第一章测量误差数据处理不确定度的评定

1、第一章实验数据处理的基本方法我们每做一个物理实验，都是先对这个实验中的物理现象进行观察，然后通过相应的测量 获得一些实验数据，最后经过对这些数据的处理得到最终的实验结果。除了通过正确的原理和 方法进行实验外，用正确的方法对实验数据进行处理，是获得合理的实验结果的关键。本章主 要介绍实验数据处理的基本方法。其内容由以下两部分组成：第一部的主要内容是有效数字及其运算、实验误差的特点及克服方法、不确定度概念及其 初步评定方法等。第二部的主要内容是列表法、作图法、逐差法等常用的实验数据处理方法。§有效数字及其运算、直接测量和间接测量我们知道，量度物质的属性或描述物质的运动状态所用的各种量值叫

2、做物理量，如长度、速度、热量、功、电流强度等。测量是用实验方法获得物理量量值（测量值）的过程。按照测量值获得方法的不同，测量分为直接测量和间接测量两种。1. 直接测量：是指不需要对被测量与其它实测量进行函数关系的辅助计算，直接从仪器或量具上得到被 测量值的测量。例如：用直尺测量长度；以秒表计时间；用天平称质量；用电流表测电流等。 这些用直接测量得到量值的物理量叫做直接测得量。2. 间接测量是指从一个或几个直接测量结果按一定的函数关系计算出来的的过程。而用间接测量得到 量值的物理量叫做 间接测得量。例如：在伏安法测电阻的实验中，用电流表直接测量流过待测 电阻的电流I，用电压表直接测量待测电阻两端

3、的电压U，然后欧姆定律 R=U/I计算电阻的阻值R的过程，就是间接测量。在这里，电流I和电压U是直接测得量，而电阻 R是间接间接测得量。、有效数字的定义由于种种原因，用任何实验仪器直接测量的数值都不可避免地含有一定的误差，因此，测 得的数据都只能是 近似数。由这些近似数通过计算而得到的间接测量值也一定是近似数。显然， 几个近似数的运算不可能使运算结果更加准确，而只会使其误差增大。因此近似数的表示和计 算都必须遵循一些规则，以便确切地表示和记录运算结果的近似性。这些规则就是有效数字及 其运算规则。从仪器上读出的数字，通常都要尽可能估计到仪器最小刻度的下一位。以如图1-1所示的图1-1用米尺测量钢

4、棒的长度为例，我们可以读出4.26cm, 4.27cm或4.28cm，前二位“4.2可以从米尺上直接读出来，是 准确数字，而第三位数“6；' “7或 “8是测量者估读出来的，估读的结果因 人而异，因此这一位是有疑问的，叫做存疑数字（又叫做不可靠数字）。由于第三位已经存疑，因此已没有必要估计它以后的各位数了。我们把仪器上直接读出的数字和最后一位估读的存疑数字，全部记录下来，叫做有效数字。也就是说，有效数字包括从仪器上直接读出的准确数字和最后一位存疑数字，即有效数字=准确数字+存疑数字而且也只有最后一位数字是存疑数字。测量结果用并且只用它的有效数字表示。上面所说的钢棒长度的测量值4.26

5、cm, 4.27cm或4.28 cm包含三位有效数字。也就是说，有效数字的位数等于准确数字的位数加上存疑数字的位数（存疑数字的位数只能为1 ）。在以下的表述中，存疑数字下面有下滑线。例：2.365 （四位）；0.21008 （五位）；0.0024 （二位）；0.260 （三位）；0.01230 （四位）。、有效数字的特点1. 有效数字前面的 “0不是有效数字，而中间和后面的 “0”都是有效数字。例：0.0003576 , 3.005 , 3.000都是四位有效数字。在上例中的0.01230和本例中的 3.000最右边的0”是有效位数，不可以省略不写。注意：实验中的数字与数学上的数字是不一样的。

6、数学的 8.35= 8.350 = 8.3500 ,实验的8.35工8.350 *8.3500 （小数点后面的0是有意义的）。2. 单位换算时，有效数字的位数不变。即有效数字的位数与小数点的位置无关。例：23.56 cm = 0.2356 m = 0.0002356 km为了避免混淆，并使记录和计算方便，在写有效数字时，通常在小数点前一律取一位有效数字，其它的数字全写在小数点之后，然后乘上10的幕来表示，即A=a 10n，且 1 w a < 10这样写有效数字的方法，叫做科学记数法。例：在上例中，我们可以这样写：1-1-4823.56 cm =2.356 X10 cm=2.35QX10

7、m = 2.356 X10 km=2.356 X10 nm例：光速c= 30万公里每秒。不正确的写法：c = 300000 km/s; c = 300 km/s 正确的写法：c= 3.0 氷05 km/s = 3.0 108 m/s3. 有效数字的位数与被测物的大小和测量仪器的精密度有关。例如在图1-1中测得物体的长度为4.27 cm，是三位有效数字，如果改用千分尺来测，其有效数字的位数有五位。四、直接测得量有效数字的读取直接测得量的有效数字来源于测量时所用的仪器。1. 刻度式仪表（米尺、千分尺、读数显微镜、常用的电流表、电压表等），一般读数应读到最小分度，然后再估读一位，如图1-2所示。2.

8、有时读数的估计位，就取在最小分度位。 例如，仪器的最小分度值为0.60.9都是估计的，不必估到下一位，如图1-3所示。0.5 ,贝U 0.1 0.4 ,读数：18.907 mm图1-20 1123cmI11U读数：4.7 cm图1-300.02mm345读数：15.84 mm01234567890图1-43. 游标类量具（游标卡尺、分光计度盘、大气压计等），读到游标分度值的整数倍。多数情况下不估读，特殊情况估读到游标分度值的一半。如图1-4所示4. 数字式仪表及步进读数仪器（电阻箱、电桥、电位差计、数字电压表等），不需估读。直接读取仪表的示值，如图1-5所示。图1-5读数：4.20 cm图1-

9、 65. 若测量值恰为整数，必须补零，直接补到存疑位，如图1-6所示。6. 特殊情况，直读数据的有效数字由仪器的灵敏阈决定。例如在电表的改装”中，表头串联一个大电阻，改装成电压表时，由于线路灵敏度低，在确定串联电阻时，调节电阻箱上“X 1Q挡时，表头上的反映已经不太灵敏，尽管最小步进值为“X 0.1 电阻值只记录到 “X 1Q”五、间接测得量有效数字尾数的舍入规则如上所述，在对直接测得量进行测量时，必须用有效数字表示其量值。而要通过对有效数 字进行运算得到间接得测量时，不可避免地会遇到间接得测量有效数字尾数的舍入问题。根据 国家的相关标准，将运算结果中多余的存疑数字舍去时，本课程采用“4舍6入

10、5凑偶”的方法则。根据这个法则，当要保留n位有效数字时，如果1. 第n+1位数字w 4 ,就把它直接舍掉；2. 第n+1位数字6时，则要向第n位数字进1 ;3. 第n+1位数字=5，并且后面的数字都为0，则第n位数字若为偶数时就把这个5舍掉；第n位数字为奇数时就向前进1 ;若第n+1位数字=5且后面还有不为0的任何数字时，无论第 n位数字是奇数或偶数都进1。例：保留3位有效位数，则9.82462 = 9.82 （见上述第 1条）7.62671 = 7.63 （见上述第 2条）9.82500 = 9.82 （5后面的数字都为0,并且它前面的 2是偶数。）3.13500 = 3.14 （5后面的数

11、字都为0,并且它前面的 3是奇数。）6.32502 = 6.33 （5后面有不为 0的数字）六、有效数字的运算1. 总的原则：（1）准确数字与准确数字进行四则运算时，其结果仍为准确数字。2）存疑数字与任何数字（准确数字或存疑数字）进行四则运算时，其结果均为存疑数字。（3）在最后的结果中只保留一位存疑数字，其后多余的存疑数字数字是无意义的，应按有效数字舍入规则截去。2. 具体规则:（1）两数相加、减时，其结果的有效位数的最后（即最右）一位的位置与两数中最后一位位数高者的相同例:478.2 3462 =481.662 ： 481.749.27 _ 3.4 =45.87 ： 45.9（2）两数相乘、

12、除时，其结果的有效位数与两数中有效位数少者相同。例如例:4834.5 23.19944.55 1.99 102569.-19.131.764132(3) 乘方、开方运算最后结果的有效数字位数一般取与底数的有效数字位数相同。例:(7.325)2 ： 53.66,32.8 5.73(4) 指数、对数、三角等函数运算结果的有效数字位数由其改变量对应的数位决定。例：在In 2.32 =0.841567中2.32的存疑数字为 0.02，那么我们将它的末位数改变1(即In 2.33 =0.845868)后比较，看出发生改变的位置在小数点后的第三位(千分位)上，就能得知In 2.32 0.842。(5) n

13、 e、1/3、等常数的有效数字位数可以认为是无限的，应取足够的有效位数参与 运算，直接根据计算器上的计算结果取用。(6) 有效数字位数不能由数学或物理常数来确定。例：在公式：二2as中，u的计算结果不能由于 “2的存在而只取一位存疑数字，而要根据a和s来决定。以上这些结论，在一般情况下是成立的，有时会有一位的出入。为了防止数字截尾后运算 引入新误差，在中间过程中，参与运算的数据可多取1至2有效数字。在当今计算机时代，对参与运算的数和中间运算结果都可不作修约，也可比传统方法估计 的位数适当多取几位，只在最后结果表示前再作修约，这样可能更有利于实验效率的提高。§2测量误差和测量不确定度、

14、测量误差的基本概念物理实验是以测量为基础的，但如前所述，是任何测量结果都不可避免地存在误差。可以说 任何测量都不可能无限准确。1. 测量误差的定义测量结果与被测量真值的差叫做测量误差，简称误差。如果用 x表示待测物理量的测量结果，X0是它的真值，则测量误差为.X = X -Xo（ 1-1）测量误差可以为正值，也可以为负值。显然，这样定义的测量误差反映的是测量结果偏离真值 的大小和方向（正负），因此又常称为绝对误差。为了评价一个测量结果的优劣，除了看测量误差的大小和方向外，还需要看测得量本身的 大小。为此，弓I入 相对误差的概念。相对误差的定义为/XEr100%（1-2）Xo相对误差的意义在于它

15、能够反映测量结果的准确程度。例如测得两个铜棒的长度分别为23.50 cm和2.35 cm，而两次的测量误差均为0.03 cm，则它们的相对误差分别为Er1 003 100% =0.13% ： 0.2%23.50Er1 二003 100% =1.3% ： 2%2.35从测量误差看，两者相等；但从相对误差来看，后者是前者的10倍。我们自然认为第一个测量更准确些。一个物理量的真值，是在它被观测时本身所具有的真实大小，只有完善的测量（理想测量） 才能得到真值。而实际上任何测量都有缺陷，因此真值是一个理想化的概念。由于真值无法确 切地知道，所以误差也无法准确地知道。在实际测量中经常用准确度高的测量结果（

16、如推荐值、 最佳估计值、已修正过的算术平均值、计量标准器具所复现的值等）来代替真值（叫做约定真值），才能计算误差。2. 测量误差的分类根据误差的性质和产生的原因，可以把误差分为系统误差和随机误差两类。（1）系统误差在相同条件下，对同一被测量的多次测量中，误差的绝对值和符号（正、负）保持恒定， 或在条件改变时误差的绝对值和符号（正、负）按可预知的方式变化，这类误差称为系统误差。 在重复性条件下，系统误差等于对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的 真值之差。一般来讲，系统误差的主要来源包括： 仪器本身的缺陷或没按规定条件使用仪器而引起的误差（又叫做仪器误差）。例如：电表的刻度不均匀

17、（示值误差）；等臂天平的两臂实际不等（机构误差）；指针式电表使用前没调 零（零位误差）；大气压强计未在标定条件下使用引起的系统误差等。 测量所依据的理论公式本身的近似性、实验条件不能达到理论公式的要求、测量方法所带来的系统误差（又叫做作理论误差或方法误差）。例如：单摆运动方程小角度近似解引起的误差、伏安法测电阻时电表内阻引起的测量误差等。 实验者引入的误差。例如个人习惯和偏向（读数总是偏高或偏低）、感官分辨能力（触觉、嗅觉、听觉、视觉）等。根据误差的符号、绝对值是否确定，系统误差分为如下两类： 已定系统误差：是绝对值和符号已经确定的系统误差分量。如零位误差、大气压强计室温下使用引起的误 差、伏

18、安法测电阻时电流表内接或外接引起的误差等。实验中应尽量消除已定系统误差，或对 测量结果进行修正，修正公式为：测得值（或其平均值）-已定系统误差 未定系统误差：是符号或绝对值未被确定的系统误差分量。对这类误差一般要估计出其限值或分布范围。 实验中可以通过方案选择、参数设计、计量器具校准、环境条件控制等环节来减小未定系统误 差的限值。系统误差是由于确定的原因，以确定的方式引起，具有确定性。它具有始终偏大、始终偏 小或周期性的特点。经验表明，通过增加测量次数不能减少系统误差。要想减少系统误差，只 能从方法、理论、仪器等方面的改进与修正来实现。（2）随机误差在相同条件下多次重复测量同一个量时，每次测量

19、出现的误差的绝对值和符号以不可预知 的方式变化，这类误差称为随机误差。在重复性条件下，随机误差等于测量结果与对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。产生随机误差的原因是多方面的，如实验条件和环境因素的起伏、估读数的偏差、测量对 象的不稳定、数字仪表末位取整数时的随机舍入过程等。随机误差由大量、微小、不可预知的因素引起，具有随机性。它的特点是单个测量误差表 现为不可预知的随机性，而从总体来看这类误差服从统计规律。具体来讲，大多数情况下，当 测量次数足够多时，小误差出现的概率大，大误差出现的概率小；正、负误差对称分布，具有 抵偿性，能大致相消。所以可以取多次测量的平均值来作为被测量的最佳

20、估计值以消除随机误 差的影响。如上所述，无论是系统误差，还是随机误差，它们都是基于无限多次测量所得总平均值的 理想概念。由于实际上只能进行有限次测量，因此只能用有限次测量的平均值作为总平均值的 估计值。类似于矢量与其各分量的关系，在以后的论述中，我们可以把系统误差和随机误差看作总 误差的两个分量，分别叫做 系统误差分量 和随机误差分量。另一类因为读数错误、操作失当等原因造成的明显超出规定条件下预期值的误差，称为粗大误差。测量应避免出现粗大误差，已被谨慎地确定为含有粗大误差的个别数据要剔除。系统误差有时也可转换成随机误差。例如某直尺的某一个或几个刻线不准。如果固定用某 一刻度起始测量，测量值有系

21、统误差；而如果从不同刻线起始做多次测量，则测量值又具有随 机分布的性质。常用的一些术语：精密度：反映随机误差的大小程度；正确度：反映系统误差的大小程度；准确度：随机误差与系统误差综合大小；精 度：物理意义不明确，有时指精密度，也有时指准确度。误差虽然不可确知，但我们可以分析误差的主要来源，尽可能消除或减小某些误差分量对 测量的影响，把它控制在允许范围之内。对于最终不能消除的误差分量，我们还可以估计出它 的限值或分布范围，对测量结果的精确程度作出合理的评价。一般来讲，误差是普遍存在的。误差的普遍性要求必须重视对测量结果的误差分析和测量 结果的可信赖程度的评定，并且完整地表示测量结果。为了表示测量

22、结果的可信赖程度，我们 引入不确定度的概念。二、测量不确定度的基本概念简单地讲，测量不确定度 是指由于测量误差的存在而对被测量值不能确定的程度，它是被 测量的真值在某一量值范围内的一个评定。不确定度反映了可能存在的误差分布范围，即误差的随机误差分量和未定系统误差分量的 联合分布范围。这个范围叫做 置信区间，这个区间以一定的概率（叫做置信概率）包含着被测量的真值。不确定度越大，置信区间内包含真值的置信概率就越高，即测量结果落在该区间内 的把握就越大。置信区间的半宽度就是测量不确定度的大小。例如：测量人体温度为 37.2 C,或加或减0.1 C，置信概率为95 %。则该结果可以表示 为（37.2

23、C ± 0.1 ）C，不确定度为0.1 C，置信概率为P = 95 %。这个表述是说，我们测量 的人体温度处在 37.1 C到37.3 C之间，有95 %的把握。测量误差是一个差值，而测量不确定度是一个区间，这是测量不确定度和测量误差的最根 本的区别。此外，由于真值的不可知，误差一般是不能计算的，它可正、可负也可能十分接近 零；而不确定度总是不为零的正值，是可以具体评定的。不确定度是评价测量质量的一个新概念，是表达测量结果具有分散性的一个参数，是误差 的数字指标。在测量方法正确的情况下，不确定度越小，测量结果可信赖程度越高；不确定度 越大，测量结果可信赖程度越低。用不确定度评定实验结

24、果的误差，其中包含了各种来源不同的误差对结果的影响，而它们 的计算又反映了这些误差所服从的分布规律，这就更准确地表述了测量结果的可靠程度，因而 有必要采用不确定度的概念。传统的误差理论把误差分为“系统误差”和“随机误差”两类。但实际上，系统误差往往 是未知的（一旦确知，则可以校正）。不确定度理论摈弃了这种分类方法，而是在修正了已定系 统误差之后，将余下的不确定度分量分量按照测量数据的性质分为两类：（1） A类不确定度：多次重复测量时与随机误差有关的分量，用UA表示。它与数据的离散 性相对应，用数理统计方法处理。（2） B类不确定度：多数与未定系统误差有关的分量，用UB表示。它与仪器的欠准确相对

25、 应，用非数理统计方法处理。注意，A、B两类不确定度与传统划分的随机误差、系统误差并不存在简单的对应关系。不 确定度理论仍保留了系统误差的概念。研究不确定度的意义，在于它能够科学地反映测量结果的数值和可靠程度；可以根据对测 量不确定度的要求，确定实验方案，选择仪器和环境；同时能够找出和减小系统误差，提高实 验精度。不确定度必须正确评价。如果评价得过大，则在实验中会因怀疑结果的正确性而不能果断 地做出判断，在生产中会因测量结果不能满足要求而造成浪费；如果评价得过小，在实验中可 能会得出错误的结论，在生产中则产品质量不能保证，造成危害。测量结果是否有用，在很大程度上取决于其不确定度的大小，所以测量

26、结果必须有不确定 度说明时，才是完整和有意义的。一个完整的测量结果应包括测量对象、测量对象的量值、测量不确定度、测量值的单位（又称测量的四个要素）。例如电桥法测某一电阻的结果可表示为：R= （910.3 ±0.4） Q。这里，R代表测量对象（电阻），910.3是被测量值，0.4为测量不确定度，Q是电阻的单位。§3不确定度的初步评定在测量不确定度的使用过程中，根据表示的方式不同，有三种不同的术语：标准不确定度：测量结果的不确定度用标准偏差表示。合成不确定度：测量结果的标准不确定度是各不确定度分量的合成得到的。扩展不确定度：为了提高置信水平，用包含因子k乘合成标准不确定度得到的

27、一个区间来表示的测量不确定度。在1996年由中国计量科学研究院发布的测量不确定度表达指南中，对实验的测量不确 定度有严格而详尽的论述。但作为大学物理实验教学，限于教学要求，在对不确定度进行初步 评定时，本教程只介绍标准不确定度和合成不确定度。一、随机误差的统计规律由于随机误差的存在，实验数据会围绕真值有所起伏，对某一次测量，这种起伏是不可预 测的。若进行多次测量，就会发现，实验数据常满足一定的统计分布规律，可用一定的分布函 数来描述。物理实验中遇到的典型分布有正态分布、均匀分布、三角分布、t分布（可参阅相关书籍）等。在实验中如果影响测量结果的因素很多，很细微，并且相互独立，则当测量次数无 限时

28、，实验数据服从正态分布。二、测量仪器的误差测量仪器的性能可以用示值误差和最大允许误差来表示。测量仪器的 示值误差，被定义为“测量仪器的示值与对应输入量的真值之差”。同型号的不同仪器，它们的示值误差一般是不同的。一台仪器的示值误差必须通过检定或校准才能获得， 正因为如此，才需要对每一台仪器进行检定或校准。已知某仪器的示值误差后，就可对其测量结果进行修正，示值误差反号就是该仪器的修正值。修正后结果的不确定度就与修正值本身的不确定度有关，也就是说，与检定或校准所得到 的示值误差的不确定度有关。测量仪器的 最大允许误差（也叫允许误差限，简称允差），被定义为“对给定测量仪器，规 范、规程等所允许的误差极

29、限值。”它是由各种技术性文件，诸如国际标准、国家标准、检定规 程、技术规范或仪器说明书等规定的，可以从仪器说明书中得到。最大允许误差不是通过检定 或校准得到的，而是制造厂对该型号仪器所规定的示值误差的允许范围。显然，它并不是某台 仪器实际存在的误差，因而不能作为修正值使用。物理实验中，通常将规定条件下正确使用仪器时，仪器的最大允许误差限作为仪器的误差,用Am表示。允许误差限本身不是测量不确定度，它给出仪器示值误差的合格区间，因而可以作为评定 测量不确定度的依据。当直接使用仪器的示值作为测量结果时，由仪器引入的标准不确定度分 量，可以根据该型号仪器的允许误差限按 B类评定方法得到。一些器具在实际

30、使用时，很难保证在相同条件下操作、或在规定的正常条件下测量，仪器 误差除了允许误差限外，还应包含一些附加误差分量。三、直接测得量不确定度的评定一般来讲，在对随机误差的进行处理时，先将多次测量的平均值作为测量结果的最佳估计 值，然后研究其分布，找出其特征值，归入A类不确定度，参与对测量结果的评价；在对系统误差的进行处理对，在对已定系统误差设法消除或修正后，估计未定系统误差（如仪器误差） 的限值，归入B类不确定度，参与对测量结果的评价。1. 不确定度的A类评定不确定度的A类评定，就是用统计方法计算出多次重复测量时与随机误差有关的分量。其 基本方法和步骤如下：（1）在相同条件下对物理量 x进行次测量

31、，得到测量数据列X2、X3、xi、Xn。(2) 计算测量数据列的算术平均值:特殊情况：如果存在已定系统误差(1-3)Axo，则要计算测量值的修正值：x = x . : x0。(3)用利贝塞耳(Bessel)公式计算算术平均值的实验标准差 得到平均值x0的A类标准不确定度：s(x)(请参阅相关书籍)，就Ua(x)=s(x)=n' (Xi -X)2i 1(1-4)2.不确定度的B类评定不确定度的B类评定，不是用统计的方法，而是用经验或资料以及假设的概率分布估计出 的不确定度与未定系统误差有关的分量，用估计的标准偏差表示。获得B类标准不确定度的信息来源一般有：以前的观测数据；对有关技术资料和

32、测量仪器 的了解和经验；生产部门提供的技术说明文件；校准证书、检定证书或其他文件提供的数据、 准确度的级别，包括目前暂在使用的极限误差；手册或某些资料给出的参考数据及其不确定度； 规定实验方法的国家标准或类似技术文件中给出的重复性限或复现性等。信息的来源不同，平 定的方法也不同。在本教程中，对 B类不确定度，我们主要讨论仪器不准确对应的不确定度。由于仪器误差 是仪器的最大允许误差限 Am ,表示误差落在去间-Am, Am 内概率为100 %,这样以来，B类 标准不确定度为：Ub(X)_ -，;m(x)_ k(1-5)式中的厶m(X)就是置信区间的半宽度，而因子 k由可能的误差概率分布决定：按正

33、态分布、均 匀分布和三角分布，分别取 3、 .3和.6。在大学物理实验中，被测量既受随机影响又受系统 影响，而对影响量缺乏任何其他信息的情况下，一般假设为均匀分布，即取k = .3。在相同置信概率下，把不确定度的A、B两类分量用“方和根”方法合成，便得到 合成标准不确定度(也叫做总标准不确定度)，即Uc(x) vuA(x) uB(x)(1-6)直接测量量的最终测量结果可以表示为X=x 二 Uc(x)(1-7)这个结果表明置信区间为x _uc(x) , X - uc(x) , Uc(x)为置信区间的半宽度，如果是正态分 布，则置信概率为 P=68.3 %。四、间接测得量不确定度的合成(或传递)设

34、N为间接测量量，它是相互独立的3个直接测得量x、y、Z的函数，即(1-8)N = f ( x,y,z)显然，间接测量的近似真实值和合成不确定度必须由直接测量结果通过函数式计算出来。既然直接测量有误差，那么间接测量也必有误差，这就是误差的传递(或合成)。由直接测量值及其不确定度来计算间接测量值不确定度的关系式称为误差的传递公式。设各直接观测量的测量结果分别为X 二x_Uc(x) , y 二 y_Uc(y), z 二Z _%(z)1. 如果将各个直接测量量的近似真实值x、y、z代入函数表达式(1-8)中，即可得到间接测量的近似真实值。(1-9)相似于高等数学中的微小增量,N = f ( x, y,

35、 z)2. 求间接测量的合成不确定度。由于不确定度均为微小量, 对函数式N= f (x , y , z )求全微分，即得dN ' dx ' dy dzexdycz式中dN、dx、dy、dz均为微小量，代表各变量的微小变化，dN的变化由各自变量的变化决定，ff、兰为函数对自变量的偏导数。将上面全微分式中的微分符号d改写为不确定度excycz符号u ,并将微分式中的各项求 “方和根”，即为间接测量的合成不确定度2 1U.:f.:z_+2 11 J.17O1-13.当间接测量的函数表达式为积和商(或含和差的积商形式)的形式时，为了使运算简便 起见，可以先将函数式两边同时取自然对数，然

36、后再求全微分，即dNNdn fdxIn f:ydyfin f.:zdz同样改写微分符号为不确定度符号，再求其“方和根”，便得到间接测量的相对不确定度，即1711-12 11_/.VCln&pr+2 i1nn- rTL-X-N/.Vrc如果Ucr(N)、N已知，则由(1-11)式可以求出合成不确定度Uc(N)二N Ucr(N)( 1-12)在计算间接测量的不确定度时，对函数表达式仅为和差形式，可以直接利用(1-10)式，先求出间接测量的合成不确定度 Uc(N)，再利用(1-11)求出相对不确定度 ucr(N);如果函数 表达式为积和商(或积商和差混合)等较为复杂的形式，可直接采用(1-1

37、1 )式，先求出相对不确定度ucr(N)，再求出合成不确定度 uc(N)。下表列出一些常用函数的不确定度传递公式。函数表达式不确定度传递(合成)公式N = ax + byUc(N)-Ja Uc(x)+b Uc(y)N = ax byN =xyUcr(N)jWUc(y)2 I xyN =xjyN =x y zu (N) 匚 ®(X)丫 (y) 丫 ； Uc(Z) Ucr(N)飞m x jr y P z J4.最后，将对间接测得量 N的测量结果写成如下标准形式：N 二N _ uc(N)需要指出的是，在进行测量不确定度评定时，往往不可能将所有不确定度来源所导致的不 确定度分量都考虑在内，这

38、样会使评定复杂化。所以不确定度来源的分析尤为重要，每一个有 影响的因素应不重复同时也不能遗漏。重复将导致不确定度过大，遗漏将导致不确定度过小， 应抓住对结果影响的不确定度来源。有些不确定度分量的数值很小时，相对而言可以略去不计。在计算合成不确定度(1-10)式中求“方和根”时，如果某一平方值小于其它平方值的1/9,则这一项就可以略去不计。这一结论叫做微小误差准则。在进行数据处理时，利用微小误差准则可减少不必要的计算。五、测量结果的表述规范1.总不确定度数值截尾时，采取“只入不舍”的方法，以保证其置信概率不降低。例：计算得到的总不确定度为uc(x) = 0.4212 m，截取后面的三位，便得到u

39、cr(x) = 0.5m。2. 如果测量结果是最终结果，其不确定度可用一位或二位数字表示。本课程约定，当不确定度的第一位数字为 1或2时取二位，第一位数字> 3时取一位。例：某测量数据计算的不确定度为Uc(xi) = 0.01383 m，则取(xi) = 0.014 m ;另一个测量数据计算的不确定度为Uc(x2) = 0.03332 m，则取Uc(x2)= 0.04 m。如果是作为间接测量的中间结果，其不确定度位数可比正常截断多取一位以免造成截尾误 差的累积。本教程约定，测量结果的相对不确定度一律用二位数的百分数表示。例：某测量数据计算的相对不确定度为Ucr(x)= 1.27549 %

40、m ,则取u“(x) = 1.3%m。3. 测量结果的有效数字位数由不确定度来确定。测量结果的最后一位应与不确定度的最后一位对齐，即不确定度决定测量结果的有效位数。数据截断时其尾数按本教程采用的“4舍6入5凑偶”的方法处理。测量结果与不确定度的数量级、单位要相同。例：某测量数据计算的平均值为x =1.83549 m，其不确定度计算得 Uc(x) = 0.04347 m，则测量结果可表示为 x= (1.84 ± 0.05) m。4. 在测量结果后一般要求用括号注明置信概率的近似值。本教程中，为方便起见，在表示 测量结果时，置信概率不要求注明。六、数据处理举例例1：用千分尺测量小钢球的直

41、径，八次的测量值分别为 d ( mm) = 2.125 , 2.131 , 2.121 ,2.127 , 2.124 , 2.126 , 2.123 , 2.129，千分尺的零点读数 d°为+ 0.008 mm，最小分度数值为 0.01mm，试写出测量结果的标准式。解：(1)求直径d的算术平均值：1 8 1ddi 2.1252.1312.1212.1272.1242.1262.1232.129n打i 8=2.126 mm(2)修正千分尺的零点误差:d =d -do =(2.126 -0.008) =2.118 mm(3) 计算A类不确定度:"I)2.125 -2.126)2 +(2.131 -