完整版体育统计学考试必备

1、、名词解释 体育统计：是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门根底应用学科1 .随机现象：在同一实验条件下,屡次进行同一实验,所得结果不一定完全相同,往往存在差异,而且在实验前 不能确切预言将要出现的结果,这样的现象称为随机现象.2 .随机事件：随机实验的每一可能结果(在相同实验条件下,有可能出现和不可能出现的结果)称为随机事件.3 .随机变量：随实验结果而变的变量(随机事件的数量表现)称为随机变量.4 .概率：表示事件发生可能性大小的数值.5 .古典概率：在实验中全部等可能的独立的根本结果有 n个,其中有m个属于事件A,那么在实验中称事件A出现的概率等于m与n的

2、比,其公式为P(A) = m ,此时事件A出现的概率称为古典概率.n6 .统计概率：在同一实验条件下,重复进行n次实验,事件A出现m次,那么称mV n的比为事件A在n次实验中的频率；当n很大时,频率逐渐稳定在某常数 P附近摆动,该常数称为事件 A发生的统计概率.表达式为 P (A) =m o n7.总体:根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体.8 .个体：构成总体的每一根本单位称为个体.9 .样本：根据需要与可能从总体中抽取的局部个体称为样本.10 .样本含量：样本中所包含的根本单位称为样本含量.11 .大样本：n>45的样本称为大样本.12 .小样本：n<45的样本称为

3、小样本.n“ Xi13 .平均数：对于一组数据x (I=1 , 2, 3n),把X =上一称为本组数据的算术平均数,简称平均数.nn, Xi114 .算术平均数：对于一组数据x (I=1 , 2, 3 n),把X =称为本组数据的算术平均数.n15 .(样本)标准差：对于一组数据x ( I=1 , 2, 3n),把X表示本组数据的平均数,那么 ny (Xi -x)2Si称为本组数据的标准差n -116 .变异系数：对于一组数据x (i=1 , 2, 3n), X表示本组数据的平均数,S表示本组数据的标准差,那么SCV/父100%称为本组数据的变异系数.X17 .误差：数据的测量值与真实值之间的

4、差异.18 .抽样误差：样本特征数与总体相应特征数间的误差.19 .系统误差：是由对象本身条件,或者仪器不准,场地器材出现故障,练习方法、手段不同造成的,可以使测试 结果成倾向性的偏大或偏小.20 .过失误差：在试验过程中,由人为错误造成的误差.21 .随机误差：在同一实验条件下,屡次进行测试时,绝对值和符号时大时小、时正时负,没有确定规律,具有抵 偿性的误差.29.随机变异：指的是在相同条件下,由于各种随机因素的影响,使得数据之间存在的差异12随机现象：在一定观测或实验条件下,对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象22 .小概率：P<0.l的概率称为小概率.23

5、 .小概率事件：A表示事件,假设P A <0.1,那么称事件A为小概率事件.24 .实际推断原理：是假设检验的主要依据,它认为小概率事件在一次实验中不会发生.25 .回归方程：利用回归分析方法建立起来的方程式.26 .线性相关系数：是表示两个变量X和Y之间线性关系的密切程度和相关方向的统计指标.27 .单因素方差分析：对单因素试验结果进行方差分析的方法称为单因素方差分析.28 .条件变异：指的是由条件不同所引起的差异.CV10,变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的,没有单位,记作 CV=C/X14普查：指对研究总体中所有个体进行全部的测试和观

6、察11,定基比：在动态数列中,以某一时间的指标值作为基数,然后将各时期的指标数值与之相比.因基数是固定的,故 称定基比12,环比：在动态数列中,将各个时期的指标数值与前一时期的指标数值相比,由于比较的基数不是固定的,各时期都 是以前期为基数,按数列的顺序用后期的数据比前期的数据,这种依次更迭的比照恰如连环,故称环比,又称环比相对 数457相对数：是两个有联系的指标和比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的比照关系.三、选择1 .随机现象的根本特征是每次试验前不可确切预言将要出现的结果.2 .当n 大于等于45时样本为大样本.3 .抽取样本时,为使其能较好的代表总体,对 n的要求是

7、使样本含量足够大.4 .抽取样本为使其能很好的代表总体,那么应严格按随机化原那么进行抽样.5 .概率的取值范围是0,1.6 .频率与概率的关系为当试验次数 n足够大时,可用频率表示概率.7 .关于概率的性质,以下说法正确的选项是不可能事件的概率为0.8 .描述数距据中程度或离散程度的统计量,称为离中趋势统计量.9 .关于频数与n的说法正确的选项是£ fj =n.10 .统计学中,一般用样本平均数表示.11 .统计学中,用U表示总体平均数.12 .统计学中,用S2表示样本方差.13 .集中趋势统计量是反映一组性质相同的数据的集中程度或平均水平的统计指标.14 .离散趋势统计量是反映一组

8、数据集中程度或平均水平的统计指标.15 .假设xi' = xi A ,那么对应的平均数X与X '之间的关系为X = X' + A16 .平均数是反映一组数据平均水平的统计量.17 .标准差是反映一组数据离散程度的统计量.x - A18 .组序差的计算式d =中,Xi表示组中值.19 .利用组序差计算平均数的过程中,为使计算简便,假定平均数A的值常选为频数最多组的组中值'、fidi20 .利用组序差计算平均数的计算式 x = A 十二 I中,dj表示组序差.n21 .在选择运发动参赛时,利用变异系数可以比较运动成绩的稳定性.22 .对同组练习的运发动,假设他们的运

9、动成绩的变异系数较大,那么应分组练习.23 .在估计某范围内人数时,下述说法正确的选项是最后结果应按“四舍五入原那么进行取舍,取整数.24 .离差评价表中,应包含2类指标.25 .正态分布表中的一个概率值对应的临界值有唯一一个.26 .正态分布密度函数曲线的最高点的个数是1个.27 .正态分布密度函数曲线的对称轴是直线 X = N .28 .正态分布密度函数曲线的渐近线是X轴.29 .正态分布密度函数fx其值恒大于0.30 .正态分布密度函数曲线恒在X轴上方.31 .正态分布密度函数曲线与 X轴围成的面积恒为1.32 .正态分布密度函数曲线在X = N 处到达最高点.33 .标准正态分布密度函

10、数曲线在x=0处到达最高点.34 .标准正态分布密度函数曲线的对称轴是直线x=0o35 .假设 XNu, <t,那么 X -N 0,1.ff36 .假设 XN u , <r,贝IJ N 0, 1.C37 .假设随机变量 XN 0, 1,那么 P X<0 = 0.5.38 .利用累进计分法计算出的分数,能表达出“成绩提升的难易程度与所提升的分值相适应这一特点.39 .累进计分法应用过程中,需2个给分点.4一b-、,a-J、40 .假设 XNu, <r,贝IJ P a<X<口=力-<：> cra41 .假设 XN0, 1,那么 P a<X<

11、;5 =6b -6a42 .估计某范围内的人数或百分比时,下述说法正确的选项是为保证计算结果较为精确,不应尽早地进行“四舍五入43 .在正态分布理论应用的过程中,下述说法正确的选项是田赛、竞赛都能应用该理论.44 .在统一变量时,以下何者能反映出“成绩提升的难易程度与所提升的分值相适应这一特点累进计分法.45 .在正态分布理论应用的过程中,以下说法正确的选项是应用理论计算出的结果与实践中的结果可能存在差异.46 .在假设检验结论中,常选的小概率a的值有2个.47 .在假设检验结论中,检验结果可能有2种.48 .在假设检验过程中,其结果是根据概率进行判断的.49 .在假设检验过程中,是根据样本数

12、据进行计算的.50 .假设检验过程中,一般根据1个小概率值得到接受原假设结论.x-V51 .在统tf量T二|二中,下述说法正确的选项是x V分别表示两总体的平均数.22S1S2之 U0.05),n1 n252 .u检验法中,满足下述条件的哪个条件就能做出拒绝原假设的结论.53 .关于单侧检验与双侧检验,下述说法正确的选项是单侧检验比双侧检验更容易检验出显著性差异来.54 .在假设检验结论中,假设结果为 t <t仪,那么应得出P>a结论.55 .在假设检验结论中,假设结果为 t那么应得出P<a结论.56 .假设假设检9佥结论为P<0.05,那么说明差异具有显著性.57 .

13、在假设检验过程中,假设小概率事件发生了,那么应得到拒绝原假设结论.58 .在假设检验过程中,假设统计量的值绝对值大于临界值,那么说明小概率事件发生.59 .在率的假设检验过程中,假设 U >UQ>那么应得出P<a.60 .关于原假设,下述说明正确的选项是原假设成立时,说明任意两总体的某方面特征相同.61 .原假设用H来表示.62 .备选假设用HQ来表示.63 .关于误差的说法,正确的选项是误差不可以预防.64 .关于假设检验过程中的两类错误,以下说法正确的选项是只要进行假设检验,两类错误就不可预防.65 .在假设检验过程中,以下说法正确的选项是原假设与备选假设是一对矛盾假设.

14、66 .在总体均值的假设检验过程中,以下说法正确的选项是一般,数据要服从正态分布.67 .符号H0: |ii=|i2所表示的统计学意义是假设两个总体的均值相等.68 .小样本情况下,进行两总体均值的假设检验时,下述说法正确的选项是不可无视条件“方差是否相等的作用,、一,Xi -Y269 .在统计量t 二 =中,以下说法正确的选项是X1、X2分别表示两总体中的两样本的平均数.2212Si . S2,nin270 .在总体均数的假设检验过程中,关于配对t检验,以下说法正确的选项是当两总体中的两样本的样本含量相等时, 可以使用配对t检验.71 .在运用累进计分法时,成绩在 X处D值为5.72 .方差

15、分析中,组间变异用3表示.73 .方差分析中,组内随机变异用Se表示74 .方差分析中,组间方差对应的自由度是m-175 .方差分析中,组内方差对应的自由度是n-m76 .回归分析中,假设r >r00./2n1,那么说明回归方程有显著意义0.05/277 .假设r<0 ,那么说明变量间的相关关系是负相关78 .方差分析中,利用离差平方和对变异进行描述.79 .方差分析中,被考察因素的不同状态称为水平80 .关于标准误,以下说法正确的选项是n越小,标准误越大81 . t分布密度函数曲线的对称轴是直线 x=082 . t分布密度函数曲线与x轴围成的面积为183 . t分布密度函数曲线的

16、最高点恒在标准正态分布密度函数曲线最高点的下方84 .两个正态总体均值u的假设检验常用t检验方法85 .方差分析中,常用F检验方法对方差分析的结果作出判断86 .方差分析中,单因素实验是指考察因素有1个因素的实验.87 .关于总变异S息、组间变异&、组内变异S,以下说法正确的选项是S总=8 + Se88 .变量间的相关关系假设为正相关,那么相关系数r应满足r>089 .相关系数r的取值范围是卜1 , 190 .关于函数关系与相关关系,以下说法正确的选项是只有函数关系可以精确地用自变量的值求固变量的值91 .常用的描述变量间相关关系的统计量是相关系数92 .利用相关系数对变量间的相

17、关关系进行检验时,假设 r <r0.05/2n,那么说明变量间的相关关系不显著93 .方差分析中被考察的对象称为因素94 .方差分析中,假设检验结论为差异显著,那么说明至少有两组的平均数差异显著95 .利用相关系数假设r A r0.01/2n,那么说明变量间的相关系显著变量间的相关关系不显著,变量间的相关系高度显著 变量间无线性关系96 .利用相关系数,假设r005/2 n < r < r001/2 n那么说明,变量间的相关系显著变量间的相关关系不显著变量间的相关系高度显著变量间无线性关系97.相关系数r的计算式为LxyLxxLyy98 . 一元线性回归方程白一般表达式为?

18、= a + bx99 .在一元缓卜回归方程 W=a+bx中,a表示回归常数100 .在一元线性回归方程 = a +bx中,b表示回归系数101 .确定回归方程的依据是最小二乘法1、以下适合描述定量资料,离散趋势的指标是D A、均数、标准差、方差R极差、标准差、中位数C中位数、均数、变异系数D、标准差、变异系数2、以下关于标准差的说法中错误的选项是B A标准差一定大于0.R标准差和方差属于描述变异程度的同类指标C同一资料和标准差一定小于均数D标准差常用于描述正态公布资料的变异程度.3、进行假设检验的目的是AA、判断样本统计量的差异仅仅是抽样引起的还是样本与总体原本就不同R由样本统计量估计总体参数

19、C确定发生该观察结果的概率D计算统计量4、抽样误差原因是C A、观察对象不纯B、资料不是正态分布C个体差异D随机方法错误5、T检验和方差分析都可以用于两均数的比较,以下说法正确的选项是 D A T检验和方差分析可经互相代替R T检验可以代替方差分析C方差分析可以代替T检验D T检验和方差分析不能互相代替6、以下关于方差的应用条件的说法中正确的选项是 DA、随机性R正态TC方差齐性D、以上都对7、两样本均数的比较,P=0.001可以认为两总体的均数AA有差异B、无差异C差异无意义D、以上都对8、两个样本平均数的比较,不能用A方差分析B T检验C U检验Ds X2检验四、选择题1、如果对简单线性回

20、归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着. BA.该模型有应用价值 B.该模型无应用价值C.该模型求错了 D. X与丫之间毫无关系2、对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是又 B 作出统计推断.A.样本斜率 B.总体斜率 C.样本均数 D.总体均数3用最小二乘法确定直线回归方程的原那么是各观察点BA 距直线的纵向距离相等 B 距直线的纵向距离的平方和最小C与直线的垂直距离相等 D 与直线的横向距离的平方和最小4方程Y=14+4X是17岁儿童以年龄岁估计体重斤的回归方程,假设体重换成国标单位kg, 那么此方程CA截距不改变 B回归系数不改变 C两者都改变 D两者都不改变5对相关系数

21、r进行显著性检验,当实际值r>r0.05自由度,那么B.A.两变量之间关系密切 B.两变量之间相关有统计学意义C.两变量之间关系不密切 D.两变量之间相关无统计学意义6对两个变量进行直线相关分析,r=0.39 , P>0.05 ,说明两个变量之间DA.有相关关系 B.有因果关系 C.有数量关系 D.无线性相关关系7某人测得20人的身高和体重数据,求出了二者之间的直线相关系数,查相关系数临界值表时,其自由度应为第八章相关分析A. 20 B. 19 C. 18 D. 178设p为总体相关系数,根据实际资料算得样本相关系数r后,需进行显著性检验,其无效假设应为：CA. H0 : r=0

22、B. H0 : r w 0 C. H0 : p =0 D. H0 : p 09相关系数检验的备择假设H1是.DA. p >0 B. p =0 C. p =1 D. p w 010下面哪一个陈述与方差分析的根本假定相违背 D A.每个被检验的总体都应该服从正态分布B.每个被检验的总体的方差必须相同C.每个样本观察值都应该是独立的D.每个总体下的样本容量应该是相同的11方差分析是B A.对两个总体的方差进行检验的一种统计方法B.检验多个总体的均值是否相等的一种统计方法C.不能用于样本容量不同的总体D.能够用于方差不同的总体12两样本均数的比较,可用CA 方差分析 B t检验 C 方差分析和t

23、检验两者均可 D方差齐性检验13以下说法中不正确的选项是.第七章方差分析A 方差除以其自由度就是均方B方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体C方差分析时要求各样本所在总体的方差相等D 完全随机设计的方差分析时,组内均方就是误差均方14单因素方差分析中,当P< 0.05时,可认为B.A各样本均数都不相等 B各总体均数不等或不全相等C各总体均数都不相等 D各总体均数相等15统计推断的内容是D.A用样本统计量推断总体参数 B检验统计上的“假设CA、B均不是DA、B均是16关于假设检验,以下哪一项说法是正确的B.A单侧检验优于双侧检验B 采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计决定的C 检验

24、结果假设P值大于0.05 ,那么接受H0犯错误的可能性很小D双侧检验优于单侧检验17以下关于参数估计的说法正确的选项是D.A 点估计优于区间估计 B 样本含量越大,可信区间范围越大C样本含量越小,参数估计越精确 D对于一个参数可以有几个估计值 18配对设计的目的是D.A提升测量精度 B操作方便C 为了可以使用t检验 D 提升组间可比性19通常可采用以下哪种方法来减小抽样误差C.A 增大样本标准差 B 减小样本含量C扩大样本含量 D 以上都不对20标准正态分布曲线下中间90%的面积对应的横轴尺度u的范围是A.A-1.641.64B-R 1.64C -81.28D -1.28 1.2821正态曲线

25、下、横轴上,从均数 1.96倍标准差到均数的面积为D.A95%B 45%C97.5% D47.5%22正态分布有两个参数u与b, C相应的正态曲线的形状越扁平.A u越大Bu越小C <t越大D <t越小23标准正态分布的均数与标准差分别为A.A0与18 1与0C0与0口1与124假设X服从以u,b为均数和标准差的正态分布,那么X的第95百分位数等于BA u -1.64 r B u +1.64 <r C +1.96 <rD -1.96 r25正态曲线下、横轴上,从均数到正无穷大的面积为B.A 95% B 50% C 97.5% D 不能确定与标准差的大小有关比较两者的变异

26、程26某地调查20岁男大学生100名,身高标准为4.09cm ,体重标准差为4.10kg , 度,结果DA体重变异度大 B身高变异度较大 C 两者变异度相同D由于单位不同,两者标准差不能直接比27 一组数据中20%为3, 60%为2, 10%为1, 10%为0,那么平 均数为B.A 1.5 B 1,9 C 2.1 D不知道数据的总个数,不能计算平均数28用中位数描述集中位置时,下面哪项是错误的C.A 适合于偏态分布资料 B 适合于分布不明的资料C 不适合等比资料 D 分布末端无确定值时,只能用中位数29关于标准差,哪项是错误的D.A反映全部观察值的离散程度 B度量了一组数据偏离平均数的大小C反

27、映了均数代表性的好坏 D 不会小于算术均数30数列8、 3、5、0、1、4、 1的中位数是B.A 2 B 1 C 2.5 D 0.531变异系数的数值C.A 一定大于1 B 一定小于1C 可大于1 ,也可小于1 D 一定比标准差小32 A分布的资料,均数等于中位数.A 对称 B 左偏态 C 右偏态 D 偏态33偏态分布宜用C描述其分布的集中趋势.A 算术平均数 B 标准差 C 中位数 D 四分位间距34以下指标中D可用来描述计量资料的离散程度.A算术平均数 B 几何平均数 C 中位数 D标准差35比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用AA变异系数 B算术平均数 C极差 D标准差36各观察值均加

28、或减同一不为0的数后BA 均数不变,标准差改变 B 均数改变,标准差不变C两者均不 D两者均改变37用均数和标准差可以全面描述C资料的特征.A正偏态分布 B 负偏态分布C正态分布和近似正态分布 D 对称分布38描述一组偏态分布资料的离散程度,以D指标较好.A 全距 B 标准差 C 变异系数 D 四分位间距39关于随机抽样,以下哪一项说法是正确的AA抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的时机被抽取B 研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体C 随机抽样即随意抽取个体D为保证样本具有更好的代表性,样本量应越大越好40进行随机抽样的目的是BA 研究样本统计量 B 由样本统计量推断总体参数

29、C 研究典型案例研究误差 D 研究总体统计量41总体是由CA个体组成 B研究对象组成C同质个体组成 D研究指标组成42统计学中所说的样本是指D随意抽取的总体中的任意局部有意识的选择总体中的典型局部依照研究者要求选取总体中的有意义的一局部依照随机原那么抽取总体中有代表性的一局部简答单项选择判断1事件包括：随机事件 必然事件 不可能事件2概率的近似计算：PA=M/N3如何在实际问题中确定总体和样本总体和样本的关系如果提升代表性答:1据概念5名词解释2包含,缩影,样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性3 a 严格根据随机抽样的原那么进行抽样 b尽可能增大样本含量.样本数越多统计越准确4常用的抽

30、样方法：简单随机抽样 机械随机抽样 整群随机抽样分层随机抽样5体育统计工作步骤：收集-整理-分析6样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的.7平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义 区别答：样本平均数反映样本数据的整体水平,但是要结合标准差.标准差和变异系数反映本¥本数据的离散程度,对于运动成绩,表现为成绩的稳定性8相对数在体育中的意义区别答：1可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2是进行动态分析的重要依据9动态分析在体育研究的意义应用答:1考察某些指标如身体形态,素质等开展变化的速度和规律2预测事物开展的水平10整台分布曲线的特点:1为钟形曲线,在X轴上方2最高点

31、在X=u处u是总体标准差3以x=u为对称轴,两边逐渐接 近X轴4随机变量X所有取值的率之和为1.;即曲线下的面积为1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓.11标准差百分,累进积分法,百分位数发的用途和优点是什么答:1标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化,所以它适用于各种测量指标的比较和综合评价 2累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高,成绩上升一个单位的难度就越大,因此相应的得分也就越多3百分位数法可用于任 何分布状态的资料上,以分数反响某个运动成绩在集中的位置,优点通过位置,能了解某个成 绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平

32、与集体水平的比较情况12假设检验的目的：区分差异是由抽样误差引起的.差异没有本质的区别.样本来自同一个总体13假设检验的根本原理：小概率事件a=0.05显著水平a=0.01非常显著水平14单侧检验与双侧检验：单侧检验只看差异不看方向.双侧不仅看差异还判断方向15 u检验与t检验的实用条件：主要看样本含量n>30 u检验n<30为t检验16 t分布的特点：a平均数位于中央曲线两侧关于y轴对称,曲线下总面积为1b t分布的曲线随自由度根据n得出的变化而变化c当样本数n趋向于无穷大时,t分布曲线接近正态分布17标准正态分布曲线的特点：a最高点在x=0处b以y轴为对称轴,两边逐渐接近x轴c

33、其他特点都与正态分布曲线 相同18因素：试验所要考查的对象水平：因素在试验时所分的等级19方差的意义：方差和标准差一样,是描述数据离散程度的统计指标.20方差的分析的根本思想根本依据:a如果u1 u2 u3之间没有差异,那么三个样本之间的差异是抽样误差引起的,组内 个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近,即S.2/S1无显著差异b如果u1 u2 u3之间有差异,那么组间个体差异要比组内个体差异大的多,即u不川2不川3 ,即S间2/S J>1显著差异21变量之间的关系有两种,函数关系和相关关系有什么区别与联系答 区别：函数关系,对于某一变量的数值,都有另一个变量确实定值与之对应；相关

34、关系,变量之间存在一定的关系,但不是确定的函数关系,变量之间这种有联系而又不确定的关系.联系：即r=1或r=-1 ,当自变量x与因变量y的关系完全对应时,称为完全相关,也是指变量间 有函数关系22什么是相关系数相关系数的正负有什么意义答：相关系数是描述变量之间关系密切程度的统计量,记做r正：r=1 完全相关,函数关系y=kx+b负:r=-1 完全负相关函数关系y=kx+b正相关,当变量x增加时,变量y相应增加0<r<1负相关,当变量x增加时,变量y相应减小-1<r<1零相关,x与y完全无关,不受影响r=023相关系数的绝对值趋向于1即|rk-1说明两个变量之间关系越密切

35、相关系数的绝对值趋向于0即|r|-0说明两个变量之间关系越不密切24回归分析的目的：经过相关分析后,确认为两个变量之间具有比较密切的直线相关关系后,期望着能够找到两个变量之间存在的数量关系,也就是找到一个最恰当的数字表达式,用函数关系来描述两个变量之间的关 系,这就要借助回归分析的帮助25 一元线性回归方程：y=a+bxy为近似值26相关分析和回归分析应注意的问题:a对变量进行相关和回归分析时要有实际意义b先做相关分析,相关显著时再建立回归方程c y对x的回归方程与x对y的回归方程是不同回归方程,不能互推.d相关分析与回归分析只适用于正态分布或近似正态分布的变量.27统计表和统计图有哪些类型,

36、各种统计图有什么特点答：有简单表分组表复合表统计图1散点图.将两变量的数据在坐标轴上描点构成,由散点表看出两变量大致的关系考察两变量之间相关关系 时用散点图2 条形图：用宽度相同,长短不同的直条行描述,各类统计资料的比照关系比较不同组大小时进行比照时用 条形图3 图形图：用圆的面积描述统计资料的总体内部结构情况4 线形图：以线条的升降来表示统计指标数值大小及变动趋势,可以反映一事物随另一事物的变化而变化的情况.5 直方图：根据A样本频数分布资料可以做出统计直方图,各条形之间设有间隔,通常以横轴表示组限,以纵 轴表示频数反映同一组资料的内局部布情况三、简答1 .简述假设检验的步骤根据实际情况建立

37、“原假设 Ho;在检验假设的前提下,选择和计算统计量；根据实际情况确定显著水平a , 一般取a =0.05或a =0.01 ,并根据a查出相应的临界值；判断结果,将计算的统计量与相应的临界值比较,如果前者舁后者,概率PVa,那么差异显著,否认原假设；如果前者<后者,概率P>a,那么差异不显著,接受原假设.2 .方差分析的前提条件：来自每个总体的样本都是随机样本；不同总体的样本是相互独立的；每个样本都取自正态总体；每个总体的方差都相等3 .简述假设检验中的两类错误第I类错误,错否认,即“原假设实际上是正确的饿,而检验结论是否认Ho,此时犯下“弃真错误,统计上称为第I类错误.第n类错误

38、,错接受,即“原假设实际上是不正确的,而结论却接受了Ho,此时犯了 “取伪错误,统计上称为第n类错误.4 .常用的抽样方法有几种简单随机抽样、分层抽样、整群抽样5 .小概率事件的原理 P88进行检验的根本思想是带有概率性质的反证法思想,其依据是小概率事件的原理,即在一定的实际条件下,假设某事 件出现的概率很小PV 0.05,那么可以认为在一次试验中,该事件是不会发生的.基于此,我们就可以得到一种推理方法,即在假设A事件是一个小概率事件成立的条件下,只做一次试验,A事件却发生了,那么我们自然有理由认为原来的假设不成立.6 .简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较F检验是一种整体性的检验,当经方

39、差分析鉴别多个正态总体的平均数有差异显著时,并不能说明各组水平之间都 存在显著差异,只是说至少有一对差异显著,究竟哪些均数差异显著,哪些差异不显著,那么还需进行均数的多重比较. 当然,假设F检验部显著时,那么说明被检验的所有样本均数没有一对差异是显著地,此时无需进行均数的多重比较.7 .简述为什么要做相关系数的检验理解这段话,简述就行,不用这么多P135根据样本资料计算得到的相关系数与其他统计量一样,也存在着抽样误差的问题.如果在总体相关系数p=0即,总体中不存在相关关系的总体中随机抽样的话,由于存在抽样误差,也可能抽到rw0的样本资料.因此,当以样本资料计 算出相关系数r时,不能简单的根据r

40、的大小对随机变量X、丫间关系密切程度作出判断.rw0有两种可能：一种情况 确实在P =0的总体中抽取,此时r与p =0的偏差仅仅是由抽样误差所致；另一种情况确实不是在p=0总体中抽取的,而是在p工0的总体中抽取出来的,此时r与p =0有着统计学中的显著差异.前者说明 X与变量间没有线性相关关系, 后者那么表示X与丫变量有线性关系.由于这两种情况都可能存在,所以,当用样本资料所得到的相关系数r去推断总体是否相关时,必须对样本的相关系数进行显著性检验.8 .正态分布的特点曲线呈单峰型,在横轴上方,x=u有最大值,称峰值.曲线关于直线x=u左右对称,在区间-8, u上,f x单调上升,而在U, 8区

41、间上,f x单调下 降,当x-±8时,曲线以x轴为渐进线.变量x可在全横轴上-8<xc取值,曲线覆盖的区域里的概率为 1.因极大值为,故7越大,极大值越小,峰值下降,曲线平缓,b越小那么结论相反.形象地说,b的大小决定峰图呈“胖型或“瘦型.1、研究设计的根本过程分为哪两种答：研究设计：确定研究方向一->选择课题一->作出研究设计根本过程调查设计问卷调查、专家访问、文献资料等 研究设计试验设计2、对实验设计的几点要求答：1所取的每个试验对象的测量值,不能有系统误差.2应该选取适当的试验指标价值.3所测得的数据应能找到相应的数理统计方法进行分析,使得所取数据能够满足统计

42、分析的根本模型.3、数据的收集应注意的问题有哪些答：1保证资料的完整性、有效性和可能性.2保证样本的代表性遵循随机抽样原那么.4、频数整理的根本步骤答：1求极差R = xmaxxmin2-确定组数与组距3.确定分组点及各组的上下限4.整理频数分布表5.绘制频数直方图5、集中位置量的种类答：1.中位数2.众数3.平均数6、离中位置量的种类答：极差、绝对差、平均差、方差、标准差、变异系数.7、变异系数的意义答：意义：用于比较不同指标间数据的变化程度.、填空：1 .统计学中,一般用大写字母 A、R C-表示 事件,用h表示 总体平均数2 .一般认为,n -45时为大样本,n <45时为小样本.

43、3 .抽取样本时,总体含量越大,那么 n应越大,反之,样本含量应 越小.4 .对一性质相同、单位相同的一组数据,一般来讲,S越大,说明数据的 离散程度 越大;反之,说明数据的 离散程度越小.5 .在统计学中,X表示样本平均数,S表示样本标准差.6 .在统计学中,u表示总体平均数,b表示总体标准差.nXi7 .平均数是描述一组数据 平均水平 的统计量,它的定义式为 又二二一.n8 .在统计学中,样本平均数一般是指样本数据的算术平均数,它属于 集中趋势统计量.9 .统计学中,总体平均数用 u表示,总体方差用 a表示.Z Xi -x210.样本标准差的定义式为s = r乌,它是描述数据离散程度的统计

44、量.n -1NN'、Xi _2'、Xi11 .总体标准差的定义式为 仃=丫/,总体平均数的定义式为=出一N -1一 NX A12 .组序差的tf算式为d =,其中A表示假定平均数I13 .变异系数越大,说明数据的 离散程度 越大,说明运发动成绩越 不稳定.14 .在总体均数的假设检验过程中,一般,数据应服从正态 分布.15 .标准正态分布密度函数曲线的对称轴为直线x=0 ,曲线与X围城的面积为 工.16 .符号XN 11 , <r表示随机变量 X服从 参数为/和b的 正态 分布.17 .符号XN 0, 1表示随机变量X服从 标准正态 分布;假设XNu, r,那么X - n

45、 0, 1.18 .正态分布中,7越大,那么密度函数曲线的最高点越M ,曲线越平缓.19 .假设XNu, b,那么P a<X<5 户 -N - 9产 -.用符号表示 acr20 .假设 XN 0, 1,贝 IJ 宙+R =J,-R= 0 o21 .正态分布理论应用的过程中,总体平均数u 和 总体标准差一 参数往往得不到或不容易得到.22 .假设检验的根本思想是 带有概率性质的反证法思想 ,主要依据是 实际推断原理小概率事件原理.23 .符号H: J=u2表示的统计学意义是 假设任意两总体的平均数相同 ,其中HO表示原假设.24 .在假设检验过程中, 工侧检验比 双 侧检验更容易检验

46、出显著性差异来.25 .假设检验结论有两种可能,一种是 拒绝原假设,一种是 接受原假设.26 .假设检验过程中的第一类错误为“弃真错误.用“纳伪表示.27 .在假设检验过程中,小概率a值越大,那么其对应的右侧临界值应越小,那么越容易得到 拒绝原假设 结论.28 .甲乙两名同一工程的运发动的标准差,S,>SZ那么说明：乙运发动 的运动成绩稳定, 甲运发动 的运动成绩的 离散程度大.29 .正态分布密度函数曲线呈 单峰型,且在左二处到达最高点.30 .标准正态分布中,u 表示 -R到u范围内的 概率值标准正态分布函数的数值31 .假设 XN (0, 1),贝 IJP( -1 <X<

47、; 1) =0.6826.32 .抽取样本进行实验时,抽样误差和随机误差是不可预防的.33 .假设检验结论中,假设|t|>t “,说明P二a ,应做出拒绝原假设结论.34 .假设检验结论中的两类错误是“弃真和“纳伪.35 .在假设检验结论中,常用的显著性水平有 0.05和0.01 .36 .在假设检验结论中,用0.01可以得到拒绝原假设结论,不能得到 接受原假设结论.37 .在假设检验结论中,用0.05比0.01更容易得到 拒绝原假设结论,此时结论的 说服力较弱38 、假设检验的结论有两种,一种是拒绝原假设,一种是 接受原假设.39 、假设检验结论中的第一类错误是 弃真错误.40 、假设

48、检验结论中的第二类错误是 纳伪错误.41 、在假设检验过程中,小概率a值越大,那么比a小时越容易得到拒绝 结论.42 、抽取样本进行实验时,抽样误差 和随机误差是不可预防的.43 、在假设检验过程中,用 0.01可以得到拒绝结论.1 .从性质上看,统计可分为两类：一类是描述性统计；一类是推断性统计.2 .体育统计的根本工作过程是：统计资料的收集、统计资料的整理、统计资料的分析.3 .常用的集中位置量数包括：中位数、众数、平均数等.4 .离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差和标准差.全距：即极差,就是一组观察值中最大值与最小值之差.绝对差：指所有样本观察值与其平均数的绝对差之和.平均差

49、：指样本中所有观测值与平均数绝对差距的平均数.标准差：1.1. 据正态分布的规定,可以证实,原始数据在x-3S,x+3S区间中所占数目可占所有原始数据的 99.74%.6 .正态分布：XN(u, <r2 )标准正态分布：LK N (0,12)7 .统计上所指的误差,泛指测得值与真值之差,以及样本与总体指标之差,常见有三种：随机误差、系统误差、抽样 误差.8 .参数估计分为点估计与区间估计.参数的点估计是选定一个适当的样本统计量作为参数的估计量,并计算出估计值.参数的区间估计是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法.9.标准差与标准误的区别:符号描述对象意义用途标准差S各个

50、体值反响个体值间的变异表示个体值间的波动大小,反响观察 值的离散程度标准误S样本均数反响均数的抽样误差表示样本均数在判断估计时的可靠程 度10 .配对试验数据的差异显著性检验：检验实验组和对照组的测试数据有无显著差异,或者是对同一批研究对象进行试验前后的情况进行差异显著性检验.这两种样本数据的比较,往往样本含量小,须采用配对数据的t检验.卡方检验：用卡方作为检验量的假设检验称为卡方检验,该检验所依据的分布称为卡方分布.常用与对两个或两个以 上样本率之间差异的显著性检验.11 .自由度=(行-1 )(列-1 )P9912 .在对自由度为1的四格表计算时,应注意一下两点：第一,采用>2 =E

51、 (A-T) 2/T式计算时,当理论数据T很小,T<5,且n>40时,那么需采用如下校正后的 2公式:X2=E |A-T卜0.5 2/T第二,当理论数T<5且总观察数n<40时,或理论数T<1时,> 2检验需采用以下公式计算:X 2= ad-bc 2 n/a+bc+da+cb+d13 .方差分析中,我们通常把试验所要的考察的结果称为指标；把影响指标的条件称为因素或因子；把因素在试验时所分的等级或因素的各种状态称为水平14 .回归分析法的功能：预测功能和限制功能.三、判断题1、两变量间的关系越密切,其相关系数r值越大.错误第八章 相关分析2、样本均数的标准误越

52、小,那么对总体均数的估计越精确正确3、对同一参数的估计,99%置信区间比90%置信区间好.错误4、假设两样本均数比较的假设检验结果P值远远小于0.01 ,那么说明差异非常大.错误5、样本量增大时,极差会增大.错误6、样本均数大时,标准差也一定大错误7、均数总是比标准差大.错误8、均数总是大于中位数.错误9、计量资料、计数资料和等级资料可根据分析需要相互转化.正确10、 统计分析包括统计描述和统计推断.正确计算计算题1 . 调查500个大学生,平均身高x=1.73m ,标准差S=7.05cm,求：95% 99%勺置信区间解 x+1.96S-1.96S 95%的置信区间为：1.73+1.96*7.

53、05 1.73-1.96*7.0599%的置信区间为：1.73+2.58*7.05 1.73-2.58*7.05答：2 .跳远N=280 x=5.284m S=0.4m 定4.5m为及格 求有几个人不及格解 Z=(4.5-5.258)/0.4= -1.96 Y=2.5% N=280*2.5%=73,跳高x=1.5m S=0.08m要2.5%的人到达优秀 那么x=?P=1-0.25=0,975 得出 Z=1.96=(x-1.5)/0.08=1.96 得出 x=1.6568三、论述题1.正态分布曲线的性质答：1曲线在X轴上方,以x = N.为对称轴,且在 x = N处fx有最大值,称峰值；2 N和

54、.为正态分布的两个参数,其中 N确定曲线在X轴上的中央位置,仃决定曲线的“平扁度其中,.值 越大,曲线越扁平,反之那么陡；3自变量X可以在实数列-8<X<8范围内取值,曲线覆盖的区域的概率为1.即曲线与X轴所围成的极限面积为1.当xt ±°0时,曲线以X轴为渐近线.2.累进记分法的步骤答： 确定起分点和总分值点的成绩与分数：起分点一般为0分,总分值点一般为100或1000分. 求累进方程式：分别计算出起分点和总分值点的D值利用 D值公式,然后分别代入累进分计算公式Y =kD2 -Z计算某一成绩对应的D值：依次将各成绩的D值代入累进方程式,计算出累进分数,可以制作成评分表.四种统一变量单位方法之比较：/U分法等距升分正态变量Z z分法等距升分非正态变量百分位数法 累进记分法不等距开分四：计算题：1、正态分布在实践中应用2 、累进记分法 3 、U T、X2检验.补