2021年级计算机应用技术专业互联网金融与技术方向课程及师资简介

1、2021级计算机应用技术专业互联网金融与技术方向课程及师资简介（深圳在职硕士研究生班）【简介属性】目的性内容【简介价值】无我享受【简介分类号】D23【简介标识号】A67【简介语种】中文【简介日期】2021-04-27班级根本简介：互联网金融与技术班构建于北京大学一级学科一一计算机应用技术研究生学科专业排名全国第一，同时集中北京大学优秀师资，落地北京大学深圳研究生院，发挥跨学科优势，侧重当下热点一一金融科技，力图打造计算机技术、互联网信息技术与企业金融筹资相结合的新兴穿插学科和复合型专业。学员通过所有考试并成功辩论论文以后，将获得北京大学颁发的“计算机应用技术专业理学硕士证书。本班自2021年以

2、来，本班已连续创办三届，2021年持续招生中。班级培养目的：本班致力培养具有扎实的根底、掌握计算机科学与技术理论、熟悉网络信息工程、大数据信息处理技术、金融计算、深化理解把控互联网金融新型相关风险的专业人才。帮助学员建立在“互联网+专业方面的厚实功底，特别着重很强的理论应用技能、工程管理及现代化信息技术技能提升。一、课程根本简介：一必修课：1、互联网金融与技术：本课由雷凯副教授主讲。互联网金融是依托新兴互联网工具，实现资金融通、支付和中介的新兴金融形式。互联网金融的业务创新才能、对互联网金融走势的判断，依赖于对互联网精神与前沿技术的理解和把握。本课程依托教师自身学科背景优势，充分交融互联网信息

3、技术与传统金融业务，着重培养学生对互联网金融业务的分析与判断的理论功底，同时提升学生对互联网金融工程管理与现代信息技术应用的理论技能。2、网络、群体与市场：本课由李晓明教授北大本部信息科学技术学院、李大刚副教授主讲。本课从穿插学科的角度出发，综合运用经济学、社会学、计算与信息科学以及应用数学的有关概念与方法，考察网络行为原理及其效应机制。以深化浅出的方式描绘了在网络的作用下正在浮现与开展起来的一些穿插学科领域，讨论了社会、经济和技术领域互相联络的假设干根本问题。3、互联网大数据分析：本课由陈薇副教授北大本部信息科学技术学院。立联网大数据的时代已经到来。对大数据的有效管理和分析挖掘在各个应用领域

4、都显示出来迫切需求，并具有广泛的前景。本课程主要讲授网络数据管理的根本概念、数据模型、数据管理系统、并行计算框架以及图数据、交互数据、流数据的管理技术，并向学生介绍相关最新的研究成果。同时对大数据管理技术在工业界的应用和该领域下一步的开展方向做初步介绍。希望通过本课程的学习，使得计算机相关专业的研究生可以理解大数据管理和应用技术的研究成果，并具备实现根本大数据管理应用工具的才能。4、算法分析和复杂性理论：本课由李革教授、汪小林教授北大本部信息科学技术学院主讲。算法使用是计算机求解问题的方法，算法分析与复杂性理论是问题求解和程序设计的重要根底。这门课介绍了计算机求解问题的常用策略，同时介绍了近似

5、算法、随机算法等理论研究等内容。5、高等计算机体系构造：本课由李险峰副教授主讲。课程讲授现代微处理器与计算机系统设计的主要技术与方法。内容贯穿指令系统设计、主要的指令级并行技术、存储体系、访存性能加速技术、线程级并行技术与多处理器设计技术、计算机性能评测方法、嵌入式处理器与系统芯片设计技术。6、面向对象程序设计：本课由李险峰教授、齐竹云高级工程师主讲。课程是软件企业为应对软件工程复杂性所广为采用的技术。这门课在系统介绍软件工程、编程语言与建模语言，使用UML和面向对象语言，介绍软件开发中的各个环节，包括用户需求分析、系统分析与设计、设计原那么、设计形式、对象设计、工程组织与管理等内容，同时也介

6、绍了软件开发方法学以及软件开发的最新技术与理念。7、商业大数据分析：本课由沈海鹏教授香港大学商学院经济及工商管理学院创新与信息管理系主任主讲。商业大数据分析：现代商业世界正日益经历数据海啸，即充满着海量数据，构造复杂，维数高。决策者已经开始认识到“将数据转化为价值的重要性，以及有效的商业分析的必要性。数据挑战使得商业分析工具对企业成功不可或缺。本课程旨在培养学生对商业分析和大数据在战略和技术层面上的根本理解，以及如何帮助企业在数字革命中获得竞争优势。8、实证金融：本课由彭宜钟副教授东北财经大学商学院副教授主讲。实证金融所研究的问题都是深受政府、学界、业界广泛关注、争议性很强的问题，每一个问题都

7、具有很强的理论价值和应用价值。在国外高校，这门课程已经成为金融专业研究生阶段的核心课程。本部分着重用数据证实或证伪金融经济学中的理论推断。为了发现现实数据所蕴含的关系是否符合金融经济学理论推断，必须以经济学理论为起点、以前沿经济计量分析工具为手段，综合应用数学和计算机方法，把抽象的理论、纷乱复杂的数据转变成直观的图表比照和准确的定性结论。实证金融这门课程从形式上讲是金融经济学、经济计量学、数学和计算机技术的有机结合或穿插学科。二选修课程：1、网络与信息平安保障技术：本课由朱跃生教授主讲。主要讲授网络与信息平安技术，包括密码算法以及认证技术算法原理身份鉴别、哈希算法、数字签宇、认证协议理论以及软

8、硬件实现方法；网络平安协议与密钥管理，平安网络管理技术，大数据智能分析与隐私平安保障技术，以及入侵威胁及相应对策。介绍平安挪动互联支付形式及施行方案及应用。2、互联网金融的商业形式：本课由欧阳良宜副教授北京大学汇丰商学院主讲。本课程旨在分析传统金融商业形式的根底上，讨论金融本质与互联网技术结合的新形式一一互联网金融形式背后的逻辑。网络与信息平安保障技术第一模块：传统金融商业形式。介绍中国金融行业向民营资本开放的趋势，讨论中国商业银行，投资银行，信托，基金及影子银行商业形式背后的逻辑。第二模块：互联网金融。介绍互联网金融商业形式的逻辑，讨论第三方支付支付宝，电商小贷及互联网基金余额宝的详细商业形

9、式及运作。第三模块：P2P网贷。介绍新兴的互联网P2P网贷商业形式，重点讨论及比较LendingClub,拍拍贷，宜信，陆金所和红岭创投等几个有特色的平台运作。3、大数据信息存储与管理：本科由罗英伟教授北大本部信息科学技术学院主讲。主要内容：从信息管理的复杂性与现实需求出发，介绍满足现代信息管理需求的存储技术根底知识，让学生对存储有一个全面的理解。介绍存储系统的构成和根本原理，并在此根底上介绍了几种不同的网络存储构架以及不同的应用环境。从需求出发，介绍业务连续性对企业的重要价值与实现形式，介绍数据中心的监测、管理的原理、方法与实现。4、人工智能与形式识别：本课由邹月娴教授、肖臻教授北大本部信息

10、科学技术学院主讲。本课程会介绍形式识别领域的根本概念和一些实用的机器学习算法，帮助学生理解回归的根本概念与原理，线性回归和逻辑回归的优化目的和求解方法，决策树和随机森林，文本分类的常用算法LDA,有监视学习和无监视学习的区别与联络，最后介绍神经元网络和深度学习。三、其他拟开设的课程：大数据与金融计算、研发工程管理、人力资源与人力行为学四、同等学力计算机综合考试考前辅导全国首家二、师资介绍：李晓明现任北京大学计算机科学技术系教授，博士生导师，中国计算机学会副理事长，教育部高等学校计算机教学指导委员会副主任委员，美国电气工程荣誉学社EtaKappaNu社员，IEEE高级会员，ACM会员。张盛东北京

11、大学微电子学系教授、博士生导师。信息工程学院院长。朱跃生教授、博导。信息工程学院副院长。肖臻北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所教授，博导。“百人方案研究员，美国康奈尔大学计算机科学博士学位。王腾蛟北京大学计算机科学技术系副主任、教授、博士生导师。李挥北京大学教授，博导，博士，广东省粤教云方案总体组专家，深圳市发改委交融网络播控技术工程实验室主任，深圳市科创委云计算重点实验室副主任，先进网络技术实验室主任。罗英伟北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所教授，博导；石河子大学信息科学技术学院双聘教授。IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会高级会员。汪小林北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所教授。沈海鹏香港大学商学院教授，港大商学院“商业信息分析硕士工程负责人。美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学博士，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校统计与运筹学系终身教授，美国统计学会院士、国际统计研究院中选理事。欧阳良宜北京大学汇丰商学院副教授。雷凯北京大学副研究员、硕士生导师。现任深圳市云计算关键技术与应用(SPCCTA)重点实验室主任，计算机学会YOCSEF深圳轮值主席。邹月娴北京大学深圳研究生院