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文档简介
1、三、选择题1. 方差分析的主要目的是判断各总体是否存在方差 各样本数据之间是否有显著差异 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著第 10章 方差分析与试验设计2.在方差分析中,检验统计量F是A.组间平方和除以组内平方和C .组间平方除以总平方和)。. 组间均方除以组内均方. 组间均方除以总均方3. 在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为A.随机误差4. 在方差分析中,衡量不同水平下样本数据之间的误差称为A.组内误差某一水平下样本数据之间的误差称为B.非随机误差C.系统误差衡量不同水平下样本数据之间的误差称为. 组间误差. 组内平方D.D.5.
2、 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差,它只包括随机误差只包括系统误差既包括随机误差,也包括系统误差有时包括随机误差,有时包括系统误差6. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它只包括随机误差只包括系统误差既包括随机误差,也包括系统误差有时包括随机误差,有时包括系统误差7. 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定. 每个总体都服从正态分布. 观测值是独立的8. 在方差分析中,所提出的原假设是所提出的原假设是0: 1A-.1: 1:.1: 1)。 非系统误差) 组间平方)。各总体的方差相等各总体的方差等于02=k ,备择假设是(1:121 : 1, 2,k 不全相等9. 单
3、因素方差分析是指只涉及A . 一个分类型自变量C .两个分类型自变量10. 双因素方差分析涉及(A .两个分类型自变量C.两个分类型因变量11. B 12. C)。B .一个数值型自变量两个数值型因变量两个数值型自变量两个数值型因变量11. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为()A.组间平方和. 组内平方和B .组间平方和 总平方和D .组间方差 总方差2R2。其计算方法为)°A .组间平方和r2=组内平方和C .组间方差R2 =组内方差B . 组间平方和r2=总平方和D . 组间方差R2=总方差C .总平方和D .水平项平方和12
4、.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方 和称为 ()。A .误差项平方和B .组内平方和C .组间平方和D .总平方和13 .在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为( )。A .误差项平方和B .组内平方和C .组间平方和D .总平方和14 .组内平方和除以相应的自由度的结果称为()。A.组内平方和 B .组内方差 C.组间方差D.总方差15 .组间平方和除以相应的自由度的结果称为()。D.总方差A.组内平方和B .组内方差 C.组间方差16. C 17. B 18. A16 .在方差分析中,用于检验的统计量是()。
5、A.组间平方和 组内平方和C .组间方差 组内方差17 .在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是18 .在方差分析中,进行多重比较的前提是()。A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19 .在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验()。A.哪两个总体均值之间有差异 B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20 .有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。A.对因变量的影响是独立的B .对因变量的影响是有交互作用的C .对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响
6、是有交互作用的21.在双因素方差分析中, 度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2 ,其计算公式为( )2 SSR SSCA R2 MSR MSC八. rSSTRMSTSSR2 SSCC . R D. R SSTSST22.从两个总体中分别抽取ni 7和血 6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间A1组内11总计12表中“ A”单元格内的结果是( )A .4.50B .C .D .23.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间A组内B总计1
7、2表中“ A单元格内和“ B”单元格内的结果是()A . 2 和 9B . 2和 10C . 1 和 11D . 2 和 1124.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间1A组内11B总计12表中“ A单元格内和“ B”单元格内的结果是()A . 6.50 和B .和C .和D .和25.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间1A组内11总计12表中“ A”单元格内的结果是( )A. 2.15B .C .D
8、.26.从两个总体中分别抽取 n1 7和n2 6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:SSdfMSFP-valueF crit1组内11总计12用的0.05的显著性水平检验假设0 :12 ,0 :1和2不相等,得到的结论是( )A.拒接 0B .不拒名0C .可以拒接 0也可以不拒绝0D .可能拒绝 0也可能不拒绝027.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit1组内11总计12用的0.05的显著性水平检验假设0:123 ,0 : 1, 2, 3不全相等,得到的结论是()A.拒接 0B .不拒名0
9、C .可以拒接0也可以不拒绝0D .可能拒绝 0也可能不拒绝028.卜面是l个力差分析表:差异源SSdfMSF组间组内A总计4B34CDE表中A,B,C,D,E五个单元格内的数据分别是()A. 38 , 30, B . 38 , 29,C . 38 , 30,D. , 29,29 .从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和 SSA=536组内平方和SSE=828组间均方与组内均方分别为()A. 268, 92B . 134 ,C . 179 , 92D . 238 , 9230 .从三个总体中各选取了 4个观察值,得到组间平方和SSA=536组内平方和 SSE=828用的0.05的显著性水平检验假设0 : 123,0 : 1 , 2, 3不全相等,得到的结论是()A.拒接 0B .不拒名0C.可以拒接0也可以不拒绝0 D.可能拒绝0也可能不拒绝 031 . 从四个总体中各选取了16 个观察值,得到组间平方和SSA=1200, 组内平方和SSE=300,用的0.05的显著性水平检验假设0 : 1234,0 : 1 , 2, 3, 4不全相等,得到的结论是()A.拒接 0B .不拒名0C .可以拒接0 也可以不拒绝0D .可能拒绝0
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