北斗路基智能压实RTK定位精度测试记录表及精度统计、数据计算与相关性校验实验报告、压实状态、程度分布图_第1页
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1、附录A（资料性）RTK定位精度测试记录表及精度统计实验编号工程名称控制点点名：控制点坐标：控制点距试验段距离(km)：水准点点名：水准点高程：水准点距试验段距离(km)：量测设备：RTK初始化时间(s)：编号定位结果(m)坐标偏差(m)N方向E方向U方向N方向E方向U方向1234567891011121314151617181920精度计算公式：式中：定位精度；RTK定位坐标；基准坐标；测试点个数。RTK定位精度：实验： 日期：复核： 日期：附录B（资料性）数据计算与相关性校验实验报告B.1 数据计算B.1.1 智能压实检测值与常规压实质量检测值之间的相关系数应按下列公式计算。（B.1）式中：

2、常规压实质量检测值；智能压实检测值（CMV）；和的样本值，其中；和之间的相关系数。B.1.2 智能压实检测值与常规压实质量检测值之间的相关关系应采用下列线性回归模型确定。1 根据与常规压实质量检测结果确定智能压实检测值的回归模型（B.2)如下：（B.2）式中：回归系数；其他参数含义与式（B.1）相同。2 根据智能压实检测值确定常规压实质量检测结果的回归模型（B.2)如下：（B.3）式中：回归系数；其他参数含义与式（A.1）相同。B.2 校验结果B.2.1 智能压实检测目标值应采用式（B.2）的线性回归模型，根据常规压实质量检测结果进行标定，如图B.1所示。其公式如下：(B.4)式中：按照现行相

3、关标准确定的常规压实质量检测指标的规定值；智能压实检测目标值；回归系数；图B.1 智能压实目标值确定示意图B.2.2 根据智能压实检测结果可以预测常规压实质量检测结果，其公式如下： (B.5)式中：常规压实质量检测的预测值；智能压实检测结果；回归系数；B.2.3 智能压实检测值与常规压实质量检测值的相关关系，可以采用合适的及其学习方法（如神经网络、支持向量机等）进行预测。B.2.4 相关性校验完成后应及时编制相关校验报告，作为智能压实质量报告的组成部分，其内容和样式见表B.1。实验编号工程名称试验段起始桩号振动压路机型号填筑厚度振动压实工艺参数填料类型量测设备常规压实质量检测类型编号检测数据编号检测数据常规压实质量检测值智能压实检测值含水率常规压实质量检测值智能压实检测值含水率1112123134145156167178189191020相关系数：=回归方程：=CMV-x关系图：常规压实质量检测指标规定值x=_，对应的智能压实检测目标值CMV=_。实验： 日期：复核： 日期：附录C（资料性）压实状态分布图C.1 压

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