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文档简介
1、2018考研数学:概率与数理统计30个必背知识点(1) 确定事件间的关系,进行事件的运算;(2) 利用事件的关系进行概率计算;(3) 利用概率的性质证明概率等式或计算概率;(4) 有关古典概型、几何概型的概率计算;(5) 利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;(6) 有关事件独立性的证明和计算概率;(7) 有关独重复试验及伯努利概率型的计算;(8) 利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;(9) 由给定的试验求随机变量的分布;(10) 利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数
2、分布、正态分布等)计算概率;(11) 求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;(13) 利用二维均匀分布和正态分布计算概率;(14) 求二维随机变量的边缘分布、条件分布;(15) 判断随机变量的独立性和计算概率;(16) 求两个独立随机变量函数的分布;(17) 利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;(18) 求随机变量函数的数学期望;(19) 求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;(20) 求随机变量的矩和协方差矩阵;(21) 利用切比雪夫不等式推证概率不等式;(22) 利用中心极限定理进行概率的近似计
3、算;(23)利用t分布、x2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质(24) 推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;(25) 计算统计量的概率;(26) 求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;(27) 判断估计量的无偏性、有效性和一致性;(28) 求单个或两个正态总体参数的置信区间;(29) 对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;(30)利用x2检验法对总体分布假设进行检验。备注说明,非正文,实际使用可删除如下部分。本内容仅给予阅读编辑指点:1、本文件由微软OFFICE办公软件编辑而成,同时支持WPS。2、文件可重新编辑整理。3、建议结合本公司和个人的实际情况进行
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