中南财大SPSS试验4

1、?统计分析软件?实验报告实验序号:B0901152-4实验工程名称：方差分析实验地点文波330名指导教师杨超专业、班时间2021年4月27日一、实验目的及要求实验目的：(1) 加深对方差分析根本思想的进一步理解:(2) 熟悉F检验方法和主要的方差分析方法.实验要求：单因素方差分析过程：双因素方差分析过程：有交互作用的双因素方差分析过程；掌握各个分析过程的根本步骤、主要选择项的含义,输出结果的信息含义.(1)(2)(3)(4)二、实验设备(环境)及要求微型计算机,SPSS、EViews等统计分析软件 三、实验内容与数据来源1. 某学校给3组学生以3种不同方式辅导学习,一个学期后,学生独立思考水平

2、提升的成 绩如表所示.学生独立思考水平提升的成绩方式137424213414245464140方式249484848474546474849方式333333532313534323233问：该数据中的因变量是什么？因素乂是什么？如何建立数据文件？对该数据进行方差分 析,检验3种方式的影响是否存在显著差异？2. 某年级有三个小班,他们进行了一次数学测试,现从各班随机抽取一些学生,记录其 成绩如下表.建立数据文件,并将原始数据文件保存为“data4_2.sav.试在显著性水 平0. 05下检验各班级的平均分数有无显著差异.数学测试成绩表I班II班III班7366887768418960783179

3、598245487856684393916291538036517671797377859671157879748087757687568597893.某公司需采购大量化纤织品,本地现有4个生产厂家,每家均有甲、乙、丙、丁种类 型的化纤织品,公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验,测得其质量指标为下表.现 需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响.务厂家四种化纤织品的质量指标甲乙丙丁A1A2A3A440414634283742223140452546475240四、实验步骤与结果第一题：该数据中的因变量是学生独立思考水平提升的成绩；因素是辅导学习的方式.在进行数据分析之前,需要建立

4、数据文件.翻开SPSS软件,在变量视图中定义变量“成绩和“方式,并且把“成绩和“方式组定义为数值型变量,将“方式的小数点位数定义为“0°对话框一匚迎厂选择各组间两两比拟的方法,单击“两两比拟按钮,在“假定方差齐性选项组中选LSD,其他设置采用垃单因素ANOVA;两侬比蛟木I次止力左> "土| Tarnhane's T2(M) L Dunnetfs T3(3) L； Games-Howell(A) _ Dunnetts C(U)显著性水平(E):0.05缱续|取法| Im ；单击“继-假定方差?性SI LSD(L)S-N-K(S) Waller-DuncanfW

5、)Bonferroni(B) Tukey类型噗型II误差比率(/)： 100 Si dak Tukey s-b(K)O Dunnelt(E) Scheffe(C) Duncan(D)限制类别；愧后一 -1 R-E-G-W F(R)J Hochberg-s GT2(H)检验B R-E-G-YV Q(Q) Gabriel(G)双厕限制(2)© > IJ(N)续返回“单因素方差分析对话框.定义相关统计选项以及缺失值处理方法,单击“单因素方差分析对话框右侧的“选项按钮, 在“统计量选项组中选中“方差同质性检验复选框,对“缺失值选项组采用系统默认设置.莹单因素ANOVA:透统计是描述性2

6、因定和映机效果D诙另毒商商建盛套祖j. . !旦rown-ForsyttieB Welch W口均值图四缺失值©按分析顺序排除个案&.按列表排除个案9单击“继续按钮返回“单因素方差分析对话框.设置完毕,单击“确定按钮,等待结果输出.结果分析方美齐性检验成溃Levene统计Sdf1df2显著性1.234227.307成绩df均方F显著性组间组合1069.4002534.700165.182.000缱性项比照396.0501396.0501 22.350.000偏羞673.3501673.350208.01 4.000组内87.400273.237总数1156.80029,在此之

7、后检验多坦比拟因变量:成绩 LSD(1)(J),均佰差(I-J)标准误显著性95%暨信区间下限上限12-5.60000".80462.000-7.2509-3.949138.90000".80462.0007.249110.5509215.60000.80462.0003.94917.250931 4.50000".80462.0001 2.849116.150931-8.90000".80462.000-10.5509-7.24912-1 4.50000*.80462.00016.1509-12.8491*均值差的显著性水平为0051. 从方差齐次性检

8、验表中可以看出,输出的显著性为0.307,远大于0.05,因此我们认为各组的总 体方差是不相等的.2. 从单因素方差分析表中可以看出,总离差平方和为1156.800,组间离差平方和为1069.400,在 组内离差平方和中可以被线性解释的局部为396.050：方差检验F=165.182,对应的显著性小于0.001, 因此小于显著水平0.05,我们认为三组中至少有一组与另外一组存在显著性差异.3. 从多重比拟表中可以发现,方式1,方式2,方式3中其中任意一组与其他两组的显著性都小于 显著性水平0.05,说明各组之间又存在显著性差异,从表格标示的“*也可以得出此结论.第二题：录入数据,并将数据保存为

9、 ?data4_2.sav? 文件.单向EDI C:UsersAdministxatoxDocuinentsdata4_2. sav方盖齐性检脸成绩Levene统计量df1df2显著性.115245.892EH因家方差分析成绩df均方F显著性组间组台J90.500245.250.132.877统性项比照45.125145.125.131.719偏差45.375145.375.132.718组内15481.31345344.029总数15571.81347在此之后检验A重比拟因变以濒LSDI班绑(J) fflf纳均值差I-J标准误显著性95% §下限上限12-.876006.55772

10、.894-14.082912.332932.375006.55772.719-10.832915.582921.875006.55772.894-12.332914.082933.250006.55772.623-9.967916.457931-2.375006.55772.71915.582910.83292-3.250006.55772.623-16.45799.95791.从方差齐次性检验表中可以看出,输出的显著性为0.892,远大于0.05,因此我们认为各组的总 体方差是不相等的.2.从单因素方差分析表中可以看出,总离差平方和为15571.813,组间离差平方和为15281.313,在

11、 组内离差平方和中可以被线性解释的局部为45,125：方差检验F=0.132,对应的显著性位0.877,因此 大于显著水平0.05,我们认为三组中均不存在显著性差异.3.从多重比拟表中可以发现,班级1,班级2,班级3中其中任意一组与其他两组的显著性都大于 显著性水平0.05,说明各组之间不存在显著性差异.因此,3个班级的数学成绩不存在显著差异.第三题:录入数据.在进行分析之前,我们需要将数据录入SPSS中.在此题中有3个变量,分别是质量、类别、厂家.我们将三组变量均定义为数值型变量,且小数点位数为0,如图点开“数据视图,输入数据.对组间平方和进行线性分解并检验.单击“单因素方差分析对话框右上角

12、的“比照按钮,选单击“继续按钮返回“单因素方差分析对话框.选择各组间两两比拟的方法.单击“两两比拟按钮,在“假定方差齐性选项组选中LSD,其垃单因素ANOVA：两两比蛟假定方差齐性®|LSD(L)jBonferroni(B) Sidak.Scheffe(C)R-E-G-WF(R)R-E-G-WQ(Q)Q S-N-K(S)n Wall er-D uncan(W) Tukey类型瞬型II误差比率0):100O Tukey s-b(K) n Dunnett(E)口 Duncan(D)限制类别：|最后一个'LHochberg's GT2(H)Gabriel(G)奴伽2

13、9; 捶制Q © 捶制旦未假定方差齐性_ Tamhane"s T2(M): DunnettsT3(3) " Games-Howell(A) DunnetTs C(U)显暑性水平(E)： 0.05缱续r取消帮助“继续返回“单因素方差分析对话框.定义相关统计选项以及缺失值处理方法,单击“单因素方差分析对话框右侧的“选项按钮,在“统计量选项组中选中“方差同质性检验复选框,对“缺失值选项组采用系统默认设置.DE3境单因素ANOVA;"二单击“继续按钮返回“单因素方差分析对话框设置完毕,等待输出结果.重复以上步骤,其中第四步将变量“厂家改为变量“类别,得到两个分析

14、结果.结果分析-F家因素单向002方盖齐性检验质量Levene统计Sdf1df2显著性2.098312.154EfL因累方差分析质宣平方和df均方F显著性组间 组合451.0003150.3332.877.080皱性项比照88.200188.2001.688.218偏差362.8002181.4003.472.065组内627.0001252.250总数1078.00015在此之后检验多坦比拟因变量:质望 LSD95% gf(1)厂突 (J)厂家均值差(I-J)标准误显著性下限上限128.0005.111.144-3.1419.1435.0005.111.347-6.1416.144-6.00

15、05 111.263-17.145.1421-8.0005111.144-19.143.143-3.0005.111.568-14.148.144-1 4.000*5111.018-25.14-2.86315.0005111.347-16.146.1423.0005.111.568-8.1414.144-11.0005111.052-22.14.14416.0005111.263-5.1417.1421 4.000'5.111.0182.8625.14311.0005.111.052-.1422.141. 从方差齐次性检验表中可以看出,输出的显著性为0.154,远大于0.05,因此我们

16、认为各组的总 体方差是不相等的.2. 从单因素方差分析表中可以看出,总离差平方和为1078.000,组间离差平方和为451.000,组内 离差平方和为627.000在组内离差平方和中可以被线性解释的局部为88.200：方差检验F=2.877, 对应的显著性位0.080,因此大于显著水平0.05,我们认为四组中均不存在显著性差异.3. 从多重比拟表中可以发现,厂家2和厂家四存在显著差异性,其他各组的显著性都大于显著性 水平0.05,因此,厂家因素会对质量产生影响.(二)类别因素«单向2方差齐性检验质量Levene统洲 量df1df2显著性2.847312.082单因素方差分析相量平方和

17、df均方F显著性组间(组合563.0003187.6674.373.027线性项比照33.800133.600.788.392偏差529.2002264.6006.165.014组肉515.0001242.917总数1 078.00015在此之后检验因变量:质皇 LSD(I)矣别(J)类别均值差(I-J)标准误显著性95%置借区间下限上限12-5.0004.632.302-15.095.093-10.0004.632.052-20.09.0946.0004.632.220-4.0916.09215.0004.632.302-5.0915.0935.0004.632.302-15.095.094

18、11.0004.632.035.9121.093110.0004.632.052-.0920.0925.0004.632.302-5.0915.09416.0004.632.0055.9126.0941-6.0004.632.220-16.094.092.1 1.000、4.632.035-21.09-.913-1 6.0004.632.005-26.095.911.从方差齐次性检验表中可以看出,输出的显著性为0.082,大于0.05,因此我们认为各组 的总体方差是不相等的.2, 从单因素方差分析表中可以看出,总离差平方和为1078.000,组间离差平方和为563.000,组内离差平方和为515.000,在组内离差平方和中可以被线性解释的局部为33