -5.1.1 升级服务 -28 -师资培训 -28 -1引言中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。 预计到2020年, 中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全 球新兴人工智能项目中，

2、中国占据 51%数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储 备，中国却只有5流右，人工智能的人才缺口超过 500万。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工 智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。从人才数量和质量角度而言，我国人工智能领域专业技术人才数量不充足、经验不 丰富。截至2017年6月，中国共有592家人工智能公司，拥有员工约 39200名。相比 之下，美国共有1078家人工智能公司，共有约78000名员工，数量达到我国的2倍。 我国从业经验10年以上的人工智能人才比例不足 40%而美国的这一比例则超过 70%从人才培

3、养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人 工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量 有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。 美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前 50名均位于欧美地区， 我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能 在各垂直行业的应用推广。在此前提条件下，人工智能专业系列课程，注重课程内容的改革，及时将新知识、 新技术、新产品引进课堂。根据专业特点及社会需要，进行课程综合化改革，打破单一 课程体系，增加实用性强的内容。课程以大量

4、真实项目情景，企业级开发流程为基础， 对人工智能项目案例进行深入分析，全程引导式学习开发，培养学生项目式开发能力与 思维，打造成为培养高技术应用型人才的精品课程。2产品概述1.1 产品体系人工智能专业作为教育部新设立专业，教育教学资源缺乏，各开设院校普遍面临着 缺教材、缺设备、缺师资现象。人工智能专业系列课程将产业和技术的最新发展、行业对人才培养的最新要求引入 教学过程，更新教学内容和课程体系，建成满足行业发展需要的课程和教材资源，打通“最后一学里”。推动将研究成果及时转化为教学内容，向学生介绍学科研究新成果、实 践发展新经验，积极探索综合性课程、问题导向课程、交叉学科研讨课程，提高课程兴 趣

5、度。促进学生的全面发展，把握培养具有创新能力的高技能应用型人才的核心素养， 强化学生的家国情怀、全球视野、法治意识和生态意识，培养设计思维、工程思维，提 升创新创业、跨学科交叉融合、沟通协商能力和工程领导力。序号课程类别课程名称总课时理论实验实训1核心课程人工智能导论3232002Python应用技术64323203算法分析与设计48242404智能感知技术（嵌入式与传感器）64323205智能视觉技术（机器视觉技术）64323206智能语音技术（自然语言处理）64323207数据库原理与应用48242408专业课程（智物 应用方向）An droid应用技术48242409智联网无线技术643

6、232010人工智能应用技术643232011智能产品开发设计482424012人工智能产业实训643232013专业课程（智脑 应用方向）人工智能数学基础482424014深度学习技术643232015人工智能应用技术643232016大数据处理技术482424017人工智能产业实训643232018专业课程（智控 应用方向）An droid应用技术482424019机器人控制技术643232020人工智能应用技术643232021机器人操作系统482424022人工智能产业实训643232023专业课程（选 修）智能边缘计算482424024Web应用技术482424025脑科学认知323

7、20026实践课程人工智能基础实训（算法/嵌入式/ 视觉/语音）2w002w27人工智能综合实训（智物/智脑智 控）2w002w28人工智能应用实训（健康/家居/零 售/交通/工业/安防/教育）4w004w29实践课程（选 修）AI+健康应用设计4w004w30AI+家居应用设计4w004w31AI+零售应用设计4w004w32AI+交通应用设计4w004w33AI+工业应用设计4w004w34AI+安防应用设计4w004w人工智能专业系列课程表:1.2 产品资源人工智能教学资源库从整个学科人才培养和课程体系出发，提供一系列互相耦合的课程资源，包括：培养方案、课程大纲、教学指导、课程讲义、课程

8、视频、教学课件、 实验手册（教师版/学生版）、实验资源、实验视频、课程题库、岗位模型、评测系统等 整个教学资源包提供线上和线下双架构模式，让老师教学更容易，让学生学习更轻松。1;学资源;】1J培养方峯、课宦幄 教学宿导实輪手册、人工智能教学资源库按照核心课程、专业课程、实践课程分类，全部采用项目驱动 式教学方法，内容包含：项目介绍、项目场景、项目知识、模块分解、任务项、任务步 骤、项目小结、项目思考等。人工智能教学资源库严格按照优质特色校验收标准和网络课程视频教学资源建设要 求进行设计，提供的素材包括教师资源、学生资源、线上资源，具体如下：内容资源形式建设标准教师 资源1.培养万案PDF以行业

9、人才需求作为学科建设标准，根据学校现有架 构进行定制的人才培养方案和课程体系。2.课程大纲PDF提供课程完整的教学大纲，包含章节、项目模块、知 识点、知识内容、考核要求、课时安排、实验内容、 实验要求等。3.教学指导PDF提供课程完整的单兀教学设计，每个单兀设计至少包 含 教学目标设计、模块设计、教学重难点、课前准 备”等环节。4.课程讲义出版教材64课时的讲义不少于 200页，其他课时讲义页数按比 例调整，讲义至少包含“项目介绍、项目场景、项目 知识、模块分解、任务项、任务步骤、项目小结、项 目思考”等。5.教学课件PPTPPT以项目导向、任务驱动形式组织授课内容，注重用 表格和图形展示，文

10、字描述要精炼。6.实验手册教师版PDF课程与实验按照1:1比例搭配，各实验内容至少包含 “实验目标、实验环境、实验步骤、质量保证、注意事项”等部分。7.实验资源教师版源码提供完整实验、习题源代码，实验环境安装包等。8.实验视频视频提供完整的实验操作视频。9.课程题库XLS每种类型题目数量不少于50个，题目总数不少于 200题，题目类型涵盖选择、填空、判断和简答等题型。学生资源1.课程讲义出版教材64课时的讲义不少于 200页，其他课时讲义页数按比 例调整，讲义至少包含“项目介绍、项目场景、项目 知识、模块分解、任务项、任务步骤、项目小结、项 目思考”等。2.实验手册学生版DOC64课时的课程提

11、供不少于 12个实验，其他课时实验数 量按比例调整，各实验内容至少包含“实验目标、实 验环境、实验步骤、质量保证、注意事项”等部分。3.实验资源学生版源码提供完整实验源代码，实验环境安装包等。线上 资源1.培养万案网页以行业人才需求作为学科建设标准，根据学校现有架 构进行定制的人才培养方案和课程体系。2.课程大纲网页提供课程完整的教学大纲，包含章节、项目模块、知 识点、知识内容、考核要求、课时安排、实验内容、 实验要求等。3.岗位模型网页根据企业用人需求，及岗位的工作要求，对学科知识 点进行评估，并通过雷达图对技能指标进行展现。4.课程视频视频按照微课标准构建的全套教材视频，一线工程师授 课，

12、每个项目模块分解为三个微视频进行剖析讲解。5.课程讲义网页提供线上的课程讲义，讲义至少包含“项目介绍、项 目场景、项目知识、模块分解、任务项、任务步骤、 项目小结、项目思考”等。6.教学课件网页PPT以项目导向、任务驱动形式组织授课内容，注重用 表格和图形展示，文字描述要精炼。7.评测系统网页针对课程提供作业、练习、考试等多种形式的题库及 知识评测，并对学员做多维成绩分析及课程推送。8.能力评测网页对学员能力做多维度评估分析。3产品介绍3.1 机器视觉技术3.1.1课程说明机器视觉技术是人工智能专业的核心基础课程，可作为信息科学、计算机科学、 计算机应用、信号与信息处理、通信与信息系统、电子与

13、通信工程、模式识别与智能系 统等学科的专业基础课教材。从人工智能技术架构来看，属于技术层的核心技术。机器 视觉技术课程要求具备Python语言知识基础与数学基础，侧重于应用开发。课程名称学时课程内容2興沁 H机器视觉技术64本课程基于理论结合实践的学习模式，介绍机器视觉技术的应 用概述、图像与视觉系统、机器视觉算法、机器视觉应用、机器 视觉云服务以及深度学习应用。通过机器视觉相关技术开发和 机器视觉与物联网集成综合联动项目开发，使学生了解人工智 能在机器视觉领域的最新发展同时，掌握机器视觉的基础理论、基本方法和实用算法。课程简介机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断，属于人工智能认知领域的核心

14、应用， 本课程向学生介绍机器视觉的基本理论和方法，同时结合行业应用热点，通过大量的机 器视觉应用案例，使学生了解人工智能在机器视觉领域的最新进展。课程目标课程知识目标：了解机器视觉概述与应用概述。熟悉机器视觉实验平台连接、配置 与使用；熟悉图像与视觉系统软介绍与使用，掌握软件Ope nCV框架安装；熟悉机器视觉相关算法介绍与应用，掌握图像分割、提取、边缘检测等机器视觉的基本方法，完成 机器视觉光学字符、人脸识别、目标检测、目标跟踪应用开发；了解机器视觉云服务相 关知识，掌握基于百度图像、百度人脸识别云服务接口应用开发；了解机器视觉在深度 学习中的应用，完成各类神经网络案例的开发，深入了解神经网

15、络开发的基本方法；学 会将人工智能与物联网进行集成，完成实际生活应用场景项目案例实现。通过以上的学 习，学生能开阔自己的视野，掌握机器视觉在人工智能领域的应用技能，培养学生应用 机器视觉技术的创新设计能力。课程技能目标：通过本课程的学习，使学生掌握综合运用机器视觉基本理论，掌握 机器视觉实验平台连接、配置与使用；了解计算机图像处理软件、硬件以及机器视觉与 物联网集成等综合实训，加深理解机器视觉进本概念的理解，掌握机器视觉的基本处理 方法。能够让学生熟悉实际应用中使用较为广泛的视觉问题求解算法，了解机器视觉在 各个领域的相关应用。课程特色课程系统地介绍了机器视觉的基本原理、典型方法和实用技术，内

16、容包括图像分割、 提取、边缘检测、光学字符识别、人脸识别、目标检测、目标跟踪、机器视觉云服务、 机器视觉在深度学习中的应用、各类神经网络案例、智能 +产业应用。阅读对象定位讲师、教务人员、教学管理人员。考核安排笔试50%平时成绩20%限时机试30%教学实施安排2+2模式，总学时64节，其中理论课32节，实践课32节；两节理论课后安排上机 或者间隔几天安排上机；本课程保障了每个章节都有对应的上机实验， 请参照大纲排课。能力导图学习机器视觉技术课程，通过机器视觉导论、图像与视觉系统、机器视觉算法、机 器视觉应用、机器视觉云服务、深度学习应用、机器视觉案例几个方面的能力考核来评 测学习效果。机器视觉

17、技术能力导图机器视觉案例深度学习应用优秀入门机器视觉导论机器视觉云服务序号能力素质能力描述1机器视觉导论(810)入门熟悉机器视觉概念；机器视觉理论的发展；机器视觉的应用概 述；熟悉机器视觉实验平台硬件以及实验平台连接、配置与使 用。优秀掌握机器视觉概念；机器视觉理论的发展；机器视觉的应用概 述；掌握机器视觉实验平台硬件以及实验平台连接、配置与使 用。2图像与视觉系统(710)入门了解图像与视觉系统软件，熟悉Ope nCV!架介绍、数据类型、应用概述，掌握 Ope nCV!架安装与配置；了解图像与视觉系统 硬件，熟悉摄像机透视投影模型、图像坐标变换、图像采样和色 彩、数字图像格式，掌握透视转换

18、。优秀熟悉图像与视觉系统软件，熟悉Ope nCV!架介绍、数据类型、应用概述，掌握 Ope nCV!架安装与配置；熟悉图像与视觉系统 硬件，掌握摄像机透视投影模型、图像坐标变换、图像采样和色 彩、数字图像格式，掌握透视转换。3机器视觉算法(79)入门了解图像变换、图像分割、图像特征提取、图像边缘检测、数学 形态学、直方图和模块匹配。优秀掌握图像变换、图像分割、图像特征提取、图像边缘检测、数学 形态学、直方图和模块匹配。4机器视觉应用(810)入门了解光学字符识别 OCR技术原理、人脸识别技术综述、目标检 测与识别技术综述、目标跟踪技术介绍，熟悉机器视觉应用案 例开发。优秀熟悉光学字符识别 OC

19、R技术原理、人脸识别技术综述、目标检 测与识别技术综述、目标跟踪技术介绍，掌握机器视觉应用案 例开发。5机器视觉云服务(68)入门了解百度图像识别云服务、百度人脸识别云服务介绍，熟悉基 于白度图像、人脸识别云服务接口案例开发。优秀熟悉百度图像识别云服务、百度人脸识别云服务介绍，掌握基 于白度图像、人脸识别云服务接口案例开发。6深度学习应用(57)入门了解神经网络、深层精神网络以及卷积精神网络基础知识，熟 悉深度学习应用案例开发设计。优秀熟悉神经网络、深层精神网络以及卷积精神网络基础知识，掌握深度学习应用案例开发设计。7机器视觉案例(86)入门了解机器视觉原理，掌握人脸识别控制门禁案例开发；车牌

20、识 别控制闸机案例开发；手势识别控制家居案例开发设计。优秀熟悉机器视觉原理，掌握人脸识别控制门禁案例开发；车牌识 别控制闸机案例开发；手势识别控制家居案例开发设计。3.1.2教学大纲机器视觉技术总学时64理论课时32实践课时32实验室与实践要求课程说明机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断，属于人工智能认知领域的核心应用，本课程向学生介绍机器视觉的基本理论和方法，同时结合行业应用热点，通过大量的机 器视觉应用案例，使学生了解人工智能在机器视觉领域的最新进展。课程目标本课程在学习机器视觉技术的基本理论和方法的基础上，通过丰富的应用实践案例，使学生掌握机器视觉在人工智能领域的应用技能，培养学生应用

21、机器视觉技术的创新 设计能力。考核要求笔试50%+平时成绩20%+限时机试30%推荐教材名0penCV3机器视觉Python语言实现第2版，刘波译，机械工业出版社课程安排理论课考核要求课时安排实验课章讲数章名讲名课程内容（知识点）了解熟悉掌握理论实践上机实验实验指标第一章机器视觉导论模块一机器视觉介绍1、机器视觉概念221、机器视觉实验平台 Demo程序熟悉机器视觉实验平台2、机器视觉理论的发展3、机器视觉的应用概述图像与视觉系统模块一件介绍视觉系统软1、OpenCV框架介绍221、OpenCV框架安装2、OpenCV打开摄像头拍照熟悉机器视觉 OpenCV框架和应 用2、OpenCV数据类型

22、3、OpenCV应用概述第二章1、摄像机透视投影模型模块二视觉系统硬2、图像坐标变换221、三维透视投影实验熟悉机器视觉相关的坐标系，以及摄像机透视投影和坐标变换相关原理件介绍3、图像采样和色彩4、数字图像格式1、图像色彩空间变换熟悉图像变换的基础算法，掌握图像修复技术模块一图像变换2、图像修复和去噪221、图像水印去除实验3、傅里叶变换1、图像阈值分割模块二图像分割2、提取联通区域221、图像的背景和前景区域分割熟悉图像分割算法原理机器视觉算法3、均值偏移分割第三章模块三图像边缘检1、一维边缘提取221、基于Canny算法的图像边缘检熟悉图像边缘检测算法原理法测2、二维边缘提取测模块四图像特

23、征提1、图像灰度特征提取221、图像轮廓特征提取实验熟悉图像特征提取算法原理取2、图像轮廓特征提取模块五数学形态学1、区域形态学221、基于数学形态学的空心字转换熟悉数学形态学常用算法2、灰度值形态学1、图像的直方图表示221、人脸模板匹配实验熟悉模板匹配常用算法模块六直方图和模板匹配2、基于灰度值的模板匹 配第四章机器视觉应用模块一光学字符识别1、光学字符识别OCR技术原理介绍221、基于光学字符识别的银行卡号识别熟悉光学字符识别技术2、光学字符识别案例模块二人脸识别1、人脸识别技术综述221、视频流人脸检测和人数统计2、利用人脸识别实现系统登录掌握人脸检测和人脸识别技术2、人脸检测3、人脸

24、识别模块三目标检测1、目标检测与识别技术综述221、图像中人物和车辆等目标物体检测识别掌握目标物体检测和识别技术2、目标检测与识别案例模块四目标跟踪1、目标跟踪技术介绍221、视频流实时检测和追踪车辆掌握运动物体实时检测和跟踪技术2、目标跟踪案例第五章机器视觉云服务模块一百度图像识别1、百度图像识别云服务介绍221、基于百度图像识别云服务接口，实现车辆型号识别掌握百度图像识别云接口调用方法2、百度车辆识别案例模块二百度人脸识别1、百度人脸识别云服务介绍221、基于百度人脸识别云服务接口，实现公众人物识别掌握百度人脸识别云接口调用方法2、百度人脸识别案例第六章深度学习应用模块一手写字识别1、神经

25、网络基础介绍221、基于神经网络实现手写字符识别掌握神经网络图像分类识别的基本原理2、手写字分类识别案例模块二猫狗识别1、深层神经网络介绍222、猫狗分类识别案例1、基于深度神经网络的猫狗分类识 别掌握深度神经网络分类算法的基本原理模块三图像分类1、卷积神经网络介绍221、基于卷积神经网络的CIFAR-10图像分类掌握卷积神经网络的基本原理2、CIFAR-10图像分类案例第七章机器视觉案例模块一人脸识别门禁系统1、机器视觉与物联网集 成221、人脸识别通过物联网控制RFID闸机开放掌握机器视觉与物联网技术整合技术原理2、人脸识别控制RFID闸机案例模块二车牌识别闸机系统1、车牌识别应用概述22

26、1、车牌识别控制小区门禁，并显示 车牌号和车辆数量统计掌握机器视觉在智能交通中的应用技术原理2、车牌识别控制小区门禁案例模块三手势识别控制家居1、手势识别原理介绍221、手势控制智能家居设备，实现开关灯、窗帘和风扇掌握机器视觉在智能家居中的应用技术原理2、手势识别控制智能家居案例3.1.3教学指导机器视觉技术从机器视觉技术的概念认知进行介绍，然后讲解图像与视觉系统， 机器视觉的相关算法，机器视觉应用，机器上视觉云服务技术，深度学习应用等，有一 定的开发基础后再通过机器视觉与物联网的集成，完成机器视觉案例应用开发综合训练。教学内容包含以下部分：机器视觉导论：熟悉机器视觉概念，机器视觉理论发展以及

27、机器视觉的应用概 述。图像与视觉系统：了解图像视觉系统软件介绍，熟悉 Ope nCV匡架介绍、数据类 型以及应用概述；了解图像视觉系统硬件介绍，掌握摄像机透视投影模型，熟悉图像坐 标变换、采样和色彩以及数字图像格式。机器视觉算法：通过介绍机器视觉算法中的图像分割、 图像特征提取、图像边缘 检测、数学形态学、直方图和模块匹配等，掌握机器视觉图像基本处理方法的应用开发。机器视觉应用：通过光学字符识别 OCF技术原理介绍、人脸识别技术综述、目 标检测与识别技术综述以及目标跟踪技术介绍，掌握机器视觉的光学字符识别、人脸检 测识别、目标检测与识别、目标跟踪等案例的开发。机器视觉云服务：了解百度图像识别、

28、百度人脸识别云服务介绍，熟悉并掌握基 于百度图像识别、人脸识别云服务接口的应用案例开发。深度学习应用：通过对神经网络基础、深层神经网络、卷积神经网络等的深入了 解，掌握基于神经网络、深度神经网络以及卷积神经网络的应用案例开发。机器视觉案例：通过机器视觉与物联网的集成的讲解，掌握人体识别控制ETC闸 机、车牌识别控制小区门禁、手势识别控制智能家居等应用场景的综合应用开发。项目名模块名理论课时实践课时教学目标教学重点项目一 机器视觉 导论模块一机器视觉 介绍221、了解机器视觉概念，理论 的发展以及机器视觉的应用 概述；2、熟悉机器视觉实验平台硬 件；3、熟悉机器视觉实验平台连 接、配置与使用理解

29、机器视觉概念、应用概述；2、熟悉实验平台硬件、 连接、配置与使用项目二模块一221、图像与视觉系统 Ope nCV框架介绍；1、OpenCV!架安装；图像与视觉系统图像与视 觉系统软 件介绍2、OpenCV!架相关软件安装与配置；3、OpenCV测试程序运行与测 试；4、OpenCV丁开摄像头拍照、保存2、OpenCV丁开摄像头拍昭八、模块二图像与视 觉系统硬 件介绍221认识摄像机透视投影模型；2、图像坐标变换；3、图像采样和色彩；4、图像格式；5、三维透视投影实验开发1、图像采样原理和色彩的属性；2、三维透视投影实验开 发项目三 机器视觉 算法模块一图像变换221图像色彩空间变换；2、图像

30、修复和去噪；3、傅里叶变换；4、图像水印去除实验案例开发；5、AI网关运行测试1、掌握图像修复和去噪；2、编写图像水印去除python 程序；3、AI网关上运行调试模块二图像分割221图像阈值分割；2、提取联通区域；3、均值偏移分割；4、图像的背景和前景区域分割案例开发；5、AI网关运行测试1、提取联通区域；2、图像的背景和前景区域分割案例开发；3、AI网关运行测试模块三 图像特征 提取221图像灰度提取；2、图像轮廓提取；3、图像轮廓特征提取实验案例开发；4、AI网关运行测试1、图像轮廓提取；2、图像轮廓特征提取实验案例开发；3、AI网关运行测试模块四 图像边缘 检测221 一维边缘检测；2

31、、二维边缘检测；3、基于Canny算法的图像边缘检测案例开发；4、AI网关运行测试1、基于Canny算法的图像边缘检测案例开发；2、AI网关运行测试模块五数学形态学221区域形态学；2、灰度值形态学；3、基于数学形态学的空心字转换实验案例开发；4、AI网关运行测试1、基于数学形态学的空 心字转换实验案例开 发；2、AI网关运行测试模块六直方图和模板匹配221图像直方图表示；2、基于灰度值的模块匹配；3、人脸模块匹配实验案例开发；4、AI网关运行测试1、人脸模块匹配实验案例开发；2、AI网关运行测试项目四 机器视觉 应用模块一 光学字符 识别221、熟悉光学字符识别 OCF技术原理介绍；2、光学

32、字符识别案例开发1、基于光学字符是被的银行卡号识别模块二人脸识别221、人脸识别技术综述；2、人脸检测；3、人脸识别；4、人脸识别案例开发1、人脸识别；2、人脸检测；3、人脸识别案例开发模块三 目标检测 与识别221、目标检测识别技术综述；2、目标检测与识别案例开发1、目标检测识别技术综述；2、图像中人物和车辆等 目标物体检测识别案例 开发模块四目标跟踪221、目标跟踪技术介绍；2、目标跟踪案例开发1、视频流实时检测和追踪车辆案例开发项目五机器视觉 云服务模块一221、百度图像识别云服务介绍；2、百度车辆识别案例开发1、创建百度图像识别云服务接口；2、实现车辆型号识别百度图像识别模块二 百度人

33、脸 识别221、百度人脸识别云服务介绍；2、百度人脸识别案例开发1、创建百度人脸识别云服务接口；2、实现公众人物识别项目六模块一221、神经网络基础介绍；1、基于神经网络实现手深度学习应用手写字识别2、手写字分类识别案例开发写字符识别模块二猫狗识别221、深层神经网络介绍；2、猫狗分类识别案例开发1、基于深度神经网络的猫狗分类识别模块三图像分类221、卷积神经网络介绍；2、CIFAR-10图像分类案例开发1、基于卷积神经网络的CIFAR-10图像分类项目七 机器视觉 案例模块一人脸识别控制 ETC闸机221、机器视觉与物联网集成；2、人脸识别控制ETC闸机案例开发1、注册人脸与人脸识别 功能实

34、现；2、实现通过物联网控制ETC闸机开放模块二车牌识别 控制小区 门禁221、车牌识别应用概述；2、车牌识别控制小区门禁案例开发1、HyperLPR库安装配置；2、车牌识别与控制小区 门禁功能实现模块三手势识别 控制智能 家居221、手势识别原理介绍；2、手势识别控制智能家居案例开发1、手势控制模型训练；2、手势识别与智能家居设备控制4配套产品4.1 实验设备AI机器视觉/语言教学平台（AI-HNP）是中智讯公司开发的一款面向人工智能相关 专业的综合型实验设备，是基于人工智能等新工科技术改革与高素质技能型人才培养而 设计的实验平台。AI机器视觉/语言教学平台打破了传统以硬件平台来定义实验的困局

35、， 创新性的从专业学科建设角度来重新定义产品， 让课程来定义实验，让实验来定义设备, 能够配合专业教材完成全部的专业核心课程实验。AI机器视觉/语言教学平台，主要满足：Python应用技术、机器视觉、机器语言、 嵌入式Linux系统、边缘计算、人工智能中间件、智能+产业实践等课程的实验和实训， 是基于新工科和工程教育思维和专业改革而设计的实验平台。1）智能边缘计算网关智能边缘计算网关采用工业级铝合金一体屏设计，AI最强嵌入式边缘计算处理器RK3399 4G+16G内存配置，10寸高清电容屏，运行ubuntu、ROS android多操作系统 系统，能够完成人工智能视觉、语言、机器控制等课程的教

36、学和实验实践。智能边缘计算网关提供丰富的外设接口，易于功能扩展，方便开发调试。TF CAfiDXU :y.rL：BU LTB3初 ZKjBM魁1 超1 ITC-rd HDMI MAH B42J2 RS4M口 VHWD 垣刊LISIU A PARM STM12LPDCNtCM MCRTC|LZigSM ARARMZlgBmGPSSTM 32JTTAG和JTAG名称图片4G LTE模块i匸.描耐帚rr巒血-J12V913 HVL 耳蚪 USB US« UU T严C1U時蛋世按口 iO24> 0 DTG2）应用拓展模块AI机器视觉/语言教学平台提供丰富的应用拓展模块，可完成视觉、语言

37、、感觉、控 制等AI知识点学习和项目开发，用户可以根据应用需求可以合理选型和搭配。描述1）网络：FDD-LTE/TDD-LTE/WCDMA/TD-SCDMA/GSM/EDGE2）制式：CMCC/CUCCB1/B3/B8/B34/B38/B39/B40 ）;3）工作频带： HSPA1900/2100, GSM 900/1800;4）高速 USB 2.0 接口、PCI-E 接口；5 ）支持短信、数据、电话本、PCM语音功能；6）支持IPv4,IPv6协议；7）支持LTE多频；8 ）支持最大150M/50Mbps的理论上下行数据传输速率；9）可安装到智能网关板载使用。BDS&模块GPS北斗/

38、GPS双系统模块;支持双频：北斗 B1、GPS L1;定位精度(RMS): 2.5m CEP;速度精度(RMS): GPS/GNSS: 0.1m/s、北斗：0.2m/s ;可安装到智能网关板载使用。1）LoRa&LoRaWA双传感网 AP模组，支持 LoRa&LoRaWA传感网设备传感网AP接入，提供JTAG调试接口。2）ZigBee传感网AP模组，支持ZStack传感网设备接入，提供 JTAG模块调试接口。1080P工业级AI宽动态摄像头。AI高清摄像头AI麦克风阵列125度广角镜头焦距，支持自动聚焦。提供远程网络视频远程传输功能，AI视觉图像视频捕捉处理功能。能够接入到 A

39、I机器视觉/语音教学平台使用。提供基于AI机器视觉/语音教学平台的人脸识别系统案例。1）麦克风阵列，提供声源定向、声场成像、波束形成、语音唤醒、语音识别等功能。2）带硬件浮点运算的 RISC-V双核64位处理器，主频最高 800MHz3）具备机器听觉能力和语音识别能力，内置语音处理单元（APU。4）具备卷积人工神经网络硬件加速器KPU,可高性能进行卷积人工神经网络运算。5 ）快速傅里叶变换加速器（FFT Accelerate。6）内置ARMSTM32USB音频驱动芯片，提供 USB声卡驱动，开放源代码。7）模块采用USB接口输出，需能够接入到AI机器视觉/语音教学平台使用。3）智能产业套件智能

40、+产业应用套件结合人工智能与智联网技术，实现垂直行业场景的项目原型设计 和开发。智能停车管理套件停车信息展示模块（集成0.96寸oLED 4位数码管，五位开关），停车ETC管理模 块（900MUHFRFID, ETC电机栏杆，集成USB串口），提供基于智能+互联网远程车牌识 别智能停车场应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用全套源代码。智能门禁管理套件设备控制模块（集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED继电器），RFID识别模块（125K&13.56M RFID 0.91寸oLED屏，继电器，集成 USB串口），提供基于智能+互联 网远程人脸识别&am

41、p;射频识别人证开闸机应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用全套源代码。智能家居应用套件环境感知模块（集成温湿度、光照度、大气压力、三轴姿态、红外测距、空气质量），设备控制模块（集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED继电器），提供基于智能+互联 网远程智能家居手势识别&语音交互应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模 型、硬件、应用全套源代码。智能安防预警套件安防预警模块（集成火焰、燃气、光栅、人体红外、振动、磁场），设备控制模块（集 成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED继电器），提供基于智能+互联网远程智能安防传 感图像联动识别预警

42、应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用 全套源代码。4.2 软件平台教育信息云平台基于培养具有创新能力的高素质技能型人才的教育理念，为院校提 供专业的学科建设服务，通过为高校建设信息化在线课程资源库及优化设计的课程体系, 增强线上线下互动联系，提升院校专业的软实力。教育信息云平台从信息类新专业的各 个建设环节提供全面的优化服务，包含：专业建设、师资队伍、知识授课、实验实训、竞赛设计等。专业建设顶层设计根据院校实际情况，协同院校梳理和规划培养方案、课程体系、专业办学基础条件 和师资团队等建设方案。课程体系提供多个专业的实践课程体系，这些课程资源与产业人才需求接轨，匹配各类岗

43、位 素质模型，可形成完整的学习路线图。实验实训设备以课程为核心，为每个课程提供标准化、模块化、极简化的实验实训设备，支持翻 转课堂、开放实验室等新教学模式。智慧教育平台提供云课堂、云评测、云实训、云直播、云才库等信息化平台，为院校引入最新的 教育模式，提升专业办学质量。师资培训体系通过线上线下师资培训体系，为院校一线教学老师提供系统性、周期性、弹性化的 技术培训服务。实习就业对接协同产业协会，为物联网、云计算和大数据等专业提供实习岗位对接，与学校建立 起长期稳定的实习合作关系。教育信息云平台提供五大软件服务系统， 包含：云课堂、云评测、云实训、云直播、 云才库。名称描述云课堂线上线下云课堂，视频、教