北大人民医院BI系统介绍

1、医生每天的工作量是多少 ?医院的哪个部门收入最多 ?当天门诊量是多少？医院的病床使用情况如何？传染病的分类情况这些数据信 息及分析，北京大学人民医院 ( 下简称“人民医院” )已经可以从 BI 平台中实时获悉。BI 建设 水到渠成说到人民医院 BI 的建设，人民医院院长助理、信息中心主任刘 帆并没有先讲 BI 的优点，而讲起了人民医院的信息化建设历程。北 京大学人民医院信息化始于 1996 年，但建设缓慢，直到了十年之后 的 2006 年，才又重新开启医院的 IT 信息系统架构规划，完善前台、 后台的业务功能。随着医院管理信息系统 (HIS) 、临床信息系统 (CIS) 的逐步完善， 2009

2、 年前台业务系统基本建设完成。“医院信息化建设，以前都 HIS、MIS电子病历而对于物 流、设备等后台系统的建设，显得相对薄弱，也没有成熟、完整的解 决方案，我们是摸索着建设。”刘帆说。2008年1月，人民医院启动ERP系统。今年1月，包括财务等 后台业务全线完成。ERP系统引入医院管理，实现了医院管理的财务、 信息、业务流的统一。“医院ERP是个里程碑的建设，这使人民医院 由过去老套的信息孤岛式的后台管理方式， 变成了信息一体化的套件 式管理模式。 ”说到这里， 刘帆自豪地说： “包括财务和收入、 支出、 药品、高质耗材、低质耗材等 ERP系统，人民医院做到了。”IT 基础建设成形后，领导开

3、始关注如何利用信息做运营管理的 辅助决策。接下来， BI 的建设变得顺理成章。BI 理念 洞察业务像企业一样，医院中不同层次的管理者对数据分析有着不同的需 求：院领导希望实时监控医院的业务状况、医疗设备使用率 ; 希望商 业智能平台能实时汇总医院整体医疗状况， 并跟据这些数据， 对未来 一段时间的医疗发展趋势做出分析预测， 以辅助院领导调整未来的医 疗策略。对于部门和科室主任，他们则需要及时获取各种准确的信息报 表：如专病专科申报表、医生奖金统计表、部门工作量完成实际进度 等。院领导及业务部门的各种需求纷至沓来。 但由于数据分散在 HIS、MIS、ERP等应用系统中，数据的来源纷繁复杂。更糟糕

4、的是，数据 源还可能存在A系统记录的数据与B系统记录数据有出入，而这种不 一至，不但对于医院的管理很不利，也给信息中心出了个大难题，他 们对各部门品种繁多且频繁变动的报表与分析需求， 总是号费周折才 能完成，而且答案也不能令业务部门满意。 这种情况令业务部门头痛， 也让 IT 人员沮丧。刘帆意识到， 人民医院尽管掌握大量数据， 但只有对数据进行分 析、整理，才能服务于管理者的决策。信息部门的当务之急是，将多 年来分散在不同系统中的数据整合起来， 梳理清晰数据之间的业务逻 辑关系，建立统一的业务视图。2009年 4月，人民医院启动商业智能项目，共分四期建设。在 BI 建设初期，刘帆遇到最大的困难

5、是业务部门不知道自己需要什么 数据，提不出自己的 BI 目标。大都还停留在传统的医院管理模式中， 关注门诊量、住院量、手术量等表面数据，使得项目实施后与其理想 化的预期存在较大差距。为了让 BI 走向正轨，信息中心要引导业务部门对需求进行思考， 提出准确的数据及 BI 需求。“其实，同一数据在不同的角度观察， 就会有不一样的分析结果。” 刘帆举例说，医院每天都会统计门诊 量，如果有一天门诊量增加了许多，要分析是什么原因造成的，是某 个大夫的门诊量增加？还是某个科室的门诊量增加？了解这些细 节数据，才可以调节流程、优化服务。只有挖掘这些信息，实现 BI 才有意义。BI 关键 数据挖掘用数据说话、

6、用数据决策的关键是，拿到数据要做什么 ？临床业 务信息数据对管理者来说究竟意味着什么 ？前台的业务信息数据如何 成为医院管理者的决策支持信息 ？人民医院对 BI 的认识经历了从“面面俱到”到“专一专注”的 过程。刘帆认为，自己之前对 BI 的考虑不够成熟，只是想整合所有 的数据，包括财务、运营、临床等。现在来看， BI 的价值不光是看 到信息，而是帮助业务部门和领导层做出分析和预测。 经过深思熟虑， 刘帆最终选择将 BI 的重心放在支持企业运营上。在实施 BI 项目前，信息中心调研了各级用户对 BI 的普遍需求， 并对全院所有报表及将要开发的报表进行了梳理， 共整理出 7 类报表 502张。其

7、中，HIS各类报表231张，ERP各类报表58张，运营分析 在用报表 55 张，向上级单位呈报的和院内使用的纸质报表 115 张， 医院评价 1 300分中涉及客观数据的报表 27张，拟借鉴国外同等规模 的医院在用的报表 96张。而在这 502张报表中，经过逐一筛选形成 BI 系统中较为复杂的“分析型报表”共 186张。“其实，医院的业务很简单，围绕病人有两个流，一个是患者的 财务流，另一个是患者的信息流，也就是临床数据、检查、检验结果 等，即业务流。 了解业务部门的需求后， 才能进行有效的数据挖掘。 ” 刘帆说。BI 难点 数据清理当数据真正有管理意义时， 数据的准确性非常关键， 刘帆最大的

8、 挑战是保证数据的准确。 “数据仓库引发了我们对数据的认识。 ” 刘 帆说。实施 BI 后，由于所有数据都要进入数据仓库，各个子系统的 数据在统一描述下，数据质量缺陷暴露无遗。刘帆分析了数据不准确的几个原因：是系统和开发商， 由于各子系统上线的时间跨度大，具体实施人员对数据质量的要求参差不 齐，很容易出现数据质量的问题 ;二是早期 IT 系统没全面铺开，各部 门统计口径不一致， 手工处理较多， 处理人员的技能不同或疏漏都可 能造成数据统计错误，影响数据质量。“标准不统一是数据质量的最大障碍， 对患者姓名的输入都存在 几种不同的方式。”刘帆说： “只有解决数据修改不严谨、描述不一 致、格式混乱等

9、问题，才能提高 BI 系统数据的准确性。”在项目二 期中，数据清理将是信息中心的工作重点之一。BI 未来 预测分析经过半年实施， 2009年 10月，一期项目上线。人民医院初步构 建了以数据仓库为数据平台的商业智能系统，通过 KPI 与大量 OLAP 分析，为医院管理者提供了全面追踪医院运营状态的辅助工具。人民医院的领导层和业务部门越来越了解和熟悉 BI ，在日常管 理中逐步应用 BI 来指导业务。现在，技术部门第天接到管理部门的 需求越来越多。每天，管理者收看 BI 平台发送的门诊量、病床使用 率的短信已成为一种工作常态。“ BI 发现一个问题，系统自动通知到某个负责人，有人进行修 正，最终解决问题，这是个完整的闭环。所以 BI 是一种管理方法， 而不仅是一个信息系统。 BI 可以应用在任何的系统当