2018课程标准---《电子商务数据分析》

1、.电子商务数据分析课程标准【所属系部】【适用专业】【课程代码】【计划学时】36【学分】 21. 课程概述电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力，许多公司都出现了数据分析师的岗位。电子商务数据分析课程定位于电子商务数据分析师。从事数据分析的首要条件是获得数据，因此课程设计遵循收集数据、分析数据、撰写数据分析报告的思路，环环展开，按照难度递进。1.1 课程定位电子商务数据分析课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关

2、数据处理工具进行数据分析的能力，为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。1.1.1 课程性质和类型电子商务数据分析是电子商务专业开设的专业拓展课，是必修课，是B类课程。课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集和数据分析能力。授课对象为高职3年级学生。前序课程C语言、电子商务运营。1.1.2 课程作用课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质

3、和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度， 服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。1.2 课程设计思路在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据收集、数据

4、分析、撰.写数据分析报告，这三个项目构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用， 让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力， 并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。2. 课程目标通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方

5、法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。2.1 知识目标了解和掌握市场调查的内容、程序及调查方案的设计方法；掌握数据资料收集方法；掌握数据信息处理和分析的方法，并能初步进行市场预测；掌握运用相关数据处理工具进行数据处理和分析的基本方法；具有撰写数据分析报告的能力。2.2 职业能力目标能够进行调查方案的设计；具有独立完成其他社会调查工作任务的能力；具有搜集、处理、使用调查信息的能力；能使用专业知识分析企业市场营销活动中存在的问题；能应用现代计算工具和软件分析数据资料。

6、2.3 职业素质养成目标明确市场调查与信息分析在现实经济生活中的地位、作用；具有良好的职业道德和敬业精神；具有组织协调能力；具有沟通与交流能力；具有团队意识和妥善处理人际关系的能力；具有理论联系实际的素质和创新能力。2.4 职业技能证书考核要求3. 课程内容和要求3.1 课程内容.序号典型工作任务教学项目教学目标教学情景与教学设计学时安排认识数据掌握常用数据工具 -excel41EXCEL数据分析常用的的 excel 函数介绍掌握规范化数据项目引导 +任务驱动4EXCEL图表、透视表的使用掌握关联分析、比率分析42Python 基础Python 基础语法掌握 Python 的基本语法、函数、计

7、算等项目引导 +任务驱动8Python 常用包库复杂 HTML解析网络爬虫43Python 抓取数据开始数据采集掌握 Python 抓取网页数据的方法， 能收集指定网页上项目引导 +任务驱动4的数据，并保存成 EXCEL文件通过互连网采集数据44撰写数据分析报告从互连网上采集数据， 然后使用数据分析掌握数据分析报告的撰写方法。项目引导 +任务驱动4工具进行分析，并撰写出分析报告。.3.2 课程要求模拟企业真实项目，设计了三个工作项目，难度依次增加：使用EXCEL分析电子商务数据，使用 Python 收集数据，最后撰写数据分析报告。难度依次增加，最后的过程化考试完成一个课程小成果。在多媒体机房授

8、课。3.3课时分配月周教学教学形式及课外作业、份次时数教学内容及重点辅导安排教学方法概括本课程的主要内容，介绍学习方法项目一认识数据1、数据分析的概念2、常用数据工具 -excel规范化数据 22:33计算结果不准确的原因及纠正方法区分不同的数据类型文本数值与数值的计算区别912文本字符串添加固定的前缀和后缀给数值添加前缀或后缀隐藏单元格的部分信息自定义格式关于条件和颜色的使用方法多媒体教学上机演示课堂任务： EXCEL2013-零基础入门一学就会3、简单的 excel 函数介绍多媒体教学2重点： 数据分析的概念、数据分析的重要提交任务 1演示性等提交任务 ： excel 数据高级分析 14、

9、逻辑函数(闰年的判断，视时间情况可以不讲)文本函数9225、 vlookup 函数多媒体教学提交任务 2hlookup 函数indirect 函数index、 match 函数提交任务 ： excel 数据高级分析 2项目三阅读和分析访问数据1、分析内部数据PV 、 UV 、网站跳出率等相关概念22、分析外部数据多媒体教学提交任务 3搜索指数、网站权重、网站外链等相关概念重点： 概念及其应用.3、图表介绍932简单数据透视表的制作理论讲授多切片器和日程表的添加媒体教学提交任务： excel 数据高级分析 34、多表创建透视表动态透视表理论讲授多2关联透视表媒体教学重点： 透视表的应用提交任务：

10、 excel 数据高级分析 4项目四 阅读和分析销售数据9421、同比和环比、销售额、购买频次、RFM客户分类等相关概念2、分析商品 关联数据3、 excel 数组公式Sumprudoct 求和2Ctrl+shift+enter 组合键多媒体教学冻结拆分窗格重点 : Sumproduct提交任务：（ excel 练习题）1052国庆放假2国庆放假项目六 处理数据1、预处理数据理论讲授多10622、汇总数据媒体教学3、 Python简介4、 Python基础操作（一）24、 Python基础操作（二）理论讲授多媒体教学5、复杂 HTML 解析网络爬虫理论讲授多1072安装 python 和 Be

11、autifulSoup媒体教学正则表达式2理解、练习和巩固上一节的内容理论讲授多媒体教学6、开始数据采集1082遍历单个域名理论讲授多采集整个网站媒体教学通过互连网采集2理解、练习和巩固上一节的内容理论讲授多媒体教学撰写数据分析报告1192整体复习，整理之前所有提交的任务，写出课程收获。2结课考试。提交任务4提交任务6测验： exce练习题边学边做边学边做提交任务73.4 课程整体设计课程整体的教学目标是掌握数据收集和分析的方法，课程真实工作项目做引领，采用任.务分解的方法，逐一完成数据收集、数据分析的任务，最后完成撰写数据分析报告，并完成过程化考核。4. 课程教学方法实施“教学做一体化”教学

12、方法改革，根据课程性质和典型工作任务，采取项目导向、任务驱动、案例引导等教学方法，适应基于工作过程系统化的课程教学要求。5. 课程教学环境5.1 教学组织教学主要采用仿真实训的方式，通过真实项目引导教学，边学边练， 教学做训评一体化教学，通过雨课堂，及时完成课中课后评价。5.2 师资要求教师具有一定的实践经验。5.3 实训条件多媒体一体化机房。5.4 教材编写与选用电子商务数据分析课程紧密结合时代要求和教学实际，需不断地对本课程标准进行建设与更新， 根据电商人才的需求现状，改革教学模式， 向社会输出更高品质和竞争实力的人才。本次课程选用教材为电子商务数据分析，人民邮电出版社，杨伟强主编，201

13、6年 8月第 1版。6. 课程考核标准6.1 考核方法采用期末考核评价、 形成性评价相结合， 课前在职教云平台上完成预习任务， 课中采用雨课堂及时完成评价， 使用职教云和雨课堂进行过程评价。 课程结束时， 进行期末考核评价。6.2 考试范围教材上的全部内容。6.3 考试时间教学第 9周。6.4 成绩构成过程性评价和期末评价相结合，平时过程性评价包括课前云平台的预习，课上出勤、 回答问题、准守课堂纪律、课上完成测验和课堂参与、课后提交作业等，占50%；期末笔试成绩占 50%。6.5 不及格处理不及格的学生，参加补考一次。按照学校规定执行。6.6评分标准项目评分细则合计.EXCEL数据基本完成要求

14、，实现部完成 excel 数据分析完成全部的分析任100分分数据的分析的要求，分析结果正务，结果正确，图分析60分确 80分表设计美观 100分基本完成要求，实现了基本完成要求，实现实现了抓取网页的100分抓取网页的功能；了抓取网页的功能，功能，可以抓取网Python 抓60分可以抓取网页上的指页上的指定数据，取数据定数据；并保存成指定格80分式，完成数据分析；100分基本写出数据分析的框报告较好地反映出现报告完整准确反映100分撰写分析架 60分状， 80分出现状，具有一定报告的诊断和预测作用。 100分7. 课程教学设计示例授课内容项目六处理数据复杂 HTML 解析网络爬虫授课专业课程名称

15、电子商务数据分析授课年级授课学时2 学时教学目标知识目标（ 1）网络采集的基本原理（ 2）通过网站域名获取 HTML 数据（ 3）根据目标信息解析数据能力目标（ 1）安装 BeatifulSoup 包（ 2）掌握抓取给定页面的全部HTML（ 3）任何 HTML 文件的任意节点信息都可以提取出来素养目标（ 1）提高学生的学习兴趣、信心和专业认同感，确立职业发展方向；（ 2）明确市场调查与信息分析在现实经济生活中的地位、作用；（ 3）培养团队合作意识。教学重点情景训练， 4 个情景：（ 1）提醒付款（ 2）物流延误（ 3）安检不合格（ 4）包裹无跟踪信息教学难点专业词汇，常用句型。教学方法任务引领

16、：课堂上以某个纠纷作为特定情境任务；训练常用的对话和写作。信息化教学手段：多媒体教学教室，视频，.环境资源网络教学资源：智慧职教云.环节教学内容教师活动学生活动设计意图信息化手段及作用课前（ 1）了解网络数据（ 1）准备教学视频、课件PPT、图片等，上传至网络教学平台；（ 1）利用智慧云课（ 1 ）借助网络职教云在线准备采集的相关概念； 及（ 2）上课前一天，查看学生浏览学习情况；堂在线学习平台，教学平台，学生学习平台。预习其在人工智能时代（ 3）查看学生预习的情况，记录问题。了解将要学习的课可以提前预习，激发学习兴和体的应用；程内容；对课程内容有趣验（ 2）进入职教云，（ 2）课前与教师互所

17、了解，对行业查看相关教学资源；动，提出问题或想发展趋势有所法。认识；课堂实施环节一45 分钟（1）安装（ 1）讲授概念，及操作演示（ 1）与教师互动，教学做训评一多媒体一体BeautifulSoup 4 版本（ 2）讲授基本用法，边学边演示，学生跟着做安装完成体化，教师讲解化教室利用 pip 进行安装BeautifulSuop示范与个别辅（ 2 ） BeautifulSoup（ 2）掌握 bs 的基导相结合；的基本用法本用法。（ 3）检查任务的运行结果。.环节教学内容教师活动学生活动设计意图信息化手段及作用环节（ 1 ） BeautifulSoup（ 1）讲授和演示二的 urlopen（）抓出25分整个页面，钟（2）打印页面的HTML 代码（ 2）布置课堂任务，抓取百度首页、及其它指定页面。（ 3）演示功能的强大作用。抓取百度首页，进行 html 查看。与教师互动，做