轻伤事故统计分析

1、安全技术轻伤事故统计分析 1 前言 事故是生动的反面教材，是未被列入方案的科学试验，获得试验数据需要付出惨重的代价。因此，任何一个试验结果都不容忽视，否则，会造成事故资源的铺张，造成悲剧的重演。 伤亡事故统计分析就是依据统计学原理，对大量的事故资料、数据进行加工整理和综合分析，从中揭示出事故发生的某些必定规律和事故分布特征，它是平安管理工作的一项重要内容。 科学精确的统计分析结果可以为各级领导及有关部门制订工作方案、规章制度和指导生产供应依据;通过数据比较各单位的平安生产水平，考核各部门的平安工作状况，能够促进企业平安管理水平的提高;同时，也为平安工把握状况，明确问题，解决问题供应便利，特殊是

2、对分析事故成因的内在联系和事故分析的量化起着至关重要的作用。 2 数据源 为了使得事故分析更加生动，本人对一家大型的造船企业进行了调研，获得了一些资料，作为这次事故统计分析的数据源。2021年110月份以来，这家船厂共发生了轻伤事故47起，轻伤47人，其中生产平安事故39起，伤39人，其它事故8起，伤8人。将意外事故、交通事故、比照工伤事故和职业病归于其它事故中，列入了统计内容，目的是为了能把握更全面的资料，更好地促进平安管理工作的开展。 3 统计学原理的应用 由于历史遗留缘由，前几年的伤亡事故资料不很齐全，无法对历年来的事故状况进行对比分析，可能导致分析出来的数据不够科学，这是一个很大的圆满

3、。尽管如此，从为数不多的数据资料中，仍能找出一些规律。 从图1(110)轻伤状况曲线图中，可以看出，其次、第三季度是事故高发季节，大多数事故集中在这个阶段，因此，这个阶段的平安管理工作尤其要加强。其中，1、2月份事故较少，缘由在于这期间适逢节假日，工程量少;3月份事故数量陡升，说明船舶工业集团公司将这个月定为造船行业的平安月是有科学依据的;而6月的全国平安月工作的开展，收到了显著的效果，事故数量锐减;随之而来的反弹，从某种程度上说，表明平安之弦有所放松。由此看来，平安的确要月月讲、每天讲、时时讲，一刻也不能放松，做的工作越多，出的事故削减。 图11-10月轻伤状况曲线图 从图2损害方式百分比圆

4、形结构图可以看出，在47起轻伤事故中，其它损害占的份额最大，让人不行思议的是，这类事故中绝大数是摔、跌所致。其中有一部分与环境不良，地面湿滑有关，但归根究竟，罪魁祸首是文明生产管理存在漏洞。管生产同时管文明生产，文明生产在不少管理人员和职工眼中是附属工作，总是停留在搞搞清洁应付检查的观念上，从未仔细对待过，万万没有想到文明生产管理的好坏与事故的发生有着特别紧密的联系。而有一部分事故竟然是走路时留意力不集中而导致的摔伤，真的应了喝白开水也会呛死人这句老话，说明职工的素养和平安意识有待提高。 图2损害方式百分比圆形结构图 船舶行业的传统损害方式：物体打击、起重损害仍占有很大比例，需要在工具、设备的

5、平安检查与平安使用上下功夫整治;高处坠落、触电等却掌握得比较好，值得推广的阅历。以往少有发生的车辆损害事故却占了不少的比例，说明交通平安的管理有待加强。 由图3轻伤事故风向玫瑰图可以看出，事故发生的高峰时间区段是10：0012：00，14：0016：00，16：0018：00.从人机工程学原理来分析可知，这几个时间区段都是接近下班或加班加点时间，经过几个小时单调、重复的劳动后，人的生物节律处于低潮期，这时往往留意力涣散，精神不集中，而导致大脑觉醒水平降低，简单产生失误、厌烦、反应迟钝，从而导致事故发生。另一方面，也暴露了平安管理的弊端，管理人员包括平安管理人员，在日常的现场监督管理工作中，不能

6、科学地安排精力，上班之初，还能处处走走看看，但一两小时后，疲了，累了，管理也松懈了，平安监控力度随之减弱，使得事故有机可乘。 图3轻伤事故风向玫瑰图 从图4条形比较图上可以知道，在工厂下属的各部门中，造、修船理所当然是平安监控的重点单位，造船更是重中之重。从图5各年龄段受伤人员分布图上可知，2030岁和5060岁是危急年龄段。敬老爱幼也应当提到平安管理的议事日程上来，参与工作不久的同志要不断加强平安学问学习，接近退休的同志也要打起精神。这两类人除了自身要使内劲之外，管理上也要特殊关注。 图4条形比较图 图5各年龄段受伤人员分布图 由表1受伤人员学历安排状况来看，高学历人群相对来说平安意识较强。

7、虽然所从事工作的强度会对结果造成肯定影响，但总的来讲，整体素养的提高有助于平安管理工作的开展。 表1受伤人员学历安排 学历 初(中学、学校) 中(中专、中技、高中) 在平常的平安工作布置上，往往偏重于单项产品。平安管理工作的重点在现场，现场的重点在船上，这句话有肯定的道理，但不科学。由表3事故发生地点的状况比较来看，车间内生产地管理明显比较薄弱。从另一角度来讲，生产工作的重点不肯定是平安工作的重点，由于重点产品往往是众目睽睽的焦点，从上至下都比较重视，这样反而会少发生事故，而车间却成了被遗忘的角落，信任这是导致车间事故频发的缘由之一。 4 事故分析的量化目标掌握 伤亡事故掌握图是一种随时展现伤

8、亡事故波动状况，使人了解平安形势变化趋势，分析缘由并实行排解特别因素的措施，或总结胜利阅历，使事故掌握在预定的目标之内的曲线图。 应用到实际工作中，可以将目标掌握与月度考核结合起来。狡猾说，以这家企业2021年轻伤事故的进展趋势来看，按月轻伤率0.55%来考核各单位，有点过于严格，精确讲，是不够科学。但由于以前对待轻伤事故的态度和事故统计的方式不一样，使得很多事故资源白白流失，无法制定出科学的目标掌握方案，只能借鉴其它厂的考核方法，也是情非得已之举。 伤亡事故掌握图的理论基础是正态分布理论。若有n人工作，每人发生事故的概率为p，其中m人发生事故的概率听从二项分布： p (m)=CmnPm(1-

9、P)n-m 当P很小，n足够大时，二项分布趋于正态分布，期望值u=np,标准差 假如我们掌握目标确定为期望值上下某一个范围的话，就可以选定掌握中心线cl，掌握上限ucl和掌握下限lcl。 假如曲线图围绕中心线cl上下无规章跳动，说明保持了掌握水平，可以达到掌握目标;若数月统计的坐标点连续接近上限，则是危急警告，要我们亲密留意，加强预防，否则要超出预定掌握目标;若坐标超出掌握上限，说明有新的事故触发因素，必需分析缘由，制订掌握伤亡事故的措施;若坐标点连续低于中心线或掌握下限，表示事故触发因素削减，应总结阅历，连续发扬。 如：2021年假如按工伤考核指标0.8的要求作为全年的掌握目标，以平均300

10、0人计，则月平均伤亡人次数的期望值 假如将其它事故轻伤人数不列入考核指标，则年度工伤目标掌握状况如图6所示。 从图6可以看出，曲线已连续数月接近或超出了上掌握限，可以确定，2021年的事故数量会超出掌握目标。而且，从710月的曲线图看来，年末的两个月要好好总结，吸取教训，加强监控，否则，很有可能会消失新的事故高峰。(风险管理世界-.RiskMW.com) 对2021年的轻伤事故进行全面的统计分析后，对指导2021年的平安工作会有极大的关心，至少，对企业内各部门的月度考核会有比较合理的科学依据。我们强调考核要严，但绝不能严得离谱。否则，被考核单位领导一旦受自身利益所驱使，为了躲避经济或行政惩罚，

11、设法瞒报或漏报事故，以达到达标的目的，这样反而会使得平安管理工作畸形进展。因此，平安目标掌握应长远规划，决不能一步登天。前一年40起轻伤，不能希望其次年只有20起甚至没有，这是不现实的。不要出了事故就认为平安工作不到位，只要按肯定的比例(方案中的)逐年削减，就是可行的，平安管理工作就是胜利的。 比如：2021年月千人负伤率平均值 q1=(47/10)/3000=1.57 2021年实行平安措施，确定千人负伤率掌握目标下降20%，即 即2021年轻伤率假如能掌握在1.25上下波动，就表明平安管理工作在事故掌握方面上了一台阶。 同理，对企业内各部门的考核也不能一视同仁，应区分对待。如：对造船事业部，2021年轻伤28人，以职工1300人计，要求实行平安措施，使得千人负伤