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1、1 / 4实验设计与生物统计作业二(第三到四章)1、什么是变数?变数有哪几种?变数是表示其变异的观察值的总称为变数。变数分为数量变数 和质量变数两大类。数量变数又分为连续性变数和间断性变数(又 称离散性变数)两类。数量变数是指以数量大小表示的变数,来自对数量性状的测量 和计数。连续性变数指通过量长度、测体积或称重量等量测方法所得的 数据。其观测值并不限于整数,在两个相邻的数值间可以有微量差 异的其它数值存在。常见的连续性变数有作物的株高、穗长、叶面 积、穗粒重、产量等。间断性变数(或离散型变数)是以计数的方式获得的数据。其 观察值只能以整数表示,如水稻基本苗数、单株分蘖数、每亩成穗 数、每穗小
2、穗数、单株粒数、花瓣数、单株分枝数、主茎叶片数等 都只能是整数。质量变数又称属性变数,质量变数来自对属性性状的观测记 载,这类性状只能观察而不能测量。 如花的颜色、 芒的有无、 果实 形状的圆扁等。要从这类性状获得数量资料,可采用下列两种方 式:计数,即在一定范围内计数具有该种性状和不具有该种性状 的个体数,这种通过计数的方法获得的资料又称次数资料。质量 性状数量化。如小麦芒性可分为无芒、短芒与长芒三类,若用 0 表 示无芒,用 1 表示短芒,用 2 表示长芒,则从质量性状上获得了数 量化的记载,就可得到和数量性状相似的资料。2、 什么是总体、样本、参数、统计量?2 / 4总体是指一个统计问题
3、研究对象的全体,它是具有某种(或某些)共同特征的元素的集合。参数是描述总体特征的数,如反映数据的集中趋势的总体平均 数、反映数据的变异程度的总体方差、反映不同总体的相关关系的 相关系数等。样本是从总体中抽取的部分个体组成的集团,是总体的代表。由样本所有个体计算出来的特征数称为统计数。统计数是随样 本个体组成不同而变化的,是一个变量。3、 什么是算术平均数?有何特征和优缺点?算术平均数:是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平 均数或均数,记为 X;。算术平均数的特征:算术平均数大小受每个值的影 响。如果 X;是 ni个数的平均数,X2是 n2个数的平均数,那么全部 ni+n2个数
4、 的算术平均数是加权平均数:X 二niXln2X2。各观察值与平均数之差(离n;+ n2均差)的总和等于 0。离均差平方和最小。若 A 为任意常数:当x=X A, 则 x=x二 A ;当x=X.A 时,,则 x=x/A ;当x=X/A,则x =xA。平均数是有 单位的数值,其单位的数值,其单位与原资料相同。算术平均数优点是计算简单,而缺点是计算平均数时没有考虑 到近期的变动趋势,因而预测值与实际值往往会发生较大的误差。4、如何编制次数分布表?编制次数分布表的步骤:求全距:全距是指一批数据中最大 值与最小值之间的差距,又称极差。定组数:就是要确定把整批 数据划分为多少个等距的区组。定组距:以全距
5、和组数来确定分组 的组距。一般3 / 4原则是取奇数或5 的倍数,如 1,3,5,7,9,10等。写出组限:为了确定各个观察值的归属,每组必须设有界 限。组限是每个组的起止点界限, 最小值称为下限, 最大值称为上 限。 求组中值:组中值是各组的组中点在量尺上的数值,其计算 公式为:组中值二(组实上限+ 组实下限)+ 2。不同的组距以及不同 的组限,必然会产生不同的组中值。如果希望每组的组中值恰好为 整数便于后续运算,那么,组距选择为奇数是最好的。编制次数 分布表:参照如下次数分布表组别组限组中值次数16.9,7.57.2127.5,8.17.848.1,8.78.455、正态总体的抽样分布的特征?(1)从一个正态总体抽取的样本,无论样本容量大或小,其样本平均数x的抽样分布必为正态分布,具有平均数 论二和方差4 / 4扛*2 n,记为 N 广,八n)。(2)从一个非正态总体抽取的样本,不一定服从正态分布,但 当样本容量 n 增大时,从该总体抽出的样本其平均数x的抽样分布 趋近于正态分布,具平均数和方差二2n,这就是统计学的中心极限 定理。6、如何运用标准正态分布计算概率?根据中心极限定理,无论原总体分布是否为正态分布,只要样 本容量足够大,其x的分布都可看作正态分布。在实际应用上,只 要 n 3
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