移动互联用户的行为规律研究文献综述

1、移动互联用户的行为规律研究文献综述移动互联用户的行为规律研究文献综述根据第34次中国互联网络发展状况统计报告，截止到2014年6月，全国网民数为6.32亿，其中手机网民数为5.27亿，占网民总数83.7%，并首次超过PC上网比例（80.9%）。移动互联用户作为第一大互联网使用群体的地位得到确认。表1为2013年12月至2014年6月中国手机用户各类手机网络应用的使用率，从统计数据可以看出，手机即时通信使用率为87.1%，占领着第一大手机网络应用；移动商务类应用在移动支付的拉动下，正历经跨越式发展，在网络应用中地位愈发重要，手机网上支付、手机网络购物、手机网上银行和手机旅行预定应用的网民规模半年

2、增长速度均超过40%，带动整体互联网商务类应用增长；休闲类娱乐应用中，手机网络游戏和手机网络音乐使用率保持快速增长；信息获取类应用发展较为平稳，但手机搜索引擎随着各大品牌手机搜索APP的推出、手机浏览器等多渠道推广及各类应用的用户导流，用户规模在保持高位情况下依然增长强劲。WJfl20144-6H用户坦依3nMKfeitJT2M3可户万)risH网民谊网中-K亭F机却时4Cj459JI87,|%44日改乱技第4O5R377,01I虱-4卦川390B774.2VJ665173J91&必户机冏中传55端士由工士印JSJHM5-21B(rF叫H辛现收55.7讦24(1例!机相19.1rMH浮

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4、网用户行为洞察报告：移动互联网使用时间已经超越PC互联网。中国移动互联网用户平均每天接触媒体有效时间为5.8小时。其中,使用手机（不包括电话和短信）和平板上网时间总计达到146分钟，占接触媒体总时长的42%,移动互联网用户每天接触PC互联网的时间为100分钟，看电视时间为60分钟。手机正在成为首选上网工具。从全国范围来看，35%的移动互联网用户主要通过手机上网，9%将手机作为唯一的上网工具。从目前用户的有效使用时间来看，移动互联网已经在娱乐、信息获取和沟通这三大应用领域超越PC互联网。37%的受访者通过手机看视频、玩游戏、听音乐，15%在平板电脑上进行上述娱乐活动，38%在PC上进行。在获取新

5、闻方面，43%的受访者依靠手机，38%依靠PC。手机购物、移动金融将成为2014年的增长点。91%的移动互联网用户表达了在2014年将会进行移动端购买或支付的意愿，预计2014年移动电商和移动金融领域将迎来高速发展。“双屏行为”逐步发展成一种普遍现象。64%的移动互联网用户在看电视的同时使用手机。发送短信或即时消息是最常见的行为，其次是使用社交网络（朋友圈、微博）。19%的受访者表示会通过手机搜索电视上看到的产品相关信息，15%表示会搜索与节目相关的信息。胡宇辰，郭宇（2013）在基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析中站在通信运营商的角度，对移动互联网用户行为分析的框架进行了模型化研究，初步建

6、立了一种基于沙漏模型（图1）的移动互联网用户行为分析框架。个性化喜出科利处F市白数柘约端H注册平台个性化产品产品创新诺营支撵图1该模型包括数据采集、数据建模和数据应用等3个部分。沙漏上部是数据来源，各种系统、平台的数据将作为数据分析的原始输入被采集。沙漏下部是数据分析的应用输出，可以根据各种细分市场的需求以及不同产品的特点制定相应的市场策略。沙漏中间是用户行为分析的两个抓手：用户个体画像和用户群体特征。用户个体画像可通过手机号进行用户识别，并以“打标签”的方式为每位用户建立用户特征宽表，从而方便移动互联网业务运营单位通过建模分析找到目标用户，迎合其个性化需求，实施个性化的客户策略。用户群体特征

7、则为用户个体画像和产品特性分析找到共性的数据支撑，在此基础上形成用户群体特征指标集，反映特定用户群的集体偏好。何其聪，喻国明（2014）认为移动互联网已经突破了传统意义上的传媒认知，而与受众自我、心理同一性、社会身份等社会心理因素密切相关，他们将发展心理学中的自我同一性发展框架和社会系统理论框架结合在一起，建构了对未来移动互联时代媒介接触行为的新的研究框架（图2）,从内到外依次嵌套的环境系统。介坏公“21-1他定;HIM讦峰,辰心三IS,痂血也相依介生造蚀点作婢产业H 小也 I|*.TT事，用 脱口女星培征.人与：算啊.人喏 早阡一认颉他点、 足于世介价宜的 尊（认如耳也向：W /片的t- A

8、> -媒介1ft加坤班.Altt ”:，怕 （c «*ii h! in 知 fr 甘 a4 *r1| 卜4 邛境独制的R 向心理妣南图2蔡骐（2013）指出移动互联时代的浅阅读透视出了个性化经济和“定制”经济的可能性及必要性。基于移动互联的浅阅读是社会变迁中人类自由选择和自主行动的表现和结果，往后它也将朝着更为人性化的方向发展。由此媒介技术的开发和社会文化的发展将全方位地提升阅读的自由度和可选择性，以及阅读的广度和深度，定制阅读和深度阅读相信会在不断发展的阅读实践中最终得以实现。综上，目前对于移动互联用户的行为规律的研究文献大多还只是停留在数据统计及感性推理阶段，对于用户行为的形成规律及其原因的研究文献还较缺乏，主要是因为移动互联的发展也是近几年兴起的，且革新之快超乎人的预期。除了移动互联技术本身结合了充满了技术创新的前沿科技的特质之外，用户的行为规律还涉及到社会学，心理学等范畴，所以本人认为移动互联用户行为规律今后的研究必然也将要求跨学科展开。1. 移动互联用户的媒介接触：行为特征及研究范式，新闻记者：何其聪，喻国明（2014）2. 基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析