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文档简介

1、实验六实验六 相关与回归分析相关与回归分析相关与回归分析是研究2个或2个以上变量之间关系的统计分析方法。 相关分析相关分析 研究呈平行关系的相关变量之间的关系。研究呈平行关系的相关变量之间的关系。 回归分析回归分析 研究呈因果关系的相关变量间的关系。研究呈因果关系的相关变量间的关系。 一、实验目的一、实验目的1. 掌握利用掌握利用Excel电子表格进行相关分析和回归分析的数据电子表格进行相关分析和回归分析的数据输入格式输入格式 2. 掌握利用掌握利用Excel电子表格进行相关分析和回归分析的基本电子表格进行相关分析和回归分析的基本操作方法操作方法 3.学会解释和分析输出结果学会解释和分析输出结

2、果 1. 简单相关分析简单相关分析例：现抽测了10只湖羊的胸围和体重，数据见表1，试计算胸围和体重的相关系数。 12345678910胸围胸围cm68707071717173747676体重体重kg50606865697271737577表1 10只湖羊胸围和体重数据二、实验内容二、实验内容1.1 数据输入数据输入图1 简单相关分析数据输入格式1.2 操作步骤操作步骤图2 简单相关系数对话框1.3 结果分析结果分析胸围（胸围（x）体重（体重（y）胸围（胸围（x）1体重（体重（y）0.84751表2 相关系数输出结果湖羊胸围和体重的相关系数为0.8475。2. 简单回归分析简单回归分析2.1 数

3、据输入数据输入图1 简单相关分析数据输入格式2.2 操作步骤操作步骤图3 简单回归分析对话框 Multiple R0.8475R Square0.7182Adjusted R Square0.6830标准误差标准误差4.5119观测值观测值102.3 结果分析结果分析表2 回归分析表相关系数：0.8475相关指数：0.7182表3 方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析回归分析1415.141415.14120.3930.002残差残差8162.85920.357总计总计9578P0.01，说明建立的回归方程有意义。Coefficients标准误差t StatP-value下限95.0%上限 95.0%Intercept-115.37540.632-2.8390.022-209.073-21.677胸围（x）2.

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