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文档简介

1、详解大数据BI FineBI服务器的集群部署计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。1. FineBI集群部署FineBI采用负载均衡集群的模式,将多台服务器创建为一个集群服务器,从而有效提高整个系统的性能。下面为大家简单介绍下FineBI集群部署的几个环节。注:Fine

2、BI集群配置需要Linux系统下操作,建议由熟悉Linux系统的人员进行配置部署。1.1 数据存储在集群的存储上,我们通过ceph做到多块物理硬盘组件一块逻辑硬盘,从而实现所有节点都是在访问同一地址。如下图所示,每个节点的实际数据可能存储在3个硬盘中的任何位置,但是通过外部的Ceph,访问到的都是同一个目录下的文件。具体查看Ceph安装章节。 1.2 系统数据处理单节点的情况下,利用缓存和通过操作系统的文件系统来保存数据的方式,在集群模式下不再合适。主要原因在于数据的一致性问题,多个节点可能进行同时读写,更改系统数据,最终势必会造成系统整体数据不一致。最好的解决方案是系统配置数据全部交给MyS

3、QL等关系型数据库来管理。但由于这样工程量浩大,更主要的原因为许多代码缺少维护,贸然更改可能带来意想不到的bug。于是我们采用一种折中的做法。在集群中选出一台节点作为主节点,简称M。其余节点担当子节点,简称S。当S上所有与更改系统配置相关的操作,全部发送到M上进行处理。M负责来更改系统状态,维护整个系统到底一致的状态。S节点放弃全部的缓存数据,读取状态的时候,不再通过读取自身数据,而是通过向M发送读取请求,获得M上的数据。M节点自身可以存在缓存数据。其他数据S节点与M节点是等同的,不存在从属关系。 1.3 负载均衡FineBI的集群服务器使用反向代理负载均衡,使用代理服务器可以将请求转发给集群内部的服务器,可以将负载均衡和代理服务器的高速缓存技术结合在一起,提供有益的性能,具备额外的安全性,外部客户不能直接访问真实的服务器。并且实现起来可以实

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