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1、IBM人工智能都参与服装设计了？对于艺术等无需客观标准衡量的事业来说， 人工智能想要取代人类是 比拟困难的。不过，正如 AlphaGo的水平比业界预想的早了十几年 而到来一样，人工智能操手艺术的水平似乎也获得出人意料的开展。 AlphaGo火了以后，人们都开始讨论人工智能将会在哪些行业取代人 类。清华大学某计算机科学博士表示，依靠规那么设计的行业都会受到 人工智能的威胁，因为它可以建模。言下之意，对于艺术等无需客观 标准衡量的事业来说，人工智能想要取代人类是比拟困难的。不过，正如AlphaGo的水平比业界预想的早了十几年而到来一样， 人工智能操手艺术的水平似乎也获得出人意料的开展。据 Fast

2、Compa ny报道，昨晚的纽约大都市时装庆典上，一套亮闪闪的礼 服居然是由IBM认知主义机器人沃森协助设计而成的。据悉，模特儿卡卡罗莱娜.科库娃穿着的裙子由英国设计工作室玛切 萨与沃森合作设计。这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服，它证明了人类和机器人可以协同工作，一起创造些看似不可能的东西。对于这套礼服的设计，Marchesa的设计师一开始选择了五种想要表达 的情绪：欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇心。然后，他们将两个数据 集输入IBM的辨色工具一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的算法。 这两个数据集包含了来自不同设计师和 Marchesa自有的裙装参考图， 能够让沃森可以从中选择

3、、提纯出符合设计理念的颜色搭配。 辨色程 序的作用不是直接告诉设计师应该怎么做， 而是提供一个调色板来实现设计师的想法。IBM研究员表示，根本上就是机器引导设计师。 具体来说，礼服绣花上的LED灯是连接到沃森可分析语气的音调分 析仪API，随着现场带有#MetGala和#CognitiveDress两个标签的内容 的变化，沃森能够从调色板生成并实时改变衣服的颜色。如果文本显示快乐的值较高，那么IBM会辨析出来，让裙子亮起明亮的玫瑰色 灯光;而如果是兴奋值偏高，那么灯花那么会增加一层阴影在这层意义上，Marchesa礼服不是由沃森设计，而是由沃森帮助设计。在人类观点的根底上，依赖于计算机来减少简

4、化创作过程其实可以说 是作弊。但是，从科学的角度讲，沃森策略分析师JeffArns表示，这确实是科技创新的支撑。这样的效果与沃森而言只是一个雕虫小技，它最大的意义还是在于人 工智能技术与人类的协调，它可以帮助人类来加强自己的创作。 像艾 里斯范荷本这一类设计师，他们好几年前开始就会利用技术作为一 种激发灵感的方式，但IBM和Marchesa的合作那么更多的是关于想法 的主动创想，而不是仅仅是实际的生产。回忆一下此前的厨师沃森， 它能够使用认知学习来给人们提出食谱和食物搭配的建议。所以说， 沃森的创造性在于，不只是直接告诉设计师或者厨师应该怎么做，而是帮助他们思考可以怎么做，拓展他们的思维。目前人工智能技术的开展正处于从感知智能像认知智能进发的阶段， 沃森的主动创造性让人工智能

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