一元线性回归模型练习题(无计算)

1、.一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类（）。A函数关系与相关关系B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系2、进行相关分析时的两个变量（）。A都是随机变量B都不是随机变量C一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以3、参数的估计量 ?具备有效性是指（）A Var(?)=0 B Var(?) 为最小 C ( ? ) 0 D ( ? ) 为最小4、产量（ X，台）与单位产品成本（ Y， 元/ 台）之间的回归方程为? i 3561.5X i ，这说明（）A 产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 产量每增加一台，单位

2、产品成本减少1.5元C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356 元D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5 元5、对于Yi?X iei?01）。，以 ?表示估计标准误差， Y 表示估计值，则（ 时，（? 时，（? 2）BYi） 0A ? 0YiYi0? 0Yi 时，（? 时，（? 2）为最小）为最小C?0YiYiD? 0YiYi6、对于 Yi = ?0?1X i +ei ，以 ? 表示估计标准误差， r 表示相关系数，则有（）。A?0时， r=1B?0时， r=-1C?0时， r=0 D?0时， r=1 或 r=-1?）。7、设 Y 表示实际观测值， Y 表示 OLS估计回归?值，则

3、下列哪项?成立（AY YBY YA? YB? Y?YYC YD YYYC? YD? YYYYi 01X i u i，则样本回归直线通过点（?）。8、用 OLS估计经典线性模型A（ X，Y）B （X，Y）A（X，Y）B?）?（ X，YC）?（ X，YCD（ X，Y）（ X，Y）9、对回归模型 yt01 xtt 进行统计检验时，通常假定D （ X，Y）t 服从（）22A N （0， i ） Bt(n-2) C N（0，） D t(n)?）10、以 y 表示实际观测值， y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使 （A?2?2( yiyi ) 0 B( yi yi )0 C( yiyi

4、) 为最小 D( yi yi )为最小.11、下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?（）A. Yi=50+0.6X r=0.8B.Y =-14+0.8Xir=0.87iXYiXYC. Yi=15-1.2Xir=0.89D. Yi=-18-5.3Xir=-0.96XYXY12、已知某一直线回归方程的可决系数为0.81 ，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数的绝对值为（）A. 0.81B. 0.90C. 0.66D. 0.3213、对于线性回归模型Yi = 0+1Xi +i ，要使普通最小二乘估计量具备无偏性，则模型必须满足（）A. E( i )=0B. Var( i )= 2C. Cov( i

5、 , j )=0D. i 服从正态分布14、用一组有30 个观测值的样本估计模型yt01 xtut ，在 0.05的显著性水平下对1的显著性作 t检验，则1 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于（）A t0 .05 （30）Bt 0.025 （30）Ct 0.05 （28）Dt 0.025 （ 28）15、某一特定的 x 水平上，总体 y 分布的离散度越大，即2）越大，则（A预测区间越宽，精度越低B预测区间越宽，预测误差越小C预测区间越窄，精度越高D预测区间越窄，预测误差越大?1116、回归模型 Yi01 X iui 中，关于检验 H 0： 10 所用的统计量Var ( ?1 ) ，下列说法

6、正确的是（）。2A 服从 （ n 2） B 17、对于总体平方和服从 t（ n 1） C21） D 服从 t（n2）服从 （nTSS、回归平方和 RSS和残差平方和 ESS的相互关系，正确的是（）A TSS>RSS+ESSB TSS=RSS+ESS C TSS<RSS+ESS222D TSS=RSS +ESS18、对于随机误差项 i ,Var(2)=2 内涵指（i )=E( i）A随机误差项的均值为零B所有随机误差都有相同的方差C两个随机误差互不相关D误差项服从正态分布19、在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数， 则参数估计量具有（）的统计性质。A有偏特性B. 非

7、线性特性 C最小方差特性D. 非一致性特性20、关于可决系数R2 ，以下说法中错误的是（）A. 可决系数 R2 的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比 B. R2 0,1C. 可决系数 R2 反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述D. 可决系数 R2 的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系（）。.A家庭消费支出与收入B商品销售额与销售量、销售价格C物价水平与商品需求量D小麦高产与施肥量E 学习成绩总分与各门课程分数2、一元线性回归模型Yi 01X i u i 的经典假设包括（）。AE(ut )0Bvar( ut )3、以

8、Y 表示实际观测值，A 通过样本均值点（BYi?YiC?2（ Yi Yi）02Ccov(ut , us ) 0DCov ( xt ,ut ) 0E ut N (0,2 )?A通过样本均值点（ X ， Y ）?Y）。表示 OLS估计回归值， e 表示残差，则回归直线满足（BYiYiX，Y）C?2（ YiYi）0D?2（ YiYi）0Ecov(X i ,ei )=0D?20（Yi Yi）A（ ）、Y表示估计回归值，与为线性相关关系，误E差项Y，e表示残差X。如果YX4OLSu 表示随机Ecov(X i ,ei)=0）。BYi ?0?1X i则下列哪些是正确的（AE（Y）0XiC Yi?eii101

9、X iB Yi?ei01X iD Yi01X iCYi?eiEE(Yi )?01X i01X iD? ?XeAYXY0i?i1iY 与 X 为线性相关关系，则下列哪些5、 Y表示 OLS估计回归值， u 表示随机误差项。如果EE(Y i )?BY01Xui01X iii是正确的（）。C Yi ?0?1X iuiAYi 01X i?B Yi 01X i uiuiD Yi01X iC Yi?ui?01X iE Yi01X i?ui? ?D Y i01X i?）。6、由回归直线Yi01X i估计出来的 Yi 值（E?XY B是一组平均值A是一组估计值i01iC与实际值 Y 的离差之和等于零D可能等于实际值 Y7、判定系数 R2 可表示为（）。R 2= RSSR2 = ESSR 2 =1- RSSR 2 =1- ESSR 2 =ESSATSS BTSS CTSS DTSS EESS+RSS8、线性回归模型的变通最小二乘估计的残差ei 满足（）。e