金融危机下如何提高我国居民消费水平的计量分析及对策建议

1、河南财经学院计量经济学论文院系：金融学院班级： 姓名： 学号：金融危机下如何提高我国居民消费水平的计量分析及对策建议内容摘要：2009年是新世纪以来我国经济发展最为困难的一年。受全球金融危机的影响我国许多以出口为主导的中小企业纷纷倒闭，因此如何提高居民消费水平，扩大内需成为保持我国经济正常发展的关键。在对影响我国居民消费水平的因素进行定向分析建立模型以及对模型的修正后得出了我国的居民消费水平与可我国居民人均收入尤其是农村居民人均收入关系较大这一结论。关键词：金融危机 居民消费水平 线性回归 多重共线性 自相关 对策建议一、 模型设定（一） 理论综述 投资、消费、出口，一向被视为拉动经济增长的“

2、三驾马车”。马克思说过：“一个社会不能停止消费，同样，它也不能停止生产，因此，每一个生产过程，从经常的联系和它的不断更新来看，同时也就是再生产过程。” 也就是说，消费是社会再生产的重要组成部分，离开消费，社会再生产便无法继续进行，消费既是生产的起点，也是生产的终点。消费水平作为消费的重要内容之一，是指一国居民在一年内平均消费的商品和劳务的价值额，同时也可以用来指称一国的消费总规模，即社会总消费。研究消费水平，对于确定社会生产的两大部类的比例，积累与消费的比率，确定社会经济发展的战略具有重要意义。 2009年是实施“十一五”规划的关键之年，也是进入新世纪以来我国经济发展最为困难的一年。在全球普遍

3、遭受金融危机困扰的严峻形势下，中央把保持经济平稳较快发展作为2009年经济工作的首要任务，为此，中国政府果断决策，迅速出台扩大内需、促进经济增长的十项措施，及时制定完善了一系列“保增长、扩内需、调结构、促改革、惠民生”的政策，形成了系统完整的一揽子计划。实践证明事实证明中国政府应对国际金融危机冲击的行动是及时的，战略是正确的，措施是有力的，成效是显著的。中国经济运行已经企稳回升，实现全年“保八”已无悬念，中国成为世界上率先复苏的主要经济体。但另一方面，也要看到，中国经济企稳向好的基础尚需不断地巩固，仍然面临外部需求不断萎缩的局面，而且中国经济运行当中更深层次问题并没有得到根本性的解决。同时近期

4、美国和欧盟等经济体的贸易保护措施有所抬头，来自中国官方的统计称，今年一至八月，共有十七个国家(地区)对华发起七十九桩贸易救济调查，涉案总额逾百亿美元，同比分别增长16.2%和21.2%。我国出口受到了很大的影响，很多以出口为主的中小企业纷纷倒闭。于是怎么样能够提高我国居民消费水平，以此来扩大内需来保证我国经济的成为首要的问题。 (二)变量选取研究对象，我国居民消费水平。可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量选定为:“居民消费水平（单位：元/年）”因为研究的目的是金融危机下如何提高我国的居民消费水平。因此应该通过对历年我国居民的消费水平进行定性分析，选取影响它的解释变量来建立模型，因

5、此建立的是时间序列数据模型。影响我国居民消费水平的因素有很多种，但从理论和经验分析主要的因素应该是我国居民的人均收入，因为只有人均收入提高了，居民的用于消费的可支配收入就会相应的增加，同时还应该人口（人口自然增长率）以及当年的物价水平有一定的关系。其他的因素虽然对我国居民消费水平有一定的影响但有的不易收集数据。因此这些因素可以不列入模型，即便它们对我国居民消费水平造成了影响也可以归入随机扰动项中。为了与“我国居民消费水平”相对应，这样在统计年鉴中，可以获得的解释变量“我国国内生产总值GDP（单位：亿元）” 、“人口自然增长率（单位：%）”、“城镇居民人均收入（单位：元/年）”“农村居民人均收入

6、（单位：元/年）”“居民消费价格指数（单位：%）”通过数据收集和整理，我们得到了相关变量的数据数据来源：根据中国统计年鉴（19912007）数据计算整理所得（三）模型数学形式的确定分别对解释变量以及解释变量、 、作散点图，得出相关图像如下： 从图中我们可以看出，与、均近似呈线性相关关系，因此模型设定为：待估计参数，；二、 估计参数将收集到的数据导入软件，运用最小二乘法，估计参数，得到输出结果为表1Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/09 Time: 23:06Sample: 1991 2007Included observ

7、ations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1163.653312.78813.7202600.0034X10.0034270.0016012.1411800.0555X2-67.9146521.11671-3.2161560.0082X30.1347770.0516872.6075790.0244X40.9419520.08492811.091190.0000X5-3.6254212.226910-1.6280050.1318R-squared0.999531 Mean dependent var3482.353Adjus

8、ted R-squared0.999317 S.D. dependent var1767.238S.E. of regression46.17603 Akaike info criterion10.77336Sum squared resid23454.48 Schwarz criterion11.06744Log likelihood-85.57359 F-statistic4684.926Durbin-Watson stat1.873456 Prob(F-statistic)0.000000根据该结果整理得到回归方程：三、模型检验1 经济意义的检验根据以上的回归结果可以看到，解释变量国民生

9、产总值GDP、我国城镇居民人均收入以及农村居民人均收入与被解释变量居民消费水平呈正相关，人口自然增长率及居民消费价格指数同被解释变量“居民消费水平”成负相关，与实际经济意义相符，通过经济意义检验。2 统计推断检验拟合优度检验：根据以上的回归结果得到，判定系数为，修正的判定系数为，模型的整体拟合优度相当好；F检验：分别针对Ho:Bj=0(j=1,25)，在给定的条件下，查分布表得出自由度为n-k=11和k-1=5,临界值Fn(5，11)=3.2，由统计量为4684.926，F>Fn得出应拒绝原假设，说明回归方程显著，也就是说，解释变量X1“国内生产总值GDP”、X2“人口自然增长率”X3“

10、城镇居民人均收入”X4“农村居民人均收入”x5“消费物价指数”都对被解释变量“居民消费水平”有显著的影响。T检验：分别针对Ho:Bj=0(j=1,25)，在给定的条件下，查t分布表，自由度为n-k=11,临界值T /2（n-k）=2.201, 除对应的t统计量的绝对值小于临界值外，其他均大于临界值拒绝原假设，也就是说，解释变量X1“国内生产总值GDP”、X2“人口自然增长率”X3“城镇居民人均收入”X4“农村居民人均收入”都对被解释变量“居民消费水平”有显著的影响，而解释变量x5“消费物价指数”尽管从经济背景分析来看，消费物价指数可能影响消费水平，但回归结果显示并非如此，这可能与统计数据误差以

11、及估计方法有关系。3.计量经济学的检验以及模型的修正（一）对于多重共线性在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/09 Time: 23:06Sample: 1991 2007Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1163.653312.78813.7202600.0034X10.0034270.0016

12、012.1411800.0555X2-67.9146521.11671-3.2161560.0082X30.1347770.0516872.6075790.0244X40.9419520.08492811.091190.0000X5-3.6254212.226910-1.6280050.1318R-squared0.999531 Mean dependent var3482.353Adjusted R-squared0.999317 S.D. dependent var1767.238S.E. of regression46.17603 Akaike info criterion10.7733

13、6Sum squared resid23454.48 Schwarz criterion11.06744Log likelihood-85.57359 F-statistic4684.926Durbin-Watson stat1.873456 Prob(F-statistic)0.000000从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但是当=0.05时，t/2(11)=2.201，明显x1 x2 x5系数的t检验不显著，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，选择x1 x2 x3 x4 x5数据对他们的相关系数矩阵分析，得下表：由

14、此表可以看出各自变量之间相关系数很高，确实可能存在严重的多重共线性。采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题，分别作Y对X1 、X2、 X3、 X4、 X5的一元回归，得出结果如下：变量X1X2X3X4X5参数估计值0.026385-652.23800.5100581.823343-116.9743T统计量18.08702-11.4456840.9626447.69156-2.0494290.9561580.8972630.9911400.9934480.2187570.9532360.8904140.9905490.9930120.166674其中加入x4的方程最大，以X4为基础顺次加

15、入其他变量逐步回归，结果如下：X1X2X3X4X5X4 x10.0054372.9539101.4663272.9539100.995387X4 x2-85.93199-2.4568131.6117.325810.994768X4 x30.2330757.1713691.0015408.6304020.998398X4 x51.82650140.719190.9142480.1490830.992524在X4的模型里，逐项加入X1-X5，我们发现其中x5的t检验不显著，当加入t检验，查表得t=2.201，而X2符号相反因此删除X2、x5，保留x3 、x1。 根据上表可以看出拟合优度最好的是x3

16、然后将x1加入x4、 x3进行逐步回归，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/04/09 Time: 13:51Sample: 1991 2007Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-239.478365.68886-3.6456450.0030X40.9848100.1210328.1367550.0000X1-0.0011390.001705-0.6680610.5158X30.2590320.0510835.

17、0707830.0002R-squared0.998645 Mean dependent var3482.353Adjusted R-squared0.998332 S.D. dependent var1767.238S.E. of regression72.17896 Akaike info criterion11.59850Sum squared resid67727.43 Schwarz criterion11.79455Log likelihood-94.58724 F-statistic3192.849Durbin-Watson stat1.182415 Prob(F-statist

18、ic)0.000000在此模型中，我们看出X1的符号相反，因此将X1剔除，保留X3、X4。最后修正的多重共线性模型的回归结果为：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/09 Time: 23:48Sample: 1991 2007Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-221.644958.82152-3.7680930.0021X30.2330750.0325017.1713690.0000X41.0015400.116

19、0488.6304020.0000R-squared0.998598 Mean dependent var3482.353Adjusted R-squared0.998398 S.D. dependent var1767.238S.E. of regression70.73724 Akaike info criterion11.51461Sum squared resid70052.59 Schwarz criterion11.66164Log likelihood-94.87415 F-statistic4986.254Durbin-Watson stat1.012354 Prob(F-st

20、atistic)0.000000最后修正严重多重共线性影响的回归结果为： (-3.7681) （7.1714) (8.6304)=0.9986 =0.9983 DW=1.0124 F=4986.254 （二）自相关的检验采用DW检验法 ，对样本容量为17，两个解释变量的模型，5%的显著水平，查DurbinWatson表，得到下限临界值为，上限临界值为，统计量，则有0<d<，故此模型存在正自相关。采用广义差分法对自相关进行补救:进行自回归，可得回归方程为，=0.492514，对原模型进行广义差分，可得广义差分方程为：对此方程进行广义分差方程进行回归，结果如下：Dependent Va

21、riable: YMethod: Least SquaresDate: 12/04/09 Time: 15:14Sample(adjusted): 1992 2007Included observations: 16 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. -0.492514*Y(-1)-1.2197750.077725-15.693570.0000C-89.5067845.51879-1.9663700.0728X3-0.492514*X3(-1)0.1739550.0403524.3109

22、180.0010X4-0.492514*X4(-1)0.8809560.1471295.9876340.0001R-squared0.999262 Mean dependent var3644.000Adjusted R-squared0.999078 S.D. dependent var1690.419S.E. of regression51.33873 Akaike info criterion10.92709Sum squared resid31627.99 Schwarz criterion11.12023Log likelihood-83.41669 F-statistic5416.

23、865Durbin-Watson stat2.502964 Prob(F-statistic)0.000000已经消除了自相关 DW=2.5029, ,5%的显著水平，查DurbinWatson表，得到下限临界值为，上限临界值为，统计量，则有DW>DU，说明广义分差中已无自相关，不必再进行迭代，同时可见，、t、 F 统计量也均达到理想水平，由表可得回归方程为：Se= (45.51879) ( 0.040352) (0.880956)T= -1.966370 4.310918 5.987634=0.999262 =0.999078 DW=2.502964 F=5416.865其中=,= 经

24、广义差分法后样本容量会减少1个，为了保证样本数不减少，对于小样本采用普莱斯-温斯特变换补充第一个观测值，根据差分方程得 =-89.50678/1-0.492514=-176.3729故最终的消费模型为Y= -176.3729+0.173955*X3+0.880956*X4四 模型的应用从最后校正的模型可以看出，在其他变量不变的情况下，农村居民消费每增加1元，我国居民消费水平就会增加0.88元，城镇居民人均收入增加1元，我国居民消费水平增加0，17元，说明我国农村居民消费需求比城镇需求大，采取合适的措施增加我国农村居民人均收入对于提高我国居民消费水平有很大的作用。造成这种情况，主要有以下几个原因

25、：第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，5059%为温饱，4050%为小康，3040%为富裕，低于30%为最富裕。1978年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为57.5%和67.7%，也就是说城镇居民只属于勉强温饱，农村居民则处于绝对贫困。然而到2007年，农村居民家庭的恩格尔系数降至47.8%，而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至37.9%, 可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。因此建议采取以下政策来促进

26、农村居民收入的增加来提高我国居民的消费水平。（1)取积极扩大消费的政策，提高最终消费对我国经济增长的贡献率。坚持扩大内需的方针，重点是扩大消费，尤其是居民消费。要加快建立积极支持居民消费的宏观调控政策体系，为扩大内需提供良好的外部环境。一是要发挥财政税收政策对扩大消费的支持作用。通过财政资金的转移支付支持落后地区和低收入群体提高消费能力；通过财政补贴支持“家电下乡”、“节能产品惠民工程”、“汽车家电以旧换新”等措施，推动居民消费结构升级和开拓农村等新市场；通过税率调整的杠杆作用，引导消费品生产和消费市场扩张。二是发挥金融业促进消费的作用。降低现有的高储蓄率，使社会资金更多地向消费而不是投资倾斜

27、；提供广泛多样的金融工具和灵活的信贷措施，支持扩大消费和缓解还贷压力；加大对劳动密集型的企业税收优惠、减征缓征、减费免费等支持，扩大劳动就业。三是大力促进有利于消费增长的服务业的发展。服务业提供的是最终消费品，服务业越发达，消费就越旺盛。要取消和降低对服务行业的不当限制和税负，允许民营资本进入更多的服务行业参与竞争。四是通过多种途径提高就业水平，保持社会稳定。就业是民生之本，是形成居民消费和缩小收入差距的基础，对我国而言就业问题就更加突出。要采取多种措施促进居民就业，通过建设公共项目创造就业岗位；向重点产业提供保护或政策支持避免企业大规模裁员；提高政府对社会保障的支出从而降低企业用工成本，对增

28、加就业岗位给予财政补贴；政府购买公益性岗位支持零就业家庭就业；推行弹性工作制度保持高就业率。（2）加大农村基础设施建设，提高农村居民生产、生活和消费水平。要提高全社会的消费水平，在推进城镇消费升级的同时，重点开拓农村的消费市场。为此，政府要为扩大农村消费提供必要的基础条件和政策支持。一是要调整政府投资结构。国家投资要更多地向农村倾斜，加大农村水、电、气、路、学校、医院等公共基础设施建设，逐步建立促进城乡基本公共服务均等化的政府投入机制，改变长期形成的城乡二元结构在社会财富分配上的巨大差别，改善农村的生产、生活和消费环境。二是要完善农业支持保护政策，扩大公共财政覆盖农村范围，确保各级财政支农投入

29、总量和比重逐年增加。三是不断完善支持农业发展的各项政策，稳定现有土地承包经营关系长久不变，允许农民以转包、出租、互换、转让、股份合作等形式流转土地承包经营权，加大推进集体林权制度改革的力度，推动林业向又好又快方向发展，为增加农民收入、扩大社会就业、富裕地方财政作出更大贡献。四是加快工业化和城镇化进程。支持农村二、三产业发展，加快小城镇建设，壮大县域经济。五是逐步完善长期在城市务工的农民工的利益保障机制，逐步破除城乡分割的户籍制度，解决农民工及家属在城市的工作、生活及子女上学等实际问题。（3）调整国民收入分配结构，着力提高中低收入者特别是农民的收入水平。一是要调整积累和消费的关系，提高消费在国民

30、收入中的比重，逐步增加劳动收入在国民收入中所占比重，增加工资收入占居民收入比重。二是要加快解决不同分配对象分配严重不均衡问题，坚决改变行业、地域、管理者与普通员工之间收入分配差距过大的现状，缩小行业间的收入差距，尤其是要完善分配制度，加大对垄断行业收入分配和福利待遇的调控力度；支持西部等落后地区发展，不断缩小西部与东部地区的收入差距；规范国有企业分配行为，建立企业经理人市场，大幅度缩小企业管理者与普通员工的收入差距。三是要不断提高农村居民和城镇低收入群体的收入水平，通过城镇最低生活保障制度、扩大就业、支持农村经济发展、保护农民工利益等政策措施，保障低收入群体及农村居民的收入不断提高。四是要完善收入分配的法律法规体系和生产要素市场，规范土地收益、企业家收益、资本收益、垄断行业收益等分配制度，依法保护合法收入，