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文档简介

1、人工智能给教育带来的机遇与挑战人工智能 (AI) 不断为教学和学习提供新的解决方案， 并在全 球 范围内接受检验。这些解决方案需要先进的根底设施和积极创 新的 教育生态系统与之配套。这对世界各国，尤其是开展中国家 有何影 响？人工智能应该成为缩小数字和社会鸿沟的优先事项 吗？教科文组织和布罗孚图卢 (ProFuturo ) 在 2021 年移动 学习 周 期间发布了?教育中的人工智能：可持续开展的机遇和挑战? 工作 报告，并在其中探究了这些问题。文件以人工智能技术如 何帮助教 育系统利用数据推动教育平等、提高教育质量为核心， 分析了相关 研究案例。借助中国、巴西 ' 南非等国的具体事例

2、，文件研究了人 工智能对学习成果、受教育时机和教师支持的影响。 阿联 酋' 不丹和智利等国的案例那么佐证了人工智能如何推动教育管理中的 数 据分析工作。此外， 文件还探讨了关于人工智能的课程和标准问题， 并列 举 了欧盟 ' 新加坡和韩国的案例，以探讨学生和教师如 何为面对 充 满人工智能的世界做好准备。在分析机遇的同时，文件也阐述了将人工智能引入教育、帮助学 生 为人工智能未来做好准备时所遇到的挑战和所收获的政策启示。这些挑战主要在于以下方面：1?提升制定全面的人工智能公共政策的能力，助力实现可持续开展：推动该领域开展所需的技术环境十分复杂，这要求多 种因 素和制度保持和谐一

3、致。务须在国际和国内层面 开展公共政 策合 作，进而建立一个效劳于可持续开展的人工智能生态系统。2?在教育中应用人工智能时确保包容性和公平性：伴随着 人工智能的开展，最不兴旺国家面临着新的技术 ' 经济和社会分 化所 带来的种种风险。我们务须直面根本技术根底设施等主要障 碍，以 创造根本条件、贯彻通过人工智能改善学习的新战略。3. 帮 助教师为人工智能辅助教育做好准备：教师必须掌握新的数字技能，方能以恰当的方式借助人工智能推动教学；人工 智能 开发人员必须了解教师的工作方式，并创立在 现实环境中可 持续 的解决方案。4. 开展优质且包容的数据系统：世界正走向教育数据化， 数 据质量因此

4、应成为主要关注点。提高国家能力进而改善数据的 收集 和系统化的工作具有关键意义。人工智能的开展应为提高数 据在教 育系统管理中的重要性提供时机。加强教育领域人工智能应用的研究：虽然我们能够预见教育领域人工智能的相关研究在未来几年会有所增加， 但仍应牢记，教育系统为了促进实践和决策而大力推动 教育研究评估时仍存在困难。 处理数据的采集、使用和传播过程中引发的伦理和透明度 问 题：人工智能在提供教育时机、 向学生提供个体化 建议、个 人数据的集中、责任归属、对工作的影响、数据 隐私和数据 馈送算法的所有权方面引发了许多伦理问题。实现人工智能监管需要公众围绕伦理 ' 问责、透明度和安 全 性展开讨论。2021 年移动学习周的关键讨论活动关注这

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