QC7大手法培训教材1030

1、12二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。 34itemDay shiftNight shiftx 管制图管制图因果关系图因果关系图 / 鱼骨图鱼骨图查检表查

2、检表 柏拉图柏拉图散布图散布图层别法层别法100%LSLUSL直方图直方图5划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。 描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。规格下界规格上界62512 910151417 8 8221421 722 515 5 321 415141815241332223221 9132511 42126 1 722 1281212 6 31920 6 426 91425 5 61229131517 83614181810191223302111

3、910 716 411 51519311712 2112613 913163910 42712 81916(1) 找出找出“最大值最大值”，“最小值最小值”以及数据的以及数据的“个数个数”Max = 39Min = 1Total data points N = 100(2) 决定区间的个数决定区间的个数 K : K = NK= 10(3) 决定区间的宽度决定区间的宽度 H : H = (Max - Min) / K39 - 1H =10 =47(4) 作出作出 “频次频次”表表(5) 划出直方图划出直方图区间界限0.5 4.54.5 8.58.5 12.512.5 16.516.5 20.5频

4、次20.5 24.524.5 28.528.5 32.532.5 36.536.5 40.5101420191111 8 5 1 1 5102015 频次区间界限89 把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。 借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策。10 规格界限规格界限 管制界限管制界限?11 来自客户的要求 对于产品质量的控管 每一量测单点都必须 在规格界限之内 规格界限规格界限 规格界限规格界限 管制界限管制界限 = 管制界限管制界限 工序变异的自然容许 范围

5、对于制程/机台的控管 每一量测平均值都必 须在管制界限之内12 有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。 在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。13Man (操作人员操作人员)Machine(机器设备机器设备)Method(生产方法生产方法) Environment(生产环境生产环境) Material(原材料原材料)14人員訓練不足人員技術差異量測程序未標準化設備維護未標準化檢驗問題 數據取得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動因素機械不穩定設備磨耗電性不穩定數據換算不穩定1516ITEMABC

6、123 在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的查检，将结果制成简单的表格。 可以让数据的收集更为规律、有效；制成的表格更为简明、易懂。17ItemO-ringGas FlowLockChamber AChamber CChamber B1819100% 分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。 将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。20抱怨种类抱怨种类总件数总件数百分比百分比累计百分比累计百分比1. cold food2. salad not fresh3. lack of cleanliness4. poor service5. food tas

7、tes bad6. food too greasy7. flimsy utensils8. not courtesy105(105/260) 40%( 94/260) 35%( 25/260) 10%( 13/260) 5%( 10/260) 4%( 9/260) 4%( 2/260) 1%( 2/260) 1%40%75%85%90%94%98%99%100%9425131092221cold foodsalad not freshlack of cleanlinesspoor servicefood taste badfood too greasyFlimsy utensilnot cou

8、rtesy501001502002501050100%022 EA B C E A D B C 60%柏拉图可以用来说明改善过程的有效性：例如图甲为改善前的柏拉图，共有A, B, C, D, E五大不良原因。再来针对A与B前两大原因采取改善对策，若干时日之后可以重新收集数据，划出改善后的柏拉图。由图乙的结果显示， A与B 的发生次数明显降低，C变成是最大的不良原因。整体效果改善60%. 100%100%D2324 将成对的二组数据制成图表，以观察数据之间的相互关系。Y（果）X（因）25r=0.9 r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6r=0.3不相关 正相关强正相关强负相关 负相关有

9、异常点存在26 正相关 负相关 Sum(X-X)* (Y-Y) r = Sum(X-X) Sum(Y-Y)1.Tools -Data Analysis - Correlation2.Function - Correl ( X; Y )3.参考值参考值 r 弱弱 0.3 = r 一般一般 r = 0.8 - 强强2227产品良率（Y）与因子 X 的相关性：8075产品良率706530 32 34 36 38 40 42X 因子r = - 0.62回归结果：Y = 119.07 - 1.23 X X Y 33 72 39 76 37 74 32 78 37 78 40 66 36 78 39 66 41 67 35 80 37 76 37 78 38 71 38 6928 以数据的共同点、特征为主，将 对象中具有相同